KI & Daten On-Premise
Betreiben Sie die komplette Plattform — KI-Agenten, Analytik und Ihre Daten — innerhalb Ihres eigenen Rechenzentrums oder Ihrer Edge-Standorte, sodass Ihre Daten, Modelle und Prompts nie Ihren Perimeter verlassen, mit Betrieb auf Cloud-Niveau und Confidential Computing auf Ihrer eigenen Hardware.
In Ihrem Perimeter
Betreiben Sie die komplette Plattform auf Hardware, die Sie besitzen und betreiben — Daten verlassen nie Ihr Rechenzentrum oder Ihren Edge-Standort.
Confidential On-Prem
Vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten Daten und Modelle während der Nutzung verschlüsselt, auf Ihrer eigenen Hardware.
Von Cloud bis Air-Gap
Dasselbe AI OS läuft von Azure-konsistenter On-Prem-Infrastruktur bis hin zu vollständig abgekoppelten, air-gapped Netzwerken.
KI & Daten On-Premise bedeutet, die gesamte Plattform — Modelle, Agenten, Ontologie und Analytik — auf Infrastruktur zu betreiben, die Sie besitzen und betreiben, innerhalb Ihres eigenen Rechenzentrums oder Edge-Standorts. Daten und Modelle bleiben physisch innerhalb Ihres Perimeters und unter Ihrer Kontrolle, wobei Confidential Computing und Zero-Trust-Durchsetzung auf Ihrer eigenen Hardware verfügbar sind.
Hyperscale-Cloud ist nicht immer eine Option: Vorgaben zur Datenresidenz, Souveränitätsauflagen, Latenz oder abgekoppelte Standorte können erfordern, dass KI dort läuft, wo die Daten liegen. Das AI OS läuft vollständig On-Premise — dieselben Agenten, die Ontologie und dieselben Erkenntnisse, die Sie auch in der Cloud betreiben würden — und hält Daten, Modelle und Prompts physisch innerhalb Ihres Perimeters. Von Azure-konsistenter Infrastruktur mit Azure Local bis hin zu vollständig abgekoppelten, air-gapped Netzwerken wählen Sie, wie viel vom Cloud-Betriebsmodell Sie ins eigene Haus holen, ohne Kontrolle aufzugeben.
On-Premise in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich On-Premise ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
On-Premise im Detail
Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Die volle Plattform, auf Hardware, die Sie kontrollieren
Ein On-Premise-Deployment betreibt jede Schicht der Plattform innerhalb Ihrer eigenen Umgebung. Daten und Modelle bleiben in Ihrem Rechenzentrum oder am Edge ansässig, während Sie ein Betriebsmodell auf Cloud-Niveau und dieselben Zero-Trust- und Confidential-Computing-Kontrollen behalten, die überall sonst zum Einsatz kommen.
Daten ansässig in Ihrem Perimeter — Daten, Modelle und Prompts bleiben physisch innerhalb Ihres Rechenzentrums oder Edge-Standorts — wichtig für Souveränität und Vorgaben zur Datenresidenz.
Confidential Computing On-Prem — Hardware-isolierte vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten den Arbeitsspeicher während der Ausführung verschlüsselt.
Zero-Trust und Identität — Dasselbe Modell föderierter Identität und Zero-Trust-Zugriffs gilt On-Premise wie in der Cloud.
Überall dieselben Fähigkeiten — Dasselbe AI OS, dieselbe Ontologie, dieselben Agenten und Erkenntnisse wie bei einem Cloud-Deployment — Souveränität hängt nie davon ab, wo Sie betreiben.
Wo Sie die Plattform On-Premise betreiben können
Das AI OS läuft auf allen On-Premise-Zielumgebungen, von Azure-konsistenter Infrastruktur in Ihrem Rechenzentrum bis hin zu vollständig abgekoppelten Netzwerken — sodass Sie das Betriebsmodell auf Ihre Souveränitäts- und Konnektivitätsanforderungen abstimmen können.
Azure Local — Betreiben Sie das AI OS auf Azure Local (vormals Azure Stack HCI) — Azure-konsistente Infrastruktur in Ihrem eigenen Rechenzentrum, mit vertraulichen VMs und GPUs sowie Microsoft Foundry Local für Inferenz auf dem Gerät.
Air-Gap — Betreiben Sie die komplette Plattform auf vollständig abgekoppelten Netzwerken, ohne Internet und ohne externe Abhängigkeiten — Souveränität in ihrer striktesten Form.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet es, die Plattform On-Premise zu betreiben?+
Kann ich Confidential Computing On-Premise nutzen?+
Was ist Azure Local und wie fügt es sich ein?+
Wie unterscheidet sich On-Premise von Air-Gap?+
Verlieren On-Premise-Deployments irgendwelche Fähigkeiten?+
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