LE BON CONTEXTE · LE BON AGENT · AU BON MOMENT

L'AI OS pour les humains & les agents

Apportez le bon contexte au bon agent — ou système, ou personne — exactement au bon moment. L'AI OS part de vos processus métier, achemine chaque étape vers celui qui doit l'exécuter, et transforme chaque interaction en connaissance pour l'exécution suivante.

Réserver une démoQuestions fréquentes

Le processus d'abord

Partez du processus métier, puis décidez quelles étapes sont réalisées par les systèmes existants, lesquelles par des agents IA et lesquelles par des humains.

Le bon contexte, le bon acteur

Apportez exactement le contexte dont chaque étape a besoin — puisé dans l'ontologie et les données en temps réel — à celui qui l'exécute, au moment où il en a besoin.

Chaque interaction fait progresser

Chaque action et chaque résultat devient une information nouvelle reliée à l'ontologie, de sorte que l'exécution suivante du processus est mieux informée.

Définition

Un AI OS (AI Operating System) — aussi appelé Agentic OS — est le runtime qui apporte le bon contexte au bon agent, système ou personne au bon moment. Il part de vos processus métier, associe chaque étape à celui qui doit l'exécuter — un système existant, un agent IA ou un humain — et transforme chaque interaction en information nouvelle reliée à votre ontologie, de sorte que chaque exécution du processus est mieux informée que la précédente.

La plupart des automatisations échouent parce que l'acteur — humain ou IA — n'a pas le contexte nécessaire pour bien agir. L'AI OS souverain de Scrydon corrige cela à la source. Il part du processus métier, décide quelles étapes sont prises en charge par les systèmes existants, lesquelles par des agents IA et lesquelles par des personnes, et fournit à chacune exactement le contexte dont elle a besoin. Si vos équipes ont déjà mené des copilotes et des pilotes IA et ont désormais besoin d'une IA organisationnelle — gouvernée et opérant à l'échelle de toute l'organisation plutôt qu'un utilisateur à la fois — l'AI OS est le runtime qui fait passer ces expérimentations du pilote à la production. Chaque interaction devient une information nouvelle, reliée à l'ontologie — de sorte qu'à la prochaine exécution du processus, l'AI OS apporte un contexte encore meilleur au bon agent ou au bon humain, au bon moment.

Où cela s'inscrit

AI OS dans la plateforme Scrydon

Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe AI OS — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.

Cortex: Conversational Intelligence

Orchestration Humain + IA

Synchroniser CRM
Vérifier l'identité
...
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L'AI OS pour les humains et les agents IA

Analytique

Aperçu du chiffre d'affaires — T2 2026
Connecté à Cognitive Enterprise
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
partie
tierce

Personal AI

C

Cognitive Enterprise

Client
Compte
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Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
a passé
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Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus

Lakehouse

Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni

TablesConnaissances

Agents IA

Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes

Workflows IA

Intégrations

Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données

Data Spaces

Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières

Fondations Souveraines

Déployez de l'air-gap à l'hyperscale
De plus près

AI OS en détail

Orchestration Humain + IA

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L'AI OS pour les humains et les agents IA

AI Orchestration System (AIOS)

L'Orchestrateur Humain + IA est le runtime opérationnel au cœur de l'AI OS — également appelé Agentic OS — qui planifie, route et gouverne chaque tâche au sein de votre entreprise, qu'elle soit exécutée par un agent IA, un système existant ou un humain.

La plupart des organisations ont des processus défaillants : encodés dans des systèmes cloisonnés ou enfermés dans la tête des collaborateurs. L'AI OS les rend visibles et exécutables. Il capte l'intention, synthétise le contexte, agit — puis réinjecte chaque résultat dans l'ontologie afin que l'exécution suivante soit plus intelligente. Le tout à l'intérieur de votre périmètre.

Copilot
C
Claude
Perplexity

Productivité Personnelle

Vos collaborateurs sont déjà excellents, et ils utilisent probablement déjà de puissants outils d'IA personnelle comme Copilot, Claude ou ChatGPT. Le problème est que ces outils opèrent en vase clos. Ils ne comprennent pas votre activité, ils n'ont pas accès à la base de connaissances de votre Cognitive Enterprise, et les alimenter avec des données d'entreprise introduit des risques massifs pour votre souveraineté.

Plutôt que de chercher à remplacer les outils que vos équipes apprécient déjà, nous les rendons plus intelligents et plus sûrs. L'AI OS agit comme une passerelle sécurisée qui expose de manière contrôlée votre enterprise knowledge graph à ces assistants externes — sans exposer vos modèles d'IA internes ni votre infrastructure de données brutes.

Private preview : la connexion directe des outils d'IA personnelle à votre Cognitive Enterprise — permettant à des assistants comme Copilot, Claude et ChatGPT de raisonner sur votre ontologie gouvernée — est disponible en private preview.

