AI-governance
Geef uw organisatie stevig de controle over haar AI. Data loss prevention, policy-as-code, afgebakende identiteit en onveranderlijke audit zitten ingebouwd in de runtime — zodat elk model, elke agent en elke prompt beheerd blijft, en externe AI alleen wordt bereikt wanneer u daarvoor kiest.
U houdt de controle
Uw sleutels (BYOK/HYOK), uw perimeter, en opt-in voor elke externe AI-leverancier — er verlaat geen data en er wordt geen model aangeroepen zonder uw toestemming.
DLP & guardrails
Output wordt gescreend op persoonsgegevens, gecontroleerd op hallucinatie en gevalideerd tegen regex-/JSON-gates voordat die het platform verlaat.
Compliant door architectuur
Controls sluiten aan op de EU AI-verordening, ISO 27001/42001, de AVG, SOC 2 en SecNumCloud, met evidence packs om het aan te tonen.
AI-governance is het geheel van controls waarmee een organisatie de regie houdt over hoe AI haar data gebruikt en op haar systemen handelt — data loss prevention, het afdwingen van beleid, identiteits- en toegangsbeheer, audit en menselijk toezicht. Op het AI OS zitten deze controls ingebouwd in de runtime in plaats van erbovenop: elke agent en workflow draait fail-closed onder beleid, output wordt gescreend op gevoelige data, externe AI-leveranciers zijn opt-in, en het platform koppelt zijn controls aan frameworks zoals de EU AI-verordening, ISO 42001, de AVG en SOC 2.
AI in productie brengen roept een ongemakkelijke vraag op: wie heeft er eigenlijk de controle over uw data en over wat de AI ermee doet? Scrydon beantwoordt die vraag door governance onderdeel van de runtime te maken. Het AI OS houdt u aan het roer — uw sleutels, uw perimeter, opt-in voor elk extern model — terwijl DLP, policy-as-code, afgebakende identiteit en een volledige audit trail elke actie beheersen. Dezelfde controls die agenten veilig houden, leveren ook het bewijs dat u nodig hebt voor de toezichthouders en frameworks waaraan u verantwoording aflegt.
AI-governance in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past AI-governance — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Controls ingebouwd, niet erbovenop
Elk verzoek passeert meerdere poorten voordat het een service bereikt, en het platform wordt fail-closed geleverd: ongeldige of niet-geautoriseerde verzoeken worden standaard geweigerd. Governance wordt afgedwongen op elke modelaanroep, agentactie en workflowstap — consistent in zowel de application- als de dataplane.
Data loss prevention — Een DLP-guardrails-engine scant output op persoonsgegevens en hallucinatie en dwingt regex-/JSON-validatiegates af voordat er iets naar buiten gaat.
Policy-as-code — Eén policy decision point (Rego) autoriseert elke actie consistent in zowel de application- als de dataplane.
Afgebakende identiteit & toegang — Een model met drie lagen — organisatierollen, workspace-lidmaatschap en teamrechten — geeft elke gebruiker en agent least-privilege-toegang.
Onveranderlijke audit — Elke actie wordt onveranderlijk en doorzoekbaar gelogd, met volledige actor- en IP-context, waarbij gevoelige velden worden geredigeerd.
Uw sleutels — Met de sleutelstrategieën LOCAL, BYOK of HYOK bepaalt u waar encryptiesleutels staan; credentials worden versleuteld opgeslagen en geredigeerd in logs.
Standaard fail-closed — Is een verzoek ongeldig of niet geautoriseerd, dan wordt het geweigerd in plaats van toegestaan — overal veilige defaults.
Uw data, uw modellen, uw keuze
Governance hoort controle te betekenen, niet alleen papierwerk. Het AI OS houdt de organisatie aan het roer over precies hoe AI haar data raakt: externe AI-leveranciers worden alleen bereikt wanneer u daar expliciet voor kiest, gevoelige inhoud wordt door DLP gescreend voordat die naar buiten kan, en u kunt mensen in de loop houden waar een besluit dat rechtvaardigt — standaard deterministisch, alleen agentic waar dat zijn plaats verdient. Alles draait binnen uw perimeter met sleutels die u zelf in handen hebt.
Opt-in voor externe AI — Frontier- of externe modellen worden alleen aangeroepen wanneer u dat kiest; standaard verlaat er niets uw perimeter.
Human-in-the-loop — Voeg goedkeuringen en menselijke checkpoints toe aan workflows overal waar toezicht nodig is.
Document clearance — Clearance- en classificatiecontrols bepalen welke data en documenten AI mag gebruiken.
Standaard soeverein — Draait van air-gapped on-premises tot cloud, zodat controle nooit afhangt van waar u implementeert.
Compliance die u kunt aantonen
Het platform koppelt zijn controls aan de standaarden waaronder gereguleerde organisaties werken — de EU AI-verordening, ISO 27001, ISO 42001, de AVG, SOC 2, SecNumCloud, NIST, de Cyber Resilience Act en AIUC-1 — en produceert evidence packs per framework vanuit dezelfde audit- en beleidsmachinerie die de dagelijkse werking bestuurt. Compliance wordt een bijproduct van hoe het systeem draait, niet een aparte, handmatige exercitie.
Veelgestelde vragen
Wat is AI-governance en wat biedt het platform?+
Hoe helpt het platform bij compliance met de EU AI-verordening?+
Wat houdt de DLP-functionaliteit (data loss prevention) in?+
Hoe houd ik de controle over mijn data en over welke AI wordt gebruikt?+
Hoe worden AI-agenten beheerd?+
Op welke compliance-frameworks sluit het aan?+
Is er een volledige audit trail?+
Kunnen we mensen in de loop houden?+
Ontdek het platform
E-mail ons
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
