Why now – Palantir alternatives for Europe: what 'sovereign' actually means, and how European public bodies are decidingS'inscrire →
SOUVERAINETÉ POUR LES MISSIONS CRITIQUES

IA sécurisée pour la
Défense

Capteurs, renseignement et logistique vivent chacun dans leur propre système : l'image opérationnelle se reconstitue à la main — et l'IA qui pourrait les fusionner suppose une connexion cloud que les réseaux classifiés ne doivent jamais établir. C'est le problème que nous résolvons : l'AI OS fusionne capteurs, renseignement et logistique en une image opérationnelle commune, avec des agents autonomes frontier et des analyses prédictives fonctionnant comme un cluster souverain dans vos environnements air-gap et classifiés — au quartier général ou déployé au plus près des opérations — avec une souveraineté totale des données sur notre plateforme européenne-native.

Pendant les missionsOrganisations et départements de défenseOTANFournisseurs de défense
Réserver une consultationDécouvrir la plateforme

Prêt pour l'air-gap

Pleinement fonctionnel sans connectivité internet. Un cluster souverain dans votre propre centre de données ou déployé au plus près des opérations.

Souveraineté européenne

Conçu en Europe, pour l'Europe. Aucune dépendance aux hyperscalers américains ni aux API externes.

Architecture zero-trust

Des agents identity-aware avec des contrôles d'accès granulaires et une piste d'audit complète pour chaque action.

Applications opérationnelles

Des capacités pour le champ de bataille moderne

Des cas d'usage éprouvés qui procurent un avantage asymétrique grâce à l'IA souveraine.

Renseignement tactique en périphérie

Opérations sur le terrain

Enjeu

Les commandants ont besoin d'une conscience de la situation en temps réel à partir des flux de drones et des capteurs, mais la bande passante est limitée et la connectivité cloud peu fiable.

Solution

Déployez des agents IA légers directement sur le matériel tactique pour traiter les données vidéo et capteurs localement, en rassemblant les données dans toutes les situations.

En savoir plus

Détection des menaces en temps réel avec une réduction de 99 % de la bande passante et une capacité opérationnelle en environnements déniés.

Analyse de documents classifiés

Renseignement

Enjeu

Les analystes croulent sous des téraoctets de documents saisis et d'interceptions, mais les données sont trop sensibles pour les LLM du cloud public.

Solution

Des Large Language Models (LLM) on-premise ingèrent et résument les documents classifiés au sein de l'installation sécurisée, en identifiant les entités et les relations clés.

En savoir plus

Un cycle de renseignement accéléré, qui transforme les données brutes en renseignement exploitable en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Wargaming assisté par IA

Simulation

Enjeu

Les commandants doivent éprouver leurs stratégies face à des adversaires réalistes, mais les wargames traditionnels sont lents, coûteux et limités en portée.

Solution

Des agents IA simulent des comportements adverses complexes et adaptatifs dans des environnements virtuels à grande échelle, permettant une itération rapide des plans tactiques.

En savoir plus

Validation rapide des plans opérationnels et meilleure préparation des commandants grâce à la confrontation à des scénarios complexes et imprévisibles.

Automatisation des fonctions support

Administration

Enjeu

Les processus d'approbation manuels, les délais d'achat et la charge administrative ralentissent la préparation opérationnelle et consomment de précieuses heures de personnel.

Solution

Automatisez les cas d'approbation courants, les demandes d'achat et les processus RH avec des agents intelligents qui garantissent le respect des politiques.

En savoir plus

Des opérations rationalisées qui permettent au personnel de se concentrer sur les tâches critiques pour la mission plutôt que sur la paperasse.

Supériorité opérationnelle

Pendant les missions :
une image opérationnelle commune

Au cœur de l'opération, des données de capteurs disparates doivent devenir instantanément du renseignement exploitable. Notre plateforme permet la fusion de données multimodale à la périphérie tactique et combine les flux SIGINT, GEOINT et OSINT en une seule image opérationnelle commune (COP). Un digital twin en temps réel, fondé sur l'ontologie du champ de bataille, maintient cette image synchronisée avec les unités, les moyens et le terrain réels, tandis que la multi-domain orchestration de l'AI OS coordonne les agents ISR, cyber et logistique qui agissent dessus en un plan unique et déconflicté — de l'intention du commandant à la tâche C2.

