INNOVATIE IN DE PUBLIEKE SECTOR
Deterministische AI-workflows &
Datagedreven overheid
Dossiers bewegen nog altijd per papier, e-mail en overtypen tussen diensten; elk antwoord aan een burger hangt af van data die vastzitten in het systeem van een ander; en niets daarvan mag uw jurisdictie verlaten. Dát is het probleem dat wij oplossen: het AI OS zet handmatige papieren dossiers om in controleerbare, geautomatiseerde agentic processen, gefundeerd op een gedeelde ontologie van burgers, zaken en diensten — zodat u datagedreven dienstverlening levert op infrastructuur die uw overheid zelf beheert. Wij bouwen voor de Vlaamse Overheid, de Federale Overheid en de Rijksoverheid, hun agentschappen, en de steden en gemeenten die het loket zijn.
Deterministische workflows
Leg wet- en regelgeving vast in uitvoerbare logica. Zo is elk besluit juridisch houdbaar en volledig herleidbaar.
Datagedreven inzichten
Maak van versnipperde overheidsdata bruikbare inzichten voor beter beleid en een doelmatiger inzet van middelen.
Soevereine fundamenten
Houd burgergegevens binnen uw eigen jurisdictie. Implementeer op overheidsclouds of in uw eigen datacenters.
Binnen overheid
Overheid is niet één koper. Elk van deze pagina's neemt één deel ervan en beschrijft het probleem, wat het platform daar doet en de regels die gelden.
EU-instellingen, -organen en -agentschappen
Voor: digitale transformatie, IT, data, security of gegevensbescherming leidt bij een EU-instelling, -orgaan, -bureau of -agentschap, of in een directoraat-generaal van de Commissie of een uitvoerend agentschap.
Instellingen, organen en agentschappen van de Unie: meertalige AI op Europese infrastructuur, gefedereerde data met lidstaten, en governance volgens de norm van de AI-verordening.
- Meertalig by design
- De AI-verordening op zichzelf toegepast
- Europees van oorsprong, geen afhankelijkheid
Rijksoverheid en federale overheid
Voor: digitale transformatie, IT, security of data leidt bij de Vlaamse Overheid, de Federale Overheid of de Rijksoverheid, bij een ministerie, departement of agentschap, een statistisch bureau of een nationaal veiligheidsorgaan, of verantwoordelijk bent voor de verplichtingen onder de EU AI-verordening, de AVG en NIS2.
Vlaamse Overheid, Federale Overheid, Rijksoverheid en hun agentschappen: air-gapped AI op gerubriceerde netwerken, interdepartementale dataruimtes en governance onder de EU AI-verordening over de hele overheid.
- Air-gapped by design
- Verantwoordelijken blijven verantwoordelijk
- Eén stack om te accrediteren
Lokale overheid en gemeenten
Voor: digitale dienstverlening, een dienst of IT leidt bij een stad, gemeente, provincie of regio, of de ambtenaar bent die een AI-ondersteunde beslissing aan de raad zal moeten uitleggen.
Steden, gemeenten en regio's: meertalige burgerassistenten, vergunnings- en uitkeringsdossiers, en analyse van openbare werken op de eigen regels en data van de gemeente.
- Gegrond in uw reglementen
- Beslissingen blijven bij ambtenaren
- Gedeeld, niet weggestuurd
Politie en hulpdiensten
Voor: operaties, onderzoeken, een noodcentrale of IT en gegevensbescherming leidt bij een politiekorps, een brandweerzone, een noodcentrale of een dienst voor civiele bescherming.
Politie, brandweer, noodcentrales en civiele bescherming: dossieranalyse, dispatchondersteuning en gezamenlijke incidentbeelden, binnen de dienst en toelaatbaar.
- De mens beslist, altijd
- Toelaatbaar door constructie
- Binnen de dienst
Dezelfde dertig vragen, gelezen voor aanbesteding, burgergegevens en de AI-verordening.
Enterprise AI naar productie: de checklist
Een dertigtal vragen om aan uw eigen team te stellen, gegroepeerd rond fundering, governance, orkestratie en soevereiniteit. Vink aan wat vandaag voor u klopt en zie een score per dimensie. Eén pagina, klaar om af te drukken.