Cognitive Enterprise — Couche d'Ontologie

Cognitive Enterprise

Client
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Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus

La plupart des organisations ont des données qu'elles ne peuvent pas exploiter — non pas parce qu'elles n'existent pas, mais parce que rien ne les relie. La couche Cognitive Enterprise est l'intelligence déterminante de l'AI OS : un modèle sémantique vivant et interrogeable des entités, processus et règles de votre organisation. C'est la source unique de vérité qui permet à chaque agent, analyste et workflow de raisonner sur votre activité avec une compréhension cohérente.

Sans elle, les agents IA raisonnent sur du bruit. Avec elle, ils raisonnent sur l'activité.

  • Graphe d'entités : Modélisez clients, comptes, commandes, produits et tout concept métier — puis reliez-les par des relations typées et parcourables.
  • Intégration des processus : Reliez les workflows réels aux entités de l'ontologie afin que les agents comprennent comment les données circulent dans votre activité.
  • Enrichissement continu : Les agents enrichissent automatiquement les nœuds de l'ontologie avec des données fraîches issues du lakehouse, gardant le modèle à jour sans effort manuel.
Agent Workflow Runtime
Facture fournisseur reçue
Analyser & recouperAgent d'extraction de données
Ontologie
Confiance > 95 % ?
NON
OUI
Validation humaineÉquipe Finance
Exécuter le paiementIntégration ERP

Agents IA

L'IA agentique transforme les modèles frontier de chatbots isolés en véritables opérateurs autonomes de l'AI OS. Au lieu de simplement générer du texte, ces agents sont conçus pour exécuter les tâches que vos collaborateurs ne devraient pas traiter manuellement — raisonner, planifier et agir à travers des processus complexes en plusieurs étapes.

L'AI OS s'appuie sur un socle mêlant créativité et contrôle pour déployer efficacement des agents autonomes :

  • Les workflows IA comme fondation : Le cœur de l'AI OS repose sur des workflows IA orchestrés qui relient en toute sécurité les modèles frontier, les outils internes et la mémoire d'entreprise.
  • Flux déterministes et non déterministes : En combinant les capacités de raisonnement de l'IA frontier avec des workflows stricts et déterministes, l'AI OS garantit à la fois adaptabilité et prévisibilité absolue dans les processus critiques.
  • Exécution autonome : Les agents agissent de manière autonome dans des limites définies, récupérant le contexte depuis votre data lakehouse et exécutant des actions via des outils approuvés.

Déployés en toute sécurité au sein de votre infrastructure, ces agents puisent dans votre cognitive enterprise pour agir avec discernement. Des garde-fous stricts, fondés sur des politiques, les maintiennent fermement dans les limites définies par votre organisation, assurant un équilibre parfait entre productivité et sécurité de niveau entreprise.

LE PROCESSUS D'ABORD

Le bon contexte, au bon agent IA, système ou humain, au bon moment

L'AI OS ne part pas des modèles ni des données — il part de votre processus métier. Il décompose le processus en étapes, détermine qui doit exécuter chacune d'elles et assemble le contexte précis dont cette étape a besoin. Chaque interaction alimente en retour l'ontologie, enrichissant la compréhension de la plateforme à chaque exécution.

  1. 1

    Partir du processus

    Modélisez le processus métier de bout en bout avant de décider comment chaque étape est exécutée.

  2. 2

    Attribuer chaque étape

    Acheminez chaque étape vers le bon acteur : un système existant, un agent IA ou un humain.

  3. 3

    Fournir le contexte

    Apportez exactement le contexte dont cette étape a besoin, puisé dans l'ontologie et les données en temps réel.

  4. 4

    Capturer l'interaction

    Chaque action et chaque résultat devient une information nouvelle, reliée à l'ontologie.

  5. 5

    Améliorer chaque exécution

    À la prochaine exécution du processus, l'AI OS apporte un contexte encore meilleur au bon acteur, au bon moment.

