· Xavier Geerinck
Where OpenShell Fits in a Production Agent Platform(auf Englisch)
Comparing NVIDIA OpenShell 0.1.2 to our own Agent Runtime, better in some points, worse in others.
Beitrag lesenFür Behörden, Verteidigung und regulierte Unternehmen in der EU, die KI innerhalb ihres Perimeters halten müssen — bereit für KI-Verordnung, NIS2 und DORA.
Souveräne KI für Prozesse, die Agentisch
Die meisten Organisationen haben hervorragende Leute, kaputte Prozesse und Daten, die sie nicht nutzen können. Wir beheben zwei von drei. Ganz bewusst. Die KI, die das könnte, darf nicht in Ihren Perimeter — genau dieses Problem lösen wir.
Deshalb bauen wir das Cognitive Enterprise: ein souveränes Fundament, das Ihre Menschen, Prozesse und Daten verbindet. Ein AI OS macht kaputte Prozesse autonom. Analytics verwandelt ungenutzte Daten in Entscheidungen. Und weil die Plattform europäisch-nativ ist, läuft sie dort, wo Ihre Regeln es verlangen — von Air-Gap bis Cloud.
Branchen
Gebaut für Europas anspruchsvollste Sektoren
Eine souveräne Plattform, angewendet auf die Themen, die in Ihrer Branche zählen — mit den regulatorischen und Deployment-Anforderungen, die Sie bereits kennen, von Anfang an eingebaut.
Verteidigung
Air-Gap-fähig
Vom Sensor bis C2: ein gemeinsames Lagebild und Entscheidungsvorteil — im Hauptquartier, im Einsatz und am getrennten Netzwerkrand.
Entdecken VerteidigungÖffentlicher Sektor
Digitale Souveränität
Moderne Verwaltung ohne Kontrollverlust: Das AI OS automatisiert Fallbearbeitung, Berichte und Bürgerservices auf Infrastruktur, die Sie selbst steuern.
Entdecken Öffentlicher SektorFinanzdienstleistungen
DORA-konform
Eine Ontologie für Kunden, Kontrahenten und Exposure — schnelleres Onboarding, Reporting und Risikoentscheidungen, mit der Nachvollziehbarkeit, die Aufsichtsbehörden erwarten.
Entdecken FinanzdienstleistungenGesundheitswesen
DSGVO by design
Eine klinische Ontologie von Aufnahme bis Entlassung: Nutzen Sie Ihre Daten für bessere Versorgung — mit Patientendatenschutz by design.
In der Praxis
Kritische Infrastrukturen
NIS2-bereit
Ein Echtzeit-Lagebild von Netz, Energie und Flotte: vorausschauende Einblicke und Automatisierung, ohne kritische Systeme zu exponieren.
Entdecken Kritische InfrastrukturenIhre Branche
Fertigung, Logistik, Recht, Handel — die Plattform ist im Kern branchenunabhängig. Erzählen Sie uns von Ihren Prozessen und Daten, und wir zeigen Ihnen, wie es in Ihrer Welt aussieht.
Das Problem, das man benennen sollte
Copilots haben Ihre Leute schneller gemacht.
Ihr Unternehmen haben sie nicht klüger gemacht.
Ein Copilot hilft der Person, die ihn nutzt, und hört dort auf: Der Prozess drumherum bewegt sich weiter im Takt der Übergaben, jedes Werkzeug behält sein eigenes Stück Kontext, und jeder neue Assistent bringt weitere Berechtigungen mit, die jemand prüfen muss. Die Enterprise-KI-Plattformen, die weiter gehen, setzen voraus, dass Ihre Daten in der Cloud eines anderen liegen dürfen — was für europäische Behörden und regulierte Organisationen ausgeschlossen ist. Genau diese Lücke schließt Scrydon: organisationsweite KI — ganze Prozesse, in denen Agenten, Systeme und Menschen aus einem gemeinsamen Modell des Unternehmens arbeiten — in Ihrem eigenen Perimeter.
Zum Mitnehmen
Bevor der nächste Pilot startet: sehen Sie, wo Sie stehen.
Enterprise AI in den Produktivbetrieb: die Checkliste
Rund dreißig Fragen an Ihr eigenes Team, gruppiert nach Fundierung, Governance, Orchestrierung und Souveränität. Haken Sie ab, was heute bei Ihnen zutrifft, und sehen Sie eine Bewertung je Dimension. Eine Seite, zum Ausdrucken.
The Cognitive Enterprise
Andere Branchen, derselbe Motor. Unter jeder der Lösungen oben liegt eine einzige Plattform: ein AI OS, das Prozesse autonom macht, eine Analytics-Plattform, die Daten in Entscheidungen verwandelt, und eine semantische Schicht, die versteht, wie Ihre Organisation zusammenhängt — auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Neukunde
CRM synchronisieren
Identität prüfen
In Bearbeitung
Profil erstellen
Regeln prüfen
Genehmigen
Abgeschlossen
Bereitstellen
Begrüßen
CRM synchronisieren
Identität prüfen
...
