Agent à agent (A2A)
L'AI OS parle A2A — le protocole ouvert Agent2Agent — pour que vos agents puissent découvrir d'autres agents, internes ou externes, et collaborer avec eux, par-delà les frameworks et les éditeurs. Chaque interaction s'exécute sous une identité restreinte, des politiques et un audit, au sein de votre périmètre : l'interopérabilité ne vous coûte jamais votre gouvernance ni votre souveraineté.
Interopérabilité ouverte
A2A est un standard ouvert et neutre vis-à-vis des éditeurs — désormais sous l'égide de la Linux Foundation — pour que des agents issus de frameworks et d'éditeurs différents puissent se découvrir et collaborer.
Complémentaire de MCP
MCP connecte un agent aux outils et aux données ; A2A connecte les agents à d'autres agents — ensemble, ils permettent aux agents d'agir sur les systèmes et de travailler les uns avec les autres.
Gouverné & souverain
Chaque échange entre agents s'exécute sous une identité restreinte, avec policy-as-code et audit, au sein de votre périmètre — l'interopérabilité sans perdre le contrôle.
Agent2Agent (A2A) est un standard ouvert d'interopérabilité entre agents — initialement introduit par Google et désormais placé sous l'égide de la Linux Foundation — qui permet à des agents IA issus de frameworks et d'éditeurs différents de se découvrir et de collaborer sur des tâches en toute sécurité. A2A complète le Model Context Protocol : là où MCP connecte un agent aux outils et aux données, A2A connecte les agents à d'autres agents. L'AI OS parle A2A pour que vos agents puissent interopérer avec d'autres sous gouvernance — identité restreinte, policy-as-code et audit — et en déploiement souverain.
Le travail réel dépasse le cadre d'un seul agent. À mesure que les organisations construisent des agents sur des frameworks différents — et commencent à collaborer avec des agents opérés par des partenaires et des éditeurs — elles ont besoin d'un moyen commun pour que ces agents se trouvent et travaillent ensemble. Le protocole Agent2Agent est ce standard commun : une manière ouverte et neutre vis-à-vis des éditeurs pour que les agents annoncent leurs capacités, échangent des tâches et se coordonnent, quel que soit leur concepteur. Scrydon rend A2A gouverné : vos agents interopèrent via le protocole ouvert, mais chaque échange s'exécute sous une identité restreinte, est autorisé par les politiques et est consigné dans la piste d'audit — au sein de votre périmètre — pour que la collaboration reste responsable et souveraine.
Agent2Agent (A2A) dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Agent2Agent (A2A) — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
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Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
Des agents qui se découvrent et collaborent entre eux
A2A donne aux agents un langage commun pour travailler ensemble. Un agent annonce ce qu'il sait faire, d'autres agents découvrent ces capacités, et ils échangent et coordonnent des tâches via le protocole ouvert — même lorsqu'ils ont été construits sur des frameworks différents ou sont opérés par des éditeurs différents. L'AI OS parle A2A nativement, puis encadre chaque échange par la gouvernance de la plateforme, de sorte que la collaboration entre agents est aussi responsable que toute autre action sur la plateforme.
Découverte des capacités — Les agents annoncent ce qu'ils savent faire, afin que d'autres agents puissent les découvrir et les appeler via le standard ouvert.
Collaboration sur les tâches — Les agents se délèguent, échangent et coordonnent des tâches entre eux, au lieu de travailler isolément.
Neutre vis-à-vis des frameworks et des éditeurs — A2A est ouvert : des agents construits sur des frameworks différents ou opérés par des éditeurs différents peuvent interopérer.
Chaque échange gouverné — Chaque interaction entre agents s'exécute sous une identité restreinte, avec policy-as-code, DLP et audit, au sein de votre périmètre.
Outils et coéquipiers : MCP et A2A côte à côte
A2A et le Model Context Protocol résolvent des problèmes complémentaires. MCP connecte un agent unique aux outils, systèmes et données dont il a besoin pour agir ; A2A connecte les agents à d'autres agents afin qu'ils puissent collaborer sur des tâches plus vastes que chacun d'eux. Sur l'AI OS, les agents utilisent les deux : ils atteignent les systèmes via MCP et travaillent avec d'autres agents via A2A — le tout à l'intérieur du même périmètre gouverné et souverain.
MCP atteint les outils et les données — Un agent appelle des outils, des systèmes et des données via MCP — sa connexion au monde sur lequel il agit.
A2A atteint les autres agents — Un agent découvre d'autres agents et collabore avec eux via A2A — sa connexion à ses pairs.
Meilleurs ensemble — Les agents combinent les deux : agir sur les systèmes via MCP et se coordonner avec leurs coéquipiers via A2A, dans un seul workflow.
Un seul modèle de gouvernance — Qu'il appelle un outil ou un autre agent, chaque interaction s'exécute sous la même identité restreinte, les mêmes politiques et le même audit.
L'interopérabilité sans perdre le contrôle
Un protocole ouvert qui permet aux agents de s'appeler les uns les autres est puissant — et, non gouverné, c'est une nouvelle façon pour les actions de franchir les frontières de confiance sans contrôle. L'AI OS garde A2A responsable : chaque agent agit sous sa propre identité restreinte au moindre privilège, chaque interaction est autorisée par policy-as-code, les données transitant entre agents sont filtrées par le DLP, et chaque échange est consigné dans une piste d'audit immuable. Que vos agents collaborent avec des coéquipiers internes ou avec des agents partenaires externes, ils le font au sein de votre périmètre et sous votre contrôle.
Identité restreinte par agent — Chaque agent agit sous sa propre identité au moindre privilège, de sorte qu'il ne peut faire que ce à quoi il est explicitement autorisé.
Autorisation en policy-as-code — Un point de décision de politique unique autorise chaque interaction entre agents, en fail-closed par défaut.
DLP et audit — Les données transitant entre agents sont filtrées, et chaque échange est journalisé de façon immuable avec le contexte complet de l'acteur.
Internes ou externes, souverains — Collaborez avec les agents que vous opérez ou avec ceux de vos partenaires — au sein de votre périmètre, de l'air-gap au cloud.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que A2A, le protocole Agent2Agent ?+
En quoi A2A diffère-t-il de MCP ?+
A2A est-il gouverné et souverain sur l'AI OS ?+
Mes agents peuvent-ils collaborer avec des agents externes via A2A ?+
Qui a créé A2A et qui le maintient ?+
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