Die Self-Service-Analytik
Geben Sie jedem Fachanwender und Analysten die Antworten, die er braucht, ohne auf ein Datenteam zu warten. Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, erkunden Sie Dashboards und Berichte und erhalten Sie die richtigen Informationen proaktiv — alles in Ihrer Ontologie verankert, sodass jede Zahl überall dasselbe bedeutet.
In natürlicher Sprache fragen
Stellen Sie Fragen so, wie Sie es bei einer Kollegin tun würden, und erhalten Sie Antworten, die in Ihrem Geschäft verankert sind — kein SQL, kein Warten auf ein Datenteam.
Dashboards & Berichte
Erkunden Sie Self-Service-Dashboards und -Berichte, schneiden Sie die Zahlen selbst zu und teilen oder exportieren Sie die Ergebnisse mit einem Klick.
Die richtigen Informationen, ohne zu fragen
Erkenntnisse werden proaktiv geliefert — Benachrichtigungen und Aktualisierungen erreichen Sie in dem Moment, in dem sich etwas ändert, noch bevor Sie daran denken zu fragen.
Scrydon Analytics ist die Self-Service-Analytikschicht, die Fachanwendern und Analysten Antworten liefert, ohne dass sie auf ein Datenteam warten müssen. Sie stellen Fragen in natürlicher Sprache, erkunden gesteuerte Dashboards und Berichte und erhalten die richtigen Informationen proaktiv — ohne zu fragen. Weil jede Kennzahl in der Ontologie verankert ist, sind die Antworten in der gesamten Organisation konsistent und vertrauenswürdig.
In den meisten Organisationen gibt es einen Engpass zwischen Menschen und ihren Daten: Jede Frage wird zum Ticket, jeder Bericht zur Wartezeit. Scrydon Analytics beseitigt diesen Engpass. Es legt vertrauenswürdige Self-Service-Analytik direkt in die Hände derjenigen, die Entscheidungen treffen — in natürlicher Sprache, in Dashboards und Berichten, die sie selbst erkunden können, und in proaktiven Benachrichtigungen, die sie in dem Moment erreichen, in dem etwas zählt. Weil alles in der Ontologie verankert ist, ist das, was sie sehen, gesteuert, konsistent und verlässlich — ob sie technisch versiert sind oder nicht.
Analytik in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich Analytik ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Analytik im Detail
Analytik
Daten, die in Warehouses und Dashboards liegen, die niemand liest, sind Daten, die niemand nutzen kann. Die Analytik-Schicht ändert das — sie gibt den richtigen Menschen die richtigen Informationen, ohne dass sie danach fragen müssen. Jede Kennzahl ist in der Cognitive Enterprise-Ontologie verankert, sodass eine Umsatzzahl nie isoliert eintrifft. Daten im Kontext — nicht nur in Dashboards.
Entscheidungsträger erhalten einen Live-Blick auf das Unternehmen — Finanzleistung, operative Gesundheit, Beschaffungsstatus — ohne darauf zu warten, dass ein Datenteam einen Bericht erstellt.
- Interaktive Notebooks: Python- und SQL-Umgebungen mit vollem Zugriff auf Ihre Lakehouse-Daten — ganz ohne Datenbewegung.
- Visuelle Dashboards: Vorgefertigtes, stets aktuelles Reporting, das sich automatisch mit dem Geschäft aktualisiert — kein manuelles Refresh, keine veralteten Zahlen.
- Agent-native Analytik: KI-Agenten können Erkenntnisse autonom abfragen, zusammenfassen und danach handeln — und schließen so den Kreis zwischen Analyse und Aktion.
Cognitive Enterprise
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Die meisten Organisationen haben Daten, die sie nicht nutzen können — nicht weil sie nicht existieren, sondern weil nichts sie verbindet. Die Cognitive Enterprise-Schicht ist die prägende Intelligenz des AI OS: ein lebendiges, abfragbares semantisches Modell der Entitäten, Prozesse und Regeln Ihrer Organisation. Sie ist die Single Source of Truth, die es jedem Agenten, jedem Analysten und jedem Workflow ermöglicht, mit einem konsistenten Verständnis über Ihr Geschäft zu schlussfolgern.
