AI & data On-premises
Uw datacenter, eersteklas. Het volledige platform op hardware die van u is — beheer op cloudniveau, confidential computing, en geen byte voorbij uw muren.
Binnen uw perimeter
Draai het volledige platform op hardware die u bezit en beheert — data verlaat uw datacenter of edge-locatie nooit.
Confidential on-prem
Confidential VM's en GPU's op AMD SEV-SNP en Intel TDX houden data en modellen versleuteld tijdens gebruik, op uw eigen hardware.
Cloud tot air-gapped
Hetzelfde AI OS draait van Azure-consistente on-prem infrastructuur tot volledig losgekoppelde, air-gapped netwerken.
On-premises heeft de reputatie van de strafoptie: software van vorig jaar, ontbrekende functies, alles moeizamer dan in de cloud. Die straf is een keuze van leveranciers, geen natuurwet. Deze pagina beschrijft een on-premises-implementatie die hetzelfde product is — actueel, en te beheren door een gewoon team.
Lees dit als u data fysiek op eigen terrein moet houden en daarvoor geen uitgeklede versie wilt accepteren.
On-premises AI & data betekent het volledige platform — modellen, agenten, ontologie en analytics — draaien op infrastructuur die u bezit en beheert, binnen uw eigen datacenter of edge-locatie. Data en modellen blijven fysiek binnen uw perimeter en onder uw controle, met confidential computing en zero-trust-handhaving beschikbaar op uw eigen hardware.
Hyperscale cloud is niet altijd een optie: dataresidentieregels, soevereiniteitseisen, latency of losgekoppelde locaties kunnen vereisen dat AI draait waar de data staat. Het AI OS draait volledig on-premises — dezelfde agenten, ontologie en inzichten die u in de cloud zou draaien — en houdt data, modellen en prompts fysiek binnen uw perimeter. Van Azure-consistente infrastructuur met Azure Local tot volledig losgekoppelde, air-gapped netwerken kiest u hoeveel van het cloud-operating-model u in huis haalt, zonder de controle op te geven.
On-premises in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past On-premises — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
On-premises in detail
Het AI OS werkt alleen als het te vertrouwen is. Elke laag van het platform rust op een zero-trust infrastructuur- en identityfundament dat consistent werkt, van volledig air-gapped on-premises implementaties tot hyperscale cloudomgevingen. Soevereiniteit is geen feature die er bovenop komt — het is de voorwaarde waaronder al het andere functioneert.
- Zero-trust-architectuur: Continue verificatie van elk verzoek, elke gebruiker en elke workload — geen impliciet vertrouwen, ook niet binnen de perimeter.
- Federatieve identiteit: Naadloze integratie met uw bestaande IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) voor uniforme, policygestuurde toegangscontrole.
- Air-gapped implementatie: Draai het volledige platform zonder externe netwerkafhankelijkheden — ideaal voor defensie, vitale nationale infrastructuur en geclassificeerde workloads.
- Confidential computing: Versleuteling van data in gebruik op hardwareniveau via AMD SEV-SNP en Intel SGX, waarmee workloads zelfs tegen infrastructuurbeheerders beschermd zijn.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.
Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.
Dit is soevereiniteit by design.
Het volledige platform, op hardware die u beheert
On-premises implementatie draait elke laag van het platform binnen uw eigen omgeving. Data en modellen blijven resident in uw datacenter of aan de edge, terwijl u een operating-model van cloudniveau houdt en dezelfde zero-trust- en confidential-computing-controles die overal elders worden gebruikt.
Data resident binnen uw perimeter — Data, modellen en prompts blijven fysiek binnen uw datacenter of edge-locatie — belangrijk voor soevereiniteit en dataresidentieregels.
Confidential computing on-prem — Hardwarematig geïsoleerde confidential VM's en GPU's op AMD SEV-SNP en Intel TDX houden het geheugen versleuteld tijdens de uitvoering.
Zero-trust en identiteit — Hetzelfde model voor gefedereerde identiteit en zero-trust-toegang geldt on-premises als in de cloud.
Overal dezelfde mogelijkheden — Hetzelfde AI OS, dezelfde ontologie, agenten en inzichten als bij een cloudimplementatie — soevereiniteit hangt nooit af van waar u draait.
Waar u het platform on-premises kunt draaien
Het AI OS draait over on-premises doelen heen, van Azure-consistente infrastructuur in uw datacenter tot volledig losgekoppelde netwerken — zodat u het operating-model kunt afstemmen op uw eisen rond soevereiniteit en connectiviteit.
Azure Local — Draai het AI OS op Azure Local (voorheen Azure Stack HCI) — Azure-consistente infrastructuur in uw eigen datacenter, met Trusted-launch-VM-hardening, en Foundry Local op Azure Local voor inferentie in het cluster.
Air-gapped — Draai het volledige platform op volledig losgekoppelde netwerken, zonder internet en zonder externe afhankelijkheden — soevereiniteit in haar strengste vorm.
Veelgestelde vragen
Wat betekent het platform on-premises draaien?+
Kan ik confidential computing on-premises gebruiken?+
Wat is Azure Local en hoe past het?+
Hoe verschilt on-premises van air-gapped?+
Verliezen on-premises implementaties mogelijkheden?+
Ontdek het platform
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
