Das Lakehouse
Das Lakehouse verbindet die Flexibilität eines Data Lake mit der Geschwindigkeit eines Warehouse — und vereint strukturierte Tabellen, unstrukturiertes Wissen und Vektor-Embeddings unter einem souveränen Dach, bereit für Analytik und KI.
Offene Iceberg-Tabellen
Native Unterstützung für Apache Iceberg und andere offene Tabellenformate — Ihre Daten bleiben Ihre, an Ort und Stelle abgefragt, ohne Lock-in.
Blitzschnelles OLAP
Die vektorisierte Engine und materialisierte Views von StarRocks treiben Echtzeit-SQL an — von Dashboards bis zum Schlussfolgern von Agenten — ohne Datenduplikation.
Integrierte Vektorsuche
Speichern und fragen Sie Embeddings neben traditionellen Daten ab, was das Lakehouse sofort bereit für KI macht.
Das Lakehouse ist das hochperformante Datenfundament der Plattform. Es verbindet die Flexibilität eines Data Lake mit der Geschwindigkeit eines Data Warehouse und vereint strukturierte Tabellen, unstrukturiertes KI-Wissen und Vektor-Embeddings in einem souveränen Speicher — sodass Analytik und KI auf denselben Daten laufen, ohne Duplikation.
Aufgebaut auf StarRocks über offenen Tabellenformaten wie Apache Iceberg, hält diese souveräne Datenplattform Ihre Daten bei Ihnen: kein proprietäres Lock-in, kein Kopieren von Daten zwischen Lake und Warehouse. Die vektorisierte MPP-Engine von StarRocks liefert SQL im Sekundenbruchteil bei hoher Nebenläufigkeit — und treibt alles an, von Dashboards bis zum Schlussfolgern von Agenten — und die integrierte Vektorsuche macht denselben Speicher sofort bereit für KI-Workloads, was alles das Cognitive Enterprise untermauert.
Lakehouse in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich Lakehouse ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Lakehouse im Detail
Das Lakehouse ist das hochperformante Datenfundament, das die Cognitive Enterprise trägt. Es basiert auf StarRocks — einer blitzschnellen, vektorisierten MPP-Query-Engine, die Analytik im Sekundenbruchteil, Echtzeit-Updates und hohe Parallelität liefert — und fragt offene Apache Iceberg-Tabellen direkt ab. So vereint es die Flexibilität eines Data Lake mit der Geschwindigkeit eines Warehouse unter einem einzigen, souveränen Dach.
- Offene Iceberg-Tabellen: Fragen Sie Apache Iceberg und andere offene Tabellenformate direkt ab — Ihre Daten bleiben Ihre, ohne proprietäres Lock-in und ohne Datenbewegung.
- Blitzschnelles OLAP: Die vektorisierte Engine, der kostenbasierte Optimierer und die materialisierten Views von StarRocks ermöglichen Echtzeit-SQL — von Dashboards bis zum Schlussfolgern der Agenten — ohne Datenduplizierung.
- Integrierte Vector Search: Speichern und durchsuchen Sie Embeddings neben herkömmlichen Daten, wodurch das Lakehouse sofort bereit für KI-Workloads ist.
Ein Speicher für Tabellen, Wissen und Vektoren
Das Lakehouse beseitigt die Trennung zwischen Data Lakes und Warehouses. Strukturierte Tabellen, unstrukturiertes Wissen und Vektor-Embeddings liegen gemeinsam in einem souveränen Speicher, werden in Echtzeit abgefragt und von Analytik, Agenten und der Ontologie gleichermaßen genutzt.
Offene Iceberg-Tabellen — Apache Iceberg und andere offene Formate halten Ihre Daten portabel, an Ort und Stelle abgefragt, ohne Lock-in.
Blitzschnelles OLAP — Die vektorisierte MPP-Engine von StarRocks liefert SQL im Sekundenbruchteil bei hoher Nebenläufigkeit — ohne Datenbewegung.
Integrierte Vektorsuche — Embeddings werden neben Ihren Daten gespeichert und abgefragt, bereit für KI-Workloads.
Fundament für das Cognitive Enterprise — Untermauert das Cognitive Enterprise und speist frische Daten in das Modell ein.
Keine Kopien, kein Lock-in, keine Kompromisse
Daten auf einen Lake und ein Warehouse aufzuteilen bedeutet Duplikation, Drift und Kosten — und proprietäre Formate sperren Ihre Daten ein. Das Lakehouse vereint Speicher und Compute auf offenen Formaten innerhalb Ihres Perimeters, sodass Analytik und KI auf einer aktuellen, souveränen Kopie der Wahrheit arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Lakehouse?+
Worauf ist es aufgebaut?+
Unterstützt es KI und Vektorsuche?+
Wie verhält sich das Lakehouse zum Cognitive Enterprise?+
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