Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually useInschrijven →

SOEVEREINITEIT VOOR MISSIEKRITISCHE TAKEN

Veilige AI voor
defensie

Sensoren, inlichtingen en logistiek leven elk in hun eigen systeem, waardoor het operationele beeld met de hand aan elkaar wordt geknoopt — en de AI die ze zou kunnen versmelten, veronderstelt een cloudverbinding die gerubriceerde netwerken nooit mogen maken. Dát is het probleem dat wij oplossen: het AI OS versmelt sensoren, inlichtingen en logistiek tot één Common Operational Picture, met frontier autonome agenten en voorspellende analytics die als soeverein cluster draaien binnen uw air-gapped, gerubriceerde omgevingen — op het hoofdkwartier of ontplooid dicht bij de operatie — met volledige datasoevereiniteit op ons Europese platform.

Air-gapped inzetbaar

Volledig functioneel zonder internetverbinding. Een soeverein cluster in uw eigen datacenter of ontplooid dicht bij de operatie.

Europese soevereiniteit

Gebouwd in Europa, voor Europa. Geen afhankelijkheid van Amerikaanse hyperscalers of externe API’s.

Zero-trust-architectuur

Identiteitsbewuste agenten met fijnmazige toegangscontrole en een volledig audit trail voor elke actie.

WAAR WIJ WERKEN

Binnen defensie

Defensie is niet één koper. Elk van deze pagina's neemt één deel ervan en beschrijft het probleem, wat het platform daar doet en de regels die gelden.

Neem het mee

Dezelfde dertig vragen, gelezen voor gerubriceerde netwerken en air-gapped werking.

Enterprise AI naar productie: de checklist

Een dertigtal vragen om aan uw eigen team te stellen, gegroepeerd rond fundering, governance, orkestratie en soevereiniteit. Vink aan wat vandaag voor u klopt en zie een score per dimensie. Eén pagina, klaar om af te drukken.

We gebruiken het om te antwoorden en om te weten welke organisatie het vraagt. Niets anders. We verwerken uw gegevens zoals beschreven in ons Privacybeleid.

Missietoepassingen

Capaciteiten voor het moderne gevechtsveld

Bewezen use cases die asymmetrisch voordeel opleveren dankzij soevereine AI.

Tactische Edge-inlichtingen

Veldoperaties

Uitdaging

Commandanten hebben een realtime situatiebeeld nodig uit dronebeelden en sensoren, maar de bandbreedte is beperkt en de cloudconnectiviteit onbetrouwbaar.

Oplossing

Zet lichtgewicht AI-agenten rechtstreeks op tactische hardware in om video- en sensordata lokaal te verwerken en data in elke situatie samen te brengen.

Lees meer

Realtime dreigingsdetectie met 99% minder bandbreedtegebruik en inzetbaarheid in afgeschermde omgevingen.

Analyse van gerubriceerde documenten

Inlichtingen

Uitdaging

Analisten verdrinken in terabytes aan buitgemaakte documenten en onderschepte communicatie, maar de data is te gevoelig voor LLM's in de public cloud.

Oplossing

On-premises Large Language Models (LLM's) nemen gerubriceerde documenten op en vatten ze samen binnen de beveiligde locatie, waarbij ze belangrijke entiteiten en relaties identificeren.

Lees meer

Versnelde inlichtingencyclus: ruwe data wordt in minuten in plaats van dagen omgezet in bruikbare inlichtingen.

AI-ondersteunde wargaming

Simulatie

Uitdaging

Commandanten moeten strategieën beproeven tegen realistische tegenstanders, maar traditionele wargames zijn traag, duur en beperkt in omvang.

Oplossing

AI-agenten simuleren complex, adaptief gedrag van tegenstanders in grootschalige virtuele omgevingen, wat snelle iteratie van tactische plannen mogelijk maakt.

Lees meer

Snelle validatie van operationele plannen en een hogere gereedheid van commandanten door confrontatie met complexe, onvoorspelbare scenario's.

Automatisering van de backoffice

Administratie

Uitdaging

Handmatige goedkeuringsprocessen, inkoopvertragingen en administratieve lasten vertragen de operationele gereedheid en kosten waardevolle personeelsuren.

Oplossing

Automatiseer veelvoorkomende goedkeuringsgevallen, inkoopaanvragen en HR-processen met intelligente agenten die naleving van het beleid waarborgen.

Lees meer

Gestroomlijnde operatie waardoor personeel zich op missiekritieke taken kan richten in plaats van op papierwerk.

