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INNOVATION DANS LE SECTEUR PUBLIC

Workflows IA déterministes &
Secteur public piloté par les données

Les dossiers avancent encore par papier, e-mail et ressaisie entre services ; chaque réponse donnée à un citoyen dépend de données enfermées dans le système d'un autre ; et rien de tout cela ne peut quitter votre juridiction. C'est le problème que nous résolvons : l'AI OS transforme les circuits papier manuels en processus agentiques automatisés et auditables, fondés sur une ontologie partagée des citoyens, des dossiers et des services — pour des services publics pilotés par les données, sur une infrastructure que votre administration contrôle.

Workflows déterministes

Traduisez lois et réglementations en logique exécutable. Assurez-vous que chaque décision est juridiquement solide et entièrement traçable.

Analyses pilotées par les données

Transformez des données publiques cloisonnées en informations exploitables, pour de meilleures politiques et une meilleure allocation des ressources.

Fondations souveraines

Gardez les données des citoyens dans votre juridiction. Déployez sur des clouds publics gouvernementaux ou dans vos propres centres de données.

OÙ NOUS TRAVAILLONS

Au sein de Secteur public

Secteur public n'est pas un seul acheteur. Chacune de ces pages prend une partie du secteur et décrit le problème, ce que la plateforme y fait et les règles applicables.

À emporter

Les mêmes trente questions, lues pour les marchés publics, les données des citoyens et l’AI Act.

Enterprise AI en production : la checklist

Une trentaine de questions à poser à vos propres équipes, regroupées autour de l’ancrage, de la gouvernance, de l’orchestration et de la souveraineté. Cochez ce qui est vrai chez vous aujourd’hui et obtenez un score par dimension. Une page, prête à imprimer.

Nous l’utilisons pour vous répondre et pour savoir quelle organisation nous écrit. Rien d’autre. Nous traitons vos données comme décrit dans notre Politique de confidentialité.

Applications du secteur public

Transformer les services publics

Des solutions efficaces, sécurisées et centrées sur le citoyen pour le secteur public.

Automatisation des fonctions support

Administration

Enjeu

Les processus d'approbation manuels, les délais d'achat et la charge administrative ralentissent la préparation opérationnelle et consomment de précieuses heures de personnel.

Solution

Automatisez les cas d'approbation courants, les demandes d'achat et les processus RH avec des agents intelligents qui garantissent le respect des politiques.

En savoir plus

Des opérations rationalisées qui permettent au personnel de se concentrer sur les tâches critiques pour la mission plutôt que sur la paperasse.

Instruction automatisée des permis

Collectivités locales

Enjeu

Les permis de construire et d'événement accusent des mois de retard en raison de l'examen manuel de règles d'urbanisme complexes et de dossiers incomplets.

Solution

Des agents déterministes pré-valident les demandes au regard des règles d'urbanisme numérisées, signalent instantanément les problèmes et approuvent automatiquement les demandes conformes.

En savoir plus

Le délai de délivrance des permis passe de plusieurs semaines à quelques heures, libérant le personnel pour les exceptions complexes.

Maintenance prédictive des infrastructures

Travaux publics

Enjeu

La maintenance réactive des routes, des ponts et des réseaux entraîne des réparations d'urgence coûteuses et des interruptions de service.

Solution

Des modèles analytiques traitent les données des capteurs IoT et des rapports historiques pour prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent et planifier la maintenance préventive.

En savoir plus

Une réduction de 40 % des coûts de réparation d'urgence et une durée de vie prolongée des infrastructures publiques critiques.

Gestion automatisée des dossiers

Services sociaux

Enjeu

Les travailleurs sociaux sont submergés par de gros volumes de tâches administratives routinières, ce qui conduit à l'épuisement professionnel et retarde des décisions critiques pour les citoyens.

Solution

Des agents IA prennent en charge la réception des documents, leur vérification et l'évaluation préliminaire, et présentent aux travailleurs sociaux des dossiers résumés assortis d'actions recommandées pour examen final.

En savoir plus

Une réduction de 50 % du temps de traitement des dossiers, permettant aux agents publics de consacrer plus de temps aux interactions complexes et à forte valeur avec les citoyens.

