KI auf Azure
Betreiben Sie das AI OS auf Microsoft Azure mit Souveränitätskontrollen — EU-Datenresidenz, kundenseitig gehaltene Schlüssel und Ihr eigener Perimeter —, sodass Sie Hyperscale-Kapazität erhalten, ohne die Kontrolle über Ihre Daten, Modelle oder Ihre Jurisdiktion abzugeben.
Hyperscale-Kapazität
Erreichen Sie globale Azure-Kapazität und GPU-Verfügbarkeit für KI im großen Maßstab, ohne ein eigenes Rechenzentrum aufzubauen.
Datenresidenz
Wählen Sie EU-Regionen und richten Sie sich an der Microsoft EU Data Boundary aus, damit Daten dort liegen, wo Ihre Regeln es verlangen.
Ihre Schlüssel, Ihr Perimeter
Halten Sie Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel (BYOK/HYOK) und setzen Sie Zero-Trust-Zugriff durch, sodass die Kontrolle auf einer globalen Cloud bei Ihnen bleibt.
Souveräne KI auf Azure bedeutet, das AI OS auf Microsoft Azure als Cloud-Zielumgebung zu betreiben und dabei Souveränitätskontrollen aufrechtzuerhalten: EU-Datenresidenz im Einklang mit der Microsoft EU Data Boundary, kundenseitig gehaltene Verschlüsselungsschlüssel (BYOK/HYOK), Zero-Trust-Zugriff und verfügbares Confidential Computing — sodass Sie Hyperscale-Kapazität erreichen, während Ihre Daten, Modelle und Schlüssel unter Ihrer Kontrolle bleiben.
Azure bringt globale Hyperscale-Kapazität und GPU-Verfügbarkeit, mit der nur wenige souveräne Clouds mithalten können. Das AI OS auf Azure zu betreiben, lässt Sie diese Skalierung nutzen und zugleich Souveränitätskontrollen aufrechterhalten: EU-Regionen für die Datenresidenz wählen, eigene Verschlüsselungsschlüssel halten und denselben Zero-Trust-Perimeter durchsetzen, den die Plattform überall anwendet. Für Workloads, die auch während der Nutzung verschlüsselt bleiben müssen, läuft das AI OS auf Azure Confidential Computing — ausführlich behandelt auf der Seite zu Confidential Compute auf Azure.
KI auf Azure in der Scrydon-Plattform
Eine integrierte, souveräne Architektur. Hier fügt sich KI auf Azure ein — hervorgehoben im Kontext des gesamten Stacks, mit dem es zusammenarbeitet.
Das AI OS für Menschen und KI-Agenten
Ontologie- und Semantikschicht: ein zusammenhängendes Modell für Ihre Daten, Ihr Wissen und Ihre Prozesse
Das Beste aus Data Lakes, Data Warehouses und Suche vereint
KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen, die über Ihre Systeme hinweg ausgeführt werden
Integrieren Sie über A2A, MCP, Legacy-Systeme und Datenquellen
Sichere Domänenföderation, vertrauenswürdiger Datenaustausch und Intelligenz über Grenzen hinweg
Souveräne Grundlagen
KI auf Azure im Detail
Das AI OS funktioniert nur, wenn man ihm vertrauen kann. Jede Schicht der Plattform ruht auf einem Zero-Trust-Infrastruktur- und Identitätsfundament, das konsistent arbeitet — von vollständig air-gapped On-Premises-Installationen bis hin zu Hyperscale-Cloud-Umgebungen. Souveränität ist kein obenauf gesetztes Feature — sie ist die Bedingung, unter der alles andere operiert.
- Zero-Trust-Architektur: Kontinuierliche Verifizierung für jede Anfrage, jeden Nutzer und jede Workload — kein implizites Vertrauen, auch nicht innerhalb des Perimeters.
- Föderierte Identität: Nahtlose Integration mit Ihrem bestehenden IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) für einheitliche, richtliniengesteuerte Zugriffskontrolle.
- Air-Gap-Bereitstellung: Betreiben Sie die komplette Plattform ohne externe Netzwerkabhängigkeiten — ideal für Verteidigung, kritische nationale Infrastruktur und klassifizierte Workloads.
- Confidential Computing: Verschlüsselung von Daten während der Nutzung auf Hardwareebene via AMD SEV-SNP und Intel SGX, wodurch Workloads selbst vor Infrastrukturadministratoren geschützt sind.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Setzen Sie die Scrydon-Plattform dort ein, wo es für Sie sinnvoll ist — von Air-Gap-Umgebungen bis zur Public Cloud — mit integrierter Souveränität, Compliance und Auditierbarkeit.
Keine Daten verlassen Ihre Jurisdiktion. Keine Black-Box-KI. Keine Kompromisse bei der Kontrolle.
Das ist Souveränität by Design.
Hyperscale-Kapazität mit Souveränitätskontrollen
Das AI OS auf Azure zu betreiben, gibt Ihnen Cloud-Skalierung und erhält zugleich die Kontrollen, auf die es ankommt. Datenresidenz, kundenseitig gehaltene Schlüssel und Zero-Trust-Zugriff bleiben allesamt bestehen, sodass der Griff nach Hyperscale-Kapazität nie bedeutet, Microsoft Ihre Daten oder Ihre Jurisdiktion zu überlassen.
EU-Datenresidenz — Stellen Sie in EU-Regionen bereit und richten Sie sich an der Microsoft EU Data Boundary aus, damit Daten dort liegen, wo Ihre Regeln es verlangen.
Kundenseitig gehaltene Schlüssel — Halten Sie Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel mit BYOK/HYOK, sodass Ihre Daten und Modelle ohne Ihre Schlüssel nicht gelesen werden können.
Zero-Trust-Perimeter — Dasselbe Modell aus föderierter Identität und Zero-Trust-Zugriff gilt auf Azure wie überall sonst, wo das AI OS läuft.
Dieselbe Plattform überall — Dasselbe AI OS, dieselbe Ontologie, dieselben Agenten und Erkenntnisse laufen auf Azure wie on-premises — verschieben Sie Workloads, ohne das Sicherheitsmodell zu ändern.
Ergänzen Sie Confidential Computing für den Schutz von Daten während der Nutzung
Datenresidenz und kundenseitig gehaltene Schlüssel schützen ruhende und übertragene Daten. Wenn eine Workload auch während der Verarbeitung geschützt bleiben muss — im Arbeitsspeicher verschlüsselt, außerhalb der Reichweite von Microsoft und privilegierten Administratoren —, betreiben Sie sie auf Azure Confidential Computing. Diese Tiefe wird auf der Seite zu Confidential Compute auf Azure behandelt.
Confidential VMs und GPUs — Betreiben Sie KI in Azure Confidential VMs und GPUs (AMD SEV-SNP, Intel TDX), sodass Daten und Modelle während der Nutzung verschlüsselt bleiben.
Remote Attestation — Kryptografischer Nachweis, dass die Workload in einer echten TEE läuft, bevor ihr ein Schlüssel, ein Geheimnis oder ein Modell übergeben wird.
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet es, das AI OS auf Azure zu betreiben?+
Kann ich Daten auf Azure in der EU halten?+
Wer hält die Verschlüsselungsschlüssel?+
Wie unterscheidet sich das von Confidential Compute auf Azure?+
Warum überhaupt souveräne KI auf einem Hyperscaler betreiben?+
Die Plattform entdecken
Schreiben Sie uns
Lieber schreiben? Senden Sie eine E-Mail an hello [at] scrydon.com und wir melden uns bei Ihnen.
Partner
