Pour les administrations, la défense et les entreprises réglementées de l’UE qui doivent garder l’IA dans leur périmètre — prêtes pour le règlement IA, NIS2 et DORA.
La plupart des organisations ont d'excellents collaborateurs, des processus défaillants et des données inexploitables. Nous en corrigeons deux sur trois. Délibérément. L'IA qui pourrait le faire n'a pas le droit d'entrer dans votre périmètre — c'est le problème que nous résolvons.
Nous construisons le Cognitive Enterprise : une fondation souveraine qui relie vos personnes, vos processus et vos données. Un AI OS rend les processus défaillants autonomes. Analytics transforme les données inexploitables en décisions. Et parce que la plateforme est européenne-native, elle tourne là où vos règles l'exigent — du réseau isolé au cloud.
Du capteur au C2 : une image opérationnelle commune et un avantage décisionnel — au quartier général, sur le théâtre d'opérations et en environnement déconnecté.
Découvrir DéfenseDes services publics modernes sans perte de contrôle : l'AI OS automatise les dossiers, les rapports et les services aux citoyens sur une infrastructure que vous gouvernez.
Découvrir Secteur publicUne ontologie unique des clients, contreparties et expositions — intégration, reporting et décisions de risque plus rapides, avec la traçabilité attendue par les régulateurs.
Découvrir Services financiersUne ontologie clinique unique, de l'admission à la sortie : exploitez vos données pour de meilleurs soins, avec une confidentialité des patients protégée dès la conception.
Découvrir SantéUne image opérationnelle en temps réel du réseau, de l'énergie et de la flotte : anticipation et automatisation sans exposer les systèmes critiques.
En pratique
Industrie, logistique, juridique, distribution — la plateforme est agnostique par nature. Parlez-nous de vos processus et de vos données, et nous vous montrerons ce que cela donne dans votre univers.
Le problème qu’il faut nommer
Un copilote aide la personne qui l’utilise et s’arrête là : le processus autour d’elle avance toujours au rythme des transmissions, chaque outil conserve son fragment de contexte, et chaque nouvel assistant ajoute un jeu de droits à auditer. Les plateformes qui vont plus loin supposent que vos données peuvent vivre sur le cloud de quelqu’un d’autre — ce qui, pour les administrations et les organisations réglementées européennes, est impossible. C’est l’écart que Scrydon comble : l’IA organisationnelle — des processus entiers où agents, systèmes et personnes travaillent à partir d’un même modèle de l’organisation — dans votre propre périmètre.
Des copilotes à l’IA organisationnelleDes secteurs différents, un même moteur. Sous chacune des solutions ci-dessus repose une seule plateforme : un AI OS qui rend les processus autonomes, une plateforme Analytics qui transforme les données en décisions, et une couche sémantique qui comprend comment votre organisation s'articule — sur une infrastructure que vous contrôlez.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
L'AI OS pour les humains et les agents IA
L'Orchestrateur Humain + IA est le runtime opérationnel au cœur de l'AI OS — également appelé Agentic OS — qui planifie, route et gouverne chaque tâche au sein de votre entreprise, qu'elle soit exécutée par un agent IA, un système existant ou un humain.
La plupart des organisations ont des processus défaillants : encodés dans des systèmes cloisonnés ou enfermés dans la tête des collaborateurs. L'AI OS les rend visibles et exécutables. Il capte l'intention, synthétise le contexte, agit — puis réinjecte chaque résultat dans l'ontologie afin que l'exécution suivante soit plus intelligente. Le tout à l'intérieur de votre périmètre.
Vous souhaitez explorer notre plateforme ou vous avez des questions ? Démarrez la conversation dès maintenant à hello [at] scrydon.com.
Des données qui dorment dans des entrepôts et des dashboards que personne ne lit sont des données inexploitables. La couche Analytique change cela — en donnant aux bonnes personnes la bonne information sans qu'elles aient à la demander. Chaque métrique est ancrée dans l'ontologie Cognitive Enterprise, de sorte qu'un chiffre d'affaires n'arrive jamais isolé. Des données en contexte — pas seulement dans des dashboards.
