INTELLIGENCE FÜR FINANZDIENSTLEISTUNGEN
Souveräne KI für
Finanzdienstleistungen
Betrugs-, Risiko- und Compliance-Teams sitzen auf mehr Daten denn je und entscheiden trotzdem zu langsam: Die Signale sind über Kernsysteme verstreut, und die Black-Box-Cloud-KI, die Abhilfe verspricht, ist genau das, was DORA und Ihre Aufsicht nicht akzeptieren. Genau dieses Problem lösen wir: Frontier-Predictive-Analytics und autonome Agenten für Betrugserkennung, Risikomanagement und personalisiertes Banking — auf einer Ontologie für Kunden, Kontrahenten und Exposure, die jede KI-Entscheidung erklärbar hält, mit DORA-Compliance und Datensouveränität auf unserer europäischen Plattform.
Für DORA gebaut
Erfüllen Sie die Anforderungen des Digital Operational Resilience Act mit resilienter On-Premise-KI-Infrastruktur.
Betrugsprävention
Echtzeit-Transaktionsüberwachung und Anomalieerkennung ohne jeglichen Datenabfluss.
Legacy-Modernisierung
Umhüllen Sie Legacy-Kernbankensysteme mit intelligenten API-Schichten und KI-Agenten.
Innerhalb von Finanzdienstleistungen
Finanzdienstleistungen ist nicht ein einzelner Käufer. Jede dieser Seiten nimmt einen Teil davon und beschreibt das Problem, was die Plattform dort leistet und welche Regeln gelten.
Banken
Für: Betrug, Finanzkriminalität, Kredit, Betrieb, Daten oder IT in einer Retail-, Firmenkunden-, Privat- oder Genossenschaftsbank verantworten, oder deren DORA- und KI-Governance-Pflichten.
Retail-, Firmenkunden-, Privat- und Genossenschaftsbanken: Betrug, Finanzkriminalität und Kredit in Echtzeit auf einer Finanzontologie, in der Bank, jede Modellentscheidung für DORA rückverfolgbar.
- Eine Sicht auf Kunde und Transaktion
- In Echtzeit, in der Bank
- Jede Entscheidung rückverfolgbar
Versicherungen
Für: Underwriting, Schaden, Aktuariat, Daten, Betrieb oder IT bei einem Lebens-, Schaden-, Kranken- oder Rückversicherer verantworten, oder dessen DORA-, Solvency-II- und KI-Governance-Pflichten.
Leben, Schaden, Kranken und Rückversicherung: Underwriting, Schaden und Betrug auf einer Versicherungsontologie, im Versicherer, ein Mensch entscheidet, wo das Gesetz es verlangt, und jede Modellentscheidung ist rückverfolgbar.
- Eine Sicht auf den Versicherten
- Der Mensch, wo das Gesetz es verlangt
- Fair und erklärbar
Kapitalmärkte
Für: Handel, Risiko, Compliance, Überwachung, Daten oder Technologie bei einem Asset Manager, einem Handelshaus, einem Broker, einer Börse oder einem Anbieter von Marktinfrastruktur verantworten.
Asset Manager, Handelsabteilungen, Börsen und Marktinfrastruktur: ein lebendes Bild von Positionen und Flüssen, Risiko- und Überwachungsmodelle im Haus, und Signale, die zu freigegebenen Aktionen werden.
- Ein lebendes Bild von Positionen und Flüssen
- Signale werden freigegebene Aktionen
- Proprietäres bleibt proprietär
Dieselben dreißig Fragen, gelesen mit Blick auf DORA und Modellrisiko.
Enterprise AI in den Produktivbetrieb: die Checkliste
Rund dreißig Fragen an Ihr eigenes Team, gruppiert nach Fundierung, Governance, Orchestrierung und Souveränität. Haken Sie ab, was heute bei Ihnen zutrifft, und sehen Sie eine Bewertung je Dimension. Eine Seite, zum Ausdrucken.
Sichere Finanzinnovation
Souveräne KI-Lösungen für den regulierten Finanzsektor.
Betrugserkennung in Echtzeit
Sicherheit
Herausforderung
Klassische regelbasierte Systeme erzeugen zu viele Fehlalarme und erkennen ausgefeilte neue Betrugsmuster nicht.
Lösung
Autonome Agenten lernen Transaktionsmuster in Echtzeit und melden Anomalien mit hoher Präzision, ohne dass Daten das eigene Rechenzentrum verlassen.
Mehr erfahren
40 % weniger Betrugsverluste und 60 % weniger Fehlalarme — bei gestärktem Kundenvertrauen.
