BEHALTEN SIE DIE KONTROLLE · KONFORM DURCH ARCHITEKTUR

KI-Governance

Geben Sie Ihrer Organisation die volle Kontrolle über ihre KI. Data Loss Prevention, Policy-as-Code, eng gefasste Identität und unveränderliches Audit sind in die Laufzeitumgebung eingebaut — sodass jedes Modell, jeder Agent und jeder Prompt gesteuert bleibt und externe KI nur dann erreicht wird, wenn Sie sich dafür entscheiden.

Sie behalten die Kontrolle

Ihre Schlüssel (BYOK/HYOK), Ihr Perimeter und Opt-in für jeden externen KI-Anbieter — keine Daten verlassen die Plattform und kein Modell wird aufgerufen ohne Ihr Einverständnis.

DLP & Leitplanken

Ausgaben werden auf personenbezogene Daten geprüft, auf Halluzinationen kontrolliert und gegen Regex-/JSON-Gates validiert, bevor sie die Plattform verlassen.

Konform durch Architektur

Controls bilden auf die KI-Verordnung, ISO 27001/42001, DSGVO, SOC 2 und SecNumCloud ab, mit Evidence Packs als Nachweis.

Definition

KI-Governance ist die Gesamtheit der Controls, die eine Organisation darüber bestimmen lassen, wie KI ihre Daten nutzt und auf ihren Systemen handelt — Data Loss Prevention, Durchsetzung von Richtlinien, Identitäts- und Zugriffskontrolle, Audit und menschliche Aufsicht. Auf dem AI OS sind diese Controls in die Laufzeitumgebung eingebaut statt nachträglich aufgesetzt: Jeder Agent und jeder Workflow läuft fail-closed unter Richtlinien, Ausgaben werden auf sensible Daten geprüft, externe KI-Anbieter sind Opt-in, und die Plattform bildet ihre Controls auf Frameworks wie die KI-Verordnung, ISO 42001, DSGVO und SOC 2 ab.

KI in Produktion zu bringen wirft eine unbequeme Frage auf: Wer hat eigentlich die Kontrolle über Ihre Daten und darüber, was die KI damit tut? Scrydon beantwortet sie, indem Governance Teil der Laufzeitumgebung wird. Das AI OS lässt Sie bestimmen — Ihre Schlüssel, Ihr Perimeter, Opt-in für jedes externe Modell — während DLP, Policy-as-Code, eng gefasste Identität und ein vollständiger Audit-Trail jede Aktion steuern. Dieselben Controls, die Agenten sicher halten, erzeugen auch die Nachweise, die Sie für die Aufsichtsbehörden und Frameworks brauchen, denen Sie verpflichtet sind.

Wo es sich einfügt

KI-Governance in der Scrydon-Plattform

Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich KI-Governance ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.

CRM synchronisieren
Identität prüfen
...
Genehmigen
Begrüßen

Das AI OS für Menschen und KI-Agenten

Umsatzübersicht — Q2 2026
Verbunden mit Cognitive Enterprise
Umsatz
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Abwanderung
2.1%
−0.3pp
Monatlicher UmsatzJan. – Dez. 2025
JanMarJunSepDec
Dritt-
anbieter
C
Kunde
Konto
Auftrag
Produkt
Vertrag
Auftragsposition
Lieferant
Abrechnung
hält
erteilte
von

Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse

Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint

TabellenWissen

KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden

KI-Workflows

Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen

Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg

Souveräne Grundlagen

Bereitstellung von Air-Gap bis Hyperscale
GOVERNANCE IN DER LAUFZEITUMGEBUNG

Controls eingebaut, nicht aufgesetzt

Jede Anfrage passiert mehrere Kontrollpunkte, bevor sie einen Dienst erreicht, und die Plattform ist fail-closed ausgeliefert: Ungültige oder nicht autorisierte Anfragen werden standardmäßig abgelehnt. Governance wird bei jedem Modellaufruf, jeder Agentenaktion und jedem Workflow-Schritt durchgesetzt — konsistent über App- und Data-Plane hinweg.

