RESILIENZ & KONTINUITÄT

Sichern Sie
das Rückgrat der Gesellschaft

Schützen Sie Stromnetze, Verkehrsnetze und digitale Infrastruktur mit souveränen Daten und agentischer KI auf dem neuesten Stand. Überbrücken Sie die Lücke zwischen IT und OT: ein aktuelles Lagebild von Stromnetz, Netz und Flotte, mit Anomalieerkennung in Echtzeit und vorausschauender Wartung in Air-Gap-Umgebungen.

Beratung vereinbarenDie Plattform entdecken

Netzresilienz

Gleichen Sie Lasten aus und erkennen Sie Störungen in Echtzeit über verteilte Energieressourcen hinweg.

OT/IT-Konvergenz

Einheitliche Sicht über historisch gewachsene SCADA-Systeme und moderne Cloud-Analytics hinweg.

NIS2-Compliance

Automatisierte Incident-Meldung und Risikomanagement, um die EU-Cybersicherheitsrichtlinien zu erfüllen.

Betriebsszenarien

Geschäftskritische Anwendungen

Kontinuität und Sicherheit in lebenswichtigen Sektoren gewährleisten.

Sichere Lieferkettenlogistik

Logistik

Herausforderung

Der Transport sensibler Hardware erfordert Echtzeit-Koordination, doch cloudbasierte Logistikplattformen legen Standortdaten gegenüber ausländischen Akteuren offen.

Lösung

Souveräne Agenten überwachen IoT-Sensoren auf Edge-Geräten und leiten Sendungen anhand von Bedrohungs- und Wetterdaten um — die Kommunikation läuft ausschließlich über verschlüsselte Kanäle.

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Resiliente, automatisierte Logistik, die auch zeitweise offline funktioniert und keine Metadaten an Drittanbieter preisgibt.

Vorausschauende Infrastrukturwartung

Öffentliche Bauverwaltung

Herausforderung

Die reaktive Instandhaltung von Straßen, Brücken und Versorgungsnetzen führt zu kostspieligen Notreparaturen und Betriebsunterbrechungen.

Lösung

Analytics-Modelle verarbeiten Daten aus IoT-Sensoren und historischen Berichten, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, und planen vorbeugende Wartung ein.

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40 % geringere Kosten für Notreparaturen und eine längere Lebensdauer kritischer öffentlicher Infrastruktur.

Koordination der Krisenreaktion

Rettungsdienste

Herausforderung

Bei Naturkatastrophen verzögern fragmentierte Daten aus verschiedenen Behörden kritische Entscheidungen und die Ressourcenzuteilung.

Lösung

Eine einheitliche, KI-gestützte Leitstelle bündelt Echtzeit-Datenströme, um Einsatzkräfte zu steuern und Lieferketten zu optimieren.

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Schnellere Reaktionszeiten und effizienterer Einsatz von Notfallressourcen in kritischen Lagen.

Vorausschauende Netzwartung

Energie & Versorgung

Herausforderung

Anlagenausfälle in abgelegenen Umspannwerken verursachen kaskadierende Stromausfälle und kostspielige Notreparaturen.

Lösung

Edge-KI-Agenten analysieren Vibrations- und Thermosensordaten lokal und sagen Komponentenausfälle Wochen im Voraus vorher, ohne Terabytes an Rohdaten hochzuladen.

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40 % weniger ungeplante Ausfallzeit und optimierte Wartungspläne.

Energiesicherheit

Intelligente Netze & erneuerbare Energien

Geben Sie Leitwarten ein aktuelles Lagebild des Netzes. Unsere Plattform ermöglicht Anomalieerkennung in Echtzeit und vorausschauende Wartung und wahrt dabei die operative Isolation in Air-Gap-Umgebungen. Ein AI-ready-Datenfundament bereinigt Jahrzehnte an SCADA- und Sensorhistorie und führt sie in einer Asset-Ontologie zusammen, bevor ein Modell oder Agent darüber schlussfolgert.

SCADA-Schutz

Anomalieerkennung für historisch gewachsene Industrieprotokolle.

Lastausgleich

KI-gestützte Optimierung des Demand Response.

AI-ready-Daten

Jahrzehnte an SCADA-Historie bereinigt und kontextualisiert für zuverlässiges Modelltraining.
Logistik & Transport

Resiliente Lieferketten

Von Seehäfen bis zu Schienennetzen: Kritische Verkehrsinfrastruktur ist die Lebensader der Wirtschaft. Das AI OS koordiniert autonome Agenten, um Flüsse zu optimieren und Assets gegen physische und digitale Störungen abzusichern.

