IA & données On-Premise
Exécutez la plateforme complète — agents IA, analytique et vos données — à l'intérieur de votre propre centre de données ou de vos sites edge, afin que vos données, vos modèles et vos prompts ne quittent jamais votre périmètre, avec des opérations de qualité cloud et du calcul confidentiel sur votre propre matériel.
Dans votre périmètre
Exécutez la plateforme complète sur du matériel que vous possédez et exploitez — les données ne quittent jamais votre centre de données ou votre site edge.
Confidentiel on-prem
Des VM et des GPU confidentiels sur AMD SEV-SNP et Intel TDX gardent les données et les modèles chiffrés en cours d'utilisation, sur votre propre matériel.
Du cloud à l'air-gap
Le même AI OS s'exécute d'une infrastructure on-prem Azure-consistent jusqu'à des réseaux entièrement déconnectés, en air-gap.
L'IA & les données on-premises consistent à exécuter l'intégralité de la plateforme — modèles, agents, ontologie et analytique — sur une infrastructure que vous possédez et exploitez, à l'intérieur de votre propre centre de données ou site edge. Les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre et sous votre contrôle, avec le calcul confidentiel et l'application du zero-trust disponibles sur votre propre matériel.
Le cloud hyperscale n'est pas toujours une option : les règles de résidence des données, les mandats de souveraineté, la latence ou les sites déconnectés peuvent exiger que l'IA s'exécute là où vivent les données. L'AI OS s'exécute entièrement on-premises — les mêmes agents, la même ontologie et les mêmes insights que vous exécuteriez dans le cloud — en gardant les données, les modèles et les prompts physiquement à l'intérieur de votre périmètre. De l'infrastructure Azure-consistent avec Azure Local jusqu'aux réseaux entièrement déconnectés, en air-gap, vous choisissez la part du modèle opérationnel du cloud que vous internalisez sans renoncer au contrôle.
On-Premise dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe On-Premise — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
On-Premise en détail
L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.
- Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
- Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
- Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
- Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.
Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.
C'est la souveraineté par conception.
La plateforme complète, sur du matériel que vous contrôlez
Le déploiement on-premises exécute chaque couche de la plateforme à l'intérieur de votre propre environnement. Les données et les modèles restent résidents dans votre centre de données ou en périphérie, tandis que vous conservez un modèle opérationnel de qualité cloud et les mêmes contrôles zero-trust et de calcul confidentiel utilisés partout ailleurs.
Données résidentes dans votre périmètre — Les données, les modèles et les prompts restent physiquement à l'intérieur de votre centre de données ou site edge — important pour la souveraineté et les règles de résidence des données.
Calcul confidentiel on-prem — Des VM et des GPU confidentiels isolés matériellement sur AMD SEV-SNP et Intel TDX maintiennent la mémoire chiffrée pendant l'exécution.
Zero-trust et identité — Le même modèle d'identité fédérée et d'accès zero-trust s'applique on-premises comme dans le cloud.
Les mêmes capacités partout — Le même AI OS, la même ontologie, les mêmes agents et les mêmes insights qu'un déploiement cloud — la souveraineté ne dépend jamais de l'endroit où vous exécutez.
Où exécuter la plateforme on-premises
L'AI OS s'exécute sur l'ensemble des cibles on-premises, d'une infrastructure Azure-consistent dans votre centre de données jusqu'à des réseaux entièrement déconnectés — afin que vous puissiez adapter le modèle opérationnel à vos exigences de souveraineté et de connectivité.
Azure Local — Exécutez l'AI OS sur Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) — une infrastructure Azure-consistent dans votre propre centre de données, avec des VM et des GPU confidentiels, et Microsoft Foundry Local pour l'inférence on-device.
Air-Gap — Exécutez la plateforme complète sur des réseaux entièrement déconnectés, sans internet et sans dépendances externes — la souveraineté dans sa forme la plus stricte.
Questions fréquentes
Que signifie exécuter la plateforme on-premises ?+
Puis-je utiliser le calcul confidentiel on-premises ?+
Qu'est-ce qu'Azure Local et comment s'intègre-t-il ?+
En quoi l'on-premises diffère-t-il de l'air-gap ?+
Les déploiements on-premises perdent-ils des capacités ?+
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