WAT ENTERPRISE AI HIER BETEKENT

Enterprise AI voor defensie

Bij defensie is enterprise AI de helft die zelden gedemonstreerd wordt: de AI die de staf en de organisatie achter de missie draaiende houdt — personeel en gereedheid, onderhoud en reservedelen, logistiek en verplaatsing, verwerving, inlichtingenproductie, en het stafwerk dat de vraag van een commandant omzet in een gebrieft antwoord. De data erachter is op meerdere niveaus gerubriceerd tegelijk, verspreid over nationale systemen die nooit bedoeld waren om gekoppeld te worden, en wordt alleen met bondgenoten gedeeld onder vrijgaveregels die moeten standhouden.

Het loopt vast omdat vrijwel elk AI-product een verbinding veronderstelt die een gerubriceerd netwerk nooit mag maken, en omdat een accreditatieautoriteit niet kan goedkeuren wat ze niet kan inspecteren. Een capaciteit die op een ongerubriceerde kopie is bewezen, verhuist niet naar het netwerk dat ertoe doet.

Voordat het operationeel wordt, moeten vier dingen kloppen. De hele stack draait binnen de enclave, als een soevereine cluster die air-gapped bruikbaar blijft. Rubricering volgt de data in plaats van de login van de gebruiker. Agenten dragen afgebakende identiteiten, zodat elke handeling aan één van hen toe te schrijven is. En hoewel de EU AI-verordening uitsluitend militair gebruik uitzondert, valt de omliggende organisatie — personeel, verwerving, onderhoud, de defensie-industrie — er wél onder en wordt ze navenant bestuurd. Op die voorwaarden is enterprise AI inzetbaar bij defensie.

Nieuwsbrief

Houd dit onderwerp in de gaten

Wat er voor uw sector verandert in Europese AI-soevereiniteit, en wat we in de praktijk leren. Een paar keer per jaar, geen drip-campagne.

Een paar keer per jaar. Geen drip-campagne, uitschrijven met één klik. Privacybeleid

100% Europese soevereiniteit

Uw Data, Uw AI, Uw Controle

Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.

Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.