Ohne sie schlussfolgern KI-Agenten auf Rauschen. Mit ihr schlussfolgern sie auf dem Geschäft.
- Entitätsgraph: Modellieren Sie Kunden, Konten, Aufträge, Produkte und jedes beliebige Domänenkonzept — und verbinden Sie sie mit typisierten, traversierbaren Beziehungen.
- Prozessintegration: Verknüpfen Sie reale Workflows mit Ontologie-Entitäten, damit Agenten verstehen, wie Daten durch Ihr Geschäft fließen.
- Kontinuierliche Anreicherung: Agenten reichern Ontologie-Knoten automatisch mit frischen Daten aus dem Lakehouse an und halten das Modell ohne manuellen Aufwand aktuell.
Das Lakehouse ist das hochperformante Datenfundament, das die Cognitive Enterprise trägt. Es basiert auf StarRocks — einer blitzschnellen, vektorisierten MPP-Query-Engine, die Analytik im Sekundenbruchteil, Echtzeit-Updates und hohe Parallelität liefert — und fragt offene Apache Iceberg-Tabellen direkt ab. So vereint es die Flexibilität eines Data Lake mit der Geschwindigkeit eines Warehouse unter einem einzigen, souveränen Dach.
- Offene Iceberg-Tabellen: Fragen Sie Apache Iceberg und andere offene Tabellenformate direkt ab — Ihre Daten bleiben Ihre, ohne proprietäres Lock-in und ohne Datenbewegung.
- Blitzschnelles OLAP: Die vektorisierte Engine, der kostenbasierte Optimierer und die materialisierten Views von StarRocks ermöglichen Echtzeit-SQL — von Dashboards bis zum Schlussfolgern der Agenten — ohne Datenduplizierung.
- Integrierte Vector Search: Speichern und durchsuchen Sie Embeddings neben herkömmlichen Daten, wodurch das Lakehouse sofort bereit für KI-Workloads ist.
Antworten für die Menschen, die Entscheidungen treffen
Analytics ist für Endanwender gebaut, nicht nur für Data Engineers. Es gibt Fachanwendern und Analysten alles an die Hand, um ihre eigenen Fragen zu beantworten — von Abfragen in natürlicher Sprache über Self-Service-Dashboards bis zu proaktiven Benachrichtigungen — alles auf einem einzigen, gesteuerten Fundament, sodass die Zahlen immer übereinstimmen.
In natürlicher Sprache fragen — Tippen Sie eine Frage in Alltagssprache und erhalten Sie eine klare, mit Quellen belegte Antwort aus Ihren Geschäftsdaten.
Self-Service-Dashboards & -Berichte — Bauen, erkunden und durchdringen Sie Dashboards und Berichte selbst, ohne ein Ticket zu eröffnen.
Proaktiv zugestellte Erkenntnisse — Erhalten Sie die richtigen Informationen automatisch — Benachrichtigungen und Aktualisierungen werden in dem Moment zugestellt, in dem sie zählen, ohne zu fragen.
Konsistente, gesteuerte Kennzahlen — Jede Zahl ist in der Ontologie verankert und einmal definiert, sodass Berichte übereinstimmen und der Zugriff kontrolliert bleibt.
Exportieren & teilen — Teilen Sie Erkenntnisse mit Kollegen oder exportieren Sie sie in die Tools, die Sie bereits nutzen — mit intakter Lineage.
Den Engpass zwischen Menschen und Daten beseitigen
Wenn jede Frage hinter einem Datenteam anstehen muss, verlangsamen sich Entscheidungen und Vertrauen schwindet. Analytics schließt diese Lücke: Es übergibt Self-Service-Analytik an die Menschen, die sie brauchen, und hält darunter alles gesteuert und konsistent. Weil jede Antwort auf die Ontologie zurückführt, bedeutet Self-Service nicht länger widersprüchliche Zahlen — es bedeutet schnellere, zuversichtlichere Entscheidungen auf einer einzigen Quelle der Wahrheit.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Scrydon Analytics?+
Was können Endanwender mit Analytics tatsächlich tun?+
Muss ich technisch versiert sein, um Analytics zu nutzen?+
Woher kommen die Daten?+
Kann ich Fragen in natürlicher Sprache stellen?+
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