  • Data Loss PreventionEine DLP-Leitplanken-Engine scannt Ausgaben auf personenbezogene Daten und Halluzinationen und setzt Regex-/JSON-Validierungsgates durch, bevor etwas hinausgelangt.

  • Policy-as-CodeEin einziger Policy Decision Point (Rego) autorisiert jede Aktion konsistent über App- und Data-Plane hinweg.

  • Eng gefasste Identität & ZugriffEin dreistufiges Modell — Organisationsrollen, Workspace-Mitgliedschaft und Team-Berechtigungen — gibt jedem Nutzer und Agenten Least-Privilege-Zugriff.

  • Unveränderliches AuditJede Aktion wird unveränderlich und abfragbar protokolliert, mit vollständigem Akteurs- und IP-Kontext, wobei sensible Felder geschwärzt werden.

  • Ihre SchlüsselDie Schlüsselstrategien LOCAL, BYOK oder HYOK lassen Sie entscheiden, wo Verschlüsselungsschlüssel liegen; Zugangsdaten sind im Ruhezustand verschlüsselt und in Logs geschwärzt.

  • Standardmäßig fail-closedIst eine Anfrage ungültig oder nicht autorisiert, wird sie abgelehnt statt zugelassen — sichere Voreinstellungen überall.

SIE BEHALTEN DIE KONTROLLE

Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihre Entscheidung

Governance sollte Kontrolle bedeuten, nicht nur Papierkram. Das AI OS lässt die Organisation genau bestimmen, wie KI ihre Daten berührt: Externe KI-Anbieter werden nur dann erreicht, wenn Sie sich ausdrücklich dafür entscheiden, sensible Inhalte werden per DLP geprüft, bevor sie hinausgelangen können, und Sie können überall dort Menschen einbeziehen, wo eine Entscheidung es erfordert — standardmäßig deterministisch, agentisch nur dort, wo es sich lohnt. Alles läuft innerhalb Ihres Perimeters mit Schlüsseln, die Sie halten.

  • Externe KI per Opt-inFrontier- oder Drittanbietermodelle werden nur aufgerufen, wenn Sie es wählen; standardmäßig verlässt nichts Ihren Perimeter.

  • Human-in-the-LoopFügen Sie Genehmigungen und menschliche Prüfpunkte überall dort in Workflows ein, wo Aufsicht erforderlich ist.

  • DokumentenfreigabeFreigabe- und Klassifizierungs-Controls regeln, welche Daten und Dokumente die KI nutzen darf.

  • Souverän by defaultLäuft von air-gapped on-premises bis in die Cloud, sodass Kontrolle nie davon abhängt, wo Sie bereitstellen.