  • Fusion de capteurs: Corrélez les flux de drones avec les données des capteurs au sol en temps réel.
  • Autonomie en environnement déconnecté : Des agents d'IA qui fonctionnent entièrement hors ligne dans des environnements privés de communications.
  • Digital twin du champ de bataille: Maintenez un modèle vivant, fondé sur l'ontologie, des unités, des moyens et du terrain sur lequel s'exécutent la planification et la simulation.
  • C2 & multi-domain orchestration: L'AI OS traduit l'intention du commandant en tâches déconflictées entre les agents ISR, cyber et logistique.
Carte des opérations tactiques

Organisations et départements de défense

Modernisez la colonne vertébrale de la sécurité nationale. De la logistique à la gestion du personnel, l'AI OS rationalise la bureaucratie — fondé sur une ontologie unique des unités, des moyens et du personnel — sans compromettre les niveaux de classification.

Back-office sécurisé

Automatisez les workflows RH et achats dans des environnements air-gap.

Modernisation du legacy

Enveloppez les mainframes legacy de couches d'API intelligentes et d'agents d'IA.

Coopération inter-agences

Partagez des insights en toute sécurité entre départements sans déplacer les données brutes.
Nations de l’OTAN
Une OTAN pilotée par la donnée

OTAN

La stratégie de données 2025 et la stratégie IA 2024 de l'OTAN convergent vers une vision unique : d'ici 2030, des données de qualité et l'adoption de l'IA renforceront l'interopérabilité et accéléreront le développement capacitaire au sein de l'Alliance.

Intégration des données et de l'IA :

  • Des données de qualité comme fondation : des données fiables, prêtes pour l'IA et exemptes de biais involontaires sont une condition préalable à des systèmes d'IA sûrs et fiables
  • Adoption de l'IA : accélérer les cas d'usage de l'IA au sein de l'organisation OTAN dans le respect des Principles of Responsible Use (licéité, responsabilité, explicabilité, fiabilité, gouvernabilité, atténuation des biais)
  • Capacités interopérables : les nations gèrent leurs domaines de données tandis que les systèmes d'IA fonctionnent sans rupture par-delà les frontières de coalition

Infrastructure habilitante :

  • Le NATO Digital Backbone et l'ADSE permettent des écosystèmes de données fédérés
  • Les installations de test, d'évaluation et de validation déterminent quels déploiements d'IA sont sûrs en conditions opérationnelles
  • Le développement des compétences en culture de la donnée et des talents IA pour soutenir la collaboration homme-machine

Qualité des données :

Le Data Quality Framework de l'Alliance (août 2025) met un nom sur ce que « prêt pour l'IA » doit signifier avant qu'un outil analytique soit digne de confiance : sept dimensions mesurables — exactitude, complétude, cohérence, unicité, actualité, validité et granularité — évaluées avec la provenance et la traçabilité, afin que l'aptitude à un usage donné puisse être argumentée plutôt que supposée.

Ce sont des propriétés d'une plateforme de données, pas d'un modèle. La résolution d'entités fondée sur l'ontologie fait que cohérence et unicité cessent d'être un problème de reporting ; la fusion continue permet à l'actualité de résister aux flux réels ; la gouvernance des données héberge traçabilité, règles de validité et classification — et chaque valeur fusionnée conserve un lien vers sa source d'origine et son horodatage. Voir données prêtes pour l'IA.

Sécurité centrée sur la donnée :

L'Alliance déplace la protection du réseau vers la donnée elle-même. Le STANAG 4774 exprime le label de confidentialité sous forme de métadonnées lisibles par machine, et le STANAG 4778 lie ce label cryptographiquement à la donnée qu'il décrit — la classification et les caveats nationaux voyagent donc avec l'objet entre domaines, coalitions et clouds, et l'accès est décidé par la politique au regard du label, non par le réseau où se trouve la personne.

C'est le principe sur lequel cette plateforme est construite : le sens et la classification vivent avec la donnée dans l'ontologie, l'accès est décidé requête par requête au regard de la politique et de l'identité — y compris pour les agents IA — et chaque décision laisse une trace auditable. C'est ce qui fait d'une enclave isolée du réseau et d'un espace de données partagé deux réglages d'un même modèle plutôt que deux systèmes différents.

