DIGITALE KRITISCHE INFRASTRUKTUR
Souveräne KI für die Branchen, deren Daten den Perimeter nicht verlassen dürfen
Verteidigung, Verwaltung, Polizei und Rettungsdienste, Versorger, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen teilen eine Einschränkung: Die Daten sind zu sensibel, zu reguliert oder zu hoch eingestuft für einen externen KI-Dienst. Für diese Einschränkung bauen wir. Wählen Sie Ihre Branche, um das Problem, die Antwort der Plattform und die geltenden Regeln zu sehen.
Wählen Sie Ihre Branche
Jede Branchenseite beschreibt das Problem in den Begriffen dieser Branche, die Ergebnisse, die die Plattform dort liefert, und die Teilbranchen-Seiten, die eine Ebene tiefer gehen.
Dieselben Verweigerungen in jeder Branche
Die Branchen unterscheiden sich in Vokabular und Regulierung. Was sie von der Plattform brauchen, nicht: Sie ist einmal gebaut und verweigert überall dasselbe.
Nichts verlässt den Perimeter
Agenten fragen, bevor sie handeln
Nachweise durch Konstruktion
Regulierung je Branche
Die Rahmenwerke, an denen jede Branche gemessen wird. Jede Seite nennt, was das Rahmenwerk verlangt und welche Plattformkontrollen darauf antworten.
Behalten Sie das Thema im Blick
Was sich für Ihre Branche bei der europäischen KI-Souveränität ändert, und was wir im Einsatz lernen. Ein paar Mal im Jahr, keine Drip-Kampagne.
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Weiter geht es
Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.
Die geltenden Regeln
Jede Regulierung, was sie verlangt und welche Kontrollen die Plattform dafür bietet.
Die Plattform dahinter
Das AI Operating System, Analytics und Sovereign Foundations, Seite für Seite.
Alle Anwendungsfälle
Alle an einem Ort, gruppiert nach der Branche, die sie am besten kennt.
Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(auf Englisch)
29. Okt. 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
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