Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually useInschrijven →

VEERKRACHT & CONTINUÏTEIT

Bescherm de
ruggengraat van de samenleving

Net, netwerk en wagenpark produceren elk stromen operationele data, maar IT en OT leven in gescheiden werelden — en cloud-AI mag niet in de buurt van het OT-netwerk komen. Dát is het probleem dat wij oplossen: één actueel operationeel beeld van net, netwerk en wagenpark, met realtime anomaliedetectie en voorspellend onderhoud — frontier soevereine data en agentic AI die draaien in air-gapped omgevingen, zodat u energienetten, transportnetwerken en digitale infrastructuur beschermt zonder de controle op te geven.

Veerkracht van het net

Balanceer belasting en detecteer storingen realtime binnen gedistribueerde energiebronnen.

Convergentie van OT en IT

Eén overzicht over legacy SCADA-systemen en moderne cloudanalytics heen.

Gebouwd voor NIS2

Geautomatiseerde incidentmelding en risicobeheer om te voldoen aan de EU-cyberrichtlijnen.

WAAR WIJ WERKEN

Binnen vitale infrastructuur

Vitale infrastructuur is niet één koper. Elk van deze pagina's neemt één deel ervan en beschrijft het probleem, wat het platform daar doet en de regels die gelden.

Neem het mee

Dezelfde dertig vragen, gelezen met NIS2 en operationele technologie in het achterhoofd.

Enterprise AI naar productie: de checklist

Een dertigtal vragen om aan uw eigen team te stellen, gegroepeerd rond fundering, governance, orkestratie en soevereiniteit. Vink aan wat vandaag voor u klopt en zie een score per dimensie. Eén pagina, klaar om af te drukken.

We gebruiken het om te antwoorden en om te weten welke organisatie het vraagt. Niets anders. We verwerken uw gegevens zoals beschreven in ons Privacybeleid.

Operationele scenario's

Bedrijfskritische toepassingen

Continuïteit en veiligheid borgen in vitale sectoren.

Veilige supplychainlogistiek

Logistiek

Uitdaging

Het beheren van transport van gevoelige hardware vereist realtime coördinatie, maar cloudgebaseerde logistieke platformen stellen locatiegegevens bloot aan buitenlandse partijen.

Oplossing

Soevereine agenten monitoren IoT-sensoren op edge-apparaten en leiden zendingen om op basis van dreigingsdata en weer, waarbij ze uitsluitend via versleutelde kanalen communiceren.

Lees meer

Veerkrachtige, geautomatiseerde logistiek die met tussenpozen offline functioneert en geen metadata lekt naar externe aanbieders.

Voorspellend infrastructuuronderhoud

Openbare werken

Uitdaging

Reactief onderhoud aan wegen, bruggen en nutsvoorzieningen leidt tot kostbare noodreparaties en verstoringen van de dienstverlening.

Oplossing

Analysemodellen verwerken data uit IoT-sensoren en historische rapporten om storingen te voorspellen voordat ze optreden, en plannen preventief onderhoud in.

Lees meer

40% lagere kosten voor noodreparaties en een langere levensduur van kritieke publieke infrastructuur.

Coördinatie van crisisrespons

Hulpdiensten

Uitdaging

Bij natuurrampen vertraagt gefragmenteerde data van verschillende instanties cruciale besluitvorming en de inzet van middelen.

Oplossing

Een geïntegreerd commandocentrum aangedreven door AI dat realtime datastromen samenbrengt om hulpverleners aan te sturen en toeleveringsketens te optimaliseren.

Lees meer

Snellere responstijden en efficiëntere inzet van noodmiddelen tijdens kritieke gebeurtenissen.

Voorspellend netonderhoud

Energie & nutsvoorzieningen

Uitdaging

Storingen aan apparatuur in afgelegen onderstations veroorzaken cascaderende stroomuitval en kostbare noodreparaties.

Oplossing

Edge-AI-agenten analyseren trillings- en thermische sensordata lokaal en voorspellen componentuitval weken van tevoren zonder terabytes ruwe data te uploaden.

Lees meer

40% minder ongeplande uitval en geoptimaliseerde onderhoudsplanningen.

WAT ENTERPRISE AI HIER BETEKENT

Enterprise AI voor vitale infrastructuur

Voor een netbeheerder, een drinkwaterbedrijf, een vervoersautoriteit of een telecomoperator moet enterprise AI beide helften van het bedrijf bestrijken: de IT-kant — assetbeheer, werkorders, planning, klantprocessen — en de operationele kant, waar telemetrie uit het netwerk het signaal is dat telt. De data bestaat uit sensorhistorie, alarmen, inspectierapporten en topologie, en ze beschrijft infrastructuur waarvan uitval een publieke gebeurtenis is in plaats van een interne.

