Analyse van gerubriceerde documenten
Analisten verdrinken in terabytes aan buitgemaakte documenten en onderschepte communicatie, maar de data is te gevoelig voor LLM's in de public cloud.
Wat in de weg staat
Hoe Scrydon dit oplost
Hoe dit uitpakt
Eén in beslag genomen laptop of onderschepte communicatiedump kan meer materiaal bevatten dan een team analisten in maanden kan lezen, en niets ervan mag in een publieke chatbot worden geplakt zonder de rubriceringsregels te schenden.
Open-weight-modellen die volledig on-premises via vLLM worden bediend, lezen, vertalen en kruisverwijzen het materiaal binnen de beveiligde locatie en halen er entiteiten, relaties en aanknopingspunten uit waarop een analist onmiddellijk kan handelen — waarbij niet alleen de data, maar ook het model zelf de gerubriceerde omgeving nooit verlaat.
- Versnelde inlichtingencyclus: ruwe data wordt in minuten in plaats van dagen omgezet in bruikbare inlichtingen.
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ontdek de overige
- Tactische Edge-inlichtingen
- AI-ondersteunde wargaming
- Automatisering van de backoffice
- Veilige supplychainlogistiek
- Digital twin van het gevechtsveld
- Multidomein-agentorchestratie
- Goedkeuringsketens voor missies tussen mens en agent
- Eén bron van waarheid voor personeel & materieel
- Link-analyse & entiteitsnetwerken in inlichtingen
- Multidomein gemeenschappelijk operationeel beeld
- Beslisondersteuning van sensor tot effect
- C2-datadeling binnen coalities
- Dynamische domeinoverstijgende ISR-taakstelling
- Air-gapped AI voor gerubriceerde overheidsdata
- Analyse van geallieerde oefeningen en evaluatie achteraf
- Engineeringkennisassistent met exportcontrole
- Veerkracht van toeleveranciers in de diepere lagen in kaart
- Digitale draad van het programma, van vereiste tot testbewijs