INTELLIGENCE POUR LES SERVICES FINANCIERS

IA souveraine pour les
services financiers

Déployez des analyses prédictives frontier et des agents autonomes pour la détection de la fraude, la gestion des risques et une banque personnalisée. Une ontologie unique des clients, contreparties et expositions garde chaque décision IA explicable — avec la conformité DORA et la souveraineté des données sur notre plateforme européenne-native.

Conforme DORA

Répondez aux exigences du Digital Operational Resilience Act avec une infrastructure IA on-premise et résiliente.

Prévention de la fraude

Surveillance des transactions en temps réel et détection d'anomalies, sans aucune fuite de données.

Modernisation du legacy

Encapsulez vos systèmes bancaires centraux legacy dans des couches d'API intelligentes et des agents IA.

Applications financières

L'innovation financière en toute sécurité

Des solutions d'IA souveraine pour un secteur financier réglementé.

Détection de fraude en temps réel

Sécurité

Enjeu

Les systèmes traditionnels à base de règles génèrent trop de faux positifs et ne détectent pas les nouveaux schémas de fraude sophistiqués.

Solution

Déployez des agents autonomes qui apprennent les schémas de transaction en temps réel et signalent les anomalies avec une grande précision, sans jamais sortir les données de votre infrastructure.

En savoir plus

Une réduction de 40 % des pertes liées à la fraude et de 60 % des faux positifs, renforçant la confiance des clients.

Gestion algorithmique des risques

Investissement

Enjeu

La volatilité des marchés exige l'analyse instantanée de jeux de données massifs, mais la latence et les enjeux de confidentialité limitent le recours au cloud.

Solution

Des modèles d'IA souveraine analysent localement les données de marché, le sentiment de l'actualité et les positions internes pour ajuster l'exposition au risque en quelques millisecondes.

En savoir plus

Une réaction plus rapide aux événements de marché et de meilleurs rendements ajustés du risque, tout en gardant les stratégies propriétaires.

KYC/AML automatisé

Conformité

Enjeu

L'examen manuel des alertes Know Your Customer (KYC) et Anti-Money Laundering (AML) est lent, coûteux et sujet aux erreurs.

Solution

Des agents IA collectent et vérifient automatiquement les données clients issues de multiples sources et en résument les conclusions pour les responsables conformité.

En savoir plus

Un délai d'entrée en relation réduit de plusieurs jours à quelques minutes, avec une piste de décision entièrement auditable.

Reporting réglementaire

Opérations

Enjeu

La production des rapports destinés aux régulateurs suppose de collecter des données dans des systèmes hérités cloisonnés, un processus fastidieux et manuel.

Solution

Les connecteurs de data space unifient des sources de données disparates et des agents IA génèrent automatiquement des rapports conformes.

En savoir plus

Une exactitude de reporting dans les délais de 100 % et une réduction significative des coûts opérationnels.

Intelligence de marché

Analyse des transactions en temps réel

Dans le trading haute fréquence et le traitement des paiements, chaque milliseconde compte. Notre plateforme permet un traitement des données en mémoire à l'edge, en combinant flux de marché, données historiques et comportement des utilisateurs en une image opérationnelle unique et en temps réel des positions et des flux, ancrée dans votre ontologie financière. La decision intelligence transforme ensuite un signal détecté directement en une action acheminée et approuvée, plutôt qu'en une alerte de plus sur un tableau de bord.

  • Fusion de données : Corrélez les grands livres internes avec les données de marché externes en temps réel.
  • Préservation de la confidentialité : Analysez les données clients sensibles sans exposer de données à caractère personnel.
  • Decision intelligence: Acheminez un signal détecté directement vers une action approuvée, en conservant l'intégralité du raisonnement.

IMAGE SUGGÉRÉE : salle de marché ou tableau de bord de visualisation de données

Opérations bancaires

Modernisez le cœur de votre institution. De l'automatisation du back-office aux applications destinées aux clients, l'AI OS fluidifie les opérations — onboarding, rapprochement, reporting — sans compromis sur la sécurité.

