Why now – Palantir alternatives for Europe: what 'sovereign' actually means, and how European public bodies are decidingRegistrieren →
SOUVERÄNITÄT FÜR MISSIONSKRITISCHE AUFGABEN

Sichere KI für die
Verteidigung

Sensorik, Aufklärung und Logistik leben jeweils in ihrem eigenen System — das Lagebild wird von Hand zusammengesetzt, und die KI, die es fusionieren könnte, setzt eine Cloud-Verbindung voraus, die klassifizierte Netze niemals aufbauen dürfen. Genau dieses Problem lösen wir: Das AI OS führt Sensorik, Aufklärung und Logistik zu einem gemeinsamen Lagebild zusammen — mit autonomen Frontier-Agenten und prädiktiver Analytik, die als souveränes Cluster in Ihren air-gapped, klassifizierten Umgebungen laufen, im Hauptquartier oder nah an der Operation — mit vollständiger Datensouveränität auf unserer europäisch-nativen Plattform.

Im EinsatzVerteidigungsorganisationen und -ministerienNATOVerteidigungslieferanten
Beratungsgespräch vereinbarenPlattform entdecken

Air-Gap-fähig

Voll funktionsfähig ohne Internetverbindung. Ein souveränes Cluster im eigenen Rechenzentrum oder nah an der Operation verlegt.

Europäische Souveränität

Gebaut in Europa, für Europa. Keine Abhängigkeit von US-Hyperscalern oder externen APIs.

Zero-Trust-Architektur

Identitätsbewusste Agenten mit granularen Zugriffskontrollen und einem vollständigen Audit-Trail für jede Aktion.

Einsatzanwendungen

Fähigkeiten für das moderne Gefechtsfeld

Bewährte Anwendungsfälle, die durch souveräne KI einen asymmetrischen Vorteil schaffen.

Taktische Edge-Aufklärung

Einsatzoperationen

Herausforderung

Kommandeure benötigen ein Echtzeit-Lagebild aus Drohnen-Feeds und Sensoren, doch die Bandbreite ist begrenzt und die Cloud-Konnektivität unzuverlässig.

Lösung

Leichtgewichtige KI-Agenten werden direkt auf taktischer Hardware betrieben, verarbeiten Video- und Sensordaten lokal und führen Daten in jeder Lage zusammen.

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Echtzeit-Bedrohungserkennung mit 99 % weniger Bandbreitenbedarf und Einsatzfähigkeit in abgeschotteten Umgebungen.

Analyse von Verschlusssachen

Aufklärung

Herausforderung

Analysten ertrinken in Terabytes an sichergestellten Dokumenten und Abhörmaterial, doch die Daten sind zu sensibel für LLMs in der Public Cloud.

Lösung

On-Premise betriebene Large Language Models (LLMs) erfassen und fassen Verschlusssachen innerhalb der gesicherten Liegenschaft zusammen und identifizieren dabei zentrale Entitäten und Beziehungen.

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Beschleunigter Aufklärungszyklus: Rohdaten werden in Minuten statt Tagen zu verwertbaren Erkenntnissen.

KI-gestütztes Wargaming

Simulation

Herausforderung

Kommandeure müssen Strategien gegen realistische Gegner erproben, doch klassische Planspiele sind langsam, teuer und im Umfang begrenzt.

Lösung

KI-Agenten simulieren komplexes, adaptives gegnerisches Verhalten in großangelegten virtuellen Umgebungen und ermöglichen so die schnelle Iteration taktischer Pläne.

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Schnelle Validierung operativer Pläne und höhere Einsatzbereitschaft der Führung durch die Konfrontation mit komplexen, unvorhersehbaren Szenarien.

Automatisierung der Verwaltung

Administration

Herausforderung

Manuelle Genehmigungsprozesse, Beschaffungsverzögerungen und Verwaltungslasten bremsen die Einsatzbereitschaft und binden wertvolle Personalstunden.