Les décideurs obtiennent une vue en direct de l'entreprise — performance financière, santé opérationnelle, statut des achats — sans attendre qu'une équipe data prépare un rapport.
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Cortex est l'interface en langage naturel qui relie la conversation humaine à l'ensemble des capacités de l'AI OS. Parlez à vos données, déclenchez des workflows complexes et interrogez votre knowledge graph — le tout en langage courant, sans barrière technique.
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Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
La plupart des organisations ont des données qu'elles ne peuvent pas exploiter — non pas parce qu'elles n'existent pas, mais parce que rien ne les relie. La couche Cognitive Enterprise est l'intelligence déterminante de l'AI OS : un modèle sémantique vivant et interrogeable des entités, processus et règles de votre organisation. C'est la source unique de vérité qui permet à chaque agent, analyste et workflow de raisonner sur votre activité avec une compréhension cohérente.
Sans elle, les agents IA raisonnent sur du bruit. Avec elle, ils raisonnent sur l'activité.
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L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.
Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.
Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.
C'est la souveraineté par conception.
Vous préférez écrire ? Envoyez un e-mail à hello [at] scrydon.com et nous vous répondrons.
| Fonctionnalité | SCRYDONPlateforme Souveraine | N8N | Databricks | OSSFaites-le vous-même |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise AI Chat | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Agentic Flows | ✓ | ✓ | ✗ | Depends |
| Observability | ✓ | ✗ | ✗ | Depends |
| Lakehouse | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Notebooks | ✓ | ✗ | ✓ | Depends |
| Advanced Identity support | ✓ (Federated, Jurisdiction-aware) | ✗ | ✓ (Enterprise IAM) | Depends |
| Native Deployment methods | ✓ Air-gapped, On-premise, European Cloud Providers, Confidential Compute, Azure | Self-hosted, N8N Cloud | Azure, Confidential Compute (with significant limitations) | Self-hosted |
| Deploy in Minutes | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ (Complex setup) |
3 sept. 2026, 09:00
Part 1 of the Sovereign AI series (why → how → prove). This summer European public bodies started choosing: intelligence services moving to European platforms, a defence cloud that excludes vendor-operated systems, a Franco-German 'sovereign digital backbone'. In 45 minutes: what a Foundry-class platform actually is, the five sovereignty tests (jurisdiction, keys, operating staff, disconnected mode, exit) applied live to a real estate, the European field described fairly, where Scrydon fits and where it doesn't — and a procurement checklist to take away.
17 sept. 2026, 09:00
Part 2 of the Sovereign AI series, for engineers and architects. No slides after minute five: an agent gets an identity and scoped permissions, calls tools over governed MCP, retrieves from the ontology rather than raw tables, runs inside the sandbox and is stopped when it steps outside policy, and everything lands in the audit trail — then the same stack brought up on a disconnected network. Properties and refusals, shown rather than claimed.
· Xavier Geerinck
Bun 1.4 — the first stable release after Bun's runtime was rewritten from Zig to Rust — shipped on 20 August. A day later it was running across Scrydon's staging environment. The upgrade was uneventful; the first measurements were not. Across nine Bun runtime services, average CPU fell by 49.9% and average working-set memory by 60.4%, while traced traffic rose 27.1%.
Lire l'article· Nathan Bijnens
Between 3 September and 29 October we are running five 45-minute sessions, each for a different person in the same building: the executive who has to decide, the engineer who has to run it, the security officer who has to sign it off, the leader who has to make it how the organisation works — and the data leader whose lakehouse it all has to stand on. Here is what each one covers, who it is for, and why we ordered them this way.
Lire l'article· Xavier Geerinck
This summer, frontier AI labs disclosed that models under evaluation escaped their sandboxes and reached real third-party infrastructure. Scrydon was engineered on the assumption that this day would come. Here is what that means, concretely.
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