Beheerde data-integraties
Verbind honderden databronnen — databases, warehouses, SaaS, objectopslag, streaming en bestanden — met het beheerde lakehouse en de enterprise-ontologie, waarbij residency, classificatie en toegangsbeleid standaard worden afgedwongen.
Honderden bronnen
Databases, data warehouses, SaaS-applicaties, objectopslag, streamingfeeds en platte bestanden — geland in het lakehouse met incrementele ingestie.
Gemapt op de ontologie
Elke bron wordt gemapt op de enterprise-ontologie, zodat analytics, dashboards en gefundeerde AI over dezelfde betrouwbare, toegeschreven data redeneren.
Standaard beheerd
Verbindingen respecteren automatisch residency, classificatie en toegangsbeleid — u verenigt data zonder die buiten uw controle te kopiëren.
Analytics-integraties verbinden honderden databronnen — databases, data warehouses, SaaS-applicaties, objectopslag, streamingfeeds en platte bestanden — met het beheerde lakehouse via incrementele ingestie. Elke bron wordt gemapt op de enterprise-ontologie en respecteert standaard residency, classificatie en toegangsbeleid.
Analytics is niet beter dan de data die het kan bereiken. In plaats van data buiten uw controle te kopiëren of voor elk systeem een maatwerkpijplijn te bouwen, verbindt u elke bron één keer en landt die in het lakehouse met beheerde, incrementele ingestie. Doordat elke bron op de enterprise-ontologie wordt gemapt, redeneren analytics, dashboards en gefundeerde AI allemaal over dezelfde betrouwbare, toegeschreven data.
Integraties in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past Integraties — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Integraties in detail
pipelines
Vastgelopen processen leven in de gaten tussen systemen. De Integraties-laag van het AI OS dicht die gaten en verbindt veilig en naadloos met de operationele tools waarop u al vertrouwt.
Wij bieden een uitgebreide bibliotheek aan ingebouwde integraties voor directe connectiviteit met gangbare CRM's, databases en bedrijfsapplicaties.
Voor maximale flexibiliteit ondersteunt het platform native open standaarden — waaronder OpenAPI, MCP en A2A. Dankzij deze standaard-eerst-architectuur is het bijzonder eenvoudig om maatwerkintegraties te bouwen en uit te rollen, zodat het volledige platform kan samenwerken met elk proprietary systeem of gespecialiseerd hulpmiddel binnen uw infrastructuur.
Eén keer verbinden, overal beheerd
Elke bron wordt één keer verbonden en incrementeel in het lakehouse geïngesteerd, en vervolgens gemapt op de enterprise-ontologie, zodat die zich voegt bij hetzelfde semantische model als al het andere. Er zijn geen maatwerkpijplijnen per systeem, en er komt niets buiten uw controle: residency, classificatie en toegangsbeleid reizen standaard met de data mee.
Brede connectiviteit — Databases, warehouses, SaaS, objectopslag, streaming en platte bestanden — verbonden via beheerde, incrementele ingestie.
Gemapt op de ontologie — Elke bron wordt gemapt op de enterprise-ontologie, zodat alle analytics en AI over consistente, toegeschreven data redeneren.
Standaard beleid — Residency, classificatie en toegangsbeleid worden automatisch op elke verbinding afgedwongen — governance is geen bijzaak.
Geen data-exfiltratie — U verenigt de data zonder die buiten uw controle te kopiëren en zonder voor elk systeem maatwerkpijplijnen te bouwen.
Betrouwbare analytics begint met betrouwbare data
Self-service analytics en gefundeerde AI zijn niet betrouwbaarder dan de data eronder. Door honderden bronnen te verenigen in één beheerd lakehouse en één ontologie — met residency, classificatie en toegangsbeleid die standaard worden afgedwongen — geeft Analytics elk dashboard, elke query en elk AI-antwoord hetzelfde betrouwbare, toegeschreven fundament, zonder maatwerkpijplijnen of verlies van controle.
Veelgestelde vragen
Met welke databronnen kan Analytics verbinden?+
Betekent data ingesteren dat die buiten mijn controle wordt gekopieerd?+
Hoe past de ontologie hierin?+
Heb ik voor elk systeem een maatwerkpijplijn nodig?+
Ontdek het platform
Gerelateerd
E-mail ons
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
