Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually useRegistrieren →

SOUVERÄNITÄT FÜR MISSIONSKRITISCHE AUFGABEN

Sichere KI für die
Verteidigung

Sensorik, Aufklärung und Logistik leben jeweils in ihrem eigenen System — das Lagebild wird von Hand zusammengesetzt, und die KI, die es fusionieren könnte, setzt eine Cloud-Verbindung voraus, die klassifizierte Netze niemals aufbauen dürfen. Genau dieses Problem lösen wir: Das AI OS führt Sensorik, Aufklärung und Logistik zu einem gemeinsamen Lagebild zusammen — mit autonomen Frontier-Agenten und prädiktiver Analytik, die als souveränes Cluster in Ihren air-gapped, klassifizierten Umgebungen laufen, im Hauptquartier oder nah an der Operation — mit vollständiger Datensouveränität auf unserer europäisch-nativen Plattform.

Air-Gap-fähig

Voll funktionsfähig ohne Internetverbindung. Ein souveränes Cluster im eigenen Rechenzentrum oder nah an der Operation verlegt.

Europäische Souveränität

Gebaut in Europa, für Europa. Keine Abhängigkeit von US-Hyperscalern oder externen APIs.

Zero-Trust-Architektur

Identitätsbewusste Agenten mit granularen Zugriffskontrollen und einem vollständigen Audit-Trail für jede Aktion.

WO WIR ARBEITEN

Innerhalb von Verteidigung

Verteidigung ist nicht ein einzelner Käufer. Jede dieser Seiten nimmt einen Teil davon und beschreibt das Problem, was die Plattform dort leistet und welche Regeln gelten.

Zum Mitnehmen

Dieselben dreißig Fragen, gelesen für klassifizierte Netze und den Air-Gapped-Betrieb.

Enterprise AI in den Produktivbetrieb: die Checkliste

Rund dreißig Fragen an Ihr eigenes Team, gruppiert nach Fundierung, Governance, Orchestrierung und Souveränität. Haken Sie ab, was heute bei Ihnen zutrifft, und sehen Sie eine Bewertung je Dimension. Eine Seite, zum Ausdrucken.

Wir nutzen sie, um zu antworten und zu wissen, welche Organisation fragt. Mehr nicht. Wir verarbeiten Ihre Daten wie in unserer Datenschutzerklärung.

Einsatzanwendungen

Fähigkeiten für das moderne Gefechtsfeld

Bewährte Anwendungsfälle, die durch souveräne KI einen asymmetrischen Vorteil schaffen.

Taktische Edge-Aufklärung

Einsatzoperationen

Herausforderung

Kommandeure benötigen ein Echtzeit-Lagebild aus Drohnen-Feeds und Sensoren, doch die Bandbreite ist begrenzt und die Cloud-Konnektivität unzuverlässig.

Lösung

Leichtgewichtige KI-Agenten werden direkt auf taktischer Hardware betrieben, verarbeiten Video- und Sensordaten lokal und führen Daten in jeder Lage zusammen.

Mehr erfahren

Echtzeit-Bedrohungserkennung mit 99 % weniger Bandbreitenbedarf und Einsatzfähigkeit in abgeschotteten Umgebungen.

Analyse von Verschlusssachen

Aufklärung

Herausforderung

Analysten ertrinken in Terabytes an sichergestellten Dokumenten und Abhörmaterial, doch die Daten sind zu sensibel für LLMs in der Public Cloud.

Lösung

On-Premise betriebene Large Language Models (LLMs) erfassen und fassen Verschlusssachen innerhalb der gesicherten Liegenschaft zusammen und identifizieren dabei zentrale Entitäten und Beziehungen.

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Beschleunigter Aufklärungszyklus: Rohdaten werden in Minuten statt Tagen zu verwertbaren Erkenntnissen.

KI-gestütztes Wargaming

Simulation

Herausforderung

Kommandeure müssen Strategien gegen realistische Gegner erproben, doch klassische Planspiele sind langsam, teuer und im Umfang begrenzt.

Lösung

KI-Agenten simulieren komplexes, adaptives gegnerisches Verhalten in großangelegten virtuellen Umgebungen und ermöglichen so die schnelle Iteration taktischer Pläne.

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Schnelle Validierung operativer Pläne und höhere Einsatzbereitschaft der Führung durch die Konfrontation mit komplexen, unvorhersehbaren Szenarien.

Automatisierung der Verwaltung

Administration

Herausforderung

Manuelle Genehmigungsprozesse, Beschaffungsverzögerungen und Verwaltungslasten bremsen die Einsatzbereitschaft und binden wertvolle Personalstunden.

Lösung

Gängige Genehmigungsfälle, Beschaffungsanträge und HR-Prozesse werden mit intelligenten Agenten automatisiert, die die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen.

Mehr erfahren

Verschlankte Abläufe, die es dem Personal ermöglichen, sich auf einsatzkritische Aufgaben statt auf Papierkram zu konzentrieren.

