Un Model Context Protocol (MCP) gouverné
L'AI OS utilise le Model Context Protocol pour connecter les agents aux outils, aux données et aux systèmes via une seule interface standard — mais chaque appel d'outil MCP s'exécute sous une identité restreinte, une politique et un audit, afin que l'ouverture de MCP ne devienne jamais une porte ouverte.
Une seule interface standard
MCP connecte les agents aux outils, aux données et aux systèmes via un unique protocole ouvert — au lieu d'intégrations fragiles et sur mesure pour chaque système.
Chaque appel gouverné
Chaque appel d'outil MCP s'exécute sous une identité restreinte, est autorisé par policy-as-code et est consigné dans une piste d'audit immuable.
Sécurité MCP intégrée
Le zero-trust, la DLP et la restriction au moindre privilège répondent aux risques MCP signalés par des agences comme la NSA — pas d'accès aux outils non authentifié ni trop large.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet aux agents IA de se connecter aux outils, aux données et aux systèmes via une interface unique et cohérente. L'AI OS utilise MCP pour intégrer les agents aux outils d'entreprise — mais gouverne chaque appel : chaque invocation d'outil MCP s'exécute sous une identité restreinte, est autorisée par policy-as-code et est consignée dans une piste d'audit immuable, à l'intérieur d'un périmètre zero-trust doté de DLP. MCP donne de la portée aux agents ; l'AI OS rend cette portée sûre.
Le Model Context Protocol est rapidement devenu la manière commune de connecter les agents IA aux outils et aux données dont ils ont besoin, remplaçant un enchevêtrement d'intégrations sur mesure par un seul standard. Mais un standard qui permet aux agents d'atteindre n'importe quoi constitue aussi une nouvelle surface d'attaque — des chercheurs en sécurité et des agences, dont la NSA, ont signalé des risques de sécurité liés à MCP tels que des serveurs non authentifiés, des permissions d'outils trop larges et des injections de prompt via les réponses des outils. La réponse de Scrydon est un MCP gouverné : les agents bénéficient de la portée du protocole, mais chaque appel d'outil s'exécute sous une identité restreinte, une politique et un audit, à l'intérieur d'un périmètre zero-trust avec prévention des pertes de données — afin que l'ouverture de MCP ne devienne jamais une porte ouverte.
Model Context Protocol (MCP) dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Model Context Protocol (MCP) — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
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Fondations Souveraines
Protocole ouvert, périmètre fermé
L'AI OS utilise MCP pour donner aux agents une portée sur les outils et les systèmes, puis enveloppe chaque interaction dans la gouvernance de la plateforme. Un agent appelle un outil via MCP exactement comme le standard le prévoit — mais la plateforme décide, à chaque appel, si cette identité est autorisée à le faire, filtre ce qui y transite et l'enregistre. Portée et contrôle ne s'opposent pas ; les deux sont appliqués en même temps.
Intégration MCP standard — Connectez les agents aux outils, aux données et aux systèmes via le Model Context Protocol ouvert — une seule interface, pas de connecteurs sur mesure.
Identité restreinte à chaque appel — Chaque appel d'outil MCP s'exécute sous une identité au moindre privilège, de sorte qu'un agent ne peut atteindre que ce à quoi il est explicitement autorisé.
Autorisation par policy-as-code — Un point de décision de politique unique autorise chaque appel d'outil sur les plans applicatif et données, fail-closed par défaut.
DLP et audit — La prévention des pertes de données filtre ce qui transite par les appels d'outils, et chaque invocation est journalisée de manière immuable avec le contexte d'acteur et d'IP.
Appelez des serveurs MCP depuis vos workflows d'agents IA
L'AI OS permet aux agents de vos workflows d'IA agentique gouvernés d'appeler des serveurs MCP comme étapes de workflow — en se connectant aux outils, aux systèmes et aux données via le Model Context Protocol ouvert. Chaque appel d'outil MCP s'exécute sous l'identité restreinte de l'agent, est vérifié au regard de la politique, filtré par la DLP et consigné dans la piste d'audit, et reste à l'intérieur de votre périmètre. Vous bénéficiez ainsi de l'ouverture et de la portée de MCP sans renoncer à la gouvernance ni à la souveraineté.
Les outils comme étapes de workflow — Les agents invoquent des serveurs MCP en cours de workflow pour agir sur des systèmes, des données et des outils réels.
Chaque appel gouverné — Chaque appel s'exécute sous identité restreinte, policy-as-code, DLP et audit immuable.
À l'intérieur de votre périmètre — Connectez-vous à des serveurs MCP que vous contrôlez, de l'air-gap au cloud, sans que rien ne quitte votre contrôle.
Orchestré par l'AI OS — Les appels MCP se composent avec d'autres agents, systèmes et humains au sein du même workflow gouverné.
La portée de MCP exige la sécurité de MCP
MCP est puissant précisément parce qu'il permet aux agents d'atteindre presque tout — ce qui est aussi ce qui le rend risqué. Des chercheurs et des agences nationales, dont la NSA, ont averti que les serveurs MCP peuvent être non authentifiés, que les outils se voient souvent accorder des permissions trop larges et que l'injection de prompt peut transiter par les réponses des outils. Non gouverné, MCP devient une porte ouverte sur vos systèmes. L'AI OS la referme : restriction zero-trust, policy-as-code, DLP et audit immuable sur chaque appel d'outil signifient que les agents conservent la portée du protocole tandis que vous gardez le contrôle de ce qu'ils peuvent réellement faire.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?+
Comment l'AI OS utilise-t-il MCP ?+
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Quels risques de sécurité MCP la NSA a-t-elle signalés ?+
Comment chaque appel d'outil MCP est-il gouverné ?+
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