Lösung

Gängige Genehmigungsfälle, Beschaffungsanträge und HR-Prozesse werden mit intelligenten Agenten automatisiert, die die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen.

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Verschlankte Abläufe, die es dem Personal ermöglichen, sich auf einsatzkritische Aufgaben statt auf Papierkram zu konzentrieren.

Operative Überlegenheit

Im Einsatz:
ein gemeinsames Lagebild

Mitten im Einsatz müssen verstreute Sensordaten sofort zu verwertbarer Aufklärung werden. Unsere Plattform ermöglicht multimodale Datenfusion am taktischen Netzwerkrand und verbindet SIGINT-, GEOINT- und OSINT-Ströme zu einem einzigen gemeinsamen Lagebild (COP). Ein Live-Digital-Twin, fundiert auf der Ontologie des Gefechtsfelds, hält dieses Bild synchron mit realen Einheiten, Mitteln und Gelände, während die Multi-Domain-Orchestrierung des AI OS die ISR-, Cyber- und Logistik-Agenten, die darauf handeln, zu einem einzigen entkonfliktierten Plan zusammenführt — von der Absicht des Kommandeurs bis zur C2-Auftragserteilung.

  • Sensorfusion: Korrelieren Sie Drohnen-Feeds in Echtzeit mit Daten von Bodensensoren.
  • Autonomie am getrennten Netzwerkrand: KI-Agenten, die in Umgebungen ohne Kommunikationsverbindung vollständig offline arbeiten.
  • Digital Twin des Gefechtsfelds: Führen Sie ein lebendes, auf der Ontologie fundiertes Modell von Einheiten, Mitteln und Gelände, auf dem Planung und Simulation laufen.
  • C2 & Multi-Domain-Orchestrierung: Das AI OS übersetzt die Absicht des Kommandeurs in entkonfliktierte Auftragserteilung an ISR-, Cyber- und Logistik-Agenten.
Taktische Lagekarte

Verteidigungsorganisationen und -ministerien

Modernisieren Sie das Rückgrat der nationalen Sicherheit. Von der Logistik bis zur Personalverwaltung: Das AI OS verschlankt die Bürokratie — fundiert auf einer Ontologie von Einheiten, Mitteln und Personal — ohne Abstriche bei den Geheimhaltungsstufen.

Sicheres Back-Office

Automatisieren Sie HR- und Beschaffungsprozesse in air-gapped Umgebungen.

Modernisierung von Legacy-Systemen

Umhüllen Sie Legacy-Mainframes mit intelligenten API-Schichten und KI-Agenten.

Behördenübergreifende Zusammenarbeit

Teilen Sie Erkenntnisse sicher zwischen Ressorts, ohne Rohdaten zu bewegen.
NATO-Nationen
Datengetriebene NATO

NATO

Die Datenstrategie 2025 und die KI-Strategie 2024 der NATO laufen in einer gemeinsamen Vision zusammen: Bis 2030 sollen hochwertige Daten und die Einführung von KI die Interoperabilität stärken und die Fähigkeitsentwicklung im gesamten Bündnis beschleunigen.

Integration von Daten und KI:

  • Qualitätsdaten als Fundament: KI-fähige, vertrauenswürdige Daten ohne unbeabsichtigte Verzerrungen sind Voraussetzung für sichere, verlässliche KI-Systeme
  • KI-Einführung: Anwendungsfälle für KI im gesamten NATO Enterprise beschleunigen — im Einklang mit den Principles of Responsible Use (Rechtmäßigkeit, Rechenschaftspflicht, Erklärbarkeit, Verlässlichkeit, Steuerbarkeit, Minderung von Verzerrungen)
  • Interoperable Fähigkeiten: Die Nationen verwalten ihre eigenen Datendomänen, während KI-Systeme nahtlos über Koalitionsgrenzen hinweg arbeiten

Ermöglichende Infrastruktur:

  • NATO Digital Backbone und ADSE ermöglichen föderierte Datenökosysteme
  • Einrichtungen für Testing, Evaluation und Validierung bestimmen, welcher KI-Einsatz unter operativen Bedingungen sicher ist
  • Personalentwicklung in Datenkompetenz und KI-Talenten zur Unterstützung von Mensch-Maschine-Teams

Datenqualität:

Das Data Quality Framework des Bündnisses (August 2025) benennt, was „KI-bereit" heißen muss, bevor einem analytischen Werkzeug zu trauen ist: sieben messbare Dimensionen — Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Eindeutigkeit, Aktualität, Validität und Granularität — bewertet mit Herkunft und Lineage, damit die Eignung für einen bestimmten Zweck begründet statt unterstellt wird.

