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INNOVATION IM ÖFFENTLICHEN SEKTOR

Deterministische KI-Workflows &
Datengetriebene Verwaltung

Akten bewegen sich noch immer per Papier, E-Mail und Neueingabe zwischen Behörden; jede Antwort an Bürgerinnen und Bürger hängt von Daten ab, die im System eines anderen feststecken; und nichts davon darf Ihre Jurisdiktion verlassen. Genau dieses Problem lösen wir: Das AI OS verwandelt manuelle Papierakten in nachvollziehbare, automatisierte agentische Prozesse — fundiert auf einer gemeinsamen Ontologie von Bürgern, Fällen und Diensten. So liefern Sie datengetriebene Dienste auf Infrastruktur, die Ihre Verwaltung selbst kontrolliert.

Deterministische Workflows

Übersetzen Sie Gesetze und Vorschriften in ausführbare Logik. So ist jede Entscheidung rechtlich belastbar und vollständig nachvollziehbar.

Datengetriebene Erkenntnisse

Machen Sie aus isolierten Verwaltungsdaten belastbare Erkenntnisse für bessere Politikgestaltung und Ressourcenallokation.

Souveräne Grundlagen

Halten Sie Bürgerdaten in Ihrer Jurisdiktion. Betreiben Sie die Plattform in behördlichen Clouds oder in eigenen Rechenzentren.

WO WIR ARBEITEN

Innerhalb von Öffentlicher Sektor

Öffentlicher Sektor ist nicht ein einzelner Käufer. Jede dieser Seiten nimmt einen Teil davon und beschreibt das Problem, was die Plattform dort leistet und welche Regeln gelten.

Zum Mitnehmen

Dieselben dreißig Fragen, gelesen für Vergabe, Bürgerdaten und den AI Act.

Enterprise AI in den Produktivbetrieb: die Checkliste

Rund dreißig Fragen an Ihr eigenes Team, gruppiert nach Fundierung, Governance, Orchestrierung und Souveränität. Haken Sie ab, was heute bei Ihnen zutrifft, und sehen Sie eine Bewertung je Dimension. Eine Seite, zum Ausdrucken.

Wir nutzen sie, um zu antworten und zu wissen, welche Organisation fragt. Mehr nicht. Wir verarbeiten Ihre Daten wie in unserer Datenschutzerklärung.

Anwendungen im öffentlichen Sektor

Öffentliche Dienste transformieren

Effiziente, sichere und bürgernahe Lösungen für den öffentlichen Sektor.

Automatisierung der Verwaltung

Administration

Herausforderung

Manuelle Genehmigungsprozesse, Beschaffungsverzögerungen und Verwaltungslasten bremsen die Einsatzbereitschaft und binden wertvolle Personalstunden.

Lösung

Gängige Genehmigungsfälle, Beschaffungsanträge und HR-Prozesse werden mit intelligenten Agenten automatisiert, die die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen.

Mehr erfahren

Verschlankte Abläufe, die es dem Personal ermöglichen, sich auf einsatzkritische Aufgaben statt auf Papierkram zu konzentrieren.

Automatisierte Genehmigungsentscheidungen

Kommunalverwaltung

Herausforderung

Bau- und Veranstaltungsgenehmigungen stauen sich über Monate, weil komplexe Bebauungsvorschriften und unvollständige Anträge manuell geprüft werden müssen.

Lösung

Deterministische Agenten prüfen Anträge vorab gegen digitalisiertes Baurecht, weisen sofort auf Probleme hin und genehmigen konforme Anträge automatisch.

Mehr erfahren

Die Genehmigungsdauer sinkt von Wochen auf Stunden und setzt Personal für komplexe Ausnahmefälle frei.

Vorausschauende Infrastrukturwartung

Öffentliche Bauverwaltung

Herausforderung

Die reaktive Instandhaltung von Straßen, Brücken und Versorgungsnetzen führt zu kostspieligen Notreparaturen und Betriebsunterbrechungen.

Lösung

Analytics-Modelle verarbeiten Daten aus IoT-Sensoren und historischen Berichten, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie eintreten, und planen vorbeugende Wartung ein.

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40 % geringere Kosten für Notreparaturen und eine längere Lebensdauer kritischer öffentlicher Infrastruktur.

Automatisierte Fallbearbeitung

Sozialwesen

Herausforderung

Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter sind von großen Mengen an Routineverwaltungsaufgaben überlastet, was zu Burnout und Verzögerungen bei wichtigen Entscheidungen für Bürgerinnen und Bürger führt.

Lösung

KI-Agenten übernehmen Dokumentenannahme, Prüfung und Vorbewertung und legen der Sachbearbeitung zusammengefasste Akten samt Handlungsempfehlung zur abschließenden Prüfung vor.

Mehr erfahren

50 % kürzere Bearbeitungszeit pro Fall, sodass Verwaltungsmitarbeitende mehr Zeit für komplexe, wertschöpfende Bürgerkontakte haben.

