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SOUVERAINETÉ POUR LES MISSIONS CRITIQUES

IA sécurisée pour la
Défense

Capteurs, renseignement et logistique vivent chacun dans leur propre système : l'image opérationnelle se reconstitue à la main — et l'IA qui pourrait les fusionner suppose une connexion cloud que les réseaux classifiés ne doivent jamais établir. C'est le problème que nous résolvons : l'AI OS fusionne capteurs, renseignement et logistique en une image opérationnelle commune, avec des agents autonomes frontier et des analyses prédictives fonctionnant comme un cluster souverain dans vos environnements air-gap et classifiés — au quartier général ou déployé au plus près des opérations — avec une souveraineté totale des données sur notre plateforme européenne-native.

OTANOrganisations et départements de défensePendant les missionsFournisseurs de défense
Réserver une consultationDécouvrir la plateforme

Prêt pour l'air-gap

Pleinement fonctionnel sans connectivité internet. Un cluster souverain dans votre propre centre de données ou déployé au plus près des opérations.

Souveraineté européenne

Conçu en Europe, pour l'Europe. Aucune dépendance aux hyperscalers américains ni aux API externes.

Architecture zero-trust

Des agents identity-aware avec des contrôles d'accès granulaires et une piste d'audit complète pour chaque action.

OÙ NOUS TRAVAILLONS

Au sein de Défense

Défense n'est pas un seul acheteur. Chacune de ces pages prend une partie du secteur et décrit le problème, ce que la plateforme y fait et les règles applicables.

À emporter

Les mêmes trente questions, lues pour des réseaux classifiés et un fonctionnement air-gapped.

Enterprise AI en production : la checklist

Une trentaine de questions à poser à vos propres équipes, regroupées autour de l’ancrage, de la gouvernance, de l’orchestration et de la souveraineté. Cochez ce qui est vrai chez vous aujourd’hui et obtenez un score par dimension. Une page, prête à imprimer.

Nous l’utilisons pour vous répondre et pour savoir quelle organisation nous écrit. Rien d’autre. Nous traitons vos données comme décrit dans notre Politique de confidentialité.

Applications opérationnelles

Des capacités pour le champ de bataille moderne

Des cas d'usage éprouvés qui procurent un avantage asymétrique grâce à l'IA souveraine.

Renseignement tactique en périphérie

Opérations sur le terrain

Enjeu

Les commandants ont besoin d'une conscience de la situation en temps réel à partir des flux de drones et des capteurs, mais la bande passante est limitée et la connectivité cloud peu fiable.

Solution

Déployez des agents IA légers directement sur le matériel tactique pour traiter les données vidéo et capteurs localement, en rassemblant les données dans toutes les situations.

En savoir plus

Détection des menaces en temps réel avec une réduction de 99 % de la bande passante et une capacité opérationnelle en environnements déniés.

Analyse de documents classifiés

Renseignement

Enjeu

Les analystes croulent sous des téraoctets de documents saisis et d'interceptions, mais les données sont trop sensibles pour les LLM du cloud public.

Solution

Des Large Language Models (LLM) on-premise ingèrent et résument les documents classifiés au sein de l'installation sécurisée, en identifiant les entités et les relations clés.

En savoir plus

Un cycle de renseignement accéléré, qui transforme les données brutes en renseignement exploitable en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Wargaming assisté par IA

Simulation

Enjeu

Les commandants doivent éprouver leurs stratégies face à des adversaires réalistes, mais les wargames traditionnels sont lents, coûteux et limités en portée.

Solution

Des agents IA simulent des comportements adverses complexes et adaptatifs dans des environnements virtuels à grande échelle, permettant une itération rapide des plans tactiques.

En savoir plus

Validation rapide des plans opérationnels et meilleure préparation des commandants grâce à la confrontation à des scénarios complexes et imprévisibles.

Automatisation des fonctions support

Administration

Enjeu

Les processus d'approbation manuels, les délais d'achat et la charge administrative ralentissent la préparation opérationnelle et consomment de précieuses heures de personnel.

Solution

Automatisez les cas d'approbation courants, les demandes d'achat et les processus RH avec des agents intelligents qui garantissent le respect des politiques.

En savoir plus

Des opérations rationalisées qui permettent au personnel de se concentrer sur les tâches critiques pour la mission plutôt que sur la paperasse.

Découvrir tous les cas d'usage
CE QUE L'IA D'ENTREPRISE SIGNIFIE ICI

L'IA d'entreprise pour la défense

Dans la défense, l'IA d'entreprise est la moitié qu'on ne démontre presque jamais : celle qui fait tourner l'état-major et l'organisation derrière la mission — personnel et disponibilité, maintenance et rechanges, logistique et mouvements, acquisition, production du renseignement, et le travail d'état-major qui transforme la question d'un commandant en une réponse présentée. Les données concernées sont classifiées à plusieurs niveaux à la fois, réparties dans des systèmes nationaux qui n'ont jamais été conçus pour être reliés, et partagées avec les alliés uniquement sous des règles de diffusion qui doivent tenir.