CE QUE L'IA D'ENTREPRISE SIGNIFIE ICI

L'IA d'entreprise pour le secteur public

Pour un ministère, une agence ou une commune, l'IA d'entreprise est l'IA à l'intérieur de l'administration : réception et orientation des demandes des citoyens, instruction des dossiers et décisions, programmation des contrôles, permis et subventions, traduction et rédaction, et le travail interne des finances, des ressources humaines et des achats. Elle s'appuie sur les registres, les dossiers et la correspondance — des données de citoyens détenues sur une base légale qui nomme une finalité, et non un droit de les réemployer pour ce qu'un modèle pourrait en apprendre.

Deux choses l'arrêtent. La première est l'achat public : un service finance un pilote sur un petit budget, puis découvre que la version de production exige un marché, une analyse d'impact relative à la protection des données et un fournisseur prêt à écrire où se fait le traitement. La seconde est la redevabilité : une décision qui touche un citoyen doit être explicable et contestable, et le règlement IA place une grande partie de l'IA du service public, de l'examen des droits jusqu'au maintien de l'ordre, en haut risque.

La production suppose une infrastructure que l'administration maîtrise, un seul modèle des citoyens, des dossiers et des services pour que la même question ait une seule réponse d'un service à l'autre, un agent public nommé dans la boucle pour les décisions lourdes, et un relevé complet de ce que l'IA a fait et sous quelle autorité. Voilà l'IA d'entreprise pour le secteur public.

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100% Souveraineté Européenne

Vos Données, Votre IA, Votre Contrôle

Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.

Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.

C'est la souveraineté par conception.

