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IA & DONNÉES DANS VOTRE PROPRE CENTRE DE DONNÉES

IA & données On-Premise

Votre centre de données, en première classe. La plateforme complète sur du matériel qui vous appartient — une exploitation de niveau cloud, du calcul confidentiel, et pas un octet au-delà de vos murs.

Dans votre périmètre

Exécutez la plateforme complète sur du matériel que vous possédez et exploitez — les données ne quittent jamais votre centre de données ou votre site edge.

Confidentiel on-prem

Des VM et des GPU confidentiels sur AMD SEV-SNP et Intel TDX gardent les données et les modèles chiffrés en cours d'utilisation, sur votre propre matériel.

Du cloud à l'air-gap

Le même AI OS s'exécute d'une infrastructure on-prem Azure-consistent jusqu'à des réseaux entièrement déconnectés, en air-gap.

En clair

L'on-premise a la réputation d'être l'option punitive : logiciel de l'an dernier, fonctions manquantes, tout plus laborieux que dans le cloud. Cette pénalité est un choix des éditeurs, pas une loi de la nature. Cette page décrit un déploiement on-premise qui est le même produit, à jour, exploitable par une équipe normale.

À lire si vous êtes tenu de conserver les données physiquement chez vous, sans accepter pour autant une version allégée du produit.


Définition

L'IA & les données on-premises consistent à exécuter l'intégralité de la plateforme — modèles, agents, ontologie et analytique — sur une infrastructure que vous possédez et exploitez, à l'intérieur de votre propre centre de données ou site edge. Les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre et sous votre contrôle, avec le calcul confidentiel et l'application du zero-trust disponibles sur votre propre matériel.

Le cloud hyperscale n'est pas toujours une option : les règles de résidence des données, les mandats de souveraineté, la latence ou les sites déconnectés peuvent exiger que l'IA s'exécute là où vivent les données. L'AI OS s'exécute entièrement on-premises — les mêmes agents, la même ontologie et les mêmes insights que vous exécuteriez dans le cloud — en gardant les données, les modèles et les prompts physiquement à l'intérieur de votre périmètre. De l'infrastructure Azure-consistent avec Azure Local jusqu'aux réseaux entièrement déconnectés, en air-gap, vous choisissez la part du modèle opérationnel du cloud que vous internalisez sans renoncer au contrôle.

Où cela s'inscrit

On-Premise dans la plateforme Scrydon

Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe On-Premise — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.

Synchroniser CRM
Vérifier l'identité
...
Approuver
Accueillir

L'AI OS pour les humains et les agents IA

Aperçu du chiffre d'affaires — T2 2026
Connecté à Cognitive Enterprise
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
Client
Compte
Commande
Produit
Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
a passé
de

Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus

Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni

TablesConnaissances

Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes

Workflows IA

Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données

Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières

Fondations Souveraines

Déployez de l'air-gap à l'hyperscale
De plus près

On-Premise en détail

Fondations Souveraines

Observability
Supervision & alerting full-stack
Zero-Trust
Vérification continue
Automatisation
GitOps & policy-as-code
Gestion des Clés
Secrets protégés par HSM
Kubernetes
Orchestration de cluster souverain
Identité
IAM fédéré (SAML/OIDC)

L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.

  • Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
  • Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
  • Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
  • Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.

Deployment Options: From Air-gapped to Cloud

DANS VOTRE CENTRE DE DONNÉES

La plateforme complète, sur du matériel que vous contrôlez

Le déploiement on-premises exécute chaque couche de la plateforme à l'intérieur de votre propre environnement. Les données et les modèles restent résidents dans votre centre de données ou en périphérie, tandis que vous conservez un modèle opérationnel de qualité cloud et les mêmes contrôles zero-trust et de calcul confidentiel utilisés partout ailleurs.

  • Données résidentes dans votre périmètreLes données, les modèles et les prompts restent physiquement à l'intérieur de votre centre de données ou site edge — important pour la souveraineté et les règles de résidence des données.

  • Calcul confidentiel on-premDes VM et des GPU confidentiels isolés matériellement sur AMD SEV-SNP et Intel TDX maintiennent la mémoire chiffrée pendant l'exécution.

  • Zero-trust et identitéLe même modèle d'identité fédérée et d'accès zero-trust s'applique on-premises comme dans le cloud.

  • Les mêmes capacités partoutLe même AI OS, la même ontologie, les mêmes agents et les mêmes insights qu'un déploiement cloud — la souveraineté ne dépend jamais de l'endroit où vous exécutez.

OPTIONS DE DÉPLOIEMENT

Où exécuter la plateforme on-premises

L'AI OS s'exécute sur l'ensemble des cibles on-premises, d'une infrastructure Azure-consistent dans votre centre de données jusqu'à des réseaux entièrement déconnectés — afin que vous puissiez adapter le modèle opérationnel à vos exigences de souveraineté et de connectivité.

  • Azure LocalExécutez l'AI OS sur Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) — une infrastructure Azure-consistent dans votre propre centre de données, avec le durcissement de VM Trusted launch, et Foundry Local sur Azure Local pour l'inférence dans le cluster.

  • Air-GapExécutez la plateforme complète sur des réseaux entièrement déconnectés, sans internet et sans dépendances externes — la souveraineté dans sa forme la plus stricte.

FAQ

Questions fréquentes

Que signifie exécuter la plateforme on-premises ?+
Cela signifie exécuter l'intégralité de la plateforme IA et données — modèles, agents, ontologie et analytique — sur une infrastructure que vous possédez et exploitez, à l'intérieur de votre propre centre de données ou site edge, afin que les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre plutôt que dans une région de cloud public.
Puis-je utiliser le calcul confidentiel on-premises ?+
Oui. Les déploiements on-premises prennent en charge des VM confidentielles sur AMD SEV-SNP et Intel TDX, ainsi que des GPU confidentiels, de sorte que l'inférence et l'entraînement IA s'exécutent avec les données et les poids des modèles chiffrés en cours d'utilisation — sur votre propre matériel, à l'intérieur de votre propre centre de données.
Qu'est-ce qu'Azure Local et comment s'intègre-t-il ?+
Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) est une infrastructure Azure-consistent qui s'exécute dans votre propre centre de données ou site edge. Exécuter l'AI OS sur Azure Local vous donne un modèle opérationnel de qualité cloud tandis que les données restent dans votre périmètre, avec le calcul confidentiel disponible sur votre propre matériel.
En quoi l'on-premises diffère-t-il de l'air-gap ?+
L'air-gap est la forme la plus stricte d'on-premises : la plateforme s'exécute sur des réseaux entièrement déconnectés de l'internet public. D'autres options on-premises, telles qu'Azure Local, gardent les données dans votre périmètre tout en permettant une connectivité contrôlée pour un modèle opérationnel cohérent avec le cloud. Les deux exécutent le même AI OS.
Les déploiements on-premises perdent-ils des capacités ?+
Non. Vous obtenez le même AI OS, la même ontologie, les mêmes agents et les mêmes insights qu'un déploiement cloud. Parce que la plateforme est agnostique aux modèles et peut servir des modèles open-weight sur votre propre matériel, une IA de niveau frontière fonctionne sans dépendre de services externes.

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