· Xavier Geerinck
Where OpenShell Fits in a Production Agent Platform(en anglais)
Comparing NVIDIA OpenShell 0.1.2 to our own Agent Runtime, better in some points, worse in others.
Lire l'articlePour les administrations, la défense et les entreprises réglementées de l’UE qui doivent garder l’IA dans leur périmètre — prêtes pour le règlement IA, NIS2 et DORA.
IA souveraine pour des processus Agentiques
La plupart des organisations ont d'excellents collaborateurs, des processus défaillants et des données inexploitables. Nous en corrigeons deux sur trois. Délibérément. L'IA qui pourrait le faire n'a pas le droit d'entrer dans votre périmètre — c'est le problème que nous résolvons.
Nous construisons le Cognitive Enterprise : une fondation souveraine qui relie vos personnes, vos processus et vos données. Un AI OS rend les processus défaillants autonomes. Analytics transforme les données inexploitables en décisions. Et parce que la plateforme est européenne-native, elle tourne là où vos règles l'exigent — du réseau isolé au cloud.
Secteurs
Conçu pour les secteurs les plus exigeants d'Europe
Une plateforme souveraine unique, appliquée aux enjeux de votre secteur — avec les contraintes réglementaires et de déploiement que vous connaissez déjà, intégrées dès le départ.
Défense
Prêt pour l'air-gap
Du capteur au C2 : une image opérationnelle commune et un avantage décisionnel — au quartier général, sur le théâtre d'opérations et en environnement déconnecté.
Découvrir DéfenseSecteur public
Souveraineté numérique
Des services publics modernes sans perte de contrôle : l'AI OS automatise les dossiers, les rapports et les services aux citoyens sur une infrastructure que vous gouvernez.
Découvrir Secteur publicServices financiers
Aligné DORA
Une ontologie unique des clients, contreparties et expositions — intégration, reporting et décisions de risque plus rapides, avec la traçabilité attendue par les régulateurs.
Découvrir Services financiersSanté
RGPD by design
Une ontologie clinique unique, de l'admission à la sortie : exploitez vos données pour de meilleurs soins, avec une confidentialité des patients protégée dès la conception.
Découvrir SantéInfrastructures critiques
Prêt pour NIS2
Une image opérationnelle en temps réel du réseau, de l'énergie et de la flotte : anticipation et automatisation sans exposer les systèmes critiques.
En pratique
Votre secteur
Industrie, logistique, juridique, distribution — la plateforme est agnostique par nature. Parlez-nous de vos processus et de vos données, et nous vous montrerons ce que cela donne dans votre univers.
Le problème qu’il faut nommer
Les copilotes ont rendu vos collaborateurs plus rapides.
Ils n’ont pas rendu votre organisation plus intelligente.
Un copilote aide la personne qui l’utilise et s’arrête là : le processus autour d’elle avance toujours au rythme des transmissions, chaque outil conserve son fragment de contexte, et chaque nouvel assistant ajoute un jeu de droits à auditer. Les plateformes d’IA d’entreprise qui vont plus loin supposent que vos données peuvent vivre sur le cloud de quelqu’un d’autre — ce qui, pour les administrations et les organisations réglementées européennes, est impossible. C’est l’écart que Scrydon comble : l’IA organisationnelle — des processus entiers où agents, systèmes et personnes travaillent à partir d’un même modèle de l’organisation — dans votre propre périmètre.
À emporter
Avant le prochain pilote, faites le point sur votre situation.
Enterprise AI en production : la checklist
Une trentaine de questions à poser à vos propres équipes, regroupées autour de l’ancrage, de la gouvernance, de l’orchestration et de la souveraineté. Cochez ce qui est vrai chez vous aujourd’hui et obtenez un score par dimension. Une page, prête à imprimer.
The Cognitive Enterprise
Des secteurs différents, un même moteur. Sous chacune des solutions ci-dessus repose une seule plateforme : un AI OS qui rend les processus autonomes, une plateforme Analytics qui transforme les données en décisions, et une couche sémantique qui comprend comment votre organisation s'articule — sur une infrastructure que vous contrôlez.