WAS ENTERPRISE-KI HIER BEDEUTET

Enterprise-KI für die öffentliche Verwaltung

Für ein Ministerium, eine Behörde oder eine Kommune ist Enterprise-KI die KI innerhalb der Verwaltung: Eingang und Sichtung von Bürgeranliegen, Fallbearbeitung und Bescheide, Planung von Kontrollen und Vollzug, Genehmigungen und Förderungen, Übersetzung und Textentwurf sowie die interne Arbeit von Haushalt, Personal und Beschaffung. Sie läuft auf Registern, Akten und Schriftverkehr — Bürgerdaten auf einer Rechtsgrundlage, die einen Zweck benennt, und nicht als Freibrief, sie für alles wiederzuverwenden, was ein Modell daraus lernen könnte.

Zwei Dinge halten das auf. Das erste ist die Beschaffung: ein Referat finanziert einen Piloten aus einem kleinen Budget und stellt dann fest, dass die Produktivversion einen Rahmenvertrag, eine Datenschutz-Folgenabschätzung und einen Anbieter braucht, der schriftlich festhält, wo verarbeitet wird. Das zweite ist die Rechenschaft: eine Entscheidung, die einen Bürger betrifft, muss erklärbar und anfechtbar sein, und die KI-Verordnung ordnet große Teile der KI in der öffentlichen Leistungserbringung, von der Anspruchsprüfung bis zur Strafverfolgung, als hochriskant ein.

Produktivbetrieb verlangt Infrastruktur, die die Verwaltung selbst beherrscht, ein Modell von Bürgern, Fällen und Leistungen, damit dieselbe Frage über Ressorts hinweg eine Antwort hat, eine namentlich benannte Person in der Schleife bei folgenreichen Entscheidungen und einen vollständigen Nachweis darüber, was die KI getan hat und in wessen Auftrag. Das ist Enterprise-KI für den öffentlichen Sektor.

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Was sich für Ihre Branche bei der europäischen KI-Souveränität ändert, und was wir im Einsatz lernen. Ein paar Mal im Jahr, keine Drip-Kampagne.

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100% Europäische Souveränität

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle

Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.

Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.

