Modellunabhängige
Souveräne KI
Das Modell ist ein Baustein, kein Bekenntnis. Betreiben Sie Open-Weight-Modelle im eigenen Perimeter, holen Sie Frontier-Modelle dazu, wo die Richtlinie es erlaubt — und tauschen Sie beides, ohne irgendetwas umzubauen.
Was ist souveräne KI?
Das Modell, das Sie heute wählen, wird in einem Jahr nicht das beste sein — und der Anbieter, den Sie wählen, vielleicht nicht mehr der, den Sie wollen. Es geht darum, KI so zu betreiben, dass ein Modellwechsel Konfiguration ist und kein Umbau — und dass Ihre Daten nie Boden verlassen, den Sie kontrollieren.
Lesenswert, wenn Sie sich nicht an einen einzigen KI-Anbieter binden wollen oder Daten im eigenen Perimeter halten müssen.
Souveräne KI ist modellunabhängige KI, die vollständig innerhalb Ihres eigenen Perimeters läuft — nicht an ein einzelnes Modell oder einen einzelnen Anbieter gebunden. Das AI OS stellt Open-Weight-Modelle mit vLLM in vollständig air-gapped On-Premises-Umgebungen bereit und kann zudem kommerzielle Frontier-Modelle integrieren, wo Ihre Richtlinien es erlauben. Sie können zwischen Modellen wechseln, ohne neu zu architektieren, und Ihre Daten, Modelle und Entscheidungen bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Ihre Organisation an ein Modell oder einen Anbieter zu binden ist ein strategisches Risiko: Preise ändern sich, Bedingungen ändern sich, und die Leistungsfähigkeit bewegt sich schnell. Souveräne KI beseitigt diese Abhängigkeit. Das AI OS abstrahiert das Modell von Ihren Prozessen, sodass Sie Open-Weight-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware betreiben, ein Frontier-Modell einbinden können, wo es zulässig ist, und es sich später anders überlegen können — und all das, ohne dass Ihre Daten jemals Ihren Perimeter verlassen.
Modellunabhängig
Das AI OS ist an kein einzelnes Modell und keinen einzelnen Anbieter gebunden — betreiben Sie Open-Weight- oder Frontier-Modelle hinter denselben gesteuerten Prozessen.
Open-Weight über vLLM
Stellen Sie Open-Weight-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware mit vLLM bereit, einer Inferenz-Engine mit hohem Durchsatz, vollständig air-gapped und on-premises.
Modelle frei wechseln
Tauschen Sie das Modell hinter einem Workflow aus, wenn eine bessere oder günstigere Option auftaucht — ohne neu zu architektieren, denn das Modell ist vom Prozess abstrahiert.
Souveräne KI in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich Souveräne KI ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
Regulierter Zugriff auf jedes Modell sowie die Agenten und Workflows, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Souveräne KI im Detail
Mensch + KI-Orchestrierung
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Der Human + AI Orchestrator ist die operative Runtime im Herzen des AI OS — auch Agentic OS genannt — der jede Aufgabe in Ihrem Unternehmen plant, routet und steuert, ob sie nun von einem KI-Agenten, einem bestehenden System oder einem Menschen ausgeführt wird.
Die meisten Organisationen haben kaputte Prozesse: kodiert in isolierten Systemen oder eingeschlossen in den Köpfen der Mitarbeitenden. Das AI OS macht sie sichtbar und ausführbar. Es erfasst die Absicht, führt den Kontext zusammen, handelt — und speist jedes Ergebnis zurück in die Ontologie, sodass der nächste Durchlauf intelligenter wird. Und das alles innerhalb Ihres Perimeters.
Die KI-Runtime ist der Ort, an dem KI tatsächlich ausgeführt wird: das AI Gateway, das jeden Modellaufruf reguliert, und die Workflows der agentischen KI, die aus diesen Aufrufen echte Arbeit über Ihre Systeme hinweg machen. Das eine ist der Weg hinein, das andere das, was danach geschieht — und beide laufen unter derselben Identität, derselben Richtlinie und derselben Audit-Kette.
