L'analytique en libre-service
Votre équipe data ne devrait pas être une file d'attente. Des questions en langage courant, des réponses gouvernées, des chiffres qui concordent dans toute l'organisation — livrés au moment où ils comptent, pour que chaque décideur devienne son propre analyste.
Demandez en langage naturel
Posez vos questions comme vous le feriez à un collègue et obtenez des réponses ancrées dans votre activité — pas de SQL, pas d'attente d'une équipe data.
Dashboards & rapports
Explorez des dashboards et des rapports en libre-service, découpez les chiffres vous-même, et partagez ou exportez les résultats en un clic.
La bonne information, sans la demander
L'insight est délivré de manière proactive — alertes et mises à jour poussées vers vous dès que quelque chose change, avant même que vous pensiez à le demander.
La mesure d'une plateforme analytique, ce ne sont pas les tableaux de bord : c'est la durée entre une question et une réponse fiable, et la part de la semaine de votre équipe data consacrée à combler cet écart à la main. Cette page parle de réduire cet écart pour ceux qui posent les questions — et de rendre sa semaine à l'équipe data.
À lire si vous êtes lassé de voir deux tableaux de bord se contredire, ou de voir l'équipe data se transformer en file d'attente.
L'Analytique de Scrydon est la couche d'analytique en libre-service qui permet aux utilisateurs métier et aux analystes d'obtenir des réponses sans attendre une équipe data. Ils posent leurs questions en langage naturel, explorent des dashboards et des rapports gouvernés, et reçoivent la bonne information de manière proactive — sans avoir à la demander. Parce que chaque métrique est ancrée dans l'ontologie, les réponses sont cohérentes et fiables à l'échelle de toute l'organisation.
Dans la plupart des organisations, il existe un goulet d'étranglement entre les personnes et leurs données : chaque question devient un ticket, chaque rapport une attente. L'Analytique de Scrydon supprime ce goulet. Elle met une analytique en libre-service et digne de confiance directement entre les mains de celles et ceux qui décident — en langage naturel, dans des dashboards et des rapports qu'ils peuvent explorer eux-mêmes, et via des alertes proactives poussées vers eux dès que quelque chose compte. Parce que tout est ancré dans l'ontologie, ce qu'ils voient est gouverné, cohérent et fiable, qu'ils soient techniques ou non.
Analytique dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Analytique — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
Analytique en détail
Analytique
Des données qui dorment dans des entrepôts et des dashboards que personne ne lit sont des données inexploitables. La couche Analytique change cela — en donnant aux bonnes personnes la bonne information sans qu'elles aient à la demander. Chaque métrique est ancrée dans l'ontologie Cognitive Enterprise, de sorte qu'un chiffre d'affaires n'arrive jamais isolé. Des données en contexte — pas seulement dans des dashboards.
Les décideurs obtiennent une vue en direct de l'entreprise — performance financière, santé opérationnelle, statut des achats — sans attendre qu'une équipe data prépare un rapport.
- Notebooks interactifs : Environnements Python et SQL avec un accès complet aux données de votre lakehouse — sans aucun déplacement de données.
- Dashboards visuels : Reporting prêt à l'emploi, toujours à jour, actualisé automatiquement au rythme de l'activité — pas de rafraîchissement manuel, pas de chiffres obsolètes.
- Analytique agent-native : Les agents IA peuvent interroger, synthétiser et agir sur les insights de manière autonome — bouclant la boucle entre analyse et action.
Cognitive Enterprise
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
La plupart des organisations ont des données qu'elles ne peuvent pas exploiter — non pas parce qu'elles n'existent pas, mais parce que rien ne les relie. La couche Cognitive Enterprise est l'intelligence déterminante de l'AI OS : un modèle sémantique vivant et interrogeable des entités, processus et règles de votre organisation. C'est la source unique de vérité qui permet à chaque agent, analyste et workflow de raisonner sur votre activité avec une compréhension cohérente.
Sans elle, les agents IA raisonnent sur du bruit. Avec elle, ils raisonnent sur l'activité.
- Graphe d'entités : Modélisez clients, comptes, commandes, produits et tout concept métier — puis reliez-les par des relations typées et parcourables.