Das sind Eigenschaften einer Datenplattform, nicht eines Modells. Ontologiebasierte Entitätsauflösung sorgt dafür, dass Konsistenz und Eindeutigkeit kein Reporting-Problem mehr sind; kontinuierliche Fusion hält Aktualität auch bei Live-Feeds; in der Data Governance leben Lineage, Validitätsregeln und Klassifizierung — und jeder fusionierte Wert behält die Spur zurück zu Quelle und Zeitstempel. Siehe KI-bereite Daten.

Datenzentrische Sicherheit:

Das Bündnis verlagert den Schutz vom Netz auf die Daten selbst. Nach STANAG 4774 wird ein Vertraulichkeitslabel als maschinenlesbare Metadaten ausgedrückt, nach STANAG 4778 wird dieses Label kryptografisch an die beschriebenen Daten gebunden — Klassifizierung und nationale Caveats reisen damit mit dem Objekt über Domänen, Koalitionen und Clouds hinweg, und der Zugriff entscheidet sich anhand der Richtlinie gegen das Label, nicht anhand des Netzes, in dem jemand gerade sitzt.

Auf demselben Prinzip ist diese Plattform gebaut: Bedeutung und Klassifizierung leben bei den Daten in der Ontologie, der Zugriff wird pro Anfrage gegen Richtlinie und Identität entschieden — auch für KI-Agenten — und jede Entscheidung hinterlässt einen prüfbaren Nachweis. Deshalb sind eine abgeschottete Enklave und ein gemeinsamer Data Space zwei Einstellungen eines Modells statt zweier verschiedener Systeme.

Sichere agentische KI

Setzen Sie autonome Agenten ein, die über Koalitionsgrenzen und C2-Strukturen hinweg arbeiten, koordiniert durch kontrollierte Multi-Agent-Orchestrierung, mit striktem Identitätsmanagement und Durchsetzung von Richtlinien.

Data Mesh & Datenprodukte

Jede Nation verwaltet ihre eigenen Datendomänen und veröffentlicht zugleich standardisierte, hochwertige Datenprodukte zur Nutzung im gesamten Bündnis.

NATO Digital Backbone & ADSE

Integrierte Infrastruktur, die das Alliance Data Sharing Ecosystem ermöglicht: föderiertes Auffinden, Erschließen und gemeinsames Nutzen von Daten über alle Mitgliedsnationen hinweg, mit standardisierten NATO-Metadaten und modernen Interoperabilitätsstandards.
Industrielle Basis

Verteidigungslieferanten

Für die wehrtechnische Industrie (DIB) ist der Schutz von geistigem Eigentum und Lieferkettendaten genauso kritisch wie die Hardware selbst. Sichern Sie Ihre F&E- und Fertigungsdaten mit On-Premise-KI, die Innovation beschleunigt, ohne Leaks zu riskieren.

Stellen Sie die Einhaltung der Beschaffungsvorschriften im Verteidigungsbereich sicher, indem Ihre KI-Infrastruktur vollständig souverän und nachvollziehbar bleibt.

Lieferkette der Verteidigung
100% Europäische Souveränität

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle

Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.