Zwei Hälften, eine Control Plane:
- Gateway — eine regulierte Route zu jedem Modell: Bestehende Anwendungen und Coding-Agenten zeigen auf einen einzigen Endpunkt statt auf einen Anbieter. Jedes Modell dahinter, der Anbieterschlüssel wird nie an Entwickelnde ausgegeben, und jeder Aufruf ist einer Person zurechenbar, gedeckelt und auditiert.
- Workflows — agentische KI, die ausführt: Orchestrierte Workflows verbinden Frontier-Modelle, interne Tools und Enterprise Memory sicher miteinander und kombinieren die Schlussfolgerungsfähigkeit von Frontier-KI mit strikt deterministischen Schritten, damit geschäftskritische Prozesse vorhersehbar bleiben.
- Autonome Ausführung innerhalb von Grenzen: Agenten handeln autonom innerhalb definierter Grenzen, beziehen Kontext aus Ihrem Data Lakehouse und handeln über freigegebene Tools — mit einem Menschen in der Schleife überall dort, wo Ihre Richtlinie das vorsieht.
Sicher innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur bereitgestellt, schöpft die Runtime aus Ihrer Cognitive Enterprise, um entschlossen zu handeln. Ganz gleich, in welcher Hälfte ein Aufruf beginnt: Er löst dieselben Zugangsdaten auf, trifft auf dieselbe Richtlinie und landet im selben Audit-Trail — später regulierte Agenten hinzuzufügen bedeutet also nie eine zweite Control Plane.
Lesen Sie das für eine spätere Entscheidung?
Die nächste Änderung bei der europäischen KI-Souveränität, und was wir beim Bauen dafür lernen, direkt ins Postfach. Ein paar Mal im Jahr.
Jedes Modell, innerhalb Ihres Perimeters
Das AI OS behandelt das Modell als austauschbare Komponente, nicht als Fundament. Es abstrahiert das Modell von Ihren Geschäftsprozessen, sodass dieselben Workflows, derselbe Kontext und dieselbe Governance gelten, welches Modell auch immer gerade schlussfolgert — und das Modell kann sich ändern, ohne dass sich sonst etwas ändert.
Open-Weight auf Ihrer Hardware — Betreiben Sie Open-Weight-Modelle vollständig auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren, ohne Abhängigkeit von externen APIs.
Bereitstellung mit vLLM — Stellen Sie diese Modelle mit vLLM bereit — einer quelloffenen Inferenz-Engine mit hohem Durchsatz — on-premises oder vollständig air-gapped.
Frontier-Modelle, wo erlaubt — Binden Sie kommerzielle Frontier-Modelle ein, wo Ihre Richtlinien es zulassen, wobei Daten innerhalb Ihres Perimeters bleiben.
Wechseln ohne Neuarchitektur — Ändern Sie das Modell hinter einem Workflow jederzeit; das AI OS abstrahiert das Modell vom Prozess, sodass sich sonst nichts ändern muss.
Kein Lock-in, keine Daten, die Ihren Perimeter verlassen
Von einem einzelnen Modell oder Anbieter abhängig zu sein konzentriert das Risiko auf etwas, das Sie nicht kontrollieren — Preisgestaltung, Verfügbarkeit, Bedingungen und Roadmap können sich alle gegen Sie wenden, und Ihre sensibelsten Daten fließen am Ende zu einem Dritten. Souveräne KI behält den Hebel bei Ihnen: Modelle laufen innerhalb Ihres Perimeters, Sie wählen für jede Aufgabe das beste aus, und Sie können es morgen ersetzen, ohne neu zu architektieren. Ihre Daten, Ihre Modelle und Ihre Entscheidungen bleiben Ihre.
Häufig gestellte Fragen
Was ist souveräne KI?+
Kann es Open-Weight-Modelle on-premises oder air-gapped betreiben?+
Können wir zwischen Modellen wechseln?+
Unterstützt es auch Frontier- und kommerzielle Modelle?+
Verlassen unsere Daten unseren Perimeter?+
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