- Intégration des processus : Reliez les workflows réels aux entités de l'ontologie afin que les agents comprennent comment les données circulent dans votre activité.
- Enrichissement continu : Les agents enrichissent automatiquement les nœuds de l'ontologie avec des données fraîches issues du lakehouse, gardant le modèle à jour sans effort manuel.
Le Lakehouse est la fondation de données haute performance qui sous-tend la Cognitive Enterprise. Il est bâti sur StarRocks — un moteur de requêtes MPP vectorisé ultra-rapide offrant une analytique en moins d'une seconde, des mises à jour en temps réel et une forte concurrence — et interroge directement les tables ouvertes Apache Iceberg, fusionnant la flexibilité d'un data lake avec la vitesse d'un entrepôt sous un même toit souverain.
- Tables Iceberg ouvertes : Interrogez directement Apache Iceberg et d'autres formats de table ouverts — vos données restent les vôtres, sans verrouillage propriétaire ni déplacement de données.
- OLAP fulgurant : Le moteur vectorisé, l'optimiseur basé sur les coûts et les vues matérialisées de StarRocks alimentent du SQL en temps réel — des dashboards au raisonnement des agents — sans duplication de données.
- Vector Search intégré : Stockez et interrogez des embeddings aux côtés des données traditionnelles, rendant le Lakehouse instantanément prêt pour les charges de travail IA.
Des réponses pour celles et ceux qui décident
L'Analytique est conçue pour les utilisateurs finaux, pas seulement pour les ingénieurs data. Elle donne aux utilisateurs métier et aux analystes tout ce dont ils ont besoin pour répondre eux-mêmes à leurs questions — des requêtes en langage naturel aux dashboards en libre-service en passant par les alertes proactives — le tout sur une fondation unique et gouvernée, de sorte que les chiffres se réconcilient toujours.
Ici, un dashboard est une mise en page, pas un second artefact. Le notebook qui a démontré quelque chose peut être disposé sur une grille — contrôles, tableaux et graphiques là où un lecteur les attend — puis transmis aux personnes qui ont besoin de l'image plutôt que du code. Pas d'étape d'export, pas d'outil de reporting séparé à garder synchronisé : c'est la même requête gouvernée derrière les mêmes chiffres, présentée pour le lecteur plutôt que pour l'auteur.
Le même notebook, disposé en dashboard : les cellules deviennent des panneaux sur une grille, les contrôles restent vivants, et le lecteur obtient une vue explorable plutôt qu'une capture d'écran de celle-ci.
Demandez en langage naturel — Saisissez une question en français courant et obtenez une réponse claire et sourcée, tirée de vos données métier.
Dashboards & rapports en libre-service — Construisez, explorez et forez dans les dashboards et les rapports vous-même, sans ouvrir de ticket.
Un insight proactif, poussé vers vous — Recevez automatiquement la bonne information — alertes et mises à jour délivrées dès qu'elles comptent, sans la demander.
Des métriques cohérentes et gouvernées — Chaque chiffre est ancré dans l'ontologie et défini une seule fois, de sorte que les rapports se réconcilient et que l'accès reste contrôlé.
Export & partage — Partagez vos constats avec vos collègues ou exportez-les vers les outils que vous utilisez déjà, avec la lignée intacte.
Supprimez le goulet d'étranglement entre les personnes et les données
Lorsque chaque question doit faire la queue derrière une équipe data, les décisions ralentissent et la confiance s'érode. L'Analytique comble cet écart : elle remet une analytique en libre-service entre les mains de celles et ceux qui en ont besoin tout en gardant tout gouverné et cohérent en dessous. Parce que chaque réponse remonte à l'ontologie, le libre-service ne signifie plus des chiffres contradictoires — il signifie des décisions plus rapides et plus assurées, sur une source unique de vérité.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'Analytique de Scrydon ?+
Que peuvent réellement faire les utilisateurs finaux avec l'Analytique ?+
Faut-il être technique pour utiliser l'Analytique ?+
D'où viennent les données ?+
Puis-je poser des questions en langage naturel ?+
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