Das AI OS für Menschen & Agenten
Bringen Sie den richtigen Kontext zum richtigen Agenten — oder System oder Menschen — genau im richtigen Moment. Das AI OS setzt bei Ihren Geschäftsprozessen an, leitet jeden Schritt an denjenigen weiter, der ihn ausführen sollte, und macht jede Interaktion zu Wissen für den nächsten Durchlauf.
Prozess zuerst
Beginnen Sie beim Geschäftsprozess und entscheiden Sie dann, welche Schritte von bestehenden Systemen, welche von KI-Agenten und welche von Menschen ausgeführt werden.
Richtiger Kontext, richtiger Akteur
Bringen Sie genau den Kontext, den jeder Schritt benötigt — aus der Ontologie und aus Live-Daten — zu demjenigen, der ihn ausführt, genau dann, wenn er ihn braucht.
Jede Interaktion lernt
Jede Aktion und jedes Ergebnis wird zu neuer Information, die mit der Ontologie verknüpft ist, sodass der nächste Durchlauf des Prozesses besser informiert ist.
Ein AI OS (AI Operating System) — auch Agentic OS genannt — ist die Laufzeitumgebung, die den richtigen Kontext zum richtigen Agenten, System oder Menschen zum richtigen Zeitpunkt bringt. Es setzt bei Ihren Geschäftsprozessen an, ordnet jeden Schritt demjenigen zu, der ihn ausführen sollte — einem bestehenden System, einem KI-Agenten oder einem Menschen — und macht jede Interaktion zu neuer Information, die mit Ihrer Ontologie verknüpft ist, sodass jeder Durchlauf des Prozesses besser informiert ist als der vorige.
Die meiste Automatisierung scheitert, weil der Akteur — Mensch oder KI — nicht den Kontext hat, um gut zu handeln. Scrydons souveränes AI OS behebt das an der Wurzel. Es beginnt beim Geschäftsprozess, entscheidet, welche Schritte von bestehenden Systemen, welche von KI-Agenten und welche von Menschen bearbeitet werden, und liefert jedem genau den Kontext, den er benötigt. Wenn Ihre Teams bereits Copiloten und KI-Pilotprojekte betrieben haben und nun organisationsweite KI benötigen — gesteuert und über die gesamte Organisation hinweg laufend statt für einen Nutzer nach dem anderen — ist das AI OS die Laufzeitumgebung, die diese Experimente vom Pilotprojekt in die Produktion bringt. Jede Interaktion wird zu neuer Information, zurückverknüpft mit der Ontologie — sodass das AI OS beim nächsten Durchlauf des Prozesses noch besseren Kontext zum richtigen Agenten oder Menschen zum richtigen Zeitpunkt bringt.
AI OS in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich AI OS ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
AI OS im Detail
Mensch + KI-Orchestrierung
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Der Human + AI Orchestrator ist die operative Runtime im Herzen des AI OS — auch Agentic OS genannt — der jede Aufgabe in Ihrem Unternehmen plant, routet und steuert, ob sie nun von einem KI-Agenten, einem bestehenden System oder einem Menschen ausgeführt wird.
Die meisten Organisationen haben kaputte Prozesse: kodiert in isolierten Systemen oder eingeschlossen in den Köpfen der Mitarbeitenden. Das AI OS macht sie sichtbar und ausführbar. Es erfasst die Absicht, führt den Kontext zusammen, handelt — und speist jedes Ergebnis zurück in die Ontologie, sodass der nächste Durchlauf intelligenter wird. Und das alles innerhalb Ihres Perimeters.
Ihre Mitarbeitenden sind bereits ausgezeichnet, und sie nutzen wahrscheinlich schon leistungsfähige persönliche KI-Tools wie Copilot, Claude oder ChatGPT. Das Problem ist, dass diese Tools im luftleeren Raum arbeiten. Sie verstehen Ihr Geschäft nicht, sie haben keinen Zugang zur Wissensbasis Ihrer Cognitive Enterprise, und sie mit Unternehmensdaten zu versorgen, birgt massive Souveränitätsrisiken.
Statt zu versuchen, die Tools zu ersetzen, die Ihre Belegschaft bereits schätzt, machen wir sie intelligenter und sicherer. Das AI OS fungiert als sichere Brücke, die Ihren Enterprise Knowledge Graph kontrolliert für diese externen Assistenten zugänglich macht — ohne Ihre internen KI-Modelle oder Ihre Rohdateninfrastruktur offenzulegen.
Private Preview: Die direkte Anbindung persönlicher KI-Tools an Ihre Cognitive Enterprise — sodass Assistenten wie Copilot, Claude und ChatGPT auf Ihrer gouvernierten Ontologie schlussfolgern können — ist als Private Preview verfügbar.
Cognitive Enterprise
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Die meisten Organisationen haben Daten, die sie nicht nutzen können — nicht weil sie nicht existieren, sondern weil nichts sie verbindet. Die Cognitive Enterprise-Schicht ist die prägende Intelligenz des AI OS: ein lebendiges, abfragbares semantisches Modell der Entitäten, Prozesse und Regeln Ihrer Organisation. Sie ist die Single Source of Truth, die es jedem Agenten, jedem Analysten und jedem Workflow ermöglicht, mit einem konsistenten Verständnis über Ihr Geschäft zu schlussfolgern.
