SOEVEREINITEIT VOOR MISSIEKRITISCHE TAKEN

Veilige AI voor
defensie

Zet frontier autonome agenten en voorspellende analytics in binnen air-gapped, gerubriceerde omgevingen. Het AI OS versmelt sensoren, inlichtingen en logistiek tot één Common Operational Picture — van C2 op het hoofdkwartier tot de losgekoppelde tactische edge — met volledige datasoevereiniteit op ons Europese platform.

Tijdens missiesDefensieorganisaties en -departementenNAVODefensieleveranciers
Plan een adviesgesprekOntdek het platform

Air-gapped inzetbaar

Volledig functioneel zonder internetverbinding. Implementeer on-premises of in tactische omgevingen.

Europese soevereiniteit

Gebouwd in Europa, voor Europa. Geen afhankelijkheid van Amerikaanse hyperscalers of externe API’s.

Zero-trust-architectuur

Identiteitsbewuste agenten met fijnmazige toegangscontrole en een volledig audit trail voor elke actie.

Missietoepassingen

Capaciteiten voor het moderne gevechtsveld

Bewezen use cases die asymmetrisch voordeel opleveren dankzij soevereine AI.

Tactische Edge-inlichtingen

Veldoperaties

Uitdaging

Commandanten hebben een realtime situatiebeeld nodig uit dronebeelden en sensoren, maar de bandbreedte is beperkt en de cloudconnectiviteit onbetrouwbaar.

Oplossing

Zet lichtgewicht AI-agenten rechtstreeks op tactische hardware in om video- en sensordata lokaal te verwerken en data in elke situatie samen te brengen.

Lees meer

Realtime dreigingsdetectie met 99% minder bandbreedtegebruik en inzetbaarheid in afgeschermde omgevingen.

Analyse van gerubriceerde documenten

Inlichtingen

Uitdaging

Analisten verdrinken in terabytes aan buitgemaakte documenten en onderschepte communicatie, maar de data is te gevoelig voor LLM's in de public cloud.

Oplossing

On-premises Large Language Models (LLM's) nemen gerubriceerde documenten op en vatten ze samen binnen de beveiligde locatie, waarbij ze belangrijke entiteiten en relaties identificeren.

Lees meer

Versnelde inlichtingencyclus: ruwe data wordt in minuten in plaats van dagen omgezet in bruikbare inlichtingen.

AI-ondersteunde wargaming

Simulatie

Uitdaging

Commandanten moeten strategieën beproeven tegen realistische tegenstanders, maar traditionele wargames zijn traag, duur en beperkt in omvang.

Oplossing

AI-agenten simuleren complex, adaptief gedrag van tegenstanders in grootschalige virtuele omgevingen, wat snelle iteratie van tactische plannen mogelijk maakt.

Lees meer

Snelle validatie van operationele plannen en een hogere gereedheid van commandanten door confrontatie met complexe, onvoorspelbare scenario's.

Automatisering van de backoffice

Administratie

Uitdaging

Handmatige goedkeuringsprocessen, inkoopvertragingen en administratieve lasten vertragen de operationele gereedheid en kosten waardevolle personeelsuren.

Oplossing

Automatiseer veelvoorkomende goedkeuringsgevallen, inkoopaanvragen en HR-processen met intelligente agenten die naleving van het beleid waarborgen.

Lees meer

Gestroomlijnde operatie waardoor personeel zich op missiekritieke taken kan richten in plaats van op papierwerk.

Operationele superioriteit

Tijdens missies:
één Common Operational Picture

In het heetst van de operatie moeten verspreide sensordata direct bruikbare inlichtingen worden. Ons platform maakt multimodale datafusie mogelijk aan de tactische edge en combineert SIGINT-, GEOINT- en OSINT-stromen tot één Common Operational Picture (COP). Een live digital twin, gefundeerd op de ontologie van het gevechtsveld, houdt dat beeld synchroon met echte eenheden, middelen en terrein, terwijl de multi-domain orchestration van het AI OS de ISR-, cyber- en logistieke agenten die erop handelen samenbrengt in één gedeconflicteerd plan — van de intentie van de commandant tot de C2-taakstelling.

  • Sensorfusie: Correleer dronebeelden realtime met data van sensoren op de grond.
  • Autonomie aan de edge: AI-agenten die volledig offline werken in omgevingen zonder communicatie.
  • Digital twin van het gevechtsveld: Houd een live, op de ontologie gefundeerd model bij van eenheden, middelen en terrein waarop planning en simulatie draaien.
  • C2 & multi-domain orchestration: Het AI OS vertaalt de intentie van de commandant naar gedeconflicteerde taakstelling voor ISR-, cyber- en logistieke agenten.
Tactische operatiekaart

Defensieorganisaties en -departementen

Moderniseer de ruggengraat van de nationale veiligheid. Van logistiek tot personeelsbeheer: het AI OS stroomlijnt de bureaucratie — gefundeerd op één ontologie van eenheden, middelen en personeel — zonder concessies aan rubriceringsniveaus.

