Self-service Analytics
Uw datateam zou geen wachtrij mogen zijn. Vragen in gewone taal, beheerde antwoorden, cijfers die in de hele organisatie overeenkomen — geleverd op het moment dat ze ertoe doen, zodat elke beslisser zijn of haar eigen analist wordt.
Vraag het in gewone taal
Stel vragen zoals u ze aan een collega zou stellen en krijg antwoorden die gefundeerd zijn in uw organisatie — geen SQL, geen wachten op een datateam.
Dashboards & rapporten
Verken self-service-dashboards en -rapporten, snijd de cijfers zelf aan, en deel of exporteer de resultaten met één klik.
De juiste informatie, zonder erom te vragen
Inzicht wordt proactief geleverd — waarschuwingen en updates komen naar u toe zodra er iets verandert, nog voordat u eraan denkt te vragen.
De maat voor een analyticsplatform zijn niet de dashboards, maar hoe lang het duurt tussen een vraag en een betrouwbaar antwoord — en hoeveel van de week van uw datateam opgaat aan het handmatig dichten van dat gat. Deze pagina gaat over dat gat wegnemen voor wie de vraag stelt, en het datateam zijn week teruggeven.
Lees dit als u het zat bent dat twee dashboards elkaar tegenspreken, of dat het datateam een wachtrij is geworden.
Scrydon Analytics is de self-service-analyticslaag waarmee zakelijke gebruikers en analisten antwoorden krijgen zonder te wachten op een datateam. Zij stellen vragen in gewone taal, verkennen beheerde dashboards en rapporten, en ontvangen proactief de juiste informatie — zonder erom te vragen. Doordat elke metric verankerd is in de ontologie, zijn de antwoorden consistent en betrouwbaar in de hele organisatie.
In de meeste organisaties zit er een knelpunt tussen mensen en hun data: elke vraag wordt een ticket, elk rapport een wachttijd. Scrydon Analytics neemt dat knelpunt weg. Het legt betrouwbare self-service-analytics rechtstreeks in handen van de mensen die beslissingen nemen — in natuurlijke taal, in dashboards en rapporten die zij zelf kunnen verkennen, en in proactieve waarschuwingen die hen bereiken zodra er iets van belang is. Doordat alles verankerd is in de ontologie, is wat zij zien beheerd, consistent en betrouwbaar, of ze nu technisch zijn of niet.
Analytics in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past Analytics — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Analytics in detail
Analytics
Data die in warehouses en dashboards ligt die niemand leest, is data die niemand kan gebruiken. De Analytics-laag verandert dat — door de juiste mensen de juiste informatie te geven zonder dat zij erom hoeven te vragen. Elke metric is verankerd in de Cognitive Enterprise-ontologie, zodat een omzetcijfer nooit los van zijn context binnenkomt. Data in context — niet alleen in dashboards.
Besluitvormers krijgen een live beeld van de organisatie — financiële prestaties, operationele gezondheid, inkoopstatus — zonder te wachten tot een datateam een rapport klaarzet.
- Interactieve notebooks: Python- en SQL-omgevingen met volledige toegang tot uw lakehouse-data — zonder data te verplaatsen.
- Visuele dashboards: Kant-en-klare rapportage die automatisch meebeweegt met de business — geen handmatige refresh, geen verouderde cijfers.
- Agent-native analytics: AI-agenten kunnen autonoom queryen, samenvatten en handelen op inzichten — en zo de cirkel tussen analyse en actie sluiten.
Cognitive Enterprise
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
De meeste organisaties hebben data die zij niet kunnen gebruiken — niet omdat die er niet is, maar omdat niets haar verbindt. De Cognitive Enterprise-laag is de bepalende intelligentie van het AI OS: een levend, bevraagbaar semantisch model van de entiteiten, processen en regels van uw organisatie. Het is de single source of truth waarmee elke agent, analist en workflow met een consistent begrip over uw business kan redeneren.
Zonder die laag redeneren AI-agenten op ruis. Mét die laag redeneren ze op de business.
- Entiteitengraaf: Modelleer klanten, accounts, orders, producten en elk ander domeinbegrip — en verbind ze met getypeerde, doorzoekbare relaties.
