KI & Daten auf Azure Local
Betreiben Sie das AI OS auf Azure Local — Azure-konsistente Infrastruktur, die innerhalb Ihres eigenen Rechenzentrums läuft, sodass Ihre Daten, Modelle und Prompts nie Ihren Perimeter verlassen, während Sie Betrieb auf Cloud-Niveau und Confidential Computing behalten. Wir können auch die Inferenz auf dem Gerät von Microsoft Foundry Local auf Ihrer Azure-Local-Hardware betreiben, im verbundenen oder vollständig abgekoppelten Modus.
In Ihrem Perimeter
Azure-konsistente Infrastruktur läuft in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder Edge-Standort — Daten verlassen nie Ihre Kontrolle.
Confidential On-Prem
Vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten Daten und Modelle während der Nutzung verschlüsselt, auf Ihrer eigenen Hardware.
Foundry Local
Die Inferenz auf dem Gerät von Microsoft Foundry Local läuft auf Ihrer Azure-Local-Hardware — im verbundenen oder vollständig abgekoppelten Modus.
KI & Daten auf Azure Local bedeutet, KI- und Analytik-Workloads auf Microsofts Azure Local (vormals Azure Stack HCI) zu betreiben — Azure-konsistenter Infrastruktur, die in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder Edge-Standort bereitgestellt wird — sodass Daten und Modelle physisch innerhalb Ihres Perimeters und unter Ihrer Kontrolle bleiben, wobei Confidential Computing und Remote Attestation auf Ihrer eigenen Hardware verfügbar sind. Das AI OS kann Modelle auch über die Inferenz auf dem Gerät von Microsoft Foundry Local ausliefern, die auf Ihrer Azure-Local-Hardware läuft, im verbundenen oder vollständig abgekoppelten Modus.
Hyperscale-Cloud ist nicht immer eine Option: Vorgaben zur Datenresidenz, Souveränitätsauflagen, Latenz oder abgekoppelte Standorte können erfordern, dass KI dort läuft, wo die Daten liegen. Azure Local bringt Azure-konsistente Infrastruktur in Ihr eigenes Rechenzentrum. Das AI OS auf Azure Local zu betreiben gibt Ihnen das Betriebsmodell der Cloud, während Daten, Modelle und Prompts physisch innerhalb Ihres Perimeters bleiben.
KI & Daten auf Azure Local in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich KI & Daten auf Azure Local ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
KI & Daten auf Azure Local im Detail
Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Azure-konsistente KI innerhalb Ihres eigenen Perimeters
Das AI OS wird auf Azure Local bereitgestellt, sodass der gesamte KI-Workload — Daten, Modellgewichte und Prompts — auf Infrastruktur verarbeitet wird, die physisch in Ihrem Rechenzentrum oder Edge-Standort steht. Sie behalten Azure-konsistenten Betrieb und Tooling, ohne sensible Daten in eine öffentliche Region zu senden.
Azure-konsistenter Stack — Betreiben Sie Azure-ausgerichtete Infrastruktur und Dienste auf Ihrer eigenen Hardware, in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder am Edge.
Confidential Compute On-Prem — Hardware-isolierte vertrauliche VMs und GPUs auf AMD SEV-SNP und Intel TDX halten den Arbeitsspeicher während der Ausführung verschlüsselt.
Remote Attestation — Verifizieren Sie die TEE, bevor Geheimnisse, Schlüssel oder Modelle bereitgestellt werden — dasselbe Zero-Trust-Tor wie in der Cloud.
Souveränes Schlüsselmanagement — Sie halten die Schlüssel und die Hardware; Microsoft und Administratoren können Daten während der Nutzung nicht lesen.