  • Hafenautomatisierung: Koordinieren Sie Kräne, AGVs und Lkw, um Umschlagzeiten zu minimieren.
  • Bahnsicherheit: Überwachen Sie Gleiszustand und den Zustand des Rollmaterials in Echtzeit.
Hochgeschwindigkeitszug
Regulatorische Compliance

NIS2 & Cyber-Resilienz

Die strengen Anforderungen der NIS2-Richtlinie zu erfüllen, ist längst nicht mehr optional. Unsere Plattform liefert die Governance-, Reporting- und Incident-Response-Fähigkeiten, die Sie dafür benötigen. Durch abgegrenzte Identität pro Agent wird jeder KI-Agent, der OT-Systeme berührt, individuell authentifiziert, erhält Least-Privilege-Rechte und bleibt vollständig zurechenbar.

Incident-Meldung

Automatisierte Erstellung von Incident-Berichten innerhalb des von NIS2 geforderten 24-Stunden-Meldefensters.

Lieferkettenrisiko

Bewerten und überwachen Sie die Sicherheitslage Ihrer digitalen Lieferkette und Ihrer Drittanbieter.

Geschäftskontinuität

Stellen Sie sicher, dass wesentliche Dienste auch während eines schwerwiegenden Cyber-Vorfalls weiterlaufen.
100% Europäische Souveränität

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle

Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.

Air Gap

  • Keine externen Netzwerkpfade
  • Offline signierte Updates
  • Strenge Audit-Trails

On Premise

  • Läuft in Ihrem Rechenzentrum
  • Identitätsintegriert & konform
  • Volle operative Kontrolle

Europäische Cloud

  • EU-Datenresidenz
  • DSGVO-First-Architektur
  • Verwaltete souveräne Dienste

Confidential Compute

  • TEE-geschützte Workloads
  • Verschlüsselter Speicher & Attestierungen
  • Sichere ML-Inferenz

Public Cloud

  • Multi-Cloud-kompatibel
  • Richtliniengesteuerte Datenkontrollen
  • Hybrid- & Burst-ready

Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.