Nouveau client
Synchroniser CRM
Vérifier l'identité
En cours
Créer le profil
Vérifier les règles
Approuver
Terminé
Provisionner
Accueillir
Synchroniser CRM
Vérifier l'identité
...
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L'AI OS pour les humains et les agents IA
Aperçu du chiffre d'affaires — T2 2026
Connecté à Cognitive Enterprise
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
Client
Compte
Commande
Produit
Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
a passé
de
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Fondations Souveraines
Déployez de l'air-gap à l'hyperscale
Chaque Couche, Expliquée
Une plongée en profondeur dans chaque composant de la plateforme — ce qu'il fait, pourquoi il compte et comment il s'intègre dans l'ensemble.
Orchestration Humain + IA
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L'AI OS pour les humains et les agents IA
L'Orchestrateur Humain + IA est le runtime opérationnel au cœur de l'AI OS — également appelé Agentic OS — qui planifie, route et gouverne chaque tâche au sein de votre entreprise, qu'elle soit exécutée par un agent IA, un système existant ou un humain.
La plupart des organisations ont des processus défaillants : encodés dans des systèmes cloisonnés ou enfermés dans la tête des collaborateurs. L'AI OS les rend visibles et exécutables. Il capte l'intention, synthétise le contexte, agit — puis réinjecte chaque résultat dans l'ontologie afin que l'exécution suivante soit plus intelligente. Le tout à l'intérieur de votre périmètre.
Vous souhaitez explorer notre plateforme ou vous avez des questions ? Démarrez la conversation dès maintenant à hello [at] scrydon.com.
Analytique
Aperçu du Chiffre d'Affaires — T2 2026
Live
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
Carte de contexte sémantique
Synchronisation
Des données qui dorment dans des entrepôts et des dashboards que personne ne lit sont des données inexploitables. La couche Analytique change cela — en donnant aux bonnes personnes la bonne information sans qu'elles aient à la demander. Chaque métrique est ancrée dans l'ontologie Cognitive Enterprise, de sorte qu'un chiffre d'affaires n'arrive jamais isolé. Des données en contexte — pas seulement dans des dashboards.
Les décideurs obtiennent une vue en direct de l'entreprise — performance financière, santé opérationnelle, statut des achats — sans attendre qu'une équipe data prépare un rapport.
- Notebooks interactifs : Environnements Python et SQL avec un accès complet aux données de votre lakehouse — sans aucun déplacement de données.
- Dashboards visuels : Reporting prêt à l'emploi, toujours à jour, actualisé automatiquement au rythme de l'activité — pas de rafraîchissement manuel, pas de chiffres obsolètes.
- Analytique agent-native : Les agents IA peuvent interroger, synthétiser et agir sur les insights de manière autonome — bouclant la boucle entre analyse et action.
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Cortex
Connecté à l'ontologie
Montrez-moi les anomalies dans les données de la supply chain du T2
Analyse de l'ontologie Fournisseur…
3 anomalies trouvées. Retard de livraison du Fournisseur B : +14 jours.
Créez un workflow de résolution et escaladez vers les achats
Workflow créé et assigné à l'équipe achats.
Exécuté : notification + tâche #SC-421
Quelle est notre couverture contractuelle actuelle pour le Fournisseur B ?
Le contrat SC-2024-B expire dans 47 jours. Couverture : 62 %.
Interrogé : Knowledge Graph → Contrat
Planifiez un rappel de renouvellement dans 30 jours
Rappel planifié. Responsable notifié.
Créé : événement agenda + alerte #SC-422
Posez toutes vos questions sur votre entreprise…
Cortex est l'interface en langage naturel qui relie la conversation humaine à l'ensemble des capacités de l'AI OS. Parlez à vos données, déclenchez des workflows complexes et interrogez votre knowledge graph — le tout en langage courant, sans barrière technique.
- Conscient de l'ontologie : Comprend la structure de votre enterprise knowledge graph, ce qui permet des réponses précises et sensibles au contexte.
- Déclencheurs de workflow : Décrivez ce que vous voulez obtenir et Cortex route automatiquement la demande vers les processus Human + AI Orchestrator appropriés.