Cela bloque parce que presque tout produit d'IA suppose une connexion qu'un réseau classifié ne doit jamais établir, et parce qu'une autorité d'homologation ne peut pas approuver ce qu'elle ne peut pas inspecter. Une capacité démontrée sur une copie non classifiée ne se transporte pas sur le réseau qui compte.

Avant de devenir opérationnelle, quatre conditions doivent être réunies. Toute la pile tourne dans l'enclave, en grappe souveraine qui reste utile isolée du réseau. L'habilitation suit la donnée plutôt que la session de l'utilisateur. Les agents portent des identités délimitées, si bien que chaque action est attribuable à l'un d'eux. Et si le règlement IA exclut l'usage exclusivement militaire, l'organisation autour — personnel, acquisition, maintenance, base industrielle de défense — y reste soumise et se gouverne en conséquence. À ces conditions, l'IA d'entreprise est déployable dans la défense.

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Gardez un œil sur ce sujet

Ce qui change pour votre secteur en matière de souveraineté numérique européenne, et ce que nous apprenons sur le terrain. Quelques fois par an, sans séquence automatisée.

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100% Souveraineté Européenne

Vos Données, Votre IA, Votre Contrôle

Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.

Air Gap

  • Aucun chemin réseau externe
  • Mises à jour signées hors ligne
  • Pistes d'audit strictes

On Premise

  • Fonctionne dans votre datacenter
  • Intégré à votre identité & conforme
  • Contrôle opérationnel total

Cloud Européen

  • Résidence des données UE
  • Architecture RGPD-first
  • Services souverains managés

Calcul Confidentiel

  • Charges de travail protégées TEE
  • Mémoire chiffrée & attestations
  • Inférence ML sécurisée

Cloud Public

  • Compatible multi-cloud
  • Contrôles données par politique
  • Prêt pour l'hybride & le burst

Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.

C'est la souveraineté par conception.

La plateforme derrière tout cela

Ce sur quoi reposent réellement ces résultats

Tout ce qui précède est délivré par une seule plateforme, déployable sur des réseaux déconnectés et à l'intérieur de votre propre périmètre d'homologation. Pour les architectes et les ingénieurs qui l'évaluent, voici les briques qui comptent.

Voir l'architecture complèteLire la documentation
LES RÈGLES APPLICABLES

À quoi Défense doit se conformer

Les réglementations qui décident si l'IA peut seulement tourner sur ces données. Chaque page indique ce que le cadre exige et quels contrôles de la plateforme y répondent : des propriétés et des refus, pas une checklist.

