Gesteuerte Integrationen für Agenten
Ein Agent ist nur so nützlich wie seine Reichweite. Offene Protokolle und Hunderte fertige Konnektoren geben Ihren Agenten diese Reichweite — jede Verbindung wird behandelt wie ein Benutzer, keine führt an den Regeln vorbei.
MCP, A2A & Konnektoren
Agenten binden sich an das Model Context Protocol, Agent-to-Agent-Protokolle und Hunderte vorgefertigter Konnektoren für Unternehmens-Tools und -Systeme an.
Gesteuert by Default
Jede Verbindung läuft unter eng gefasster Identität, Zugriffskontrolle und Audit — sodass Konnektivität nie zur Governance-Lücke wird.
Anbindung in Stunden
Keine Eigenentwicklung: Verbinden Sie neue Tools und Systeme in Stunden statt Wochen, über FSI, Gesundheitswesen, öffentlichen Sektor und Verteidigung hinweg.
KI nützt nur, wenn sie die Systeme erreicht, in denen die Arbeit tatsächlich stattfindet. So verbindet sich die Plattform mit ihnen: Hunderte fertiger Anbindungen, dazu offene Standards für alles Weitere — und jede Verbindung unterliegt denselben Zugriffsregeln wie ein Mensch.
Lesenswert, wenn Sie prüfen, wie sich KI in eine bestehende Systemlandschaft einfügt.
AI-OS-Integrationen verbinden Agenten und KI-Workflows mit den Tools, Systemen und Daten, auf denen sie handeln müssen — über das Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) und Hunderte vorgefertigter Konnektoren. Jede Verbindung läuft unter der eng gefassten Identität, Zugriffskontrolle und dem Audit der Plattform, sodass Reichweite nie zur Governance-Lücke wird.
Das AI OS lebt von Konnektivität an vorderster Front. Agenten ziehen Kontext und führen Aktionen über die Unternehmens-Tools und -Systeme hinweg aus, die Sie bereits betreiben — ohne Ihre Daten preiszugeben: Jede Verbindung ist identitätsgebunden, richtliniengesteuert und vollständig auditiert, sodass Konnektivität nie ein Loch in Ihren Perimeter reißt. Keine Eigenentwicklung nötig — binden Sie neue Tools und Systeme in Stunden statt Wochen an, über FSI, Gesundheitswesen, öffentlichen Sektor und Verteidigung hinweg.
Integrationen in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich Integrationen ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Integrationen im Detail
Pipelines
Kaputte Prozesse leben in den Lücken zwischen Systemen. Die Integrationsschicht des AI OS schließt diese Lücken und verbindet sich sicher und nahtlos mit den operativen Tools, auf die Sie bereits vertrauen.
Wir bieten eine umfangreiche Bibliothek an integrierten Anbindungen für sofortige Konnektivität zu gängigen CRMs, Datenbanken und Unternehmensanwendungen.
Für maximale Flexibilität unterstützt die Plattform offene Standards nativ — darunter OpenAPI, MCP und A2A. Diese Standard-First-Architektur macht es außerordentlich einfach, individuelle Integrationen zu bauen und auszurollen, sodass die gesamte Plattform mit jedem proprietären System oder spezialisierten Tool in Ihrer Infrastruktur zusammenarbeiten kann.
Agenten handeln auf echten Systemen — unter vollständiger Governance
Integrationen ermöglichen es Agenten, Kontext abzurufen und Aktionen über die Tools hinweg auszuführen, die Ihre Organisation bereits betreibt, ohne Ihre Daten preiszugeben. Jede Verbindung wird von der Plattform vermittelt: Der Agent handelt über ein Standardprotokoll oder einen Konnektor, doch das AI OS entscheidet, ob seine Identität zugelassen ist, prüft, was hindurchfließt, und zeichnet es auf. Reichweite und Kontrolle werden gemeinsam durchgesetzt.
Eine Verbindung herzustellen ist ein administrativer Akt, kein Engineering-Projekt: aus dem Katalog auswählen, festlegen, wie sie sich authentifiziert — und schon steht sie Workflows und Agenten unter derselben Richtlinie zur Verfügung wie alles andere. Modellanbieter sind ebenfalls Integrationen, auch selbst gehostete, und genau das macht die Plattform in der Praxis modellagnostisch statt nur im Prinzip.
Drei Wege in einem Dialog: was Ihre Packs mitgebracht haben, generische Endpunkte für alles, was MCP oder eine OpenAI-kompatible API spricht, und der eingebaute Katalog — jeder Eintrag deklariert seine Authentifizierung vorab.
Ein Pack geht einen Schritt weiter als eine einzelne Verbindung: Es bündelt eine ganze Fähigkeit zu einer versionierten, installierbaren Einheit — die Ontologie, die sie braucht, die Workflows und Prozessabläufe, die darauf aufbauen, und die Datenquellen, die sie aktuell halten. Die Installation ist ein einzelner Akt statt eines Projekts. Die Objekttypen kommen mit ihren Link-Typen, Identitätsregeln und Bindungen; die Workflows sind sofort in einen Workspace ausrollbar; und die deklarierten Feeds beginnen nach dem Zeitplan zu pollen, den das Pack angibt. Frühere Katalogversionen bleiben gelistet, sodass sich ein Upgrade zurücknehmen lässt.
Ein Pack, aufgeklappt: die Ontologie, die Workflows und wo sie ausgerollt sind, der Prozessablauf mit seinen Phasen und Personas, und jeder Feed mit seinem Aktualisierungsintervall. Eine Fähigkeit kommt als ein versioniertes Ganzes statt als Checkliste, die jemand neu zusammensetzen muss.
Vorgefertigte Konnektoren — Hunderte Konnektoren für Unternehmensanwendungen, -systeme und Datenquellen — keine maßgeschneiderte Integrationsarbeit pro Tool.
Offene Protokolle — Native Unterstützung für Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A), sodass Agenten Tools und andere Agenten über offene Standards erreichen.
Eng gefasste Identität & Zugriff — Jede Verbindung läuft unter einer Least-Privilege-Identität, autorisiert per Policy-as-Code, standardmäßig fail-closed.
DLP & Audit — Data Loss Prevention prüft, was durch jede Integration fließt, und jede Aktion wird in einem unveränderlichen Audit-Trail erfasst.
Konnektivität ohne Governance-Lücke
Autonome Arbeit ist nur dann nützlich, wenn sie die Anwendungen erreichen kann, auf denen sie handeln muss — doch jede neue Verbindung ist zugleich ein neuer Weg, auf dem Daten Ihrer Kontrolle entgleiten können. Das AI OS schließt diese Lücke: Agenten erhalten die Reichweite offener Protokolle und einer umfangreichen Konnektor-Bibliothek, während Identität, Zugriffskontrolle, DLP und Audit bei jeder Verbindung diese Reichweite innerhalb Ihres Perimeters halten, von air-gapped bis Cloud.
Häufig gestellte Fragen
Womit kann sich das AI OS integrieren?+
Wie werden Integrationen gesteuert?+
Erfordern Integrationen Eigenentwicklung?+
Gibt die Anbindung eines Tools meine Daten preis?+
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