KI & Daten On-Premise
Ihr Rechenzentrum, erstklassig. Die vollständige Plattform auf Ihrer eigenen Hardware — Betrieb auf Cloud-Niveau, Confidential Computing, und kein Byte jenseits Ihrer Mauern.
On-Premises hat den Ruf der Strafoption: Software vom letzten Jahr, fehlende Funktionen, alles mühsamer als in der Cloud. Diese Strafe ist eine Entscheidung der Hersteller, kein Naturgesetz. Diese Seite beschreibt einen On-Premises-Betrieb, der dasselbe Produkt ist — aktuell und von einem normalen Team zu betreiben.
Lesenswert, wenn Sie Daten physisch im eigenen Haus halten müssen und dafür kein abgespecktes Produkt akzeptieren wollen.
KI & Daten On-Premise bedeutet, die gesamte Plattform — Modelle, Agenten, Ontologie und Analytik — auf Infrastruktur zu betreiben, die Sie besitzen und betreiben, innerhalb Ihres eigenen Rechenzentrums oder Edge-Standorts. Daten und Modelle bleiben physisch innerhalb Ihres Perimeters und unter Ihrer Kontrolle, wobei Confidential Computing und Zero-Trust-Durchsetzung auf Ihrer eigenen Hardware verfügbar sind.
Hyperscale-Cloud ist nicht immer eine Option: Vorgaben zur Datenresidenz, Souveränitätsauflagen, Latenz oder abgekoppelte Standorte können erfordern, dass KI dort läuft, wo die Daten liegen. Das AI OS läuft vollständig On-Premise — dieselben Agenten, die Ontologie und dieselben Erkenntnisse, die Sie auch in der Cloud betreiben würden — und hält Daten, Modelle und Prompts physisch innerhalb Ihres Perimeters. Von Azure-konsistenter Infrastruktur mit Azure Local bis hin zu vollständig abgekoppelten, air-gapped Netzwerken wählen Sie, wie viel vom Cloud-Betriebsmodell Sie ins eigene Haus holen, ohne Kontrolle aufzugeben.
In Ihrem Perimeter
Betreiben Sie die komplette Plattform auf Hardware, die Sie besitzen und betreiben — Daten verlassen nie Ihr Rechenzentrum oder Ihren Edge-Standort.
Confidential On-Prem
Vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten Daten und Modelle während der Nutzung verschlüsselt, auf Ihrer eigenen Hardware.
Von Cloud bis Air-Gap
Dasselbe AI OS läuft von Azure-konsistenter On-Prem-Infrastruktur bis hin zu vollständig abgekoppelten, air-gapped Netzwerken.
On-Premise in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich On-Premise ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
Regulierter Zugriff auf jedes Modell sowie die Agenten und Workflows, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
On-Premise im Detail
Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Lesen Sie das für eine spätere Entscheidung?
Die nächste Änderung bei der europäischen KI-Souveränität, und was wir beim Bauen dafür lernen, direkt ins Postfach. Ein paar Mal im Jahr.
Die volle Plattform, auf Hardware, die Sie kontrollieren
Ein On-Premise-Deployment betreibt jede Schicht der Plattform innerhalb Ihrer eigenen Umgebung. Daten und Modelle bleiben in Ihrem Rechenzentrum oder am Edge ansässig, während Sie ein Betriebsmodell auf Cloud-Niveau und dieselben Zero-Trust- und Confidential-Computing-Kontrollen behalten, die überall sonst zum Einsatz kommen.
Daten ansässig in Ihrem Perimeter — Daten, Modelle und Prompts bleiben physisch innerhalb Ihres Rechenzentrums oder Edge-Standorts — wichtig für Souveränität und Vorgaben zur Datenresidenz.
Confidential Computing On-Prem — Hardware-isolierte vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten den Arbeitsspeicher während der Ausführung verschlüsselt.
Zero-Trust und Identität — Dasselbe Modell föderierter Identität und Zero-Trust-Zugriffs gilt On-Premise wie in der Cloud.
Überall dieselben Fähigkeiten — Dasselbe AI OS, dieselbe Ontologie, dieselben Agenten und Erkenntnisse wie bei einem Cloud-Deployment — Souveränität hängt nie davon ab, wo Sie betreiben.
Wo Sie die Plattform On-Premise betreiben können
Das AI OS läuft auf allen On-Premise-Zielumgebungen, von Azure-konsistenter Infrastruktur in Ihrem Rechenzentrum bis hin zu vollständig abgekoppelten Netzwerken — sodass Sie das Betriebsmodell auf Ihre Souveränitäts- und Konnektivitätsanforderungen abstimmen können.
Azure Local — Betreiben Sie das AI OS auf Azure Local (vormals Azure Stack HCI) — Azure-konsistente Infrastruktur in Ihrem eigenen Rechenzentrum, mit Trusted-Launch-VM-Härtung sowie Foundry Local auf Azure Local für Inferenz im Cluster.
Air-Gap — Betreiben Sie die komplette Plattform auf vollständig abgekoppelten Netzwerken, ohne Internet und ohne externe Abhängigkeiten — Souveränität in ihrer striktesten Form.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet es, die Plattform On-Premise zu betreiben?+
Kann ich Confidential Computing On-Premise nutzen?+
Was ist Azure Local und wie fügt es sich ein?+
Wie unterscheidet sich On-Premise von Air-Gap?+
Verlieren On-Premise-Deployments irgendwelche Fähigkeiten?+
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