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OPERATIONEN, FÜHRUNG, ISR UND TAKTISCHER RAND

Souveräne KI im Einsatz

Sensoren, Aufklärung und Logistik leben jeweils in ihrem eigenen System, und das Lagebild, auf dem ein Kommandeur handelt, wird von Hand zusammengesetzt. Die Plattform fusioniert sie zu einem gemeinsamen Lagebild und betreibt die Agenten, die darauf handeln, in klassifizierten, getrennten Netzen, mit einer Person, die jede Wirkung freigibt.

Ein gemeinsames Lagebild

SIGINT-, GEOINT-, OSINT-, Sensor- und Logistikströme über eine Ontologie des Gefechtsfelds fusioniert, jeder fusionierte Wert bis zu Quelle und Zeitpunkt rückverfolgbar.

Läuft, wo das Netz nicht kann

Die gesamte Plattform, Modelle eingeschlossen, läuft auf getrennten oder nur zeitweise verbundenen Netzen. Keine Rückverbindung nötig.

Wirkungen brauchen eine Unterschrift

Agenten schlagen Aufträge und Handlungsoptionen vor; ein Kommandeur gibt frei. Die Freigabekette wird mit der Begründung aufgezeichnet.

IN EINFACHEN WORTEN

Mitten in einer Operation ist die Frage nie, ob die Daten existieren. Drohnenvideo, Signale, Geodaten, Aufklärungsmeldungen und Logistikstatus sind alle irgendwo. Die Frage ist, ob sie schnell genug zu einem Bild werden, um zu entscheiden, und ob eine KI, die dabei hilft, dort laufen kann, wo das Netz das Internet nicht erreicht. Die Plattform beantwortet beides und lässt die Entscheidung, und die Wirkung, bei einem Menschen.

Lesen Sie das, wenn Sie Operationen, Führung, ISR, Zielbearbeitung oder die IT, die sie im Einsatz trägt, verantworten, in einem nationalen Stab, einem verlegten Verband oder einem streitkräftegemeinsamen Kommando.


WAS DIE PLATTFORM HIER LEISTET

Im Einsatz ist Scrydon die souveräne KI- und Datenplattform, die Sensor-, Aufklärungs-, Geo- und Logistikströme über eine Ontologie des Gefechtsfelds zu einem gemeinsamen Lagebild fusioniert, einen lebenden digitalen Zwilling von Einheiten, Mitteln und Gelände pflegt und ISR-, Cyber-, Wirkungs- und Logistikagenten zu einem einzigen, entkonfliktierten Plan orchestriert, der der Führung zur Freigabe vorgelegt wird, auf getrennten Netzen im Stab oder verlegt.

Sie läuft als souveränes Cluster innerhalb der klassifizierten Enklave, im Stab oder nahe der Operation verlegt, mit lokal betriebenen Open-Weight-Modellen, sodass dieselben Agenten, die Ströme in der Übung verarbeiten, in einer umkämpften Umgebung identisch laufen.

DAS OPERATIVE PROBLEM

Mehr Sensoren, mehr Ströme, und ein Lagebild, das noch von Hand entsteht

Mitten in einer Operation müssen verstreute Sensordaten in Sekunden zu handlungsfähiger Aufklärung werden. Drohnenvideo, Fernmeldeaufklärung, Geodaten, offene Quellen und Logistikstatus existieren alle, jeweils in ihrem eigenen System, und das gemeinsame Lagebild, auf dem der Kommandeur handelt, wird noch von Auswertern unter Druck zusammengesetzt. Die KI, die sie fusionieren könnte, setzt eine Cloud-Verbindung voraus, die klassifizierte Netze nie herstellen dürfen, und vorgeschobene Kräfte operieren dort, wo die Rückverbindung langsam, gestört oder abwesend ist.

Dazu kommt das Problem der Dimensionen. ISR, Cyber, Wirkung und Logistik haben jeweils ihre Werkzeuge und ihre eigene Sicht auf das Gefecht, und sie zu einer entkonfliktierten Handlungsoption zusammenzuführen ist Stabsarbeit von Hand. Jede KI, die dabei hilft, muss die Führungsverantwortung respektieren: Sie kann Aufträge und Wirkungen vorschlagen, sie kann sie nicht entscheiden, und die Kette vom Vorschlag zur Freigabe muss für die Auswertung und für das Recht aufgezeichnet werden.

  • Ströme, die sich nicht treffenDrohnenvideo, Signale, Geodaten und Aufklärungsmeldungen landen in getrennten Systemen und werden von Auswertern unter Druck korreliert.

