Des Intégrations de données gouvernées
Connectez des centaines de sources de données — bases de données, entrepôts, SaaS, stockage objet, streaming et fichiers — au Lakehouse gouverné et à l'ontologie d'entreprise, avec la résidence, la classification et la politique d'accès appliquées par défaut.
Des centaines de sources
Bases de données, entrepôts de données, applications SaaS, stockage objet, flux de streaming et fichiers plats — atterris dans le Lakehouse avec une ingestion incrémentale.
Mappées dans l'ontologie
Chaque source est mappée dans l'ontologie d'entreprise, de sorte que l'analytique, les dashboards et l'IA ancrée raisonnent sur les mêmes données de confiance et attribuées.
Gouvernées par défaut
Les connexions respectent automatiquement la résidence, la classification et la politique d'accès — vous unifiez les données sans les copier hors de votre contrôle.
Les intégrations de l'Analytique connectent des centaines de sources de données — bases de données, entrepôts de données, applications SaaS, stockage objet, flux de streaming et fichiers plats — au Lakehouse gouverné, avec une ingestion incrémentale. Chaque source est mappée dans l'ontologie d'entreprise et respecte par défaut la résidence, la classification et la politique d'accès.
L'analytique ne vaut que ce que valent les données qu'elle peut atteindre. Plutôt que de copier des données hors de votre contrôle ou de construire un pipeline sur mesure pour chaque système, vous connectez chaque source une seule fois et l'atterrissez dans le Lakehouse avec une ingestion gouvernée et incrémentale. Parce que chaque source est mappée dans l'ontologie d'entreprise, l'analytique, les dashboards et l'IA ancrée raisonnent tous sur les mêmes données de confiance et attribuées.
Intégrations dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe Intégrations — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
Intégrations en détail
souverains
Les processus défaillants vivent dans les interstices entre les systèmes. La couche Intégrations de l'AI OS comble ces interstices en se connectant de manière sécurisée et transparente aux outils opérationnels sur lesquels vous comptez déjà.
Nous fournissons une vaste bibliothèque d'intégrations natives pour une connectivité immédiate aux CRM, bases de données et applications d'entreprise standards.
Pour garantir une flexibilité maximale, la plateforme prend nativement en charge les standards ouverts — dont OpenAPI, MCP et A2A. Cette architecture standard-first rend extrêmement simple la création et le déploiement d'intégrations sur mesure, permettant à l'ensemble de la plateforme d'interagir avec n'importe quel système propriétaire ou outil spécialisé de votre infrastructure.
Connectez une fois, gouvernez partout
Chaque source est connectée une seule fois et ingérée dans le Lakehouse de manière incrémentale, puis mappée dans l'ontologie d'entreprise afin de rejoindre le même modèle sémantique que tout le reste. Il n'y a pas de pipelines sur mesure par système, et rien ne quitte votre contrôle : la résidence, la classification et la politique d'accès voyagent avec les données par défaut.
Connectivité étendue — Bases de données, entrepôts, SaaS, stockage objet, streaming et fichiers plats — connectés via une ingestion gouvernée et incrémentale.
Mappées dans l'ontologie — Chaque source est mappée dans l'ontologie d'entreprise, de sorte que toute l'analytique et toute l'IA raisonnent sur des données cohérentes et attribuées.
La politique par défaut — La résidence, la classification et la politique d'accès sont appliquées automatiquement sur chaque connexion — la gouvernance n'est pas une réflexion après coup.
Aucune exfiltration de données — Vous unifiez les données sans les copier hors de votre contrôle, et sans construire de pipelines sur mesure pour chaque système.
Une analytique de confiance commence par des données de confiance
L'analytique en libre-service et l'IA ancrée ne sont fiables que dans la mesure où le sont les données qui les sous-tendent. En unifiant des centaines de sources dans un unique Lakehouse et une unique ontologie gouvernés — avec la résidence, la classification et la politique d'accès appliquées par défaut — l'Analytique donne à chaque dashboard, à chaque requête et à chaque réponse d'IA la même fondation de confiance et attribuée, sans pipelines sur mesure ni perte de contrôle.
Questions fréquentes
À quelles sources de données l'Analytique peut-elle se connecter ?+
Ingérer des données signifie-t-il les copier hors de mon contrôle ?+
Quel est le rôle de l'ontologie ?+
Ai-je besoin d'un pipeline sur mesure pour chaque système ?+
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