Veilige backoffice

Automatiseer HR- en inkoopworkflows in air-gapped omgevingen.

Modernisering van legacy

Verpak legacy-mainframes in intelligente API-lagen en AI-agenten.

Samenwerking tussen diensten

Deel inzichten veilig tussen organisaties zonder ruwe data te verplaatsen.
NAVO-landen
Datagedreven NAVO

NAVO

De datastrategie 2025 en de AI-strategie 2024 van de NAVO komen samen in één visie: in 2030 versterken kwalitatief hoogwaardige data en de adoptie van AI de interoperabiliteit en versnellen ze de ontwikkeling van capaciteiten binnen het bondgenootschap.

Integratie van data en AI:

  • Kwaliteitsdata als fundament: AI-ready, betrouwbare data zonder onbedoelde bias is een voorwaarde voor veilige, betrouwbare AI-systemen
  • AI-adoptie: versnel AI-use-cases binnen de NAVO-organisatie volgens de Principles of Responsible Use (rechtmatigheid, verantwoording, uitlegbaarheid, betrouwbaarheid, bestuurbaarheid en het tegengaan van bias)
  • Interoperabele capaciteiten: landen beheren hun eigen datadomeinen terwijl AI-systemen naadloos over coalitiegrenzen heen werken

Ondersteunende infrastructuur:

  • De NATO Digital Backbone en ADSE maken federatieve data-ecosystemen mogelijk
  • Faciliteiten voor testing, evaluatie en validatie bepalen welke AI onder operationele omstandigheden veilig inzetbaar is
  • Ontwikkeling van personeel op het gebied van datageletterdheid en AI-talent ter ondersteuning van mens-machineteams

Veilige agentic AI

Zet autonome agenten in die over coalitiegrenzen en C2-structuren heen werken, gecoördineerd via beheerste multi-agent orchestration, met strikt identiteitsbeheer en handhaving van beleid.

Data mesh & dataproducten

Elk land beheert de eigen datadomeinen en publiceert tegelijk gestandaardiseerde, hoogwaardige dataproducten voor gebruik binnen het hele bondgenootschap.

NATO Digital Backbone & ADSE

Geïntegreerde infrastructuur die het Alliance Data Sharing Ecosystem mogelijk maakt: federatief vinden, ontsluiten en gezamenlijk benutten van data door alle lidstaten, met gestandaardiseerde NAVO-metadata en moderne interoperabiliteitsstandaarden.
Industriële basis

Defensieleveranciers

Voor de defensie-industrie (DIB) is het beschermen van intellectueel eigendom en toeleveringsketendata net zo cruciaal als de hardware zelf. Beveilig uw R&D- en productiedata met on-premises AI die innovatie versnelt zonder het risico van lekken.

Borg de naleving van aanbestedingsregels binnen defensie door uw AI-infrastructuur volledig soeverein en auditeerbaar te houden.

Toeleveringsketen defensie
100% Europese soevereiniteit

Uw Data, Uw AI, Uw Controle

Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.

Air-gapped

  • Geen externe netwerkpaden
  • Offline ondertekende updates
  • Strikte audit trails

On-premises

  • Draait in uw datacenter
  • Identiteitsgeïntegreerd & compliant
  • Volledige operationele controle

Europese cloud

  • EU-dataresidentie
  • AVG (GDPR)-first architectuur
  • Beheerde soevereine diensten

Confidential Compute

  • TEE-beschermde workloads
  • Versleuteld geheugen & attestaties
  • Veilige ML-inferentie

Public Cloud

  • Multi-cloud-compatibel
  • Beleidsgestuurde datacontroles
  • Klaar voor hybride & burst

Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.