Das ist Souveränität by Design.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist souveräne KI für den öffentlichen Sektor, und warum ist Datenresidenz wichtig?+
Souveräne KI für den öffentlichen Sektor bedeutet, dass Modelle, Daten und Infrastruktur unter der rechtlichen und operativen Kontrolle Ihrer Jurisdiktion bleiben, statt von ausländischen Cloud-Anbietern abzuhängen. Unsere Plattform ist europäisch-nativ und lässt Sie die Datenresidenz auf bestimmte Regionen oder Ihre eigenen Rechenzentren festlegen, sodass Bürger- und Betriebsdaten die von Ihnen gesetzten Grenzen nie verlassen. Das schützt die digitale Souveränität, verringert die Exposition gegenüber extraterritorialer Gesetzgebung und hält Entscheidung und Aufsicht fest in öffentlicher Hand.
Wie unterstützt die Plattform bei der KI-Verordnung (EU AI Act) und der DSGVO?+
Wir richten uns an der KI-Verordnung (EU AI Act) und der DSGVO aus, indem wir Governance, Transparenz und Rechenschaft von vornherein einbauen, statt sie nachträglich anzuflanschen. Jedes Modell, jeder Datensatz und jede Agentenaktion ist über einen vollständigen Audit-Trail nachvollziehbar, und eine Ontologie erfasst Bedeutung und Herkunft der Daten, sodass Sie Rechtsgrundlage, Zweckbindung und menschliche Aufsicht nachweisen können. Wir unterstützen Ihre Compliance-Position und Ihre Risikoklassifizierung, beanspruchen aber keine formale Zertifizierung in Ihrem Namen.
Läuft die Plattform on-premise oder air-gapped für eingestufte oder sensible Verwaltungsdaten?+
Ja. Die Plattform deckt das gesamte Spektrum ab — von vollständig air-gapped On-Premise-Deployments bis zu Private und Public Cloud —, sodass Sie die Umgebung auf die Datenklassifizierung abstimmen können. Für eingestufte oder hochsensible Workloads können Sie Open-Weight-Modelle vollständig auf eigener Hardware mit vLLM betreiben, ohne externe Aufrufe. Confidential Computing schützt Daten zusätzlich während der Verarbeitung, sodass auch sensible Verarbeitung abgeschirmt bleibt.
Wie kann agentische KI Prozesse im öffentlichen Sektor automatisieren und dabei rechenschaftsfähig bleiben?+
Agentische KI kann mehrstufige Verwaltungsabläufe übernehmen — etwa das Triagieren von Bürgeranfragen, das Weiterleiten von Fällen und das Vorbereiten von Entscheidungen — und schafft so Freiraum für höherwertige Arbeit. Jeder Agent arbeitet innerhalb definierter Berechtigungen und ist in Ihrer Ontologie verankert, sodass seine Handlungen erklärbar und an reale Datensätze gebunden sind. Da jeder Schritt protokolliert und zuordenbar ist, behalten Sie bei folgenreichen Entscheidungen den Menschen in der Schleife und verfügen über eine lückenlose Rechenschaftsdokumentation.
Wir haben KI-Pilotprojekte in einer Abteilung durchgeführt; wie skalieren wir zu organisationsweiter, gesteuerter KI?+
Der Weg von isolierten Pilotprojekten zu organisationsweiter KI führt über gemeinsame Fundamente: eine gemeinsame Datenplattform, eine verbindende Ontologie, konsistente Governance und wiederverwendbare Agenten, die jede Abteilung übernehmen kann. Wir helfen Ihnen, das im Pilotprojekt Bewährte zu industrialisieren — mit den Identitäts-, Audit- und Deployment-Kontrollen, die der Produktivbetrieb auf souveräner Ebene erfordert. Das Ergebnis ist gesteuerte KI in der gesamten Organisation statt verstreuter, unverbundener Experimente.
Können wir Daten sicher behörden- oder grenzüberschreitend teilen, ohne die Kontrolle zu verlieren?+
Ja, über Data Spaces, die föderierte, behörden- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit ermöglichen, während jede Partei Eigentum und Kontrolle über ihre eigenen Daten behält. Statt Daten in einen zentralen Pool zu kopieren, teilen Sie den Zugriff unter vereinbarten Richtlinien — mit durchgängig gesteuerter und auditierter Nutzung. So arbeiten Behörden an gemeinsamen Zielen zusammen und erfüllen zugleich Anforderungen an Datenresidenz und Souveränität.
Wie werden Identität, Zuordnung und Audit für KI-Agenten geregelt, die auf Verwaltungssystemen handeln?+
Jeder KI-Agent arbeitet unter einer föderierten Identität innerhalb einer Zero-Trust-Architektur: authentifiziert, auf Least-Privilege-Rechte beschränkt und fortlaufend verifiziert. Jede Aktion eines Agenten wird einer konkreten Identität zugeordnet und in einem unveränderlichen Audit-Trail festgehalten — als Teil unserer KI-Governance. So erhalten Sie belastbare Antworten darauf, wer wann was und warum getan hat — unverzichtbar für die Rechenschaftspflicht in der öffentlichen Verwaltung.
Wie vermeiden wir Vendor-Lock-in und behalten die europäische Kontrolle?+
Die Plattform ist modellagnostisch und auf offenen Formaten und offenen Standards aufgebaut, sodass Sie nie an die Modelle oder proprietären Datenstrukturen eines einzelnen Anbieters gebunden sind. Sie können Open-Weight-Modelle betreiben, Anbieter wechseln oder kombinieren und Ihre Daten und Ontologie ohne Nachteil exportieren. So bleibt die strategische Kontrolle in europäischer öffentlicher Hand, und Ihre langfristige Flexibilität und Verhandlungsposition bleiben gewahrt.
Können nicht-technische Mitarbeitende eigene KI-Agenten bauen, ohne die Governance zu umgehen?+
Ja, über einen gesteuerten No-Code-Builder, mit dem Fach- und Betriebsmitarbeitende Agenten aus vorab freigegebenen, berechtigten Bausteinen zusammensetzen, statt darauf zu warten, dass die IT jeden Workflow entwickelt. Jeder No-Code-Agent erbt dieselbe föderierte Identität, dieselbe Zugriffskontrolle und denselben Audit-Trail wie ein entwickelter Agent — die Governance verwässert also nicht, wenn die Nutzung sich über Abteilungen ausbreitet.
Wie hilft uns die Plattform, Shadow AI vor der Durchsetzung der KI-Verordnung zu finden und zu steuern?+
Die kontinuierliche Shadow-AI-Erkennung identifiziert KI-Werkzeuge und Agenten, die bereits in den Abteilungen im Einsatz sind — genehmigt oder nicht — und klassifiziert jedes davon anhand der Risikokategorien der KI-Verordnung (EU AI Act). Das liefert Ihnen ein vollständiges, belastbares KI-Inventar und einen Weg, nicht autorisierte Nutzung in gesteuerte Alternativen zu überführen — weit vor der Durchsetzungsfrist am 2. Dezember 2027 für Hochrisikoanwendungen, statt Shadow AI erst bei einem Audit zu entdecken.
Arbeiten Sie bei Ausschreibungen und Rahmenverträgen mit Partnern zusammen?+
Ja, immer. Wir suchen stets Partner unter Systemhäusern, Integratoren und Konsortien für Ausschreibungen, RFPs, Rahmenverträge und europäische Programme, als souveräne KI- und Datenplattform innerhalb eines größeren Angebots oder als spezialisierter Unterauftragnehmer. Wenn Sie ein Angebot vorbereiten, sprechen Sie früh mit uns.

Oder schreiben Sie uns

Sagen Sie uns, woran Sie arbeiten und wer antworten soll. Ein Mensch liest es und antwortet innerhalb eines Werktags.

Wir verwenden diese Angaben nur, um Ihnen zu antworten. Datenschutzerklärung

Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.

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Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.

Nächstes Webinar

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(auf Englisch)

29. Okt. 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

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