  • Verbindung ist nicht vorauszusetzenVorgeschobene Kräfte operieren dort, wo die Rückverbindung langsam, gestört oder abwesend ist. Eine KI, die eine Cloud braucht, ist eine KI, die nicht da ist.

  • Mehrere Dimensionen, ein PlanISR, Cyber, Wirkung und Logistik optimieren jeweils ihren Teil; jemand muss sie zu einer entkonfliktierten Handlungsoption zusammenführen.

  • FührungsverantwortungJede KI, die ein Aufklärungsmittel einteilt oder eine Wirkung empfiehlt, muss bei einem Menschen enden, und die Kette muss aufgezeichnet werden.

AUF DER PLATTFORM

Fusionieren, modellieren, orchestrieren, freigeben

Die Plattform ermöglicht multimodale Datenfusion über eine Ontologie des Gefechtsfelds: Einheiten, Mittel, Sensoren, Gelände und Ereignisse. SIGINT-, GEOINT- und OSINT-Ströme, Drohnenvideo und Logistikdaten landen auf diesem Modell, Entitäten werden quellenübergreifend aufgelöst, und das Ergebnis ist ein gemeinsames Lagebild, in dem jeder fusionierte Wert eine Spur zu seiner Quelle und seinem ursprünglichen Zeitstempel behält. Ein lebender digitaler Zwilling hält dieses Bild mit den realen Einheiten, Mitteln und dem Gelände synchron, sodass Analyse der Handlungsoptionen und Simulation auf dem laufen, was jetzt geschieht, statt auf einer Momentaufnahme.

Über diesem Bild sequenziert die dimensionsübergreifende Orchestrierung die ISR-, Cyber-, Wirkungs- und Logistikagenten, die darauf handeln, zu einem entkonfliktierten Plan und löst widersprüchliche Empfehlungen für die Prüfung durch die Führung auf, statt den Stab getrennte Einzellösungen zusammenführen zu lassen. Kommandeure bestätigen, ändern oder verwerfen jeden Auftrag und jede Wirkung. Freigabe, Abweichung und jede Agentenaktion werden zugeordnet und protokolliert, sodass die Auswertung nachvollzieht, was vorgeschlagen, was entschieden wurde und warum.

  1. 1

    Fusionieren

    Multimodale Ströme landen auf einer Ontologie des Gefechtsfelds: Einheiten, Mittel, Sensoren, Gelände und Ereignisse; Entitäten werden quellenübergreifend zu einem gemeinsamen Lagebild aufgelöst.

  2. 2

    Modellieren

    Ein lebender digitaler Zwilling hält dieses Bild mit den realen Einheiten, Mitteln und dem Gelände synchron, sodass Planung und Simulation auf dem laufen, was jetzt geschieht.

  3. 3

    Orchestrieren

    Spezialisierte ISR-, Cyber-, Wirkungs- und Logistikagenten werden zu einem entkonfliktierten Plan sequenziert, widersprüchliche Empfehlungen zur Prüfung aufgelöst.

  4. 4

    Freigeben

    Kommandeure bestätigen, ändern oder verwerfen jeden Auftrag und jede Wirkung. Jede Freigabe, Abweichung und Agentenaktion wird zugeordnet und protokolliert.

WARUM SOUVERÄN

Für die umkämpfte Umgebung gebaut, nicht dafür abgespeckt

Die umkämpfte Umgebung ist der Entwurfsfall, nicht ein Notbetrieb. Die Plattform läuft netzgetrennt als souveränes Cluster innerhalb der klassifizierten Enklave, im Stab oder nahe der Operation verlegt, mit lokal betriebenen Open-Weight-Modellen und Updates über den akkreditierten Kanal. Dieselben Agenten, die heute Ströme in der Übung verarbeiten, laufen morgen in einer vollständig getrennten Operation identisch, sodass Verbände auf einem Stack üben und kämpfen.

Die Kontrolle folgt den Daten und dem Handelnden. Einstufungskennzeichnungen leben mit den Daten in der Ontologie, und Zugriff wird pro Abfrage nach Richtlinie und Identität entschieden, auch für Agenten, was eine getrennte Enklave und einen Koalitions-Datenraum zu zwei Einstellungen desselben Modells macht statt zu zwei Systemen. Anfragen, Werkzeugaufrufe, Datenzugriffe und Ausgaben bilden eine manipulationssichere Prüfspur, sodass die Organisation genau zeigen kann, was ein Agent getan hat, unter welcher Befugnis und mit welchen Daten.