Dit is soevereiniteit by design.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is soevereine AI voor defensie en waarom is een air-gapped implementatie belangrijk?+
Soevereine AI voor defensie houdt uw modellen, data en inferentie volledig onder nationale of geallieerde controle, zonder afhankelijkheid van clouddiensten die door het buitenland worden beheerd. Ons platform is Europees van origine en draait over het hele spectrum, van volledig air-gapped, on-premises omgevingen tot soevereine cloud. Een air-gapped implementatie is belangrijk omdat gerubriceerde inlichtingen, operationele plannen en missiedata nooit via publieke netwerken mogen lopen of mogen staan waar een derde partij erbij kan.
Kan het platform volledig air-gapped draaien op losgekoppelde of tactische netwerken?+
Ja. Het platform is ontworpen om te werken zonder internetverbinding, ook aan de tactische edge op losgekoppelde of met tussenpozen verbonden netwerken. Open-weight modellen worden lokaal geserveerd via vLLM, zodat inferentie volledig binnen uw enclave plaatsvindt, en updates kunnen via gecontroleerde, offline overdracht worden geleverd. Zo kunnen eenheden aan het front agentic AI en analytics gebruiken, ook als er geen verbinding met centrale systemen is.
Hoe ondersteunt het platform NAVO-interoperabiliteit en het delen van data tussen bondgenoten?+
Wij bouwen op open standaarden en een ontologiegebaseerd datamodel, zodat informatie tussen coalitiepartners kan worden uitgewisseld zonder maatwerkkoppelingen tussen individuele systemen. Federatieve identiteit en Data Spaces laten geallieerde organisaties specifieke datasets delen onder fijnmazige, beleidsgestuurde toegangscontrole, terwijl elke partij soeverein blijft over de eigen data. Dat ondersteunt interoperabele workflows tussen nationale systemen in plaats van u vast te zetten in één propriëtaire stack.
Hoe werkt AI-gestuurde datafusie tijdens missies?+
Een ontologie brengt heterogene bronnen samen — sensorfeeds, inlichtingenrapporten, geospatiale lagen en logistieke data — in één gedeeld semantisch model waarover zowel analisten als AI-agenten kunnen redeneren. Agentic AI kan signalen uit die bronnen vervolgens vrijwel realtime correleren om dreigingen te signaleren, entiteiten te volgen en handelingsopties aan te dragen. Omdat datafusie plaatsvindt op beheerste, toegewezen data, blijven de uitkomsten uitlegbaar en herleidbaar tot hun oorsprong.
We hebben AI-pilots en PoC's gedraaid — hoe komen we tot operationele, organisatiebrede AI?+
Veel defensieorganisaties bewijzen waarde in geïsoleerde pilots, maar lopen vast bij de stap naar productie door hiaten in beveiliging, governance en integratie. Ons AI OS biedt het organisatorische fundament — soevereine implementatie, federatieve identiteit, audit en een gedeelde dataontologie — zodat geslaagde experimenten kunnen uitgroeien tot geaccrediteerde, operationele capaciteit binnen eenheden. In plaats van elke use case opnieuw te bouwen, industrialiseert u ze op gemeenschappelijke, beheerste infrastructuur die voldoet aan de assurance-eisen van defensie.
Hoe worden AI-agenten beheerst, toegewezen en geaudit?+
Elke AI-agent werkt onder een eigen federatieve identiteit binnen een zero-trust-model, zodat rechten, datatoegang en acties afgebakend en toewijsbaar zijn aan een specifieke entiteit. Alle activiteit — prompts, tool calls, dataraadplegingen en uitkomsten — wordt vastgelegd in een volledig, manipulatiebestendig audit trail als onderdeel van onze AI-governance. Zo kunt u exact aantonen wat een agent heeft gedaan, op wiens gezag en met welke data — essentieel voor verantwoording binnen defensieoperaties.
Blijft onze data beschermd tegen de cloud- of infrastructuurbeheerder?+
Ja. Bij implementatie op gedeelde of soevereine cloudinfrastructuur houdt confidential computing met AMD SEV-SNP of Intel TDX de data versleuteld tijdens gebruik, binnen hardwarematig geïsoleerde enclaves. Zo kan zelfs een bevoorrechte infrastructuur- of cloudbeheerder uw data of modelstatus niet lezen tijdens de verwerking. In combinatie met air-gapped opties voor de gevoeligste workloads bepaalt u zelf het blootstellingsprofiel per rubriceringsniveau.
Welke AI-modellen kunnen we gebruiken — frontier of open-weight on-premises?+
Het platform is modelonafhankelijk. U kunt koppelen aan frontier-modellen waar dat passend en toegestaan is, of open-weight modellen volledig on-premises draaien via vLLM voor gerubriceerde en losgekoppelde omgevingen. Zo stemt u elke workload af op het juiste model qua kosten, capaciteit en soevereiniteit, en voorkomt u lock-in bij één leverancier terwijl het modellandschap zich ontwikkelt.
Kan agentic AI meerdere gespecialiseerde agenten over domeinen heen samenbrengen in één plan?+
Ja. Een beheerste orchestration-laag ligt boven de afzonderlijke ISR-, cyber-, logistieke en vuursteunagenten, regelt hun overdrachten en brengt tegenstrijdige aanbevelingen samen in één gedeconflicteerde handelingsoptie voor toetsing door de commandant. In plaats van dat staf handmatig uitkomsten van losse puntoplossingen verzoent, doet de orchestration-laag die coördinatie onder dezelfde identiteits- en auditcontroles als elke individuele agent.
Ondersteunt het platform een live digital twin van het gevechtsveld of de missieomgeving?+
Ja. De gedeelde ontologie vormt de basis voor een continu bijgewerkte digital twin van eenheden, middelen, sensoren en terrein, zodat planning en simulatie draaien op het actuele operationele beeld in plaats van een statische momentopname. AI-agenten en menselijke planners redeneren over hetzelfde live model, waardoor de analyse van handelingsopties gefundeerd blijft op wat er daadwerkelijk in het inzetgebied gebeurt.

E-mail ons

Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.

E-mail hello [at] scrydon.com

Partners

Samen met toonaangevende innovators bouwen aan de toekomst van Data & AI. Meer informatie.
Delaware logo