INNOVATION IM ÖFFENTLICHEN SEKTOR
Deterministische KI-Workflows &
Datengetriebene Verwaltung
Akten bewegen sich noch immer per Papier, E-Mail und Neueingabe zwischen Behörden; jede Antwort an Bürgerinnen und Bürger hängt von Daten ab, die im System eines anderen feststecken; und nichts davon darf Ihre Jurisdiktion verlassen. Genau dieses Problem lösen wir: Das AI OS verwandelt manuelle Papierakten in nachvollziehbare, automatisierte agentische Prozesse — fundiert auf einer gemeinsamen Ontologie von Bürgern, Fällen und Diensten. So liefern Sie datengetriebene Dienste auf Infrastruktur, die Ihre Verwaltung selbst kontrolliert.
Deterministische Workflows
Übersetzen Sie Gesetze und Vorschriften in ausführbare Logik. So ist jede Entscheidung rechtlich belastbar und vollständig nachvollziehbar.
Datengetriebene Erkenntnisse
Machen Sie aus isolierten Verwaltungsdaten belastbare Erkenntnisse für bessere Politikgestaltung und Ressourcenallokation.
Souveräne Grundlagen
Halten Sie Bürgerdaten in Ihrer Jurisdiktion. Betreiben Sie die Plattform in behördlichen Clouds oder in eigenen Rechenzentren.
Innerhalb von Öffentlicher Sektor
Öffentlicher Sektor ist nicht ein einzelner Käufer. Jede dieser Seiten nimmt einen Teil davon und beschreibt das Problem, was die Plattform dort leistet und welche Regeln gelten.
EU-Institutionen, -Einrichtungen und -Agenturen
Für: digitale Transformation, IT, Daten, Sicherheit oder Datenschutz in einer Institution, Einrichtung, einem Amt oder einer Agentur der EU, einer Generaldirektion der Kommission oder einer Exekutivagentur verantworten.
Institutionen, Einrichtungen und Agenturen der Union: mehrsprachige KI auf europäischer Infrastruktur, föderierte Daten mit den Mitgliedstaaten, und Governance auf dem Niveau der KI-Verordnung.
- Mehrsprachig per Design
- Die KI-Verordnung auf sich selbst angewandt
- Europäischer Herkunft, ohne Abhängigkeit
Bund und Länder
Für: digitale Transformation, IT, Sicherheit oder Daten in einem Ministerium, einer Bundes- oder Landesbehörde, einem statistischen Amt oder einem Organ der nationalen Sicherheit leiten oder für dessen Pflichten nach EU-KI-Verordnung, DSGVO und NIS2 verantwortlich sind.
Ministerien, Behörden und Organe der nationalen Sicherheit: Air-Gapped-KI in eingestuften Netzen, ressortübergreifende Datenräume und Governance nach EU-KI-Verordnung über die gesamte Verwaltung.
- Air-gapped by design
- Verantwortliche bleiben verantwortlich
- Ein Stack zur Akkreditierung
Kommunen
Für: digitale Dienste, ein Amt oder die IT einer Stadt, Gemeinde, eines Landkreises oder einer Region leiten, oder die Sachbearbeiterin oder der Sachbearbeiter sind, die eine KI-gestützte Entscheidung dem Rat erklären müssen.
Städte, Gemeinden und Regionen: mehrsprachige Bürgerassistenten, Genehmigungs- und Leistungsfälle und Infrastrukturanalysen nach den eigenen Regeln und Daten der Kommune.
- Verankert in Ihren Satzungen
- Entscheidungen bleiben bei Sachbearbeitern
- Geteilt, nicht weggegeben
Polizei und Rettungsdienste
Für: Einsatz, Ermittlungen, eine Leitstelle oder IT und Datenschutz bei einer Polizeibehörde, einer Feuerwehr, einer Notrufleitstelle oder einer Katastrophenschutzbehörde leiten.
Polizei, Feuerwehr, Leitstellen und Katastrophenschutz: Aktenanalyse, Dispositionsunterstützung und behördenübergreifende Lagebilder, innerhalb der Behörde und gerichtsfest.
- Der Mensch entscheidet, immer
- Gerichtsfest durch Konstruktion
- Innerhalb der Behörde
Dieselben dreißig Fragen, gelesen für Vergabe, Bürgerdaten und den AI Act.
Enterprise AI in den Produktivbetrieb: die Checkliste
Rund dreißig Fragen an Ihr eigenes Team, gruppiert nach Fundierung, Governance, Orchestrierung und Souveränität. Haken Sie ab, was heute bei Ihnen zutrifft, und sehen Sie eine Bewertung je Dimension. Eine Seite, zum Ausdrucken.