Het loopt vast op de grens. Operationele techniek is bewust geïsoleerd, en een AI-dienst die uitgaande connectiviteit nodig heeft, kan die lijn niet over. NIS2 maakt de operator aanspreekbaar op ketenrisico en incidentmelding, waardoor een externe afhankelijkheid toevoegen aan het besturingsdomein een regulatoire beslissing is en geen IT-beslissing. En de tags in de historian zijn zelden goed genoeg beschreven om er iets betrouwbaars uit te leren.

Drie dingen moeten kloppen voordat het in productie komt. Het platform draait als soevereine cluster binnen de eigen perimeter van de operator, air-gapped waar het besturingsnetwerk dat vereist. Assets, sensoren en diensten worden één keer beschreven, zodat voorspellingen en agenten over hetzelfde model redeneren. En de controlekamer houdt de beslissing, met elke suggestie en goedkeuring gelogd. Dat is enterprise AI voor vitale infrastructuur.

Nieuwsbrief

Houd dit onderwerp in de gaten

Wat er voor uw sector verandert in Europese AI-soevereiniteit, en wat we in de praktijk leren. Een paar keer per jaar, geen drip-campagne.

Een paar keer per jaar. Geen drip-campagne, uitschrijven met één klik. Privacybeleid

100% Europese soevereiniteit

Uw Data, Uw AI, Uw Controle

Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.

Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.