WAS ENTERPRISE-KI HIER BEDEUTET

Enterprise-KI für die Verteidigung

In der Verteidigung ist Enterprise-KI die Hälfte, die kaum je vorgeführt wird: die KI, die den Stab und die Organisation hinter dem Einsatz trägt — Personal und Einsatzbereitschaft, Instandhaltung und Ersatzteile, Logistik und Verlegung, Beschaffung, Nachrichtengewinnung und die Stabsarbeit, die aus der Frage einer Kommandeurin eine vorgetragene Antwort macht. Die zugrunde liegenden Daten sind gleichzeitig auf mehreren Ebenen eingestuft, über nationale Systeme verteilt, die nie zum Zusammenführen gedacht waren, und werden mit Verbündeten nur unter Freigaberegeln geteilt, die halten müssen.

Es bleibt stecken, weil nahezu jedes KI-Produkt eine Verbindung voraussetzt, die ein eingestuftes Netz niemals aufbauen darf, und weil eine Zulassungsbehörde nicht genehmigen kann, was sie nicht prüfen kann. Eine auf einer nicht eingestuften Kopie nachgewiesene Fähigkeit lässt sich nicht in das Netz übertragen, auf das es ankommt.

Vor dem Einsatz müssen vier Dinge stimmen. Der gesamte Stack läuft innerhalb der Enklave, als souveräner Cluster, der air-gapped nutzbar bleibt. Die Einstufung folgt den Daten statt der Anmeldung. Agenten tragen begrenzte Identitäten, sodass jede Handlung einem von ihnen zurechenbar ist. Und auch wenn die KI-Verordnung ausschließlich militärische Nutzung ausnimmt, fällt die Organisation darum herum — Personal, Beschaffung, Instandhaltung, die wehrtechnische Industrie — sehr wohl darunter und wird entsprechend gesteuert. Unter diesen Bedingungen ist Enterprise-KI in der Verteidigung einsetzbar.

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100% Europäische Souveränität

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle

Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.

Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.