LES RÈGLES APPLICABLES

À quoi Secteur public doit se conformer

Les réglementations qui décident si l'IA peut seulement tourner sur ces données. Chaque page indique ce que le cadre exige et quels contrôles de la plateforme y répondent : des propriétés et des refus, pas une checklist.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA souveraine pour le secteur public, et pourquoi la résidence des données est-elle importante ?+
L'IA souveraine pour le secteur public signifie que les modèles, les données et l'infrastructure restent sous le contrôle juridique et opérationnel de votre juridiction, plutôt que de dépendre de fournisseurs cloud étrangers. Notre plateforme est européenne par nature et vous permet de fixer la résidence des données à des régions précises ou à vos propres centres de données, de sorte que les données des citoyens et les données opérationnelles ne quittent jamais les limites que vous définissez. Cela protège la souveraineté numérique, réduit l'exposition aux législations extraterritoriales et maintient la décision et le contrôle fermement entre des mains publiques.
Comment la plateforme aide-t-elle pour le règlement IA (EU AI Act) et le RGPD ?+
Nous nous alignons sur le règlement IA (EU AI Act) et le RGPD en intégrant la gouvernance, la transparence et la responsabilité dès la conception plutôt qu'en les ajoutant après coup. Chaque modèle, chaque jeu de données et chaque action d'agent est traçable via une piste d'audit complète, et une ontologie capture le sens et la lignée des données, ce qui vous permet de démontrer la base légale, la limitation des finalités et la supervision humaine. Nous soutenons votre posture de conformité et vos travaux de classification des risques, sans pour autant revendiquer de certification formelle en votre nom.
Peut-elle fonctionner sur site ou en air-gap pour des données publiques classifiées ou sensibles ?+
Oui. La plateforme couvre tout le spectre, des déploiements sur site entièrement en air-gap au cloud privé et public, ce qui vous permet d'adapter l'environnement à la classification des données. Pour les charges de travail classifiées ou très sensibles, vous pouvez servir des modèles open-weight entièrement sur votre propre matériel avec vLLM, sans aucun appel externe. Le confidential computing protège en outre les données en cours d'utilisation, de sorte que même les traitements sensibles restent à l'abri.
Comment l'IA agentique peut-elle automatiser les processus du secteur public tout en restant responsable ?+
L'IA agentique peut prendre en charge des workflows publics en plusieurs étapes — triage des demandes des citoyens, orientation des dossiers, préparation des décisions — libérant les agents publics pour des tâches à plus forte valeur. Chaque agent opère dans le cadre de permissions définies et s'appuie sur votre ontologie, de sorte que ses actions sont explicables et rattachées à des enregistrements réels. Comme chaque étape est journalisée et attribuable, vous gardez l'humain dans la boucle pour les décisions à conséquence et conservez un dossier de responsabilité complet.
Nous avons mené des pilotes d'IA dans un service ; comment passer à une IA gouvernée à l'échelle de l'organisation ?+
Passer de pilotes isolés à une IA à l'échelle de l'organisation repose sur des fondations partagées : une plateforme de données commune, une ontologie unificatrice, une gouvernance cohérente et des agents réutilisables que chaque service peut adopter. Nous vous aidons à industrialiser ce qui a fonctionné dans le pilote, en ajoutant les contrôles d'identité, d'audit et de déploiement nécessaires à une mise en production à l'échelle souveraine. Le résultat : une IA gouvernée déployée dans toute l'organisation, et non une dispersion d'expérimentations déconnectées.
Pouvons-nous partager des données en toute sécurité entre administrations ou par-delà les frontières sans perdre le contrôle ?+
Oui, grâce aux Data Spaces qui permettent une collaboration fédérée, inter-administrations et transfrontalière, tout en laissant à chaque partie la propriété et le contrôle de ses propres données. Plutôt que de copier les données dans un pot commun, vous partagez l'accès selon des politiques convenues, avec un usage gouverné et audité de bout en bout. Les administrations peuvent ainsi collaborer sur des objectifs communs tout en respectant les exigences de résidence des données et de souveraineté.
Comment l'identité, l'attribution et l'audit sont-ils gérés pour les agents IA agissant sur les systèmes publics ?+
Chaque agent IA opère sous une identité fédérée au sein d'une architecture zero-trust : il est authentifié, limité à des permissions de moindre privilège et vérifié en continu. Chaque action d'un agent est attribuée à une identité précise et consignée dans une piste d'audit immuable, dans le cadre de nos contrôles de gouvernance de l'IA. Vous disposez ainsi de réponses défendables sur qui a fait quoi, quand et pourquoi — essentiel pour la responsabilité dans l'administration publique.
Comment éviter la dépendance à un fournisseur et conserver un contrôle européen ?+
La plateforme est agnostique en matière de modèles et bâtie sur des formats et des standards ouverts : vous n'êtes jamais lié aux modèles ni aux structures de données propriétaires d'un seul fournisseur. Vous pouvez exécuter des modèles open-weight, changer ou combiner les fournisseurs, et exporter vos données et votre ontologie sans pénalité. Le contrôle stratégique reste ainsi entre des mains publiques européennes, ce qui préserve votre flexibilité et votre position de négociation sur le long terme.
Des collaborateurs non techniques peuvent-ils créer leurs propres agents IA sans contourner la gouvernance ?+
Oui, grâce à un générateur no-code gouverné qui permet aux équipes métier et opérationnelles d'assembler des agents à partir de briques préapprouvées et habilitées, sans attendre que l'informatique conçoive chaque workflow. Chaque agent no-code hérite de la même identité fédérée, du même contrôle d'accès et de la même piste d'audit qu'un agent développé sur mesure : la gouvernance ne se dilue pas à mesure que l'adoption s'étend aux différents services.
Comment la plateforme nous aide-t-elle à détecter et gouverner le shadow AI avant l'entrée en application du règlement IA ?+
La détection continue du shadow AI identifie les outils et agents d'IA déjà utilisés dans les services — autorisés ou non — et classe chacun d'eux selon les catégories de risque du règlement IA (EU AI Act). Vous obtenez ainsi un inventaire d'IA complet et défendable, ainsi qu'une trajectoire pour ramener les usages non autorisés vers des alternatives gouvernées, bien avant l'échéance d'application du 2 décembre 2027 pour les systèmes à haut risque — plutôt que de découvrir le shadow AI lors d'un audit.
Êtes-vous partenaires sur des appels d'offres et des accords-cadres ?+
Oui, toujours. Nous cherchons en permanence à nous associer à des maîtres d'œuvre, des intégrateurs et des consortiums sur des appels d'offres, des RFP, des accords-cadres et des programmes européens, comme plateforme souveraine d'IA et de données au sein d'une offre plus large ou comme sous-traitant spécialisé. Si vous préparez une offre, parlez-nous tôt.

Ou écrivez-nous

Dites-nous sur quoi vous travaillez et qui doit répondre. Une personne le lit et répond sous un jour ouvré.

Ces informations servent uniquement à vous répondre. Politique de confidentialité

Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.

PROCHAINES ÉTAPES

Poursuivre

Trois pistes à partir d'ici : les règles auxquelles vous serez mesuré, la plateforme sur laquelle ces résultats tournent, et les sessions où nous les parcourons.

Prochain webinaire

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(en anglais)

29 oct. 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

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