Back-office sécurisé

Automatisez les workflows de rapprochement et de reporting dans des environnements sécurisés.

Modernisation du legacy

Encapsulez vos mainframes legacy dans des couches d'API intelligentes et des agents IA.

Open banking

Partagez des données en toute sécurité avec des tiers tout en gardant le contrôle et la maîtrise du consentement.
Conformité réglementaire

Souveraineté et conformité

Nous soutenons la mission de stabilité financière. Notre plateforme est architecturée pour s'aligner sur le RGPD, DORA et MiFID II, garantissant que vos données restent sous votre contrôle et conformes aux réglementations les plus strictes. Une mémoire d'agent persistante et ancrée sur les entités garde les enquêtes LCB-FT (AML) et fraude de plusieurs semaines entièrement traçables pour les régulateurs, même en cas de changement d'analyste ou d'agent.

Prêt pour le RGPD

Contrôles de confidentialité et résidence des données intégrés.

Pistes d'audit

Immuabilité complète de toutes les décisions IA.
100% Souveraineté Européenne

Vos Données, Votre IA, Votre Contrôle

Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.

Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.

C'est la souveraineté par conception.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA souveraine pour les services financiers et pourquoi est-ce important ?+
L'IA souveraine signifie que vos modèles, vos données et la plateforme qui les exécute restent sous votre contrôle et dans la juridiction que vous avez choisie, plutôt que de dépendre du cloud d'un opérateur externe. Pour les banques et les assureurs, cela compte parce que les données clients, les enregistrements de transactions et les modèles de risque propriétaires figurent parmi vos actifs les plus sensibles et les plus réglementés. Une plateforme souveraine, européenne-native vous donne un contrôle complet sur la résidence des données, le lieu de traitement et la chaîne d'approvisionnement des modèles, afin que vous puissiez innover avec l'IA sans renoncer à la garde de données réglementées.
Comment la plateforme soutient-elle DORA et la résilience opérationnelle ?+
La plateforme est conçue pour s'aligner sur le Digital Operational Resilience Act et sur les attentes plus larges en matière de résilience opérationnelle, avec des capacités telles que des pistes d'audit détaillées, la journalisation des accès, l'application des politiques et un déploiement auto-hébergé et résilient qui réduit le risque de concentration sur un fournisseur externe unique. Elle prend en charge les pratiques de documentation, de traçabilité et de gestion du risque TIC que DORA met en avant. Nous parlons d'alignement et des contrôles qui vous aident à respecter vos obligations, non d'une certification formelle en votre nom.
Pouvons-nous exécuter des analyses de fraude, de transactions et de risques en temps réel sur la plateforme ?+
Oui. La plateforme est construite pour des analytics à haut débit et faible latence sur des données financières en streaming et historiques, afin que vous puissiez scorer les transactions au regard de la fraude, surveiller les expositions et exécuter des analyses de risque en temps réel. L'IA agentique peut orchestrer la détection, le triage et les réponses opérationnelles au sein de ces processus. Parce que tout s'exécute sur votre plateforme de données souveraine, les données de transaction sensibles n'ont jamais à quitter votre contrôle pour être analysées.
Comment gérez-vous la gouvernance des modèles, l'explicabilité et l'audit pour une IA réglementée ?+
Chaque modèle, jeu de données et action d'agent peut être versionné, attribué et journalisé, ce qui vous donne des pistes d'audit de bout en bout dans le cadre de notre gouvernance de l'IA. Une ontologie fournit une couche sémantique cohérente, de sorte que les décisions peuvent être retracées jusqu'aux données et aux concepts métier qui les sous-tendent — ce qui soutient l'explicabilité et la gestion du risque de modèle. Les équipes risque, conformité et audit interne peuvent ainsi examiner comment l'IA est parvenue à un résultat donné et démontrer la gouvernance auprès des superviseurs.
