PARTAGEZ VOS DONNÉES SANS LES CÉDER

Des Data Spaces souverains

Partagez et échangez des données au-delà des frontières organisationnelles sans renoncer à la propriété — fédérés, gouvernés et conformes par architecture. Collaborez sur des insights, pas sur des déversements de données brutes, avec chaque accord de partage appliqué en code.

Marketplace de données sécurisée

Un catalogue organisé de produits de données conformes, avec gouvernance automatisée et prévisualisation — découvrez et acquérez des données souveraines tandis que la résidence reste sous votre contrôle.

Partage fédéré

Partagez des produits de données entre organisations sans réplication ni centralisation — collaborez sur des insights, pas sur des données brutes.

Contrats de données intelligents

Des accords en policy-as-code qui s'appliquent d'eux-mêmes — la conformité par architecture dans chaque relation de partage.

Définition

Les Data Spaces sont des environnements gouvernés et fédérés pour partager et échanger des données au-delà des frontières organisationnelles sans céder la propriété ni le contrôle. Construits sur les principes des initiatives européennes de partage de données telles que Gaia-X, ils permettent aux organisations de découvrir, de contractualiser et d'utiliser les produits de données des unes et des autres via des accords en policy-as-code — de sorte que les données font l'objet d'une collaboration sur place, jamais centralisées ni copiées hors de votre périmètre.

La plupart des collaborations sur les données consistent encore à copier des données d'une organisation vers une autre — en en perdant le contrôle dès l'instant où elles partent. Les Data Spaces souverains inversent ce modèle : les données restent chez leur propriétaire, et l'accès est accordé via des accords gouvernés et auto-appliqués. Les partenaires, fournisseurs, agences et alliés peuvent bâtir sur des produits de données partagés sans que personne ne renonce à sa souveraineté — une véritable collaboration fédérée, avec la provenance et la conformité intégrées.

Où cela s'inscrit

Data Spaces dans la plateforme Scrydon

Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Data Spaces — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.

Synchroniser CRM
Vérifier l'identité
...
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Accueillir

L'AI OS pour les humains et les agents IA

Aperçu du chiffre d'affaires — T2 2026
Connecté à Cognitive Enterprise
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
Client
Compte
Commande
Produit
Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
a passé
de

Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus

Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni

TablesConnaissances

Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes

Workflows IA

Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données

Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières

Fondations Souveraines

Déployez de l'air-gap à l'hyperscale
De plus près

Data Spaces en détail

Échange de Données Fédéré
Organisation A
Propriétaire des Données
IDSAProtocole
Organisation B
Consommateur de Données
Politiques d'usage appliquéesAucun broker centralAttestation cryptographiqueConforme RGPD
Gaia-X · IDSA · Eclipse Dataspace Components

Data Spaces

Les Data Spaces permettent un partage de données fiable et gouverné entre organisations, sans agrégation centralisée ni abandon de la propriété. Fondés sur les principes IDSA et Gaia-X, ils autorisent la collaboration au-delà des frontières organisationnelles tout en préservant la souveraineté de chaque participant.

  • Politiques d'usage : Définissez précisément comment, quand et par qui les données partagées peuvent être utilisées — appliquées cryptographiquement, et non par simple confiance.
  • Identité fédérée : Les participants sont vérifiés via des registres d'identité de confiance, garantissant que seules les organisations autorisées accèdent aux actifs partagés.
  • Aucun broker central : Les échanges de données sont pair-à-pair avec une gouvernance au niveau du protocole — aucune partie ne détient un accès privilégié à l'échange.
FÉDÉRÉS PAR CONCEPTION

Collaborez sur les données sans les céder

Les Data Spaces permettent aux organisations de partager des produits de données via des accords gouvernés tandis que les données elles-mêmes restent chez leur propriétaire. Au lieu de copier les données dans un lake central, chaque participant expose des produits conformes que d'autres peuvent découvrir, contractualiser et utiliser sur place — de sorte que collaborer ne signifie jamais céder la propriété.

  • Marketplace de donnéesPubliez et découvrez des produits de données conformes dans un catalogue organisé et gouverné.

  • Partage fédéréPartagez au-delà des frontières organisationnelles sans réplication ni centralisation.

  • Contrats de données intelligentsLe policy-as-code applique automatiquement la conformité dans chaque accord de partage.

  • Lignée & provenanceUne traçabilité complète de l'origine des données, de leurs transformations et de leur usage.

POURQUOI LES DATA SPACES

Souveraineté et collaboration, en même temps

La valeur inter-organisationnelle — chaînes d'approvisionnement, consortiums de recherche, partage de données du secteur public et entre alliés — a toujours troqué le contrôle contre la collaboration. Les Data Spaces souverains suppriment ce compromis : les données restent dans le périmètre de chaque propriétaire, gouvernées par des contrats auto-appliqués, de sorte que les partenaires bâtissent sur des produits partagés sans que personne ne perde sa souveraineté. C'est le modèle européen de collaboration de données, aligné sur Gaia-X, appliqué à l'ensemble de votre écosystème.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un data space ?+
Un data space est un environnement gouverné et fédéré pour partager et échanger des données au-delà des frontières organisationnelles sans céder la propriété ni le contrôle. Les participants exposent des produits de données conformes que d'autres peuvent découvrir et utiliser sur place, via des accords en policy-as-code — de sorte que les données font l'objet d'une collaboration plutôt que d'être copiées hors du périmètre de chaque propriétaire.
En quoi un data space diffère-t-il d'un partage de fichiers ou d'un data lake central ?+
Copier des fichiers ou centraliser des données dans un lake partagé signifie en perdre le contrôle dès l'instant où elles quittent votre périmètre. Un data space garde les données chez leur propriétaire : l'accès est accordé via des contrats gouvernés et auto-appliqués, et les partenaires collaborent sur place sur des insights et des produits de données — sans réplication, sans perte de souveraineté.
Les Data Spaces de Scrydon sont-ils alignés sur Gaia-X ?+
Oui. Les Data Spaces de Scrydon suivent les principes des initiatives européennes de partage de données telles que Gaia-X — fédérées, souveraines et interopérables — de sorte que les organisations peuvent partager des données au-delà des frontières tout en gardant la propriété, la résidence et la conformité sous leur propre contrôle.
Que sont les contrats de données intelligents ?+
Les contrats de données intelligents sont des accords de partage exprimés en policy-as-code. Au lieu de reposer sur une revue manuelle, chaque accord applique automatiquement ses propres règles de conformité, d'accès et d'usage — de sorte que la gouvernance est intégrée à l'architecture de chaque relation de partage de données plutôt que rajoutée après coup.
Les données peuvent-elles être partagées sans être copiées ?+
Oui. Les Data Spaces sont conçus pour le partage fédéré : les produits de données sont exposés et utilisés sur place plutôt que répliqués ou centralisés. Les partenaires collaborent sur les insights et les résultats sans que les données brutes ne quittent jamais le périmètre de leur propriétaire, avec une lignée et une provenance complètes de bout en bout.

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