Die Scrydon-Plattform für KI in Ihrer Organisation
Ein gesteuertes, souveränes System für KI in Ihrer Organisation — das Sie über Copilots und einzelne Pilotprojekte hinaus zu agentischer KI in Ihrer gesamten Organisation führt. Jeder Baustein unten wird im Detail erläutert.
The Cognitive Enterprise
Das AI OS, das kaputte Prozesse autonom macht, und eine Analytics-Plattform, die für strategische Autonomie und umsetzbare Erkenntnisse entwickelt wurde.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
Jede Schicht, erklärt
Mensch + KI-Orchestrierung
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Der Human + AI Orchestrator ist die operative Runtime im Herzen des AI OS — auch Agentic OS genannt — der jede Aufgabe in Ihrem Unternehmen plant, routet und steuert, ob sie nun von einem KI-Agenten, einem bestehenden System oder einem Menschen ausgeführt wird.
Die meisten Organisationen haben kaputte Prozesse: kodiert in isolierten Systemen oder eingeschlossen in den Köpfen der Mitarbeitenden. Das AI OS macht sie sichtbar und ausführbar. Es erfasst die Absicht, führt den Kontext zusammen, handelt — und speist jedes Ergebnis zurück in die Ontologie, sodass der nächste Durchlauf intelligenter wird. Und das alles innerhalb Ihres Perimeters.
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Analytik
Daten, die in Warehouses und Dashboards liegen, die niemand liest, sind Daten, die niemand nutzen kann. Die Analytik-Schicht ändert das — sie gibt den richtigen Menschen die richtigen Informationen, ohne dass sie danach fragen müssen. Jede Kennzahl ist in der Cognitive Enterprise-Ontologie verankert, sodass eine Umsatzzahl nie isoliert eintrifft. Daten im Kontext — nicht nur in Dashboards.
Entscheidungsträger erhalten einen Live-Blick auf das Unternehmen — Finanzleistung, operative Gesundheit, Beschaffungsstatus — ohne darauf zu warten, dass ein Datenteam einen Bericht erstellt.
- Interaktive Notebooks: Python- und SQL-Umgebungen mit vollem Zugriff auf Ihre Lakehouse-Daten — ganz ohne Datenbewegung.
- Visuelle Dashboards: Vorgefertigtes, stets aktuelles Reporting, das sich automatisch mit dem Geschäft aktualisiert — kein manuelles Refresh, keine veralteten Zahlen.
- Agent-native Analytik: KI-Agenten können Erkenntnisse autonom abfragen, zusammenfassen und danach handeln — und schließen so den Kreis zwischen Analyse und Aktion.
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Cortex ist die Schnittstelle für natürliche Sprache, die menschliche Konversation mit den vollen Fähigkeiten des AI OS verbindet. Sprechen Sie mit Ihren Daten, lösen Sie komplexe Workflows aus und befragen Sie Ihren Knowledge Graph — alles in einfacher Sprache, ohne technische Hürde.
- Ontologie-bewusst: Versteht die Struktur Ihres Enterprise Knowledge Graph und ermöglicht so präzise, kontextsensitive Antworten.
- Workflow-Trigger: Beschreiben Sie, was geschehen soll, und Cortex leitet die Anfrage automatisch an die richtigen Human + AI Orchestrator-Prozesse weiter.
- Multimodale Eingabe: Akzeptiert Text, Dokumente und strukturierte Daten und stützt Antworten auf Ihre tatsächlichen Unternehmensdaten statt auf generisches LLM-Wissen.
- Audit-Trail: Jedes Gespräch wird protokolliert, ist zuordenbar und überprüfbar — und erfüllt damit die Compliance-Anforderungen regulierter Branchen.
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Ihre Mitarbeitenden sind bereits ausgezeichnet, und sie nutzen wahrscheinlich schon leistungsfähige persönliche KI-Tools wie Copilot, Claude oder ChatGPT. Das Problem ist, dass diese Tools im luftleeren Raum arbeiten. Sie verstehen Ihr Geschäft nicht, sie haben keinen Zugang zur Wissensbasis Ihrer Cognitive Enterprise, und sie mit Unternehmensdaten zu versorgen, birgt massive Souveränitätsrisiken.
Statt zu versuchen, die Tools zu ersetzen, die Ihre Belegschaft bereits schätzt, machen wir sie intelligenter und sicherer. Das AI OS fungiert als sichere Brücke, die Ihren Enterprise Knowledge Graph kontrolliert für diese externen Assistenten zugänglich macht — ohne Ihre internen KI-Modelle oder Ihre Rohdateninfrastruktur offenzulegen.
Private Preview: Die direkte Anbindung persönlicher KI-Tools an Ihre Cognitive Enterprise — sodass Assistenten wie Copilot, Claude und ChatGPT auf Ihrer gouvernierten Ontologie schlussfolgern können — ist als Private Preview verfügbar.
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Cognitive Enterprise
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Die meisten Organisationen haben Daten, die sie nicht nutzen können — nicht weil sie nicht existieren, sondern weil nichts sie verbindet. Die Cognitive Enterprise-Schicht ist die prägende Intelligenz des AI OS: ein lebendiges, abfragbares semantisches Modell der Entitäten, Prozesse und Regeln Ihrer Organisation. Sie ist die Single Source of Truth, die es jedem Agenten, jedem Analysten und jedem Workflow ermöglicht, mit einem konsistenten Verständnis über Ihr Geschäft zu schlussfolgern.