Dit is soevereiniteit by design.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat betekent soevereine AI voor vitale infrastructuur en waarom zijn air-gapped of OT-isolatie belangrijk?+
Soevereine AI betekent dat het volledige platform — modellen, data, identiteit en audit — onder uw controle draait binnen Europese of nationale grenzen, nooit blootgesteld aan een buitenlandse cloudbeheerder. Voor vitale infrastructuur is dat belangrijk omdat operationele technologie (OT) achter energienetten, water en transport geïsoleerd moet blijven van het publieke internet om het aanvalsoppervlak te beperken. Ons platform draait air-gapped on-premises naast operationele systemen, zodat AI waarde levert zonder die isolatie ooit te doorbreken.
Hoe ondersteunt het platform NIS2 en cyberveerkracht, en is het auditeerbaar?+
Het platform is gebouwd om aan te sluiten op de NIS2-verplichtingen rond risicobeheer, ketenbeveiliging en incidentmelding, al is aansluiting geen vervanging voor formele certificering. Elke actie — van mensen én AI-agenten — wordt vastgelegd in een manipulatiebestendig audit trail dat gekoppeld is aan federatieve identiteit, wat volledige toewijzing en traceerbaarheid geeft. Zero-trust-controles en confidential computing harden de omgeving, zodat u de beveiligingspositie kunt aantonen aan toezichthouders en auditors.
Kunnen we AI draaien in air-gapped of OT-omgevingen naast onze operationele systemen?+
Ja. Het platform is ontworpen om volledig air-gapped te draaien, met open-weight modellen die on-premises worden geserveerd via vLLM en zonder afhankelijkheid van uitgaande cloudverbindingen. Het staat naast SCADA, historians en andere OT-systemen via gecontroleerde, eenrichtings- of bemiddelde koppelingen die de bestaande netwerksegmentatie respecteren. Zo past u agentic AI toe op operationele data zonder nieuwe toegangspaden naar beschermde besturingsnetwerken te introduceren.
Hoe kan agentic AI de veerkracht van het net, de integratie van hernieuwbare energie en veerkrachtige ketens verbeteren?+
Agentic AI kan nettelemetrie continu monitoren, vraag en hernieuwbare opwek voorspellen en balanceringsacties voorstellen die operators toetsen en goedkeuren. Gefundeerd op een gedeelde ontologie redeneren agenten over assets, weer en marktsignalen om congestie of instabiliteit te voorzien voordat die zich voortplant. Dezelfde aanpak geldt voor toeleveringsketens, waar agenten single points of failure signaleren en alternatieve leveranciers aandragen om kritieke processen draaiende te houden.
We hebben een AI-pilot gedraaid — hoe komen we tot organisatiebrede, beheerste AI in onze operatie?+
De meeste operators slagen in een afgebakende pilot, maar lopen vast bij opschalen omdat productie governance, identiteit, beveiliging en integratie vraagt die een proof of concept nooit nodig had. Ons AI OS biedt dat organisatorische fundament: federatieve identiteit, zero-trust-toegang, een verbindende ontologie en volledige audit, zodat AI onder consistente controle over teams en operaties kan worden uitgerold. Zo worden geïsoleerde pilots beheerste infrastructuur van productiekwaliteit in plaats van een lappendeken van losse tools.
Hoe worden identiteit, toewijzing en audit geregeld voor AI-agenten die op vitale systemen handelen?+
Elke AI-agent werkt onder een verifieerbare identiteit via federatieve identiteit en zero-trust-controles, zodat de rechten net zo afgebakend en afgedwongen zijn als bij een menselijke operator. Alle acties worden gelogd met wie, wat en waarom in een onveranderlijk audit trail, als onderdeel van onze AI-governance, wat volledige toewijzing geeft voor elke agent die vitale systemen leest of bedient. Dat borgt verantwoording en ondersteunt forensisch onderzoek zodra een agent een operationeel besluit beïnvloedt.
Hoe houden we operationele data beschermd tegen de cloudbeheerder?+
Het platform ondersteunt implementatiemodellen van volledig air-gapped on-premises tot confidential computing in de cloud, waarbij data ook tijdens de verwerking versleuteld blijft. Met confidential compute draaien workloads binnen hardwarematig geïsoleerde enclaves die de cloudbeheerder niet kan inzien, zodat gevoelige operationele data nooit wordt blootgesteld aan de onderliggende aanbieder. U kiest de houding die past bij de gevoeligheid van elke workload, zonder de controle over uw data op te geven.
Is het platform modelonafhankelijk en kan het open-weight modellen on-premises draaien om lock-in te voorkomen?+
Ja. Het platform is modelonafhankelijk en draait open-weight modellen op uw eigen infrastructuur met vLLM, zodat u nooit vastzit aan de API of prijsstelling van één leverancier. U kunt nieuwe modellen adopteren zodra ze verschijnen, finetunen op uw eigen data en gewichten en inferentie volledig binnen uw soevereine omgeving houden. Dat beschermt tegen lock-in en borgt langdurige controle over de AI achter uw vitale operatie.
Is onze historische SCADA- en sensordata daadwerkelijk bruikbaar voor AI, of moet die eerst worden opgeschoond?+
Meestal niet zoals die er nu bij ligt. Het platform bevat een AI-ready data-laag die ruwe OT- en sensorhistorie opschoont, van context voorziet en in de ontologie fundeert voordat een model die te zien krijgt, zodat agenten en voorspellende modellen redeneren over goed beschreven, betrouwbare data in plaats van ruwe, slecht gelabelde tagstromen. Dat verkort de weg van historische telemetrie naar een productieklaar voorspellend model.
Kunnen we een AI-agent nauw afgebakende, auditeerbare toegang tot OT-systemen geven zonder gedeeld serviceaccount?+
Ja. Elke agent authenticeert onder een eigen federatieve identiteit met least-privilege-rechten die in tijd zijn begrensd, zodat een agent die telemetrie mag lezen nooit ook setpoints kan wegschrijven, tenzij die rechten expliciet zijn toegekend. Elke toegang is individueel toewijsbaar in plaats van verstopt achter een gedeeld account, waarmee een belangrijke risicocategorie verdwijnt zodra agenten dicht bij OT-systemen opereren.
Werken jullie samen bij aanbestedingen en raamcontracten?+
Ja, altijd. We zoeken altijd partners onder primes, integratoren en consortia voor aanbestedingen, RFP's, raamcontracten en Europese programma's, als het soevereine AI- en dataplatform binnen een groter bod of als gespecialiseerde onderaannemer. Bereidt u een bod voor, praat dan vroeg met ons.

Of schrijf ons

Vertel ons waar u aan werkt en wie moet antwoorden. Een mens leest het en antwoordt binnen één werkdag.

We gebruiken deze gegevens alleen om u te antwoorden. Privacybeleid

Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.

VOLGENDE STAPPEN

Ga verder

Drie routes vanaf hier: de regels waaraan u wordt getoetst, het platform waarop deze resultaten draaien en de sessies waarin we ze doorlopen.

Volgend webinar

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(in het Engels)

29 okt 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

Partners

Samen met toonaangevende innovators bouwen aan de toekomst van Data & AI. Meer informatie.
Partners
Delaware logo
Lid van
NVIDIA Inception logo