Tous les cadres de conformité
FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA souveraine pour la défense et pourquoi un déploiement air-gap est-il important ?+
L'IA souveraine pour la défense maintient vos modèles, vos données et votre inférence entièrement sous contrôle national ou allié, sans dépendance à des services cloud exploités par des acteurs étrangers. Notre plateforme est européenne-native et fonctionne sur tout le spectre, depuis des environnements on-premise entièrement air-gap jusqu'au cloud souverain. Un déploiement air-gap est important parce que le renseignement classifié, les plans opérationnels et les données de mission ne doivent jamais transiter par des réseaux publics ni résider là où un opérateur tiers pourrait y accéder.
La plateforme peut-elle fonctionner entièrement en air-gap sur des réseaux déconnectés ou tactiques ?+
Oui. La plateforme est conçue pour fonctionner sans aucune connectivité internet, y compris à la périphérie tactique, sur des réseaux déconnectés ou connectés par intermittence. Les modèles open-weight sont servis localement via vLLM, de sorte que l'inférence se déroule entièrement à l'intérieur de votre enclave, et les mises à jour peuvent être livrées par transfert hors ligne contrôlé. Les unités déployées en avant peuvent ainsi utiliser l'IA agentique et l'analytique même lorsque la liaison avec les systèmes centraux est indisponible.
Comment la plateforme soutient-elle l'interopérabilité OTAN et le partage de données entre alliés ?+
Nous nous appuyons sur des standards ouverts et un modèle de données fondé sur une ontologie, afin que l'information puisse être échangée entre partenaires de coalition sans intégrations point à point sur mesure. L'identité fédérée et les Data Spaces permettent aux organisations alliées de partager des jeux de données spécifiques sous des contrôles d'accès fins et pilotés par les politiques, chaque partie conservant la souveraineté sur ses propres données. Cela soutient des workflows interopérables entre systèmes nationaux plutôt que de vous enfermer dans une pile propriétaire unique.
Comment fonctionne la fusion de données par l'IA pendant les missions ?+
Une ontologie unifie des sources hétérogènes — flux de capteurs, rapports de renseignement, couches géospatiales et données logistiques — en un modèle sémantique partagé sur lequel les analystes comme les agents d'IA peuvent raisonner. L'IA agentique peut ensuite corréler les signaux issus de ces sources en quasi temps réel pour faire émerger les menaces, suivre des entités et recommander des modes d'action. Parce que la fusion de données s'opère sur des données gouvernées et attribuées, les résultats restent explicables et traçables jusqu'à leur origine.
Nous avons mené des pilotes et des POC d'IA — comment passer à une IA opérationnelle à l'échelle de l'organisation ?+
De nombreuses organisations de défense ont prouvé la valeur de l'IA dans des pilotes isolés, mais s'enlisent au passage en production en raison de lacunes de sécurité, de gouvernance et d'intégration. Notre AI OS fournit le socle organisationnel — déploiement souverain, identité fédérée, audit et une ontologie de données partagée — pour que les expérimentations réussies puissent devenir une capacité opérationnelle homologuée au sein des unités. Plutôt que de reconstruire chaque cas d'usage, vous les industrialisez sur une infrastructure commune et gouvernée qui répond aux exigences d'assurance propres à la défense.
Comment les agents d'IA sont-ils gouvernés, attribués et audités ?+
Chaque agent d'IA opère sous sa propre identité fédérée au sein d'un modèle zero-trust, de sorte que ses permissions, ses accès aux données et ses actions sont délimités et attribuables à une entité précise. Toute l'activité — prompts, appels d'outils, lectures de données et résultats — est consignée dans une piste d'audit complète et infalsifiable, dans le cadre de nos contrôles de gouvernance de l'IA. Vous pouvez ainsi démontrer exactement ce qu'un agent a fait, sur quelle autorité et avec quelles données, ce qui est essentiel pour la responsabilité dans les opérations de défense.
Nos données restent-elles protégées vis-à-vis de l'opérateur cloud ou d'infrastructure ?+
Oui. En cas de déploiement sur une infrastructure mutualisée ou de cloud souverain, le confidential computing s'appuyant sur AMD SEV-SNP ou Intel TDX maintient les données chiffrées pendant leur utilisation, à l'intérieur d'enclaves isolées au niveau matériel. Même un opérateur d'infrastructure ou de cloud disposant de privilèges ne peut donc lire vos données ni l'état de vos modèles pendant leur traitement. Combiné aux options air-gap pour les charges de travail les plus sensibles, cela vous permet de contrôler le profil d'exposition en fonction de chaque niveau de classification.
Quels modèles d'IA pouvons-nous utiliser — frontier ou open-weight on-premise ?+
La plateforme est agnostique vis-à-vis des modèles. Vous pouvez vous connecter à des modèles frontier lorsque cela est approprié et autorisé, ou exécuter des modèles open-weight entièrement on-premise via vLLM pour les environnements classifiés et déconnectés. Vous adaptez ainsi chaque charge de travail au bon modèle sur les plans du coût, des capacités et de la souveraineté, et vous évitez le verrouillage chez un fournisseur unique à mesure que le paysage des modèles évolue.
L'IA agentique peut-elle coordonner plusieurs agents spécialisés à travers les domaines en un seul plan ?+
Oui. Une couche d'orchestration gouvernée se place au-dessus des agents ISR, cyber, logistique et feux, séquence leurs transferts et résout les recommandations contradictoires en un mode d'action unique et déconflicté soumis à la revue du commandement. Plutôt que de laisser l'état-major réconcilier manuellement les résultats de solutions ponctuelles distinctes, la couche d'orchestration assure cette coordination sous les mêmes contrôles d'identité et d'audit que n'importe quel agent individuel.
La plateforme prend-elle en charge un digital twin en temps réel du champ de bataille ou de l'environnement de mission ?+
Oui. L'ontologie partagée sous-tend un digital twin continuellement mis à jour des unités, des moyens, des capteurs et du terrain, de sorte que la planification et la simulation s'exécutent sur l'image opérationnelle actuelle plutôt que sur un instantané figé. Les agents d'IA et les planificateurs humains raisonnent sur le même modèle vivant, ce qui ancre l'analyse des modes d'action dans ce qui se passe réellement sur le théâtre.
Êtes-vous partenaires sur des appels d'offres et des accords-cadres ?+
Oui, toujours. Nous cherchons en permanence à nous associer à des maîtres d'œuvre, des intégrateurs et des consortiums sur des appels d'offres, des accords-cadres et des programmes européens, comme plateforme souveraine d'IA et de données au sein d'une offre plus large ou comme sous-traitant spécialisé. Si vous préparez une offre, parlez-nous tôt.

Ou écrivez-nous

Dites-nous sur quoi vous travaillez et qui doit répondre. Une personne le lit et répond sous un jour ouvré.

Ces informations servent uniquement à vous répondre. Politique de confidentialité

Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.

PROCHAINES ÉTAPES

Poursuivre

Trois pistes à partir d'ici : les règles auxquelles vous serez mesuré, la plateforme sur laquelle ces résultats tournent, et les sessions où nous les parcourons.

Prochain webinaire

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(en anglais)

29 oct. 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

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