- Procesintegratie: Koppel echte workflows aan ontologie-entiteiten, zodat agenten begrijpen hoe data door uw organisatie stroomt.
- Continue verrijking: Agenten verrijken ontologieknooppunten automatisch met verse data uit het lakehouse en houden het model actueel zonder handwerk.
Het Lakehouse is het hoogperformante datafundament onder de Cognitive Enterprise. Het is gebouwd op StarRocks — een razendsnelle, gevectoriseerde MPP-queryengine die analytics binnen een seconde, realtime updates en hoge concurrency levert — en bevraagt open Apache Iceberg-tabellen rechtstreeks. Zo combineert het de flexibiliteit van een data lake met de snelheid van een warehouse, onder één soeverein dak.
- Open Iceberg-tabellen: Bevraag Apache Iceberg en andere open tabelformaten rechtstreeks — uw data blijft van u, zonder proprietary lock-in en zonder dataverplaatsing.
- Bliksemsnelle OLAP: De gevectoriseerde engine, cost-based optimizer en materialised views van StarRocks maken realtime SQL mogelijk — van dashboards tot het redeneren van agenten — zonder dataduplicatie.
- Geïntegreerde vector search: Sla embeddings op en bevraag ze naast traditionele data, waardoor het Lakehouse direct klaar is voor AI-workloads.
Antwoorden voor de mensen die beslissingen nemen
Analytics is gebouwd voor eindgebruikers, niet alleen voor data-engineers. Het geeft zakelijke gebruikers en analisten alles wat zij nodig hebben om hun eigen vragen te beantwoorden — van queries in natuurlijke taal tot self-service-dashboards tot proactieve waarschuwingen — allemaal op één beheerd fundament, zodat de cijfers altijd met elkaar overeenstemmen.
Een dashboard is hier een indeling, geen tweede artefact. Hetzelfde notebook dat iets heeft aangetoond, kan op een raster worden gelegd — bedieningselementen, tabellen en grafieken op de plek waar een lezer ze verwacht — en worden doorgegeven aan de mensen die het beeld nodig hebben in plaats van de code. Er is geen exportstap en geen aparte rapportagetool die synchroon gehouden moet worden: het is dezelfde beheerde query achter dezelfde cijfers, gepresenteerd voor de lezer in plaats van voor de auteur.
Hetzelfde notebook, ingedeeld als dashboard: cellen worden panelen op een raster, de bedieningselementen blijven live, en de lezer krijgt een verkenbaar beeld in plaats van een schermafbeelding daarvan.
Vraag het in natuurlijke taal — Typ een vraag in gewoon Nederlands en krijg een helder antwoord met bronvermelding, gebaseerd op uw bedrijfsdata.
Self-service-dashboards & -rapporten — Bouw, verken en zoom zelf in op dashboards en rapporten, zonder een ticket aan te maken.
Proactief, aangeleverd inzicht — Ontvang automatisch de juiste informatie — waarschuwingen en updates worden geleverd zodra ze ertoe doen, zonder erom te vragen.
Consistente, beheerde metrics — Elk cijfer is verankerd in de ontologie en eenmalig gedefinieerd, zodat rapporten met elkaar overeenstemmen en toegang beheerst blijft.
Exporteren & delen — Deel bevindingen met collega's of exporteer ze naar de tools die u al gebruikt, met de lineage intact.
Neem het knelpunt tussen mensen en data weg
Wanneer elke vraag in de rij moet achter een datateam, vertragen beslissingen en brokkelt vertrouwen af. Analytics dicht dat gat: het geeft self-service-analytics in handen van de mensen die ze nodig hebben, terwijl alles eronder beheerd en consistent blijft. Doordat elk antwoord terug te voeren is op de ontologie, betekent self-service niet langer tegenstrijdige cijfers — het betekent snellere, zelfverzekerdere beslissingen op één enkele bron van waarheid.
Veelgestelde vragen
Wat is Scrydon Analytics?+
Wat kunnen eindgebruikers daadwerkelijk doen met Analytics?+
Moet ik technisch zijn om Analytics te gebruiken?+
Waar komt de data vandaan?+
Kan ik vragen stellen in natuurlijke taal?+
Ontdek het platform
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