Overheidsdienstverlening transformeren
Efficiënte, veilige en burgergerichte oplossingen voor de publieke sector.
Automatisering van de backoffice
Administratie
Uitdaging
Handmatige goedkeuringsprocessen, inkoopvertragingen en administratieve lasten vertragen de operationele gereedheid en kosten waardevolle personeelsuren.
Oplossing
Automatiseer veelvoorkomende goedkeuringsgevallen, inkoopaanvragen en HR-processen met intelligente agenten die naleving van het beleid waarborgen.
Lees meer
Gestroomlijnde operatie waardoor personeel zich op missiekritieke taken kan richten in plaats van op papierwerk.
Geautomatiseerde vergunningsbeoordeling
Lokale overheid
Uitdaging
Bouw- en evenementenvergunningen kennen maanden achterstand door handmatige toetsing van complexe bestemmingsregels en onvolledige aanvragen.
Oplossing
Deterministische agenten valideren aanvragen vooraf tegen gedigitaliseerde bestemmingsregels, signaleren problemen direct en keuren conforme aanvragen automatisch goed.
Lees meer
De doorlooptijd van vergunningverlening daalt van weken naar uren, waardoor medewerkers zich op complexe uitzonderingen kunnen richten.
Voorspellend infrastructuuronderhoud
Openbare werken
Uitdaging
Reactief onderhoud aan wegen, bruggen en nutsvoorzieningen leidt tot kostbare noodreparaties en verstoringen van de dienstverlening.
Oplossing
Analysemodellen verwerken data uit IoT-sensoren en historische rapporten om storingen te voorspellen voordat ze optreden, en plannen preventief onderhoud in.
Lees meer
40% lagere kosten voor noodreparaties en een langere levensduur van kritieke publieke infrastructuur.
Geautomatiseerd zaakbeheer
Sociale dienstverlening
Uitdaging
Zaakbehandelaars worden overspoeld door grote hoeveelheden routinematige administratieve taken, wat leidt tot burn-out en vertraging in cruciale besluitvorming voor burgers.
Oplossing
AI-agenten verzorgen de documentintake, verificatie en voorlopige beoordeling en presenteren zaakbehandelaars samengevatte dossiers met aanbevolen acties voor de eindtoets.
Lees meer
50% kortere verwerkingstijd van zaken, waardoor ambtenaren meer tijd kunnen besteden aan complexe, waardevolle interacties met burgers.
Enterprise AI voor de overheid
Voor een ministerie, een uitvoeringsorganisatie of een gemeente is enterprise AI de AI binnen de administratie: intake en triage van burgervragen, dossierbehandeling en besluiten, toezicht- en handhavingsplanning, vergunningen en subsidies, vertaling en het opstellen van teksten, en het interne werk van financiën, HR en inkoop. Ze draait op registraties, dossiers en correspondentie — burgergegevens onder een grondslag die een doel benoemt, niet een vrijbrief om ze te hergebruiken voor wat een model er ook uit zou kunnen leren.
Twee dingen houden het tegen. Het eerste is inkoop: een afdeling koopt een pilot uit een klein budget en ontdekt daarna dat de productieversie een raamovereenkomst vraagt, een gegevensbeschermingseffectbeoordeling en een leverancier die wil vastleggen waar de verwerking plaatsvindt. Het tweede is verantwoording: een besluit dat een burger raakt moet uitlegbaar en aanvechtbaar zijn, en de EU AI-verordening plaatst een groot deel van de AI in de publieke dienstverlening, van het beoordelen van aanspraken tot rechtshandhaving, in de hoogrisicocategorie.
Productie vraagt infrastructuur die de organisatie zelf beheerst, één model van burgers, zaken en diensten zodat dezelfde vraag over afdelingen heen één antwoord heeft, een met naam genoemde ambtenaar in de lus bij ingrijpende besluiten, en een volledig verslag van wat de AI deed en op wiens gezag. Dat is enterprise AI voor de publieke sector.
Houd dit onderwerp in de gaten
Wat er voor uw sector verandert in Europese AI-soevereiniteit, en wat we in de praktijk leren. Een paar keer per jaar, geen drip-campagne.
Uw Data, Uw AI, Uw Controle
Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.
Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.
Dit is soevereiniteit by design.
Waar deze resultaten daadwerkelijk op draaien
Alles hierboven wordt geleverd door één platform, draaiend binnen uw eigen perimeter en end-to-end auditeerbaar. Voor de architecten en engineers die het beoordelen: dit zijn de onderdelen die ertoe doen.
Soevereine fundamenten
Het zero-trust fundament waar het hele platform op rust — dezelfde stack, van air-gapped tot cloud.
AI OS
De runtime die een proces opdeelt in stappen, elke stap toewijst aan een systeem, een agent of een mens, en de context meegeeft om te handelen.
Analytics
Self-service analytics op een beheerd semantisch model, zodat cijfers in elk rapport hetzelfde betekenen.
AI-governance
Beleid, dataverliespreventie en audit op elke AI-actie, met bewijs dat een beoordelaar kan lezen.
Enterprise RAG
Retrieval verankerd in uw ontologie, zodat antwoorden verwijzen naar het record waar ze vandaan komen.
Data Spaces
Data delen over organisatiegrenzen heen zonder het eigendom ervan op te geven.
Waaraan overheid moet voldoen
De regelgeving die bepaalt of AI überhaupt op deze data mag draaien. Elke pagina beschrijft wat het kader vraagt en welke platformcontroles daarop antwoorden: eigenschappen en weigeringen, geen checklist.
EU AI Act · EU AI-verordening
Van toepassing op: Aanbieders, gebruiksverantwoordelijken, importeurs en distributeurs die AI-systemen op de EU-markt brengen, of van wie de AI-output in de EU wordt gebruikt.
Hoe het platform dit ondersteuntAVG · Algemene verordening gegevensbescherming
Van toepassing op: Elke organisatie die persoonsgegevens van mensen in de EU/EER verwerkt, of zij nu in de Unie is gevestigd of van buiten de Unie goederen of diensten aanbiedt dan wel gedrag monitort.
Hoe het platform dit ondersteuntNIS2 · NIS2-richtlijn
Van toepassing op: Essentiële en belangrijke entiteiten in kritieke sectoren — energie, transport, water, gezondheid, digitale infrastructuur, openbaar bestuur, industrie en meer — en hun toeleveringsketens.
Hoe het platform dit ondersteuntISO 27001 · ISO/IEC 27001
Van toepassing op: Elke organisatie die een managementsysteem voor informatiebeveiliging voert — standaard vereist van softwareleveranciers, dienstverleners en gereguleerde ondernemingen door klanten, toezichthouders en inkoop.
Hoe het platform dit ondersteunt
Veelgestelde vragen
Wat is soevereine AI voor de overheid en waarom is dataresidentie belangrijk?+
Hoe helpt het platform bij de EU AI-verordening en de AVG?+
Kan het on-premises of air-gapped draaien voor gerubriceerde of gevoelige overheidsdata?+
Hoe kan agentic AI processen in de publieke sector automatiseren en toch verantwoord blijven?+
Wij hebben AI-pilots gedraaid binnen één afdeling; hoe schalen we op naar organisatiebrede, beheerste AI?+
Kunnen we veilig data delen tussen organisaties of over grenzen heen zonder de controle te verliezen?+
Hoe worden identiteit, toewijzing en audit geregeld voor AI-agenten die op overheidssystemen handelen?+
Hoe voorkomen we vendor lock-in en behouden we Europese controle?+
Kunnen niet-technische medewerkers zelf AI-agenten bouwen zonder de governance te omzeilen?+
Hoe helpt het platform ons om shadow AI te vinden en te beheersen vóór de handhaving van de EU AI Act?+
Werken jullie samen bij aanbestedingen en raamcontracten?+
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ga verder
Drie routes vanaf hier: de regels waaraan u wordt getoetst, het platform waarop deze resultaten draaien en de sessies waarin we ze doorlopen.
De regels die gelden
Elke regelgeving, wat ze vraagt en de controles die het platform daarvoor biedt.
Het platform erachter
Het AI Operating System, Analytics en Sovereign Foundations, pagina per pagina.
Alle toepassingen
Allemaal op één plek, gegroepeerd per sector die ze het best kent.
Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(in het Engels)
29 okt 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
Partners