Ohne sie schlussfolgern KI-Agenten auf Rauschen. Mit ihr schlussfolgern sie auf dem Geschäft.
- Entitätsgraph: Modellieren Sie Kunden, Konten, Aufträge, Produkte und jedes beliebige Domänenkonzept — und verbinden Sie sie mit typisierten, traversierbaren Beziehungen.
- Prozessintegration: Verknüpfen Sie reale Workflows mit Ontologie-Entitäten, damit Agenten verstehen, wie Daten durch Ihr Geschäft fließen.
- Kontinuierliche Anreicherung: Agenten reichern Ontologie-Knoten automatisch mit frischen Daten aus dem Lakehouse an und halten das Modell ohne manuellen Aufwand aktuell.
Agentische KI verwandelt Frontier-Modelle von isolierten Chatbots in echte autonome Akteure des AI OS. Statt lediglich Text zu erzeugen, sind diese Agenten gezielt dafür gebaut, jene Aufgaben auszuführen, die Ihre Mitarbeitenden nicht manuell erledigen sollten — schlussfolgern, planen und handeln über komplexe, mehrstufige Prozesse hinweg.
Das AI OS stützt sich auf ein Fundament aus Kreativität und Kontrolle, um autonome Agenten wirkungsvoll einzusetzen:
- KI-Workflows als Fundament: Der Kern des AI OS basiert auf orchestrierten KI-Workflows, die Frontier-Modelle, interne Tools und Enterprise Memory sicher miteinander verbinden.
- Deterministische und nicht-deterministische Flows: Durch die Kombination der Schlussfolgerungsfähigkeit von Frontier-KI mit strikten, deterministischen Workflows garantiert das AI OS sowohl Anpassungsfähigkeit als auch absolute Vorhersehbarkeit in geschäftskritischen Prozessen.
- Autonome Ausführung: Agenten handeln autonom innerhalb definierter Grenzen, beziehen Kontext aus Ihrem Data Lakehouse und führen Aktionen über freigegebene Tools aus.
Sicher innerhalb Ihrer Infrastruktur bereitgestellt, schöpfen diese Agenten aus Ihrer Cognitive Enterprise, um entschlossen zu handeln. Strikte, richtlinienbasierte Guardrails halten sie fest innerhalb der von Ihrer Organisation definierten Grenzen und sorgen für eine perfekte Balance zwischen Produktivität und Sicherheit auf Enterprise-Niveau.
Der richtige Kontext, zum richtigen KI-Agenten, System oder Menschen, zum richtigen Zeitpunkt
Das AI OS beginnt nicht bei Modellen oder Daten — es beginnt bei Ihrem Geschäftsprozess. Es zerlegt den Prozess in Schritte, bestimmt, wer jeden einzelnen ausführen sollte, und stellt genau den Kontext zusammen, den dieser Schritt benötigt. Jede Interaktion fließt zurück in die Ontologie und vertieft mit jedem Durchlauf das Verständnis der Plattform.
- 1
Beim Prozess beginnen
Modellieren Sie den Geschäftsprozess von Anfang bis Ende, bevor Sie entscheiden, wie jeder Schritt ausgeführt wird.
- 2
Jeden Schritt zuordnen
Leiten Sie jeden Schritt an den richtigen Akteur: ein bestehendes System, einen KI-Agenten oder einen Menschen.
- 3
Den Kontext liefern
Bringen Sie genau den Kontext, den dieser Schritt benötigt, aus der Ontologie und aus Live-Daten.
- 4
Die Interaktion erfassen
Jede Aktion und jedes Ergebnis wird zu neuer Information, zurückverknüpft mit der Ontologie.
- 5
Jeden Durchlauf verbessern
Beim nächsten Durchlauf des Prozesses bringt das AI OS noch besseren Kontext zum richtigen Akteur zum richtigen Zeitpunkt.
Agenten allein reichen nicht
Einzelne KI-Agenten sind leistungsfähig, aber ungesteuert und kontextblind. Ein AI OS gibt ihnen eine gemeinsame Laufzeitumgebung: einen einzigen Ort, um Arbeit zu planen, Richtlinien durchzusetzen, Identitäten zu verwalten und auf einem konsistenten Modell des Unternehmens zu schlussfolgern. Ohne sie bleibt Automatisierung brüchig und isoliert; mit ihr werden Prozesse beobachtbar, gesteuert und kontinuierlich besser.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein AI OS?+
Ist ein AI OS dasselbe wie ein Agentic OS?+
Wie unterscheidet sich ein AI OS von einem einzelnen KI-Agenten oder Chatbot?+
Wie funktioniert ein AI OS?+
Ist ein AI OS souverän und sicher?+
Was ist organisationsweite KI?+
Wie unterscheidet sich organisationsweite KI von persönlicher KI wie Microsoft Copilot oder Claude Cowork?+
Wir haben bereits KI-Pilotprojekte und Copiloten betrieben — was ist der nächste Schritt?+
Wie unterstützt ein AI OS ein AI Centre of Excellence (CoE)?+
Was lässt sich auf einem AI OS bauen?+
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