- Entrée multimodale : Accepte du texte, des documents et des données structurées, en ancrant les réponses dans vos données d'entreprise réelles plutôt que dans les connaissances génériques d'un LLM.
- Piste d'audit : Chaque conversation est journalisée, attribuable et vérifiable — répondant aux exigences de conformité des secteurs réglementés.
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Cognitive Enterprise
Client
Compte
Commande
Produit
Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
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de
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
La plupart des organisations ont des données qu'elles ne peuvent pas exploiter — non pas parce qu'elles n'existent pas, mais parce que rien ne les relie. La couche Cognitive Enterprise est l'intelligence déterminante de l'AI OS : un modèle sémantique vivant et interrogeable des entités, processus et règles de votre organisation. C'est la source unique de vérité qui permet à chaque agent, analyste et workflow de raisonner sur votre activité avec une compréhension cohérente.
Sans elle, les agents IA raisonnent sur du bruit. Avec elle, ils raisonnent sur l'activité.
- Graphe d'entités : Modélisez clients, comptes, commandes, produits et tout concept métier — puis reliez-les par des relations typées et parcourables.
- Intégration des processus : Reliez les workflows réels aux entités de l'ontologie afin que les agents comprennent comment les données circulent dans votre activité.
- Enrichissement continu : Les agents enrichissent automatiquement les nœuds de l'ontologie avec des données fraîches issues du lakehouse, gardant le modèle à jour sans effort manuel.
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Observability
Supervision & alerting full-stack
Zero-Trust
Vérification continue
Automatisation
GitOps & policy-as-code
Gestion des Clés
Secrets protégés par HSM
Kubernetes
Orchestration de cluster souverain
Identité
IAM fédéré (SAML/OIDC)
L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.
- Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
- Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
- Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
- Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.
Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.
C'est la souveraineté par conception.
Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.
Comment Scrydon se compare
Contrairement aux plateformes traditionnelles, nous priorisons la souveraineté et l'indépendance de pointe avant tout.
| Fonctionnalité | SCRYDONPlateforme Souveraine | N8N | Databricks | OSSFaites-le vous-même |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise AI Chat | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Agentic Flows | ✓ | ✓ | ✗ | Depends |
| Observability | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Lakehouse | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Notebooks | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Advanced Identity support | ✓ (Federated, Jurisdiction-aware) | ✗ | ✓ (Enterprise IAM) | Depends |
| Native Deployment methods | ✓ Air-gapped, On-premise, European Cloud Providers, Confidential Compute, Azure | Self-hosted, N8N Cloud | Azure, Confidential Compute (with significant limitations) | Self-hosted |
| Deploy in Minutes | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ (Complex setup) |
Événements à Venir
Rejoignez-nous pour des webinaires, sessions de formation et événements communautaires
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Scale – From personal AI to organisational AI: why copilots plateau, and what an AI operating system changes
13 oct. 2026, 09:00
Part 4 of the Sovereign AI series, for CIOs, COOs and the people who own processes and AI Centres of Excellence — in any sector. Personal AI raises the productivity of a person; organisational AI changes the outcome of a process. The gap is not a better model but four missing things: shared context (an ontology, not each person's chat history), governed action (agents that act on systems under policy), identity and permissions that follow the work across teams, and evidence a board or regulator will accept. A live contrast between a personal assistant and the AI OS on the same question, then one end-to-end process run by agents with people in the loop.
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Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use
29 oct. 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
Insights
Derniers articles
Nos perspectives sur l'IA souveraine, les workflows agentiques et la stratégie européenne des données.
· Nathan Bijnens
Dependency Is Not Dependence(en anglais)
Scrydon joined NVIDIA Inception this month. For a company that sells sovereign AI, that needs a sentence of explanation, and the sentence is this: a supplier you buy from is a dependency; a service you cannot operate without is dependence. Sovereignty is about the second, not the first — and most procurement checklists confuse them.
Lire l'article· Cornelia Kutterer
Scrydon position on the Cloud and AI Development Act(en anglais)
Scrydon position on the Cloud and AI Development Act — COM(2026) 502 final, 2026/0138(COD).
Lire l'articlePartenaires
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