POURQUOI UN OS

Les agents seuls ne suffisent pas

Les agents IA individuels sont puissants, mais non gouvernés et aveugles au contexte. Un AI OS leur donne un runtime partagé : un lieu unique pour planifier le travail, appliquer les politiques, gérer l'identité et raisonner sur un modèle cohérent de l'entreprise. Sans lui, l'automatisation reste fragile et cloisonnée ; avec lui, les processus deviennent observables, gouvernés et en amélioration continue.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un AI OS ?+
Un AI OS (AI Operating System) — aussi appelé Agentic OS — est le runtime qui apporte le bon contexte au bon agent, système ou personne au bon moment. Il part de vos processus métier, associe chaque étape à celui qui doit l'exécuter — un système existant, un agent IA ou un humain — et transforme chaque interaction en information nouvelle reliée à votre ontologie, de sorte que chaque exécution du processus est mieux informée que la précédente.
Un AI OS est-il la même chose qu'un Agentic OS ?+
Oui. Agentic OS est un autre nom pour un AI OS — le runtime qui orchestre les agents IA, les systèmes existants et les personnes à travers vos processus métier. Nous employons les termes de façon interchangeable : « agentic » souligne que les agents IA autonomes sont des acteurs de premier plan dans l'OS, aux côtés des systèmes et des humains qu'il coordonne et gouverne.
En quoi un AI OS diffère-t-il d'un simple agent IA ou d'un chatbot ?+
Un agent isolé ou un chatbot exécute des tâches isolées, sans contexte partagé ni gouvernance. Un AI OS est le runtime qui coordonne ensemble de nombreux agents, les systèmes existants et les humains — en planifiant le travail, en appliquant les politiques et l'identité, et en ancrant chaque action dans un modèle cohérent de l'entreprise, afin que les résultats soient précis, explicables et auditables.
Comment fonctionne un AI OS ?+
Il fonctionne en partant du processus. L'AI OS part d'un processus métier et le décompose en étapes, décide quelles étapes sont prises en charge par les systèmes existants, lesquelles par des agents IA et lesquelles par des humains, et fournit à chaque acteur exactement le contexte dont il a besoin, puisé dans l'ontologie et les données en temps réel. Chaque interaction est capturée comme une information nouvelle reliée à l'ontologie, de sorte qu'à la prochaine exécution du processus, l'AI OS apporte un contexte encore meilleur au bon acteur, au bon moment.
Un AI OS est-il souverain et sécurisé ?+
L'AI OS de Scrydon s'exécute entièrement au sein de votre propre périmètre — des déploiements on-premises totalement air-gapped au cloud hyperscale — sur une fondation zero-trust, avec identité fédérée et pistes d'audit complètes. Aucune dépendance à des hyperscalers externes ou à des APIs tierces n'est requise.
Qu'est-ce que l'IA organisationnelle ?+
L'IA organisationnelle est l'IA appliquée à l'échelle de toute l'organisation — à ses processus, ses systèmes et ses personnes — plutôt que sous la forme d'outils de productivité individuels ou de copilotes qui ne rendent qu'une seule personne plus rapide sur une seule tâche. Un AI OS est ce qui rend l'IA organisationnelle possible, en fournissant le runtime partagé où l'intelligence à l'échelle de l'organisation est orchestrée, ancrée dans une ontologie commune et gouvernée.
En quoi l'IA organisationnelle diffère-t-elle de l'IA personnelle comme Microsoft Copilot ou Claude Cowork ?+
Les outils d'IA personnelle tels que Microsoft Copilot et Claude Cowork sont des assistants qui rendent un individu plus rapide sur une tâche unique au sein de ses propres applications, sans contexte partagé ni gouvernance à l'échelle de l'organisation. L'IA organisationnelle coordonne l'IA entre les équipes, les systèmes et les workflows à partir d'un modèle cohérent unique de l'entreprise, en automatisant des processus entiers de bout en bout avec une identité, des politiques et un audit appliqués de façon cohérente — c'est exactement ce que délivre un AI OS.
Nous avons déjà mené des pilotes IA et des copilotes — quelle est l'étape suivante ?+
L'étape suivante consiste à passer de pilotes isolés à un AI OS organisationnel qui opère à l'échelle de toute l'organisation. Au lieu de copilotes dispersés qui aident chacun une seule personne, l'AI OS donne à chaque agent, système et personne une ontologie partagée, des agents gouvernés, une identité fédérée et une piste d'audit complète. C'est ainsi que vous faites passer l'IA du pilote à la production — en la déployant à l'échelle de l'organisation sur un déploiement souverain, au sein de votre propre périmètre.
Comment un AI OS soutient-il un centre d'excellence IA (CoE) ?+
Un centre d'excellence IA (AI CoE) définit la stratégie, les standards et la gouvernance de l'IA dans l'organisation — mais il lui faut un runtime pour les mettre en production. L'AI OS est ce runtime : il donne à votre CoE un lieu unique pour déployer des agents gouvernés, appliquer l'identité et les politiques, ancrer l'IA dans une ontologie partagée et auditer chaque action — transformant les standards du centre d'excellence en une IA à l'échelle de l'organisation, qui passe du pilote à la production au sein de votre propre périmètre.
Que peut-on construire sur un AI OS ?+
Les organisations utilisent un AI OS pour automatiser des processus de bout en bout qui couvrent les personnes et les systèmes : workflows back-office, traitement de documents et de données, aide à la décision et coordination interservices — le tout gouverné, observable et ancré dans l'ontologie d'entreprise.
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