Algorithmisches Risikomanagement
Investment
Herausforderung
Marktvolatilität erfordert die sofortige Analyse riesiger Datenmengen, doch Latenz und Datenschutzbedenken begrenzen die Cloud-Nutzung.
Lösung
Souveräne KI-Modelle analysieren Marktdaten, Nachrichten-Sentiment und eigene Positionen lokal, um das Risiko-Exposure in Millisekunden anzupassen.
Mehr erfahren
Schnellere Reaktion auf Marktereignisse und bessere risikoadjustierte Renditen — bei gewahrter Vertraulichkeit der Strategien.
Automatisiertes KYC/AML
Compliance
Herausforderung
Die manuelle Prüfung von KYC- (Know Your Customer) und AML-Alarmen (Anti-Money Laundering) ist langsam, teuer und fehleranfällig.
Lösung
KI-Agenten erheben und verifizieren Kundendaten automatisch aus mehreren Quellen und fassen die Ergebnisse für die Compliance-Verantwortlichen zusammen.
Mehr erfahren
Das Onboarding sinkt von Tagen auf Minuten — mit einem vollständig prüfbaren Entscheidungspfad.
Aufsichtsrechtliches Meldewesen
Betrieb
Herausforderung
Das Erstellen von Meldungen für Aufsichtsbehörden bedeutet, Daten aus isolierten Altsystemen zusammenzutragen — ein mühsamer und manueller Prozess.
Lösung
Data-Space-Konnektoren vereinheitlichen unterschiedliche Datenquellen, und KI-Agenten erzeugen konforme Meldungen automatisch.
Mehr erfahren
100 % termingerechte und korrekte Meldungen sowie ein deutlich geringerer operativer Aufwand.
Enterprise-KI für Finanzdienstleister
Für eine Bank, einen Versicherer oder einen Vermögensverwalter ist Enterprise-KI die KI innerhalb regulierter Prozesse: Transaktionsüberwachung und Betrugserkennung, Kredit- und Zeichnungsentscheidungen, KYC- und Geldwäschefälle, Beschwerden und Kundenbetreuung, Modellvalidierung und das Berichtswesen danach. Sie läuft auf Kernbank- und Bestandssystemen, Zahlungsströmen, Kontrahenten- und Exposure-Daten und Jahren von Fallakten — Daten, die personenbezogen, kursrelevant oder beides sind, in Prozessen, die eine Aufsicht Entscheidung für Entscheidung erklärt haben will.
Sie bleibt aus sektorspezifischen Gründen stecken. DORA behandelt einen KI-Dienst als IKT-Drittparteienrisiko, womit ein Copilot mit externer Abhängigkeit zur Konzentrationsfrage wird statt zur Produktivitätsfrage. Die KI-Verordnung stuft Kreditwürdigkeitsprüfung sowie die Tarifierung von Lebens- und Krankenversicherungen als hochriskant ein. Und das Modellrisikomanagement verlangt eine Version, einen Datensatz und eine Begründung hinter jeder Entscheidung, die das Haus bereits getroffen hat.
Produktivbetrieb beginnt deshalb bei der Verfügungsgewalt. Modelle und Daten bleiben im Perimeter des Hauses; eine Ontologie von Kunden, Kontrahenten und Exposure gibt einer Antwort ihre Herkunft; Agenten handeln unter begrenzten Identitäten; und der Prüfpfad entsteht im Betrieb, statt für den Prüfer zusammengestellt zu werden. Das bedeutet Enterprise-KI im Finanzsektor.
Behalten Sie das Thema im Blick
Was sich für Ihre Branche bei der europäischen KI-Souveränität ändert, und was wir im Einsatz lernen. Ein paar Mal im Jahr, keine Drip-Kampagne.
Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Kontrolle
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Worauf diese Ergebnisse tatsächlich laufen
Alles oben Genannte liefert eine einzige Plattform — mit der Modell-Governance und dem Audit-Trail, nach denen Ihre Aufsicht fragen wird. Für die Architektinnen und Ingenieure, die sie bewerten, sind dies die entscheidenden Bausteine.
AI OS
Die Laufzeitumgebung, die einen Prozess in Schritte zerlegt, jeden Schritt an ein System, einen Agenten oder einen Menschen übergibt und den nötigen Kontext mitliefert.
Analytik
Self-Service-Analytics auf einem governten semantischen Modell — Zahlen bedeuten in jedem Bericht dasselbe.
KI-Governance
Richtlinien, Data Loss Prevention und Audit für jede KI-Aktion — mit Nachweisen, die ein Prüfer lesen kann.