Genehmigen
Begrüßen
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Umsatzübersicht — Q2 2026
Verbunden mit Cognitive Enterprise
Umsatz
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Abwanderung
2.1%
−0.3pp
Monatlicher UmsatzJan. – Dez. 2025
JanMarJunSepDec
Kunde
Konto
Auftrag
Produkt
Vertrag
Auftragsposition
Lieferant
Abrechnung
hält
erteilte
von
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Souveräne Grundlagen
Bereitstellung von Air-Gap bis Hyperscale
Jede Schicht, erklärt
Ein tiefer Einblick in jede Komponente der Plattform — was sie leistet, warum sie wichtig ist und wie sie sich in das Ganze einfügt.
Mensch + KI-Orchestrierung
Neukunde
CRM synchronisieren
Identität prüfen
In Bearbeitung
Profil erstellen
Regeln prüfen
Genehmigen
Abgeschlossen
Bereitstellen
Begrüßen
CRM synchronisieren
Identität prüfen
...
Genehmigen
Begrüßen
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Der Human + AI Orchestrator ist die operative Runtime im Herzen des AI OS — auch Agentic OS genannt — der jede Aufgabe in Ihrem Unternehmen plant, routet und steuert, ob sie nun von einem KI-Agenten, einem bestehenden System oder einem Menschen ausgeführt wird.
Die meisten Organisationen haben kaputte Prozesse: kodiert in isolierten Systemen oder eingeschlossen in den Köpfen der Mitarbeitenden. Das AI OS macht sie sichtbar und ausführbar. Es erfasst die Absicht, führt den Kontext zusammen, handelt — und speist jedes Ergebnis zurück in die Ontologie, sodass der nächste Durchlauf intelligenter wird. Und das alles innerhalb Ihres Perimeters.
Möchten Sie unsere Plattform erkunden oder haben Sie Fragen? Beginnen Sie das Gespräch jetzt unter hello [at] scrydon.com.
Analytik
Umsatzübersicht — Q2 2026
Live
Umsatz
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Abwanderung
2.1%
−0.3pp
Monatlicher UmsatzJan – Dez 2025
JanMarJunSepDec
Semantische Kontextkarte
Synchronisierung
Daten, die in Warehouses und Dashboards liegen, die niemand liest, sind Daten, die niemand nutzen kann. Die Analytik-Schicht ändert das — sie gibt den richtigen Menschen die richtigen Informationen, ohne dass sie danach fragen müssen. Jede Kennzahl ist in der Cognitive Enterprise-Ontologie verankert, sodass eine Umsatzzahl nie isoliert eintrifft. Daten im Kontext — nicht nur in Dashboards.
Entscheidungsträger erhalten einen Live-Blick auf das Unternehmen — Finanzleistung, operative Gesundheit, Beschaffungsstatus — ohne darauf zu warten, dass ein Datenteam einen Bericht erstellt.
- Interaktive Notebooks: Python- und SQL-Umgebungen mit vollem Zugriff auf Ihre Lakehouse-Daten — ganz ohne Datenbewegung.
- Visuelle Dashboards: Vorgefertigtes, stets aktuelles Reporting, das sich automatisch mit dem Geschäft aktualisiert — kein manuelles Refresh, keine veralteten Zahlen.
- Agent-native Analytik: KI-Agenten können Erkenntnisse autonom abfragen, zusammenfassen und danach handeln — und schließen so den Kreis zwischen Analyse und Aktion.
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Cortex
Mit Ontologie verbunden
Zeigen Sie mir Anomalien in den Lieferkettendaten aus Q2
Lieferanten-Ontologie wird gescannt…
3 Anomalien gefunden. Lieferverzug Lieferant B: +14 Tage.
Erstellen Sie einen Lösungs-Workflow und eskalieren Sie an den Einkauf
Workflow erstellt und dem Einkaufsteam zugewiesen.
Ausgeführt: Benachrichtigung + Aufgabe #SC-421
Wie hoch ist unsere aktuelle Vertragsabdeckung für Lieferant B?
Vertrag SC-2024-B läuft in 47 Tagen aus. Abdeckung: 62 %.
Abgefragt: Knowledge Graph → Vertrag
Planen Sie eine Verlängerungserinnerung in 30 Tagen
Erinnerung geplant. Verantwortlicher benachrichtigt.
Erstellt: Kalendereintrag + Alarm #SC-422
Fragen Sie alles über Ihr Unternehmen…
Cortex ist die Schnittstelle für natürliche Sprache, die menschliche Konversation mit den vollen Fähigkeiten des AI OS verbindet. Sprechen Sie mit Ihren Daten, lösen Sie komplexe Workflows aus und befragen Sie Ihren Knowledge Graph — alles in einfacher Sprache, ohne technische Hürde.