IA agentique sécurisée

Déployez des agents autonomes qui opèrent par-delà les frontières de coalition et les structures C2, coordonnés par une orchestration multi-agents gouvernée, avec une gestion stricte des identités et l'application des politiques.

Data mesh & produits de données

Permettez à chaque nation de gérer ses propres domaines de données tout en publiant des produits de données standardisés et de haute qualité, consommables à l'échelle de l'Alliance.

NATO Digital Backbone & ADSE

Une infrastructure intégrée qui rend possible l'Alliance Data Sharing Ecosystem : découverte, accès et exploitation collaborative des données de manière fédérée entre toutes les nations membres, avec des métadonnées OTAN standardisées et des standards d'interopérabilité modernes.
Base industrielle

Fournisseurs de défense

Pour la base industrielle de défense (DIB), protéger la propriété intellectuelle et les données de la chaîne d'approvisionnement est aussi critique que le matériel lui-même. Sécurisez vos données de R&D et de production avec une IA on-premise qui accélère l'innovation sans risquer de fuites.

Assurez la conformité aux réglementations sur les acquisitions de défense en gardant votre infrastructure d'IA entièrement souveraine et auditable.

Chaîne d'approvisionnement de la défense
100% Souveraineté Européenne

Vos Données, Votre IA, Votre Contrôle

Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.

Air Gap

  • Aucun chemin réseau externe
  • Mises à jour signées hors ligne
  • Pistes d'audit strictes

On Premise

  • Fonctionne dans votre datacenter
  • Intégré à votre identité & conforme
  • Contrôle opérationnel total

Cloud Européen

  • Résidence des données UE
  • Architecture RGPD-first
  • Services souverains managés

Calcul Confidentiel

  • Charges de travail protégées TEE
  • Mémoire chiffrée & attestations
  • Inférence ML sécurisée

Cloud Public

  • Compatible multi-cloud
  • Contrôles données par politique
  • Prêt pour l'hybride & le burst

Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.

C'est la souveraineté par conception.

La plateforme derrière tout cela

Ce sur quoi reposent réellement ces résultats

Tout ce qui précède est délivré par une seule plateforme, déployable sur des réseaux déconnectés et à l'intérieur de votre propre périmètre d'homologation. Pour les architectes et les ingénieurs qui l'évaluent, voici les briques qui comptent.