Air Gap

  • Keine externen Netzwerkpfade
  • Offline signierte Updates
  • Strenge Audit-Trails

On Premise

  • Läuft in Ihrem Rechenzentrum
  • Identitätsintegriert & konform
  • Volle operative Kontrolle

Europäische Cloud

  • EU-Datenresidenz
  • DSGVO-First-Architektur
  • Verwaltete souveräne Dienste

Confidential Compute

  • TEE-geschützte Workloads
  • Verschlüsselter Speicher & Attestierungen
  • Sichere ML-Inferenz

Public Cloud

  • Multi-Cloud-kompatibel
  • Richtliniengesteuerte Datenkontrollen
  • Hybrid- & Burst-ready

Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.

Das ist Souveränität by Design.

Die Plattform dahinter

Worauf diese Ergebnisse tatsächlich laufen

Alles oben Genannte liefert eine einzige Plattform — einsetzbar in getrennten Netzen und innerhalb Ihrer eigenen Akkreditierungsgrenze. Für die Architektinnen und Ingenieure, die sie bewerten, sind dies die entscheidenden Bausteine.

Die vollständige Architektur ansehenZur Dokumentation
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist souveräne KI für die Verteidigung und warum ist ein air-gapped Deployment wichtig?+
Souveräne KI für die Verteidigung hält Ihre Modelle, Daten und Inferenz vollständig unter nationaler oder alliierter Kontrolle, ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten unter ausländischem Betrieb. Unsere Plattform ist europäisch-nativ und läuft über das gesamte Spektrum hinweg — von vollständig air-gapped On-Premise-Umgebungen bis zur souveränen Cloud. Ein air-gapped Deployment ist wichtig, weil klassifizierte Aufklärungsergebnisse, Operationspläne und Missionsdaten niemals über öffentliche Netze laufen oder dort liegen dürfen, wo ein Drittbetreiber darauf zugreifen könnte.
Kann die Plattform vollständig air-gapped auf getrennten oder taktischen Netzen laufen?+
Ja. Die Plattform ist darauf ausgelegt, ohne Internetverbindung zu arbeiten — auch am taktischen Netzwerkrand auf getrennten oder nur zeitweise verbundenen Netzen. Open-Weight-Modelle werden lokal über vLLM bereitgestellt, sodass die Inferenz vollständig innerhalb Ihrer Enklave stattfindet, und Updates können über kontrollierten, offline durchgeführten Transfer eingespielt werden. So können vorgeschobene Einheiten agentische KI und Analytik nutzen, selbst wenn die Rückverbindung zu zentralen Systemen nicht verfügbar ist.
Wie unterstützt die Plattform NATO-Interoperabilität und den Datenaustausch zwischen Verbündeten?+
Wir bauen auf offenen Standards und einem ontologiebasierten Datenmodell auf, sodass Informationen zwischen Koalitionspartnern ausgetauscht werden können, ohne maßgeschneiderte Punkt-zu-Punkt-Integrationen. Föderierte Identität und Data Spaces ermöglichen es alliierten Organisationen, bestimmte Datensätze unter granularen, richtliniengesteuerten Zugriffskontrollen zu teilen, während jede Partei die Souveränität über ihre eigenen Daten behält. Das unterstützt interoperable Workflows zwischen nationalen Systemen, statt Sie auf einen einzigen proprietären Stack festzulegen.
Wie funktioniert KI-gestützte Datenfusion während Missionen?+
Eine Ontologie vereint heterogene Quellen — Sensordaten, Aufklärungsberichte, Geodaten-Layer und Logistikdaten — in einem gemeinsamen semantischen Modell, über das sowohl Analysten als auch KI-Agenten schlussfolgern können. Agentische KI kann Signale aus diesen Quellen dann nahezu in Echtzeit korrelieren, um Bedrohungen sichtbar zu machen, Entitäten zu verfolgen und Handlungsoptionen vorzuschlagen. Da die Datenfusion auf kontrollierten, zugeordneten Daten stattfindet, bleiben die Ergebnisse erklärbar und bis zu ihrem Ursprung nachvollziehbar.