Ohne sie schlussfolgern KI-Agenten auf Rauschen. Mit ihr schlussfolgern sie auf dem Geschäft.
- Entitätsgraph: Modellieren Sie Kunden, Konten, Aufträge, Produkte und jedes beliebige Domänenkonzept — und verbinden Sie sie mit typisierten, traversierbaren Beziehungen.
- Prozessintegration: Verknüpfen Sie reale Workflows mit Ontologie-Entitäten, damit Agenten verstehen, wie Daten durch Ihr Geschäft fließen.
- Kontinuierliche Anreicherung: Agenten reichern Ontologie-Knoten automatisch mit frischen Daten aus dem Lakehouse an und halten das Modell ohne manuellen Aufwand aktuell.
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Das Lakehouse ist das hochperformante Datenfundament, das die Cognitive Enterprise trägt. Es basiert auf StarRocks — einer blitzschnellen, vektorisierten MPP-Query-Engine, die Analytik im Sekundenbruchteil, Echtzeit-Updates und hohe Parallelität liefert — und fragt offene Apache Iceberg-Tabellen direkt ab. So vereint es die Flexibilität eines Data Lake mit der Geschwindigkeit eines Warehouse unter einem einzigen, souveränen Dach.
- Offene Iceberg-Tabellen: Fragen Sie Apache Iceberg und andere offene Tabellenformate direkt ab — Ihre Daten bleiben Ihre, ohne proprietäres Lock-in und ohne Datenbewegung.
- Blitzschnelles OLAP: Die vektorisierte Engine, der kostenbasierte Optimierer und die materialisierten Views von StarRocks ermöglichen Echtzeit-SQL — von Dashboards bis zum Schlussfolgern der Agenten — ohne Datenduplizierung.
- Integrierte Vector Search: Speichern und durchsuchen Sie Embeddings neben herkömmlichen Daten, wodurch das Lakehouse sofort bereit für KI-Workloads ist.
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Agentische KI verwandelt Frontier-Modelle von isolierten Chatbots in echte autonome Akteure des AI OS. Statt lediglich Text zu erzeugen, sind diese Agenten gezielt dafür gebaut, jene Aufgaben auszuführen, die Ihre Mitarbeitenden nicht manuell erledigen sollten — schlussfolgern, planen und handeln über komplexe, mehrstufige Prozesse hinweg.
Das AI OS stützt sich auf ein Fundament aus Kreativität und Kontrolle, um autonome Agenten wirkungsvoll einzusetzen:
- KI-Workflows als Fundament: Der Kern des AI OS basiert auf orchestrierten KI-Workflows, die Frontier-Modelle, interne Tools und Enterprise Memory sicher miteinander verbinden.
- Deterministische und nicht-deterministische Flows: Durch die Kombination der Schlussfolgerungsfähigkeit von Frontier-KI mit strikten, deterministischen Workflows garantiert das AI OS sowohl Anpassungsfähigkeit als auch absolute Vorhersehbarkeit in geschäftskritischen Prozessen.
- Autonome Ausführung: Agenten handeln autonom innerhalb definierter Grenzen, beziehen Kontext aus Ihrem Data Lakehouse und führen Aktionen über freigegebene Tools aus.
Sicher innerhalb Ihrer Infrastruktur bereitgestellt, schöpfen diese Agenten aus Ihrer Cognitive Enterprise, um entschlossen zu handeln. Strikte, richtlinienbasierte Guardrails halten sie fest innerhalb der von Ihrer Organisation definierten Grenzen und sorgen für eine perfekte Balance zwischen Produktivität und Sicherheit auf Enterprise-Niveau.
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Pipelines
Kaputte Prozesse leben in den Lücken zwischen Systemen. Die Integrationsschicht des AI OS schließt diese Lücken und verbindet sich sicher und nahtlos mit den operativen Tools, auf die Sie bereits vertrauen.
Wir bieten eine umfangreiche Bibliothek an integrierten Anbindungen für sofortige Konnektivität zu gängigen CRMs, Datenbanken und Unternehmensanwendungen.
Für maximale Flexibilität unterstützt die Plattform offene Standards nativ — darunter OpenAPI, MCP und A2A. Diese Standard-First-Architektur macht es außerordentlich einfach, individuelle Integrationen zu bauen und auszurollen, sodass die gesamte Plattform mit jedem proprietären System oder spezialisierten Tool in Ihrer Infrastruktur zusammenarbeiten kann.
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Data Spaces ermöglichen vertrauenswürdiges, gouverniertes Teilen von Daten zwischen Organisationen — ohne zentrale Aggregation und ohne Aufgabe des Eigentums. Aufgebaut auf den Prinzipien von IDSA und Gaia-X, erlauben sie die Zusammenarbeit über Organisationsgrenzen hinweg, während die Souveränität jedes Teilnehmers gewahrt bleibt.
- Nutzungsrichtlinien: Legen Sie genau fest, wie, wann und von wem geteilte Daten genutzt werden dürfen — kryptografisch durchgesetzt, nicht allein auf Vertrauen basierend.
- Föderierte Identität: Teilnehmer werden über vertrauenswürdige Identitätsregister verifiziert, sodass nur autorisierte Organisationen auf geteilte Assets zugreifen.
- Kein zentraler Broker: Der Datenaustausch erfolgt Peer-to-Peer mit Governance auf Protokollebene — keine einzelne Partei besitzt privilegierten Zugriff auf den Austausch.
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Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.