Das ist Souveränität by Design.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was bedeutet souveräne KI für kritische Infrastruktur, und warum sind Air-Gap oder OT-Isolation wichtig?+
Souveräne KI bedeutet, dass die gesamte Plattform — Modelle, Daten, Identität und Audit — unter Ihrer Kontrolle innerhalb europäischer oder nationaler Grenzen läuft und nie einem ausländischen Cloud-Betreiber ausgesetzt ist. Für kritische Infrastruktur ist das wichtig, weil die operative Technologie (OT) hinter Stromnetzen, Wasser und Verkehr vom öffentlichen Internet isoliert bleiben muss, um die Angriffsfläche zu begrenzen. Unsere Plattform wird air-gapped on-premises neben den operativen Systemen betrieben, sodass KI Wert liefert, ohne diese Isolation jemals zu durchbrechen.
Wie unterstützt die Plattform NIS2 und Cyber-Resilienz, und ist sie auditierbar?+
Die Plattform ist darauf ausgelegt, sich an den NIS2-Pflichten rund um Risikomanagement, Lieferkettensicherheit und Incident-Meldung auszurichten — wobei diese Ausrichtung kein Ersatz für eine formale Zertifizierung ist. Jede Aktion — von Menschen wie von KI-Agenten — wird in einem manipulationssicheren Audit-Trail erfasst, der mit föderierter Identität verknüpft ist, was Ihnen vollständige Zurechenbarkeit und Nachvollziehbarkeit gibt. Zero-Trust-Kontrollen und Confidential Computing härten die Umgebung, sodass sich die Sicherheitslage gegenüber Aufsichtsbehörden und Auditoren nachweisen lässt.
Können wir KI in Air-Gap- oder OT-Umgebungen neben unseren operativen Systemen betreiben?+
Ja. Die Plattform ist darauf ausgelegt, vollständig air-gapped zu laufen, mit Open-Weight-Modellen, die on-premises über vLLM bereitgestellt werden, und ohne Abhängigkeit von ausgehender Cloud-Konnektivität. Sie steht neben SCADA, Historians und anderen OT-Systemen und bindet über kontrollierte, unidirektionale oder vermittelte Schnittstellen an, welche die bestehende Netzsegmentierung respektieren. So wenden Sie agentische KI auf operative Daten an, ohne neue Zugangswege in geschützte Steuerungsnetze zu schaffen.
Wie kann agentische KI die Netzresilienz, die Integration erneuerbarer Energien und resiliente Lieferketten verbessern?+
Agentische KI kann Netztelemetrie kontinuierlich überwachen, Nachfrage und erneuerbare Erzeugung prognostizieren und Ausgleichsmaßnahmen vorschlagen, die Betreiber prüfen und freigeben. Verankert in einer gemeinsamen Ontologie schlussfolgern Agenten über Assets, Wetter und Marktsignale, um Engpässe oder Instabilität zu antizipieren, bevor sie sich fortpflanzen. Derselbe Ansatz gilt für Lieferketten, wo Agenten Single Points of Failure kennzeichnen und alternative Bezugsquellen aufzeigen, um kritische Abläufe am Laufen zu halten.
Wir haben einen KI-Piloten durchgeführt — wie kommen wir zu organisationsweiter, governter KI über unseren Betrieb hinweg?+
Die meisten Betreiber sind mit einem abgegrenzten Piloten erfolgreich, kommen beim Skalieren aber ins Stocken, weil der Produktivbetrieb Governance, Identität, Sicherheit und Integration verlangt, die ein Proof of Concept nie brauchte. Unser AI OS liefert dieses organisatorische Fundament: föderierte Identität, Zero-Trust-Zugriff, eine verbindende Ontologie und vollständiges Audit, sodass KI unter einheitlicher Kontrolle über Teams und Betriebsbereiche hinweg ausgerollt werden kann. So werden aus isolierten Piloten governte Infrastruktur in Produktionsqualität statt eines Flickenteppichs unverbundener Tools.
Wie werden Identität, Zurechenbarkeit und Audit für KI-Agenten geregelt, die auf kritischen Systemen handeln?+
Jeder KI-Agent arbeitet unter einer verifizierbaren Identität über föderierte Identität und Zero-Trust-Kontrollen, sodass seine Berechtigungen genauso abgegrenzt und durchgesetzt werden wie die einer menschlichen Bedienkraft. Alle Aktionen werden mit Wer, Was und Warum in einem unveränderlichen Audit-Trail protokolliert, als Teil unserer KI-Governance, was Ihnen vollständige Zurechenbarkeit für jeden Agenten gibt, der kritische Systeme liest oder bedient. Das sichert Verantwortlichkeit und unterstützt die forensische Aufarbeitung, sobald ein Agent eine operative Entscheidung beeinflusst.
Wie schützen wir operative Daten vor dem Cloud-Betreiber?+
Die Plattform unterstützt Deployment-Modelle von vollständig air-gapped on-premises bis hin zu Confidential Computing in der Cloud, wo Daten auch während der Verarbeitung verschlüsselt bleiben. Mit Confidential Compute laufen Workloads in hardware-isolierten Enklaven, die der Cloud-Betreiber nicht einsehen kann, sodass sensible operative Daten nie dem zugrunde liegenden Anbieter offengelegt werden. Sie wählen die Aufstellung, die zur Sensibilität jedes Workloads passt, ohne die Kontrolle über Ihre Daten abzugeben.
Ist die Plattform modellagnostisch und kann sie Open-Weight-Modelle on-premises betreiben, um Lock-in zu vermeiden?+
Ja. Die Plattform ist modellagnostisch und betreibt Open-Weight-Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit vLLM, sodass Sie nie an die API oder Preisgestaltung eines einzelnen Anbieters gebunden sind. Sie können neue Modelle übernehmen, sobald sie erscheinen, auf Ihren eigenen Daten feintunen und Gewichte wie Inferenz vollständig in Ihrer souveränen Umgebung halten. Das schützt vor Lock-in und sichert langfristige Kontrolle über die KI, die Ihren kritischen Betrieb trägt.
Sind unsere historischen SCADA- und Sensordaten tatsächlich für KI nutzbar, oder müssen sie erst bereinigt werden?+
Meist nicht im Ist-Zustand. Die Plattform enthält eine AI-ready-Daten-Schicht, die rohe OT- und Sensorhistorie bereinigt, kontextualisiert und in der Ontologie verankert, bevor ein Modell sie sieht, sodass Agenten und Prognosemodelle über gut beschriebene, vertrauenswürdige Daten schlussfolgern statt über rohe, schlecht etikettierte Tag-Ströme. Das verkürzt den Weg von historischer Telemetrie zu einem produktionsreifen Prognosemodell.
Können wir einem KI-Agenten eng abgegrenzten, auditierbaren Zugriff auf OT-Systeme geben, ohne ein gemeinsames Servicekonto?+
Ja. Jeder Agent authentifiziert sich unter seiner eigenen föderierten Identität mit Least-Privilege-Rechten, die zeitlich begrenzt sind, sodass ein Agent, der Telemetrie lesen darf, niemals auch Steuerungs-Sollwerte schreiben kann, sofern ihm dieser Umfang nicht ausdrücklich gewährt wurde. Jeder Zugriff ist einzeln zurechenbar statt hinter einem gemeinsamen Konto verborgen, was eine wesentliche Risikoklasse ausschließt, sobald Agenten nahe an OT-Systemen operieren.

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