Öffentliche Dienste transformieren
Effiziente, sichere und bürgernahe Lösungen für den öffentlichen Sektor.
Automatisierung der Verwaltung
Administration
Herausforderung
Manuelle Genehmigungsprozesse, Beschaffungsverzögerungen und Verwaltungslasten bremsen die Einsatzbereitschaft und binden wertvolle Personalstunden.
Lösung
Gängige Genehmigungsfälle, Beschaffungsanträge und HR-Prozesse werden mit intelligenten Agenten automatisiert, die die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen.
Mehr erfahren
Verschlankte Abläufe, die es dem Personal ermöglichen, sich auf einsatzkritische Aufgaben statt auf Papierkram zu konzentrieren.
Automatisierte Genehmigungsentscheidungen
Kommunalverwaltung
Herausforderung
Bau- und Veranstaltungsgenehmigungen stauen sich über Monate, weil komplexe Bebauungsvorschriften und unvollständige Anträge manuell geprüft werden müssen.
Lösung
Deterministische Agenten prüfen Anträge vorab gegen digitalisiertes Baurecht, weisen sofort auf Probleme hin und genehmigen konforme Anträge automatisch.
Mehr erfahren
Die Genehmigungsdauer sinkt von Wochen auf Stunden und setzt Personal für komplexe Ausnahmefälle frei.
Vorausschauende Infrastrukturwartung
Öffentliche Bauverwaltung
Herausforderung
Die reaktive Instandhaltung von Straßen, Brücken und Versorgungsnetzen führt zu kostspieligen Notreparaturen und Betriebsunterbrechungen.
Lösung
Analytics-Modelle verarbeiten Daten aus IoT-Sensoren und historischen Berichten, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, und planen vorbeugende Wartung ein.
Mehr erfahren
40 % geringere Kosten für Notreparaturen und eine längere Lebensdauer kritischer öffentlicher Infrastruktur.
Automatisierte Fallbearbeitung
Sozialwesen
Herausforderung
Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter sind von großen Mengen an Routineverwaltungsaufgaben überlastet, was zu Burnout und Verzögerungen bei wichtigen Entscheidungen für Bürgerinnen und Bürger führt.
Lösung
KI-Agenten übernehmen Dokumentenannahme, Prüfung und Vorbewertung und legen der Sachbearbeitung zusammengefasste Akten samt Handlungsempfehlung zur abschließenden Prüfung vor.
Mehr erfahren
50 % kürzere Bearbeitungszeit pro Fall, sodass Verwaltungsmitarbeitende mehr Zeit für komplexe, wertschöpfende Bürgerkontakte haben.
Enterprise-KI für die öffentliche Verwaltung
Für ein Ministerium, eine Behörde oder eine Kommune ist Enterprise-KI die KI innerhalb der Verwaltung: Eingang und Sichtung von Bürgeranliegen, Fallbearbeitung und Bescheide, Planung von Kontrollen und Vollzug, Genehmigungen und Förderungen, Übersetzung und Textentwurf sowie die interne Arbeit von Haushalt, Personal und Beschaffung. Sie läuft auf Registern, Akten und Schriftverkehr — Bürgerdaten auf einer Rechtsgrundlage, die einen Zweck benennt, und nicht als Freibrief, sie für alles wiederzuverwenden, was ein Modell daraus lernen könnte.
Zwei Dinge halten das auf. Das erste ist die Beschaffung: ein Referat finanziert einen Piloten aus einem kleinen Budget und stellt dann fest, dass die Produktivversion einen Rahmenvertrag, eine Datenschutz-Folgenabschätzung und einen Anbieter braucht, der schriftlich festhält, wo verarbeitet wird. Das zweite ist die Rechenschaft: eine Entscheidung, die einen Bürger betrifft, muss erklärbar und anfechtbar sein, und die KI-Verordnung ordnet große Teile der KI in der öffentlichen Leistungserbringung, von der Anspruchsprüfung bis zur Strafverfolgung, als hochriskant ein.
Produktivbetrieb verlangt Infrastruktur, die die Verwaltung selbst beherrscht, ein Modell von Bürgern, Fällen und Leistungen, damit dieselbe Frage über Ressorts hinweg eine Antwort hat, eine namentlich benannte Person in der Schleife bei folgenreichen Entscheidungen und einen vollständigen Nachweis darüber, was die KI getan hat und in wessen Auftrag. Das ist Enterprise-KI für den öffentlichen Sektor.
Behalten Sie das Thema im Blick
Was sich für Ihre Branche bei der europäischen KI-Souveränität ändert, und was wir im Einsatz lernen. Ein paar Mal im Jahr, keine Drip-Kampagne.
Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Worauf diese Ergebnisse tatsächlich laufen
Alles oben Genannte liefert eine einzige Plattform — betrieben in Ihrem eigenen Perimeter und durchgehend auditierbar. Für die Architektinnen und Ingenieure, die sie bewerten, sind dies die entscheidenden Bausteine.
Souveräne Grundlagen
Das Zero-Trust-Fundament der gesamten Plattform — derselbe Stack, vom Air-Gap bis in die Cloud.
AI OS
Die Laufzeitumgebung, die einen Prozess in Schritte zerlegt, jeden Schritt an ein System, einen Agenten oder einen Menschen übergibt und den nötigen Kontext mitliefert.
Analytik
Self-Service-Analytics auf einem governten semantischen Modell — Zahlen bedeuten in jedem Bericht dasselbe.
KI-Governance
Richtlinien, Data Loss Prevention und Audit für jede KI-Aktion — mit Nachweisen, die ein Prüfer lesen kann.
Enterprise RAG
Retrieval, verankert in Ihrer Ontologie: Jede Antwort zitiert den Datensatz, aus dem sie stammt.
Data Spaces
Daten über Organisationsgrenzen hinweg teilen, ohne das Eigentum daran abzugeben.
Was Öffentlicher Sektor einhalten muss
Die Regulierungen, die entscheiden, ob KI auf diesen Daten überhaupt laufen darf. Jede Seite nennt, was der Rahmen verlangt und welche Plattformkontrollen darauf antworten: Eigenschaften und Verweigerungen, keine Checkliste.
EU AI Act · KI-Verordnung
Gilt für: Anbieter, Betreiber, Einführer und Händler, die KI-Systeme auf dem EU-Markt in Verkehr bringen oder deren KI-Ausgaben in der EU verwendet werden.
Wie die Plattform das unterstütztDSGVO · Datenschutz-Grundverordnung
Gilt für: Jede Organisation, die personenbezogene Daten von Menschen in der EU/im EWR verarbeitet — ob in der Union niedergelassen oder von außerhalb Waren und Dienstleistungen anbietend bzw. Verhalten beobachtend.
Wie die Plattform das unterstütztNIS2 · NIS2-Richtlinie
Gilt für: Wesentliche und wichtige Einrichtungen in kritischen Sektoren — Energie, Verkehr, Wasser, Gesundheit, digitale Infrastruktur, öffentliche Verwaltung, verarbeitendes Gewerbe und mehr — sowie deren Lieferketten.
Wie die Plattform das unterstütztISO 27001 · ISO/IEC 27001
Gilt für: Jede Organisation, die ein Informationssicherheits-Managementsystem betreibt — von Kunden, Aufsichtsbehörden und Einkauf regelmäßig von Softwareanbietern, Dienstleistern und regulierten Unternehmen verlangt.
Wie die Plattform das unterstützt
Häufig gestellte Fragen
Was ist souveräne KI für den öffentlichen Sektor, und warum ist Datenresidenz wichtig?+
Wie unterstützt die Plattform bei der KI-Verordnung (EU AI Act) und der DSGVO?+
Läuft die Plattform on-premise oder air-gapped für eingestufte oder sensible Verwaltungsdaten?+
Wie kann agentische KI Prozesse im öffentlichen Sektor automatisieren und dabei rechenschaftsfähig bleiben?+
Wir haben KI-Pilotprojekte in einer Abteilung durchgeführt; wie skalieren wir zu organisationsweiter, gesteuerter KI?+
Können wir Daten sicher behörden- oder grenzüberschreitend teilen, ohne die Kontrolle zu verlieren?+
Wie werden Identität, Zuordnung und Audit für KI-Agenten geregelt, die auf Verwaltungssystemen handeln?+
Wie vermeiden wir Vendor-Lock-in und behalten die europäische Kontrolle?+
Können nicht-technische Mitarbeitende eigene KI-Agenten bauen, ohne die Governance zu umgehen?+
Wie hilft uns die Plattform, Shadow AI vor der Durchsetzung der KI-Verordnung zu finden und zu steuern?+
Arbeiten Sie bei Ausschreibungen und Rahmenverträgen mit Partnern zusammen?+
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Weiter geht es
Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.
Die geltenden Regeln
Jede Regulierung, was sie verlangt und welche Kontrollen die Plattform dafür bietet.
Die Plattform dahinter
Das AI Operating System, Analytics und Sovereign Foundations, Seite für Seite.
Alle Anwendungsfälle
Alle an einem Ort, gruppiert nach der Branche, die sie am besten kennt.
Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(auf Englisch)
29. Okt. 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