  • Getrennt per DesignDie Plattform läuft vollständig ohne Verbindung, mit lokal betriebenen Open-Weight-Modellen und Updates über den akkreditierten Kanal.

  • Nahe der Operation verlegtDasselbe souveräne Cluster läuft im Stab und vorne, sodass Verbände auf einem Stack üben und kämpfen.

  • Agentenidentität und AuditJeder Agent handelt unter einer begrenzten Identität; Anfragen, Werkzeugaufrufe, Datenzugriffe und Ausgaben bilden eine manipulationssichere Spur.

  • Die Einstufung reist mit den DatenKennzeichnungen leben mit den Daten in der Ontologie, und Zugriff wird pro Abfrage nach Richtlinie entschieden, sodass eine getrennte Enklave und ein Koalitions-Datenraum zwei Einstellungen desselben Modells sind.

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Anwendungsfälle

Anwendungsfälle im Einsatz

Führung, ISR, Zielbearbeitung und taktischer Rand auf einer souveränen Plattform.

Taktische Edge-Aufklärung

Einsatzoperationen

Herausforderung

Kommandeure benötigen ein Echtzeit-Lagebild aus Drohnen-Feeds und Sensoren, doch die Bandbreite ist begrenzt und die Cloud-Konnektivität unzuverlässig.

Lösung

Leichtgewichtige KI-Agenten werden direkt auf taktischer Hardware betrieben, verarbeiten Video- und Sensordaten lokal und führen Daten in jeder Lage zusammen.

Mehr erfahren

Echtzeit-Bedrohungserkennung mit 99 % weniger Bandbreitenbedarf und Einsatzfähigkeit in abgeschotteten Umgebungen.

Analyse von Verschlusssachen

Aufklärung

Herausforderung

Analysten ertrinken in Terabytes an sichergestellten Dokumenten und Abhörmaterial, doch die Daten sind zu sensibel für LLMs in der Public Cloud.

Lösung

On-Premise betriebene Large Language Models (LLMs) erfassen und fassen Verschlusssachen innerhalb der gesicherten Liegenschaft zusammen und identifizieren dabei zentrale Entitäten und Beziehungen.

Mehr erfahren

Beschleunigter Aufklärungszyklus: Rohdaten werden in Minuten statt Tagen zu verwertbaren Erkenntnissen.

KI-gestütztes Wargaming

Simulation

Herausforderung

Kommandeure müssen Strategien gegen realistische Gegner erproben, doch klassische Planspiele sind langsam, teuer und im Umfang begrenzt.

Lösung

KI-Agenten simulieren komplexes, adaptives gegnerisches Verhalten in großangelegten virtuellen Umgebungen und ermöglichen so die schnelle Iteration taktischer Pläne.

Mehr erfahren

Schnelle Validierung operativer Pläne und höhere Einsatzbereitschaft der Führung durch die Konfrontation mit komplexen, unvorhersehbaren Szenarien.

Digital Twin des Gefechtsfeldes

Operative Planung

Herausforderung

Kommandeure planen Operationen anhand statischer Karten und veralteter Berichte, sodass die tatsächliche Lage von Einheiten, Mitteln und Gelände von dem Bild abweicht, gegen das sie planen.

Lösung

Ein ontologiegetriebener Digital Twin bildet Einheiten, Mittel, Sensoren und Gelände in einem Live-Modell ab, sodass agentische KI Handlungsoptionen gegen das aktuelle Gefechtsfeld simulieren kann statt gegen eine Momentaufnahme.

Mehr erfahren

Schnellere, präzisere operative Planung mit Handlungsoptionen, die gegen ein fortlaufend aktualisiertes gemeinsames Lagebild erprobt werden.

Domänenübergreifende Agenten-Orchestrierung

Streitkräftegemeinsame Operationen

Herausforderung

ISR, Cyber, Logistik und Feuerunterstützung betreiben jeweils eigene Punktlösungs-Agenten, sodass niemand sie zu einem einzigen, entkonfliktierten Handlungsplan koordinieren kann.

Lösung

Eine gesteuerte Orchestrierungsschicht koordiniert spezialisierte Agenten über Domänen hinweg, sequenziert Übergaben und löst widersprüchliche Empfehlungen auf, bevor sie einen Kommandeur erreichen.

Mehr erfahren

Entkonfliktierte, streitkräftegemeinsame Handlungsoptionen, in Minuten zusammengestellt statt manuell über Domänensilos hinweg abgeglichen.