Das ist Souveränität by Design.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist souveräne KI für die Verteidigung und warum ist ein air-gapped Deployment wichtig?+
Souveräne KI für die Verteidigung hält Ihre Modelle, Daten und Inferenz vollständig unter nationaler oder alliierter Kontrolle, ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten unter ausländischem Betrieb. Unsere Plattform ist europäisch-nativ und läuft über das gesamte Spektrum hinweg — von vollständig air-gapped On-Premise-Umgebungen bis zur souveränen Cloud. Ein air-gapped Deployment ist wichtig, weil klassifizierte Aufklärungsergebnisse, Operationspläne und Missionsdaten niemals über öffentliche Netze laufen oder dort liegen dürfen, wo ein Drittbetreiber darauf zugreifen könnte.
Kann die Plattform vollständig air-gapped auf getrennten oder taktischen Netzen laufen?+
Ja. Die Plattform ist darauf ausgelegt, ohne Internetverbindung zu arbeiten — auch am taktischen Netzwerkrand auf getrennten oder nur zeitweise verbundenen Netzen. Open-Weight-Modelle werden lokal über vLLM bereitgestellt, sodass die Inferenz vollständig innerhalb Ihrer Enklave stattfindet, und Updates können über kontrollierten, offline durchgeführten Transfer eingespielt werden. So können vorgeschobene Einheiten agentische KI und Analytik nutzen, selbst wenn die Rückverbindung zu zentralen Systemen nicht verfügbar ist.
Wie unterstützt die Plattform NATO-Interoperabilität und den Datenaustausch zwischen Verbündeten?+
Wir bauen auf offenen Standards und einem ontologiebasierten Datenmodell auf, sodass Informationen zwischen Koalitionspartnern ausgetauscht werden können, ohne maßgeschneiderte Punkt-zu-Punkt-Integrationen. Föderierte Identität und Data Spaces ermöglichen es alliierten Organisationen, bestimmte Datensätze unter granularen, richtliniengesteuerten Zugriffskontrollen zu teilen, während jede Partei die Souveränität über ihre eigenen Daten behält. Das unterstützt interoperable Workflows zwischen nationalen Systemen, statt Sie auf einen einzigen proprietären Stack festzulegen.
Wie funktioniert KI-gestützte Datenfusion während Missionen?+
Eine Ontologie vereint heterogene Quellen — Sensordaten, Aufklärungsberichte, Geodaten-Layer und Logistikdaten — in einem gemeinsamen semantischen Modell, über das sowohl Analysten als auch KI-Agenten schlussfolgern können. Agentische KI kann Signale aus diesen Quellen dann nahezu in Echtzeit korrelieren, um Bedrohungen sichtbar zu machen, Entitäten zu verfolgen und Handlungsoptionen vorzuschlagen. Da die Datenfusion auf kontrollierten, zugeordneten Daten stattfindet, bleiben die Ergebnisse erklärbar und bis zu ihrem Ursprung nachvollziehbar.
Wir haben KI-Pilotprojekte und PoCs durchgeführt — wie kommen wir zu operativer, organisationsweiter KI?+
Viele Verteidigungsorganisationen belegen den Nutzen in isolierten Pilotprojekten, bleiben aber beim Schritt in die Produktion an Lücken in Sicherheit, Governance und Integration hängen. Unser AI OS liefert das organisatorische Fundament — souveränes Deployment, föderierte Identität, Audit und eine gemeinsame Datenontologie — damit erfolgreiche Experimente zu akkreditierten, operativen Fähigkeiten über Einheiten hinweg skalieren können. Statt jeden Anwendungsfall neu zu bauen, industrialisieren Sie ihn auf gemeinsamer, kontrollierter Infrastruktur, die den Assurance-Anforderungen im Verteidigungsbereich genügt.
Wie werden KI-Agenten gesteuert, zugeordnet und auditiert?+
Jeder KI-Agent arbeitet unter einer eigenen föderierten Identität innerhalb eines Zero-Trust-Modells, sodass seine Berechtigungen, Datenzugriffe und Aktionen abgegrenzt und einer bestimmten Entität zuordenbar sind. Sämtliche Aktivität — Prompts, Tool-Aufrufe, Datenzugriffe und Ausgaben — wird in einem vollständigen, manipulationssicheren Audit-Trail als Teil unserer KI-Governance erfasst. So können Sie exakt nachweisen, was ein Agent getan hat, auf wessen Autorität und mit welchen Daten — wesentlich für die Rechenschaftspflicht in Verteidigungsoperationen.
Bleiben unsere Daten vor dem Cloud- oder Infrastrukturbetreiber geschützt?+
Ja. Beim Deployment auf geteilter oder souveräner Cloud-Infrastruktur hält Confidential Computing mit AMD SEV-SNP oder Intel TDX die Daten während der Verarbeitung verschlüsselt — innerhalb hardwareisolierter Enklaven. Damit kann selbst ein privilegierter Infrastruktur- oder Cloud-Betreiber Ihre Daten oder den Modellzustand während der Verarbeitung nicht lesen. In Kombination mit Air-Gap-Optionen für die sensibelsten Workloads steuern Sie das Expositionsprofil passend zu jeder Geheimhaltungsstufe.
Welche KI-Modelle können wir nutzen — Frontier oder Open-Weight on-premise?+
Die Plattform ist modellagnostisch. Sie können Frontier-Modelle anbinden, wo dies angemessen und zulässig ist, oder Open-Weight-Modelle vollständig on-premise über vLLM betreiben — für klassifizierte und getrennte Umgebungen. So stimmen Sie jede Workload auf das richtige Modell ab, nach Kosten, Fähigkeiten und Souveränität, und vermeiden Lock-in bei einem einzelnen Anbieter, während sich die Modelllandschaft weiterentwickelt.
Kann agentische KI mehrere spezialisierte Agenten über Domänen hinweg zu einem Plan zusammenführen?+
Ja. Eine kontrollierte Orchestrierungsschicht liegt über den einzelnen ISR-, Cyber-, Logistik- und Wirkmittel-Agenten, sequenziert deren Übergaben und löst widersprüchliche Empfehlungen zu einer einzigen, entkonfliktierten Handlungsoption für die Prüfung durch die Führung auf. Statt dass der Stab Ergebnisse getrennter Punktlösungen manuell abgleicht, übernimmt die Orchestrierungsschicht diese Koordination unter denselben Identitäts- und Audit-Kontrollen wie jeder einzelne Agent.
Unterstützt die Plattform einen Live-Digital-Twin des Gefechtsfelds oder der Missionsumgebung?+
Ja. Die gemeinsame Ontologie trägt einen kontinuierlich aktualisierten Digital Twin von Einheiten, Mitteln, Sensoren und Gelände, sodass Planung und Simulation auf dem aktuellen Lagebild laufen statt auf einer statischen Momentaufnahme. KI-Agenten und menschliche Planer schlussfolgern über dasselbe Live-Modell, was die Analyse von Handlungsoptionen an dem verankert, was tatsächlich im Einsatzgebiet geschieht.
Arbeiten Sie bei Ausschreibungen und Rahmenverträgen mit Partnern zusammen?+
Ja, immer. Wir suchen stets Partner unter Systemhäusern, Integratoren und Konsortien für Ausschreibungen, Rahmenverträge und europäische Programme, als souveräne KI- und Datenplattform innerhalb eines größeren Angebots oder als spezialisierter Unterauftragnehmer. Wenn Sie ein Angebot vorbereiten, sprechen Sie früh mit uns.

Oder schreiben Sie uns

Sagen Sie uns, woran Sie arbeiten und wer antworten soll. Ein Mensch liest es und antwortet innerhalb eines Werktags.

Wir verwenden diese Angaben nur, um Ihnen zu antworten. Datenschutzerklärung

Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.

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Weiter geht es

Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.

Nächstes Webinar

Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(auf Englisch)

29. Okt. 2026, 10:00

Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.

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