NACHWEISE FÜR DIE FRAMEWORKS, DENEN SIE VERPFLICHTET SIND

Compliance, die Sie nachweisen können

Die Plattform bildet ihre Controls auf die Standards ab, unter denen regulierte Organisationen arbeiten — die KI-Verordnung, ISO 27001, ISO 42001, DSGVO, SOC 2, SecNumCloud, NIST, den Cyber Resilience Act und AIUC-1 — und erzeugt Framework-Evidence-Packs aus derselben Audit- und Richtlinienmechanik, die den Tagesbetrieb steuert. Compliance wird zum Nebenprodukt der Funktionsweise des Systems, nicht zu einer separaten, manuellen Übung.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist KI-Governance und was bietet die Plattform?+
KI-Governance ist die Art und Weise, wie eine Organisation die Kontrolle darüber behält, wie KI ihre Daten nutzt und auf ihren Systemen handelt. Das AI OS baut sie in die Laufzeitumgebung ein: Data Loss Prevention, Autorisierung per Policy-as-Code, eng gefasste Identität und Zugriff, unveränderliches Audit, Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel und externe KI per Opt-in — alles fail-closed durchgesetzt bei jedem Modellaufruf, jeder Agentenaktion und jedem Workflow-Schritt.
Wie hilft die Plattform bei der Konformität mit der KI-Verordnung?+
Die Plattform bildet ihre Controls auf die KI-Verordnung ab (neben ISO 42001, DSGVO, ISO 27001, SOC 2 und SecNumCloud) und erzeugt Framework-Evidence-Packs aus ihrer eingebauten Audit- und Richtlinienmechanik. Das gibt Ihnen Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht, Daten-Governance und Risiko-Controls im Einklang mit den Erwartungen der Verordnung. Es unterstützt Ihr Compliance-Programm — die formale Konformität bleibt in der Verantwortung Ihrer Organisation — und ist selbst keine Zertifizierung.
Was leistet die DLP-Funktion (Data Loss Prevention)?+
Eine DLP-Leitplanken-Engine prüft KI-Ausgaben, bevor sie die Plattform verlassen: Sie erkennt personenbezogene Daten, kontrolliert auf Halluzinationen und validiert Antworten gegen Regex-/JSON-Gates. In Kombination mit Dokumentenfreigabe und Klassifizierung verhindert sie, dass sensible Daten über Prompts oder Agentenaktionen abfließen.
Wie behalte ich die Kontrolle über meine Daten und darüber, welche KI genutzt wird?+
Sie halten die Schlüssel (LOCAL, BYOK oder HYOK), alles läuft innerhalb Ihres eigenen Perimeters, und externe KI-Anbieter werden nur erreicht, wenn Sie sich ausdrücklich dafür entscheiden — standardmäßig verlässt nichts die Plattform. DLP prüft, was KI ausgeben darf, die Dokumentenfreigabe regelt, was sie nutzen darf, und Sie können überall dort eine menschliche Genehmigung verlangen, wo eine Entscheidung es rechtfertigt. Die Kontrolle bleibt bei Ihnen, nicht bei der Plattform oder einem Cloud-Betreiber.
Wie werden KI-Agenten gesteuert?+
Jeder Agent läuft mit seiner eigenen eng gefassten Identität unter einem dreistufigen Berechtigungsmodell (Organisationsrollen, Workspace-Mitgliedschaft, Team-Berechtigungen), und ein einziger Policy Decision Point autorisiert jede Aktion über App- und Data-Plane hinweg. Sämtliche Aktivität wird in einem unveränderlichen, abfragbaren Audit-Log mit Akteurs- und IP-Kontext erfasst, sodass jede Agentenaktion zuordenbar und überprüfbar ist.
Auf welche Compliance-Frameworks bildet sie ab?+
Controls sind auf ISO 27001, ISO 42001, die KI-Verordnung, DSGVO, SOC 2, SecNumCloud, NIST, den Cyber Resilience Act (CRA) und AIUC-1 abgebildet, mit Evidence Packs, die aus den Audit- und Richtlinien-Controls der Plattform erzeugt werden, um Ihre eigenen Zertifizierungs- und Prüfprozesse zu unterstützen.
Gibt es einen vollständigen Audit-Trail?+
Ja. Jede Aktion von Nutzern, Agenten und Workflows wird in einem unveränderlichen, abfragbaren Audit-Trail mit vollständigem Akteurs- und IP-Kontext protokolliert, sensible Felder werden geschwärzt und Aufbewahrungsfristen sind definiert — der zuordenbare Nachweis, den regulierte Branchen benötigen.
Können wir Menschen einbeziehen?+
Ja. Die Plattform ist standardmäßig deterministisch und agentisch nur dort, wo es sich lohnt, und Sie können Genehmigungen und menschliche Prüfpunkte an beliebiger Stelle in einen Workflow einfügen. Das hält folgenreiche Entscheidungen unter menschlicher Aufsicht und automatisiert dennoch die Routineschritte darum herum.

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