Voir l'architecture complèteLire la documentation
FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA souveraine pour la défense et pourquoi un déploiement air-gap est-il important ?+
L'IA souveraine pour la défense maintient vos modèles, vos données et votre inférence entièrement sous contrôle national ou allié, sans dépendance à des services cloud exploités par des acteurs étrangers. Notre plateforme est européenne-native et fonctionne sur tout le spectre, depuis des environnements on-premise entièrement air-gap jusqu'au cloud souverain. Un déploiement air-gap est important parce que le renseignement classifié, les plans opérationnels et les données de mission ne doivent jamais transiter par des réseaux publics ni résider là où un opérateur tiers pourrait y accéder.
La plateforme peut-elle fonctionner entièrement en air-gap sur des réseaux déconnectés ou tactiques ?+
Oui. La plateforme est conçue pour fonctionner sans aucune connectivité internet, y compris à la périphérie tactique, sur des réseaux déconnectés ou connectés par intermittence. Les modèles open-weight sont servis localement via vLLM, de sorte que l'inférence se déroule entièrement à l'intérieur de votre enclave, et les mises à jour peuvent être livrées par transfert hors ligne contrôlé. Les unités déployées en avant peuvent ainsi utiliser l'IA agentique et l'analytique même lorsque la liaison avec les systèmes centraux est indisponible.
Comment la plateforme soutient-elle l'interopérabilité OTAN et le partage de données entre alliés ?+
Nous nous appuyons sur des standards ouverts et un modèle de données fondé sur une ontologie, afin que l'information puisse être échangée entre partenaires de coalition sans intégrations point à point sur mesure. L'identité fédérée et les Data Spaces permettent aux organisations alliées de partager des jeux de données spécifiques sous des contrôles d'accès fins et pilotés par les politiques, chaque partie conservant la souveraineté sur ses propres données. Cela soutient des workflows interopérables entre systèmes nationaux plutôt que de vous enfermer dans une pile propriétaire unique.
Comment fonctionne la fusion de données par l'IA pendant les missions ?+
Une ontologie unifie des sources hétérogènes — flux de capteurs, rapports de renseignement, couches géospatiales et données logistiques — en un modèle sémantique partagé sur lequel les analystes comme les agents d'IA peuvent raisonner. L'IA agentique peut ensuite corréler les signaux issus de ces sources en quasi temps réel pour faire émerger les menaces, suivre des entités et recommander des modes d'action. Parce que la fusion de données s'opère sur des données gouvernées et attribuées, les résultats restent explicables et traçables jusqu'à leur origine.
Nous avons mené des pilotes et des POC d'IA — comment passer à une IA opérationnelle à l'échelle de l'organisation ?+
De nombreuses organisations de défense ont prouvé la valeur de l'IA dans des pilotes isolés, mais s'enlisent au passage en production en raison de lacunes de sécurité, de gouvernance et d'intégration. Notre AI OS fournit le socle organisationnel — déploiement souverain, identité fédérée, audit et une ontologie de données partagée — pour que les expérimentations réussies puissent devenir une capacité opérationnelle homologuée au sein des unités. Plutôt que de reconstruire chaque cas d'usage, vous les industrialisez sur une infrastructure commune et gouvernée qui répond aux exigences d'assurance propres à la défense.
Comment les agents d'IA sont-ils gouvernés, attribués et audités ?+
Chaque agent d'IA opère sous sa propre identité fédérée au sein d'un modèle zero-trust, de sorte que ses permissions, ses accès aux données et ses actions sont délimités et attribuables à une entité précise. Toute l'activité — prompts, appels d'outils, lectures de données et résultats — est consignée dans une piste d'audit complète et infalsifiable, dans le cadre de nos contrôles de gouvernance de l'IA. Vous pouvez ainsi démontrer exactement ce qu'un agent a fait, sur quelle autorité et avec quelles données, ce qui est essentiel pour la responsabilité dans les opérations de défense.
Nos données restent-elles protégées vis-à-vis de l'opérateur cloud ou d'infrastructure ?+
Oui. En cas de déploiement sur une infrastructure mutualisée ou de cloud souverain, le confidential computing s'appuyant sur AMD SEV-SNP ou Intel TDX maintient les données chiffrées pendant leur utilisation, à l'intérieur d'enclaves isolées au niveau matériel. Même un opérateur d'infrastructure ou de cloud disposant de privilèges ne peut donc lire vos données ni l'état de vos modèles pendant leur traitement. Combiné aux options air-gap pour les charges de travail les plus sensibles, cela vous permet de contrôler le profil d'exposition en fonction de chaque niveau de classification.
Quels modèles d'IA pouvons-nous utiliser — frontier ou open-weight on-premise ?+
La plateforme est agnostique vis-à-vis des modèles. Vous pouvez vous connecter à des modèles frontier lorsque cela est approprié et autorisé, ou exécuter des modèles open-weight entièrement on-premise via vLLM pour les environnements classifiés et déconnectés. Vous adaptez ainsi chaque charge de travail au bon modèle sur les plans du coût, des capacités et de la souveraineté, et vous évitez le verrouillage chez un fournisseur unique à mesure que le paysage des modèles évolue.
L'IA agentique peut-elle coordonner plusieurs agents spécialisés à travers les domaines en un seul plan ?+
Oui. Une couche d'orchestration gouvernée se place au-dessus des agents ISR, cyber, logistique et feux, séquence leurs transferts et résout les recommandations contradictoires en un mode d'action unique et déconflicté soumis à la revue du commandement. Plutôt que de laisser l'état-major réconcilier manuellement les résultats de solutions ponctuelles distinctes, la couche d'orchestration assure cette coordination sous les mêmes contrôles d'identité et d'audit que n'importe quel agent individuel.
La plateforme prend-elle en charge un digital twin en temps réel du champ de bataille ou de l'environnement de mission ?+
Oui. L'ontologie partagée sous-tend un digital twin continuellement mis à jour des unités, des moyens, des capteurs et du terrain, de sorte que la planification et la simulation s'exécutent sur l'image opérationnelle actuelle plutôt que sur un instantané figé. Les agents d'IA et les planificateurs humains raisonnent sur le même modèle vivant, ce qui ancre l'analyse des modes d'action dans ce qui se passe réellement sur le théâtre.

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