Betrieb auf Cloud-Niveau, ohne dass die Daten Ihre Mauern verlassen
Regulierte und souveränitätsbewusste Organisationen wollen oft das Betriebsmodell von Azure, können sensible Daten aber nicht in einer öffentlichen Region ablegen. Azure Local löst diesen Widerspruch auf: Sie erhalten Azure-konsistente Infrastruktur, Tooling und Confidential Computing, während Daten und Modelle physisch innerhalb Ihres Perimeters bleiben — dieselbe Zero-Trust-Haltung, die das AI OS überall anwendet, von air-gapped On-Premise bis hin zur Hyperscale-Cloud.
Microsoft Foundry Local auf Ihrer Azure-Local-Hardware — verbunden oder vollständig abgekoppelt
Das AI OS kann Modelle über Microsoft Foundry Local ausliefern, das auf Ihrer Azure-Local-Hardware innerhalb Ihres Perimeters läuft. Foundry Local bringt Modellinferenz auf dem Gerät in Ihr Rechenzentrum und an Ihre Edge-Standorte, und das AI OS orchestriert es genauso wie jedes andere Modell — sodass Sie es verbunden mit Azure für Management und Updates betreiben können oder vollständig abgekoppelt, ganz ohne ausgehendes Netzwerk.
Inferenz auf dem Gerät — Microsoft Foundry Local liefert Modelle lokal auf Ihrer Azure-Local-Hardware aus — kein Inferenz-Aufruf verlässt Ihren Perimeter.
Verbundener Modus — Betreiben Sie es verbunden mit Azure für zentrales Management, Modellaktualisierungen und Azure-konsistentes Tooling.
Vollständig abgekoppelter Modus — Betreiben Sie Foundry Local ganz ohne ausgehendes Netzwerk — geeignet für air-gapped und souveränitätsbeschränkte Standorte.
Orchestriert durch das AI OS — Foundry-Local-Modelle werden vom AI OS zusammen mit Ihren Daten, Agenten und Ihrer Ontologie gesteuert und orchestriert.
Microsoft Fabric, Databricks und Foundry laufen nicht in Ihrem Rechenzentrum auf Confidential Compute. Unsere Lösung schon.
Die gängigen Azure-Plattformen für Analytik und KI — Microsoft Fabric, Databricks und Azure AI Foundry — sind Cloud-SaaS, die Ihre Daten in öffentlichen Regionen auf standardmäßigem, nicht vertraulichem Compute verarbeiten und sie während der Nutzung im Arbeitsspeicher dem Cloud-Betreiber gegenüber offenlegen. Das AI OS betreibt dieselbe Klasse von Analytik- und KI-Workloads auf Azure Local innerhalb Ihres eigenen Rechenzentrums, auf vertraulichen VMs und GPUs, sodass Ihre Daten, Modelle und Prompts innerhalb Ihres Perimeters und während der Nutzung verschlüsselt bleiben.
Fabric, Databricks, Foundry — Cloud-SaaS auf Standard-Compute — Ihre Daten verlassen Ihren Perimeter und werden während der Verarbeitung im Arbeitsspeicher in einer Public Region entschlüsselt.
Das AI OS auf Azure Local — Läuft in Ihrem eigenen Rechenzentrum auf vertraulichen VMs und GPUs — Daten und Modelle bleiben in Ihrem Perimeter und während der Nutzung verschlüsselt, durch Hardware-Isolation vor dem Cloud-Betreiber geschützt.
Häufig gestellte Fragen
Wie kann ich KI und Daten auf Azure Local betreiben?+
Was ist Azure Local?+
Können Sie Microsoft Foundry Local auf Azure Local betreiben?+
Laufen Microsoft Fabric, Databricks und Azure AI Foundry in meinem Rechenzentrum auf Confidential Compute?+
Können KI-Workloads Confidential Compute auf Azure Local nutzen?+
Sind Daten auf Azure Local vor Microsoft und Administratoren geschützt?+
Wie unterscheidet sich Azure Local vom Betrieb in einer öffentlichen Azure-Region?+
Läuft das AI OS auf Azure Local genauso wie in der Cloud?+
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