Le Lakehouse
Le Lakehouse fusionne la flexibilité d'un data lake avec la vitesse d'un entrepôt — unifiant tables structurées, connaissances non structurées et embeddings vectoriels sous un même toit souverain, prêts pour l'analytique et l'IA.
Tables Iceberg ouvertes
Prise en charge native d'Apache Iceberg et d'autres formats de tables ouverts — vos données restent les vôtres, interrogées sur place, sans verrouillage.
OLAP éclair
Le moteur vectorisé et les vues matérialisées de StarRocks alimentent du SQL en temps réel — des dashboards au raisonnement des agents — sans duplication de données.
Recherche vectorielle intégrée
Stockez et interrogez les embeddings aux côtés des données traditionnelles, rendant le Lakehouse instantanément prêt pour l'IA.
Le Lakehouse est la fondation de données haute performance de la plateforme. Il fusionne la flexibilité d'un data lake avec la vitesse d'un entrepôt de données, unifiant tables structurées, connaissances IA non structurées et embeddings vectoriels dans un unique stockage souverain — de sorte que l'analytique et l'IA s'exécutent sur les mêmes données sans duplication.
Construite sur StarRocks au-dessus de formats de tables ouverts tels qu'Apache Iceberg, cette plateforme de données souveraine garde vos données à vous : pas de verrouillage propriétaire, pas de copie de données entre un lake et un entrepôt. Le moteur MPP vectorisé de StarRocks délivre du SQL en moins d'une seconde à forte concurrence — alimentant aussi bien les dashboards que le raisonnement des agents — et la recherche vectorielle intégrée rend ce même stockage instantanément prêt pour les charges de travail IA, le tout sous-tendant le Cognitive Enterprise.
Lakehouse dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Lakehouse — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
Lakehouse en détail
Le Lakehouse est la fondation de données haute performance qui sous-tend la Cognitive Enterprise. Il est bâti sur StarRocks — un moteur de requêtes MPP vectorisé ultra-rapide offrant une analytique en moins d'une seconde, des mises à jour en temps réel et une forte concurrence — et interroge directement les tables ouvertes Apache Iceberg, fusionnant la flexibilité d'un data lake avec la vitesse d'un entrepôt sous un même toit souverain.
- Tables Iceberg ouvertes : Interrogez directement Apache Iceberg et d'autres formats de table ouverts — vos données restent les vôtres, sans verrouillage propriétaire ni déplacement de données.
- OLAP fulgurant : Le moteur vectorisé, l'optimiseur basé sur les coûts et les vues matérialisées de StarRocks alimentent du SQL en temps réel — des dashboards au raisonnement des agents — sans duplication de données.
- Vector Search intégré : Stockez et interrogez des embeddings aux côtés des données traditionnelles, rendant le Lakehouse instantanément prêt pour les charges de travail IA.
Un seul stockage pour les tables, la connaissance et les vecteurs
Le Lakehouse supprime la séparation entre data lakes et entrepôts. Tables structurées, connaissances non structurées et embeddings vectoriels cohabitent dans un unique stockage souverain, interrogé en temps réel et partagé indifféremment par l'analytique, les agents et l'ontologie.
Tables Iceberg ouvertes — Apache Iceberg et d'autres formats ouverts gardent vos données portables, interrogées sur place, sans verrouillage.
OLAP éclair — Le moteur MPP vectorisé de StarRocks délivre du SQL en moins d'une seconde à forte concurrence — aucun déplacement de données requis.
Recherche vectorielle intégrée — Des embeddings stockés et interrogés aux côtés de vos données, prêts pour les charges de travail IA.
Fondation du Cognitive Enterprise — Sous-tend le Cognitive Enterprise, en alimentant le modèle en données fraîches.
Pas de copies, pas de verrouillage, pas de compromis
Répartir les données entre un lake et un entrepôt signifie duplication, dérive et coût — et les formats propriétaires emprisonnent vos données. Le Lakehouse unifie stockage et calcul sur des formats ouverts à l'intérieur de votre périmètre, de sorte que l'analytique et l'IA travaillent sur une seule copie de la vérité, actuelle et souveraine.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un lakehouse ?+
Sur quoi est-il construit ?+
Prend-il en charge l'IA et la recherche vectorielle ?+
Quel est le lien entre le Lakehouse et le Cognitive Enterprise ?+
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