- Ontologie-bewusst: Versteht die Struktur Ihres Enterprise Knowledge Graph und ermöglicht so präzise, kontextsensitive Antworten.
- Workflow-Trigger: Beschreiben Sie, was geschehen soll, und Cortex leitet die Anfrage automatisch an die richtigen Human + AI Orchestrator-Prozesse weiter.
- Multimodale Eingabe: Akzeptiert Text, Dokumente und strukturierte Daten und stützt Antworten auf Ihre tatsächlichen Unternehmensdaten statt auf generisches LLM-Wissen.
- Audit-Trail: Jedes Gespräch wird protokolliert, ist zuordenbar und überprüfbar — und erfüllt damit die Compliance-Anforderungen regulierter Branchen.
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Cognitive Enterprise
Kunde
Konto
Auftrag
Produkt
Vertrag
Auftragsposition
Lieferant
Abrechnung
hält
erteilte
von
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Die meisten Organisationen haben Daten, die sie nicht nutzen können — nicht weil sie nicht existieren, sondern weil nichts sie verbindet. Die Cognitive Enterprise-Schicht ist die prägende Intelligenz des AI OS: ein lebendiges, abfragbares semantisches Modell der Entitäten, Prozesse und Regeln Ihrer Organisation. Sie ist die Single Source of Truth, die es jedem Agenten, jedem Analysten und jedem Workflow ermöglicht, mit einem konsistenten Verständnis über Ihr Geschäft zu schlussfolgern.
Ohne sie schlussfolgern KI-Agenten auf Rauschen. Mit ihr schlussfolgern sie auf dem Geschäft.
- Entitätsgraph: Modellieren Sie Kunden, Konten, Aufträge, Produkte und jedes beliebige Domänenkonzept — und verbinden Sie sie mit typisierten, traversierbaren Beziehungen.
- Prozessintegration: Verknüpfen Sie reale Workflows mit Ontologie-Entitäten, damit Agenten verstehen, wie Daten durch Ihr Geschäft fließen.
- Kontinuierliche Anreicherung: Agenten reichern Ontologie-Knoten automatisch mit frischen Daten aus dem Lakehouse an und halten das Modell ohne manuellen Aufwand aktuell.
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Observability
Full-Stack-Monitoring & Alerting
Zero-Trust
Kontinuierliche Verifizierung
Automatisierung
GitOps & Policy-as-Code
Schlüsselverwaltung
HSM-gestützte Secrets
Kubernetes
Souveräne Cluster-Orchestrierung
Identität
Föderiertes IAM (SAML/OIDC)
Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Wie Scrydon im Vergleich abschneidet
Anders als traditionelle Plattformen priorisieren wir Spitzen-Souveränität und Unabhängigkeit über alles.
| Funktion | SCRYDONSouveräne Plattform | N8N | Databricks | OSSSelbst erstellen |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise AI Chat | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Agentic Flows | ✓ | ✓ | ✗ | Depends |
| Observability | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Lakehouse | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Notebooks | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Advanced Identity support | ✓ (Federated, Jurisdiction-aware) | ✗ | ✓ (Enterprise IAM) | Depends |
| Native Deployment methods | ✓ Air-gapped, On-premise, European Cloud Providers, Confidential Compute, Azure | Self-hosted, N8N Cloud | Azure, Confidential Compute (with significant limitations) | Self-hosted |
| Deploy in Minutes | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ (Complex setup) |
Kommende Veranstaltungen
Nehmen Sie an Webinaren, Schulungen und Community-Events teil
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Scale – From personal AI to organisational AI: why copilots plateau, and what an AI operating system changes
13. Okt. 2026, 09:00
Part 4 of the Sovereign AI series, for CIOs, COOs and the people who own processes and AI Centres of Excellence — in any sector. Personal AI raises the productivity of a person; organisational AI changes the outcome of a process. The gap is not a better model but four missing things: shared context (an ontology, not each person's chat history), governed action (agents that act on systems under policy), identity and permissions that follow the work across teams, and evidence a board or regulator will accept. A live contrast between a personal assistant and the AI OS on the same question, then one end-to-end process run by agents with people in the loop.
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Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use
29. Okt. 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
Insights
Neueste Beiträge
Perspektiven zu souveräner KI, agentischen Workflows und europäischer Datenstrategie aus dem Scrydon-Team.
· Nathan Bijnens
Dependency Is Not Dependence(auf Englisch)
Scrydon joined NVIDIA Inception this month. For a company that sells sovereign AI, that needs a sentence of explanation, and the sentence is this: a supplier you buy from is a dependency; a service you cannot operate without is dependence. Sovereignty is about the second, not the first — and most procurement checklists confuse them.
Beitrag lesen· Cornelia Kutterer
Scrydon position on the Cloud and AI Development Act(auf Englisch)
Scrydon position on the Cloud and AI Development Act — COM(2026) 502 final, 2026/0138(COD).
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