Intégrations gouvernées pour les agents
Un agent ne vaut que par ce qu'il peut atteindre. Protocoles ouverts et centaines de connecteurs prêts à l'emploi donnent cette portée aux vôtres — chaque connexion étant gouvernée comme un utilisateur, jamais câblée en dehors des règles.
MCP, A2A & connecteurs
Les agents se branchent sur le Model Context Protocol, les protocoles Agent-to-Agent et des centaines de connecteurs prêts à l'emploi pour les outils et systèmes d'entreprise.
Gouvernées par défaut
Chaque connexion s'exécute sous identité restreinte, contrôle d'accès et audit — de sorte que la connectivité ne devienne jamais un écart de gouvernance.
Intégration en quelques heures
Aucun développement spécifique : connectez de nouveaux outils et systèmes en quelques heures, pas en quelques semaines, dans les secteurs FSI, santé, public et défense.
L'IA n'est utile que si elle atteint les systèmes où le travail se fait réellement. Voici comment la plateforme s'y connecte — des centaines de connexions prêtes à l'emploi, plus des standards ouverts pour tout le reste — chaque connexion étant soumise aux mêmes règles d'accès qu'une personne.
À lire si vous êtes en train d'évaluer comment l'IA s'insérerait dans un parc applicatif que vous exploitez déjà.
Les intégrations de l'AI OS connectent les agents et les workflows IA aux outils, systèmes et données sur lesquels ils doivent agir — via le Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) et des centaines de connecteurs prêts à l'emploi. Chaque connexion s'exécute sous l'identité restreinte, le contrôle d'accès et l'audit de la plateforme, de sorte que la portée ne devienne jamais un écart de gouvernance.
L'AI OS s'épanouit grâce à une connectivité de pointe. Les agents puisent du contexte et agissent à travers les outils et systèmes d'entreprise que vous exploitez déjà — mais sans exposer vos données : chaque connexion est restreinte par identité, gouvernée par les politiques et entièrement auditée, de sorte que la connectivité n'ouvre jamais une brèche dans votre périmètre. Aucun développement spécifique n'est nécessaire — intégrez de nouveaux outils et systèmes en quelques heures, pas en quelques semaines, dans les secteurs FSI, santé, public et défense.
Intégrations dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Intégrations — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
Intégrations en détail
souverains
Les processus défaillants vivent dans les interstices entre les systèmes. La couche Intégrations de l'AI OS comble ces interstices en se connectant de manière sécurisée et transparente aux outils opérationnels sur lesquels vous comptez déjà.
Nous fournissons une vaste bibliothèque d'intégrations natives pour une connectivité immédiate aux CRM, bases de données et applications d'entreprise standards.
Pour garantir une flexibilité maximale, la plateforme prend nativement en charge les standards ouverts — dont OpenAPI, MCP et A2A. Cette architecture standard-first rend extrêmement simple la création et le déploiement d'intégrations sur mesure, permettant à l'ensemble de la plateforme d'interagir avec n'importe quel système propriétaire ou outil spécialisé de votre infrastructure.
Des agents qui agissent sur de vrais systèmes — sous pleine gouvernance
Les intégrations permettent aux agents de puiser du contexte et d'agir à travers les outils que votre organisation exploite déjà, sans exposer vos données. Chaque connexion est arbitrée par la plateforme : l'agent agit via un protocole ou un connecteur standard, mais c'est l'AI OS qui décide si son identité est autorisée, qui filtre ce qui transite et qui l'enregistre. Portée et contrôle sont appliqués conjointement.
Brancher une intégration est un acte administratif, pas un projet d'ingénierie : on la choisit dans le catalogue, on décide comment elle s'authentifie, et elle devient disponible pour les workflows et les agents sous la même politique que tout le reste. Les fournisseurs de modèles sont eux aussi des intégrations — y compris ceux que vous hébergez vous-même — et c'est ce qui rend la plateforme agnostique aux modèles en pratique et non seulement sur le principe.
Trois voies dans une seule boîte de dialogue : ce que vos packs ont apporté, des points de terminaison génériques pour tout ce qui parle MCP ou une API compatible OpenAI, et le catalogue intégré — chaque entrée déclarant son authentification d'emblée.
Un pack va plus loin qu'une simple connexion : il regroupe toute une capacité en une unité versionnée et installable — l'ontologie dont elle a besoin, les workflows et les flux de processus qui s'appuient dessus, et les sources de données qui la tiennent à jour. L'installer est un acte unique et non un projet. Les types d'objets arrivent avec leurs types de liens, leurs règles d'identité et leurs liaisons ; les workflows arrivent prêts à être déployés dans un espace de travail ; et les flux déclarés commencent à être interrogés selon la cadence que le pack annonce. Les versions antérieures du catalogue restent listées, si bien qu'une montée de version peut être défaite.
Un pack, déplié : l'ontologie, les workflows et l'endroit où ils sont déployés, le flux de processus avec ses étapes et ses personas, et chaque source avec son intervalle de rafraîchissement. Une capacité arrive comme un tout versionné plutôt que comme une liste que quelqu'un doit reconstituer.
Connecteurs prêts à l'emploi — Des centaines de connecteurs pour les applications, systèmes et sources de données d'entreprise — aucun travail d'intégration sur mesure par outil.
Protocoles ouverts — Prise en charge native du Model Context Protocol (MCP) et de l'Agent-to-Agent (A2A), pour que les agents atteignent les outils et les autres agents via des standards ouverts.
Identité & accès restreints — Chaque connexion s'exécute sous une identité au moindre privilège, autorisée par policy-as-code, en fail-closed par défaut.
DLP & audit — La prévention des pertes de données filtre ce qui transite par chaque intégration, et chaque action est consignée dans une piste d'audit immuable.
La connectivité sans écart de gouvernance
Le travail autonome n'est utile que s'il peut atteindre les applications sur lesquelles il doit agir — mais chaque nouvelle connexion est aussi une nouvelle façon pour les données d'échapper à votre contrôle. L'AI OS comble cet écart : les agents bénéficient de la portée des protocoles ouverts et d'une bibliothèque de connecteurs étendue, tandis que l'identité, le contrôle d'accès, le DLP et l'audit sur chaque connexion maintiennent cette portée au sein de votre périmètre, de l'air-gap au cloud.
Questions fréquentes
Avec quoi l'AI OS peut-il s'intégrer ?+
Comment les intégrations sont-elles gouvernées ?+
Les intégrations nécessitent-elles un développement spécifique ?+
Connecter un outil expose-t-il mes données ?+
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