Ontologiebasierte Datenplattform
Die semantische Schicht, die aus Tabellen die Entitäten macht, über die Ihr Fachbereich spricht.
Lakehouse
Das souveräne Datenfundament — Lake und Warehouse in einem, auf offenen Formaten.
Confidential Compute
Workloads, die während der Ausführung verschlüsselt bleiben — in hardwareattestierten Enklaven.
Was Finanzdienstleistungen einhalten muss
Die Regulierungen, die entscheiden, ob KI auf diesen Daten überhaupt laufen darf. Jede Seite nennt, was der Rahmen verlangt und welche Plattformkontrollen darauf antworten: Eigenschaften und Verweigerungen, keine Checkliste.
DORA · Digital Operational Resilience Act
Gilt für: Finanzunternehmen in der gesamten EU — Banken, Versicherer, Wertpapierfirmen, Zahlungs- und Kryptowerte-Dienstleister und weitere — sowie die IKT-Drittdienstleister, die sie bedienen.
Wie die Plattform das unterstütztDSGVO · Datenschutz-Grundverordnung
Gilt für: Jede Organisation, die personenbezogene Daten von Menschen in der EU/im EWR verarbeitet — ob in der Union niedergelassen oder von außerhalb Waren und Dienstleistungen anbietend bzw. Verhalten beobachtend.
Wie die Plattform das unterstütztEU AI Act · KI-Verordnung
Gilt für: Anbieter, Betreiber, Einführer und Händler, die KI-Systeme auf dem EU-Markt in Verkehr bringen oder deren KI-Ausgaben in der EU verwendet werden.
Wie die Plattform das unterstütztISO 42001 · ISO/IEC 42001
Gilt für: Jede Organisation, die KI-Systeme entwickelt, bereitstellt oder nutzt und dafür ein zertifizierbares Managementsystem für verantwortungsvollen Einsatz möchte — insbesondere Anbieter und Betreiber, die sich auf die KI-Verordnung vorbereiten.
Wie die Plattform das unterstützt
Häufig gestellte Fragen
Was ist souveräne KI für Finanzdienstleistungen und warum ist sie wichtig?+
Wie unterstützt die Plattform DORA und operative Resilienz?+
Können wir Betrugs-, Transaktions- und Risikoanalysen in Echtzeit auf der Plattform betreiben?+
Wie gehen Sie mit Modell-Governance, Erklärbarkeit und Audit für regulierte KI um?+
Wir haben Chatbots und Copilots pilotiert — wie kommen wir zu gesteuerter, organisationsweiter KI in der gesamten Bank?+
Können sensible Finanzdaten vor dem Cloud-Betreiber geschützt bleiben oder vollständig on-premise laufen?+
Wie steuern Sie Identität, Zuordnung und Richtlinien für KI-Agenten, die auf Finanzsystemen agieren?+
Wie vermeiden Sie Vendor Lock-in und bleiben modellagnostisch?+
Kann die Plattform eine Erkenntnis direkt in eine genehmigte Aktion überführen statt nur in ein Dashboard?+
Behalten Ermittlungsagenten ihr Gedächtnis über einen mehrwöchigen AML- oder Betrugsfall hinweg?+
Arbeiten Sie bei Ausschreibungen und Rahmenverträgen mit Partnern zusammen?+
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Weiter geht es
Drei Wege von hier: die Regeln, an denen Sie gemessen werden, die Plattform, auf der diese Ergebnisse laufen, und die Sessions, in denen wir sie durchgehen.
Die geltenden Regeln
Jede Regulierung, was sie verlangt und welche Kontrollen die Plattform dafür bietet.
Die Plattform dahinter
Das AI Operating System, Analytics und Sovereign Foundations, Seite für Seite.
Alle Anwendungsfälle
Alle an einem Ort, gruppiert nach der Branche, die sie am besten kennt.
Ground – Beyond the lakehouse: the ontology as the data layer AI & humans can actually use(auf Englisch)
29. Okt. 2026, 10:00
Part 5 of the Sovereign AI series, for CDOs, heads of data and analytics, and data architects — in any sector. The lakehouse gave you governed storage on open formats: table-shaped, read by analysts. Agents, and increasingly analysts, reason over meaning — entities, relationships, state and rules that people, applications and AI read from and write back to. That is an operational ontology, and it is not a semantic layer or a knowledge graph. Live: the same business question answered by vector RAG over documents and by ontology RAG over the model, side by side with provenance; then an agent writing back through the ontology to an operational system under policy. And the migration path from an existing lakehouse — what you keep, what you add, what you never move.
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