Nous avons piloté des chatbots et des copilots — comment passer à une IA gouvernée à l'échelle de toute la banque ?+
Passer de pilotes isolés à une IA à l'échelle de l'organisation consiste à placer une infrastructure gouvernée sous les expérimentations : un service de modèles mutualisé, une couche commune de données et d'ontologie, une identité fédérée et des contrôles de politique cohérents. La plateforme vous permet de prendre les copilots et assistants que vous avez éprouvés et de les exécuter à l'échelle souveraine à travers vos lignes métier, avec la gouvernance, l'audit et la résilience qu'exige une banque réglementée. Cela comble l'écart entre une preuve de concept prometteuse et une IA de production utilisée en toute sécurité dans toute l'organisation.
Les données financières sensibles peuvent-elles rester protégées de l'opérateur cloud, ou tourner entièrement on-premise ?+
Oui. La plateforme prend en charge un déploiement partout, depuis des environnements on-premise entièrement air-gap jusqu'à votre propre cloud, de sorte que les données n'ont jamais à quitter une infrastructure que vous contrôlez. Là où vous utilisez le cloud, le confidential computing maintient les données chiffrées pendant leur utilisation, si bien que même l'opérateur cloud ne peut y accéder. Vous pouvez donc adopter l'IA sur les données financières les plus sensibles tout en les gardant à l'abri des opérateurs tiers.
Comment gérez-vous l'identité, l'attribution et la politique des agents IA agissant sur les systèmes financiers ?+
Les agents IA sont traités comme des identités à part entière dans un modèle d'identité fédérée et zero-trust, de sorte que chaque agent s'authentifie, porte des permissions délimitées et n'agit que dans le cadre des politiques. Chaque action qu'un agent réalise sur un système financier est attribuée et journalisée, ce qui vous donne un enregistrement clair de qui ou quoi a fait quoi. Vous pouvez ainsi accorder de l'autonomie aux agents pour les workflows de fraude, d'exploitation et de risque tout en conservant un contrôle strict et auditable.
Comment évitez-vous la dépendance à un fournisseur et restez-vous agnostique vis-à-vis des modèles ?+
La plateforme est agnostique vis-à-vis des modèles et prend en charge des modèles open-weight servis sur votre propre infrastructure avec des moteurs tels que vLLM, aux côtés de modèles commerciaux lorsque cela est approprié. Vous êtes libre de choisir, de remplacer et de combiner les modèles sans ré-architecturer, et de conserver les modèles open-weight entièrement on-premise. Cela évite le lock-in chez un fournisseur unique et garantit que votre stratégie IA, vos données et vos modèles restent portables et sous votre contrôle.
La plateforme peut-elle transformer un insight directement en une action approuvée, et pas seulement en un tableau de bord ?+
Oui. La decision intelligence relie l'ontologie à l'étape opérationnelle suivante, de sorte qu'un signal de risque ou de crédit détecté peut déclencher une action recommandée — un changement de limite, une couverture, une alerte — acheminée par votre workflow d'approbation existant. L'intégralité du raisonnement à l'origine de la recommandation est conservée, si bien que les équipes risque et conformité peuvent voir exactement pourquoi une action a été proposée.
Les agents d'investigation conservent-ils leur mémoire tout au long d'une enquête LCB-FT (AML) ou fraude de plusieurs semaines ?+
Oui. Une couche de mémoire ancrée sur les entités garde les preuves, les hypothèses écartées et les affaires liées rattachées à une enquête, de sorte que tout analyste ou agent qui reprend le dossier démarre avec le contexte complet plutôt que de relire la pièce depuis le début. Cet historique de raisonnement reste disponible et auditable pour les régulateurs tout au long du cycle de vie de l'affaire.

Écrivez-nous

Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.

Partenaires

Construire l'avenir des Données et de l'IA avec les innovateurs de premier plan. En savoir plus.
Delaware logo