Dit is soevereiniteit by design.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is soevereine AI voor defensie en waarom is een air-gapped implementatie belangrijk?+
Soevereine AI voor defensie houdt uw modellen, data en inferentie volledig onder nationale of geallieerde controle, zonder afhankelijkheid van clouddiensten die door het buitenland worden beheerd. Ons platform is Europees van origine en draait over het hele spectrum, van volledig air-gapped, on-premises omgevingen tot soevereine cloud. Een air-gapped implementatie is belangrijk omdat gerubriceerde inlichtingen, operationele plannen en missiedata nooit via publieke netwerken mogen lopen of mogen staan waar een derde partij erbij kan.
Kan het platform volledig air-gapped draaien op losgekoppelde of tactische netwerken?+
Ja. Het platform is ontworpen om te werken zonder internetverbinding, ook aan de tactische edge op losgekoppelde of met tussenpozen verbonden netwerken. Open-weight modellen worden lokaal geserveerd via vLLM, zodat inferentie volledig binnen uw enclave plaatsvindt, en updates kunnen via gecontroleerde, offline overdracht worden geleverd. Zo kunnen eenheden aan het front agentic AI en analytics gebruiken, ook als er geen verbinding met centrale systemen is.
Hoe ondersteunt het platform NAVO-interoperabiliteit en het delen van data tussen bondgenoten?+
Wij bouwen op open standaarden en een ontologiegebaseerd datamodel, zodat informatie tussen coalitiepartners kan worden uitgewisseld zonder maatwerkkoppelingen tussen individuele systemen. Federatieve identiteit en Data Spaces laten geallieerde organisaties specifieke datasets delen onder fijnmazige, beleidsgestuurde toegangscontrole, terwijl elke partij soeverein blijft over de eigen data. Dat ondersteunt interoperabele workflows tussen nationale systemen in plaats van u vast te zetten in één propriëtaire stack.
Hoe werkt AI-gestuurde datafusie tijdens missies?+
Een ontologie brengt heterogene bronnen samen — sensorfeeds, inlichtingenrapporten, geospatiale lagen en logistieke data — in één gedeeld semantisch model waarover zowel analisten als AI-agenten kunnen redeneren. Agentic AI kan signalen uit die bronnen vervolgens vrijwel realtime correleren om dreigingen te signaleren, entiteiten te volgen en handelingsopties aan te dragen. Omdat datafusie plaatsvindt op beheerste, toegewezen data, blijven de uitkomsten uitlegbaar en herleidbaar tot hun oorsprong.
We hebben AI-pilots en PoC's gedraaid — hoe komen we tot operationele, organisatiebrede AI?+
Veel defensieorganisaties bewijzen waarde in geïsoleerde pilots, maar lopen vast bij de stap naar productie door hiaten in beveiliging, governance en integratie. Ons AI OS biedt het organisatorische fundament — soevereine implementatie, federatieve identiteit, audit en een gedeelde dataontologie — zodat geslaagde experimenten kunnen uitgroeien tot geaccrediteerde, operationele capaciteit binnen eenheden. In plaats van elke use case opnieuw te bouwen, industrialiseert u ze op gemeenschappelijke, beheerste infrastructuur die voldoet aan de assurance-eisen van defensie.
Hoe worden AI-agenten beheerst, toegewezen en geaudit?+
Elke AI-agent werkt onder een eigen federatieve identiteit binnen een zero-trust-model, zodat rechten, datatoegang en acties afgebakend en toewijsbaar zijn aan een specifieke entiteit. Alle activiteit — prompts, tool calls, dataraadplegingen en uitkomsten — wordt vastgelegd in een volledig, manipulatiebestendig audit trail als onderdeel van onze AI-governance. Zo kunt u exact aantonen wat een agent heeft gedaan, op wiens gezag en met welke data — essentieel voor verantwoording binnen defensieoperaties.
Blijft onze data beschermd tegen de cloud- of infrastructuurbeheerder?+
Ja. Bij implementatie op gedeelde of soevereine cloudinfrastructuur houdt confidential computing met AMD SEV-SNP of Intel TDX de data versleuteld tijdens gebruik, binnen hardwarematig geïsoleerde enclaves. Zo kan zelfs een bevoorrechte infrastructuur- of cloudbeheerder uw data of modelstatus niet lezen tijdens de verwerking. In combinatie met air-gapped opties voor de gevoeligste workloads bepaalt u zelf het blootstellingsprofiel per rubriceringsniveau.
Welke AI-modellen kunnen we gebruiken — frontier of open-weight on-premises?+
Het platform is modelonafhankelijk. U kunt koppelen aan frontier-modellen waar dat passend en toegestaan is, of open-weight modellen volledig on-premises draaien via vLLM voor gerubriceerde en losgekoppelde omgevingen. Zo stemt u elke workload af op het juiste model qua kosten, capaciteit en soevereiniteit, en voorkomt u lock-in bij één leverancier terwijl het modellandschap zich ontwikkelt.
Kan agentic AI meerdere gespecialiseerde agenten over domeinen heen samenbrengen in één plan?+
Ja. Een beheerste orchestration-laag ligt boven de afzonderlijke ISR-, cyber-, logistieke en vuursteunagenten, regelt hun overdrachten en brengt tegenstrijdige aanbevelingen samen in één gedeconflicteerde handelingsoptie voor toetsing door de commandant. In plaats van dat staf handmatig uitkomsten van losse puntoplossingen verzoent, doet de orchestration-laag die coördinatie onder dezelfde identiteits- en auditcontroles als elke individuele agent.
Ondersteunt het platform een live digital twin van het gevechtsveld of de missieomgeving?+
Ja. De gedeelde ontologie vormt de basis voor een continu bijgewerkte digital twin van eenheden, middelen, sensoren en terrein, zodat planning en simulatie draaien op het actuele operationele beeld in plaats van een statische momentopname. AI-agenten en menselijke planners redeneren over hetzelfde live model, waardoor de analyse van handelingsopties gefundeerd blijft op wat er daadwerkelijk in het inzetgebied gebeurt.
Werken jullie samen bij aanbestedingen en raamcontracten?+
Ja, altijd. We zoeken altijd partners onder primes, integratoren en consortia voor aanbestedingen, raamcontracten en Europese programma's, als het soevereine AI- en dataplatform binnen een groter bod of als gespecialiseerde onderaannemer. Bereidt u een bod voor, praat dan vroeg met ons.

Of schrijf ons

Vertel ons waar u aan werkt en wie moet antwoorden. Een mens leest het en antwoordt binnen één werkdag.

We gebruiken deze gegevens alleen om u te antwoorden. Privacybeleid

Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.

VOLGENDE STAPPEN

Ga verder

Drie routes vanaf hier: de regels waaraan u wordt getoetst, het platform waarop deze resultaten draaien en de sessies waarin we ze doorlopen.

Volgend webinar

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(in het Engels)

29 okt 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

Partners

Samen met toonaangevende innovators bouwen aan de toekomst van Data & AI. Meer informatie.
Partners
Delaware logo
Lid van
NVIDIA Inception logo