Wir haben KI-Pilotprojekte und PoCs durchgeführt — wie kommen wir zu operativer, organisationsweiter KI?+
Viele Verteidigungsorganisationen belegen den Nutzen in isolierten Pilotprojekten, bleiben aber beim Schritt in die Produktion an Lücken in Sicherheit, Governance und Integration hängen. Unser AI OS liefert das organisatorische Fundament — souveränes Deployment, föderierte Identität, Audit und eine gemeinsame Datenontologie — damit erfolgreiche Experimente zu akkreditierten, operativen Fähigkeiten über Einheiten hinweg skalieren können. Statt jeden Anwendungsfall neu zu bauen, industrialisieren Sie ihn auf gemeinsamer, kontrollierter Infrastruktur, die den Assurance-Anforderungen im Verteidigungsbereich genügt.
Wie werden KI-Agenten gesteuert, zugeordnet und auditiert?+
Jeder KI-Agent arbeitet unter einer eigenen föderierten Identität innerhalb eines Zero-Trust-Modells, sodass seine Berechtigungen, Datenzugriffe und Aktionen abgegrenzt und einer bestimmten Entität zuordenbar sind. Sämtliche Aktivität — Prompts, Tool-Aufrufe, Datenzugriffe und Ausgaben — wird in einem vollständigen, manipulationssicheren Audit-Trail als Teil unserer KI-Governance erfasst. So können Sie exakt nachweisen, was ein Agent getan hat, auf wessen Autorität und mit welchen Daten — wesentlich für die Rechenschaftspflicht in Verteidigungsoperationen.
Bleiben unsere Daten vor dem Cloud- oder Infrastrukturbetreiber geschützt?+
Ja. Beim Deployment auf geteilter oder souveräner Cloud-Infrastruktur hält Confidential Computing mit AMD SEV-SNP oder Intel TDX die Daten während der Verarbeitung verschlüsselt — innerhalb hardwareisolierter Enklaven. Damit kann selbst ein privilegierter Infrastruktur- oder Cloud-Betreiber Ihre Daten oder den Modellzustand während der Verarbeitung nicht lesen. In Kombination mit Air-Gap-Optionen für die sensibelsten Workloads steuern Sie das Expositionsprofil passend zu jeder Geheimhaltungsstufe.
Welche KI-Modelle können wir nutzen — Frontier oder Open-Weight on-premise?+
Die Plattform ist modellagnostisch. Sie können Frontier-Modelle anbinden, wo dies angemessen und zulässig ist, oder Open-Weight-Modelle vollständig on-premise über vLLM betreiben — für klassifizierte und getrennte Umgebungen. So stimmen Sie jede Workload auf das richtige Modell ab, nach Kosten, Fähigkeiten und Souveränität, und vermeiden Lock-in bei einem einzelnen Anbieter, während sich die Modelllandschaft weiterentwickelt.
Kann agentische KI mehrere spezialisierte Agenten über Domänen hinweg zu einem Plan zusammenführen?+
Ja. Eine kontrollierte Orchestrierungsschicht liegt über den einzelnen ISR-, Cyber-, Logistik- und Wirkmittel-Agenten, sequenziert deren Übergaben und löst widersprüchliche Empfehlungen zu einer einzigen, entkonfliktierten Handlungsoption für die Prüfung durch die Führung auf. Statt dass der Stab Ergebnisse getrennter Punktlösungen manuell abgleicht, übernimmt die Orchestrierungsschicht diese Koordination unter denselben Identitäts- und Audit-Kontrollen wie jeder einzelne Agent.
Unterstützt die Plattform einen Live-Digital-Twin des Gefechtsfelds oder der Missionsumgebung?+
Ja. Die gemeinsame Ontologie trägt einen kontinuierlich aktualisierten Digital Twin von Einheiten, Mitteln, Sensoren und Gelände, sodass Planung und Simulation auf dem aktuellen Lagebild laufen statt auf einer statischen Momentaufnahme. KI-Agenten und menschliche Planer schlussfolgern über dasselbe Live-Modell, was die Analyse von Handlungsoptionen an dem verankert, was tatsächlich im Einsatzgebiet geschieht.

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