Freigabeketten zwischen Mensch und Agent

Führungsfreigabe

Herausforderung

Zeitkritische Freigaben — eine Feuerunterstützungsanforderung, eine Ressourcenumverteilung — durchlaufen mehrere Führungsebenen, doch jede Übergabe zwischen der Empfehlung eines Agenten und der Entscheidung eines Kommandeurs ist ein separater, unverbundener Schritt, bei dem Kontext verloren geht.

Lösung

Das AI OS koordiniert die gesamte Freigabekette als einen Prozess: Agenten bereiten eine Empfehlung vor und stellen sie bereit, Kommandeure prüfen und genehmigen oder ändern sie an definierten Kontrollpunkten, und der Prozesszustand wird automatisch an die nächste Ebene weitergetragen.

Mehr erfahren

Freigabeketten, die früher Stunden an weitergereichten Meldungen brauchten, sind nun in Minuten abgeschlossen — mit einem einzigen durchgängigen Nachweis, wer — Mensch oder Agent — in jedem Schritt was getan hat.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Kann die Plattform am taktischen Rand ohne jede Verbindung laufen?+
Ja. Die Plattform ist dafür gebaut, ohne Internetverbindung zu arbeiten, auch auf getrennten oder nur zeitweise verbundenen Netzen. Open-Weight-Modelle werden lokal betrieben, die Inferenz findet vollständig in der Enklave statt, und Updates kommen über kontrollierten Offline-Transfer.
Wie funktioniert KI-Datenfusion im Einsatz?+
Eine Ontologie vereint Sensorströme, Aufklärungsmeldungen, Geodaten und Logistikdaten in einem gemeinsamen semantischen Modell, über das Auswerter und Agenten schließen. Datenfusion korreliert dann Signale über diese Quellen in nahezu Echtzeit, um Bedrohungen sichtbar zu machen, Entitäten zu verfolgen und Handlungsoptionen zu empfehlen, jede Ausgabe bis zum Ursprung rückverfolgbar.
Können Agenten mehrere Dimensionen zu einem Plan koordinieren, ohne das Kommando zu übernehmen?+
Ja. Eine gesteuerte Orchestrierungsschicht sequenziert ISR-, Cyber-, Logistik- und Wirkungsagenten und löst widersprüchliche Empfehlungen zu einer entkonfliktierten Handlungsoption für die Prüfung durch die Führung auf. Jeder Auftrag und jede Wirkung endet bei einem Menschen, und die Freigabe wird aufgezeichnet.
Gibt es einen lebenden digitalen Zwilling des Gefechtsfelds?+
Ja. Die gemeinsame Ontologie trägt einen laufend aktualisierten digitalen Zwilling von Einheiten, Mitteln, Sensoren und Gelände, sodass Planung und Simulation auf dem aktuellen Lagebild laufen statt auf einer Momentaufnahme.
Wie werden Agentenaktionen während einer Operation zugeordnet?+
Jeder Agent handelt unter seiner eigenen Identität in einem Zero-Trust-Modell, mit begrenzten und zuordenbaren Berechtigungen, Datenzugriffen und Aktionen. Alle Aktivität wird in einer manipulationssicheren Spur unter den KI-Governance-Kontrollen der Plattform erfasst.
Arbeiten Sie bei Ausschreibungen und Rahmenverträgen mit Partnern zusammen?+
Ja, immer. Wir suchen laufend Partnerschaften mit Generalunternehmern, Integratoren und Konsortien bei Ausschreibungen, Rahmenverträgen und EU-Programmen, als souveräne KI- und Datenplattform innerhalb eines größeren Angebots oder als spezialisierter Unterauftragnehmer. Wenn Sie ein Angebot vorbereiten, sprechen Sie uns früh an.

Oder schreiben Sie uns

Sagen Sie uns, woran Sie arbeiten und wer antworten soll. Ein Mensch liest es und antwortet innerhalb eines Werktags.

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Weiter geht es

Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.

Nächstes Webinar

How – Inside the AI OS: running governed agents on your own cluster, live(auf Englisch)

17. Sept. 2026, 09:00

Part 2 of the Sovereign AI series, for engineers and architects. No slides after minute five: an agent gets an identity and scoped permissions, calls tools over governed MCP, retrieves from the ontology rather than raw tables, runs inside the sandbox and is stopped when it steps outside policy, and everything lands in the audit trail — then the same stack brought up on a disconnected network. Properties and refusals, shown rather than claimed.

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