AI & data On-premises
Draai het volledige platform — AI-agenten, analytics en uw data — binnen uw eigen datacenter of edge-locaties, zodat uw data, modellen en prompts uw perimeter nooit verlaten, met operations van cloudniveau en confidential computing op uw eigen hardware.
Binnen uw perimeter
Draai het volledige platform op hardware die u bezit en beheert — data verlaat uw datacenter of edge-locatie nooit.
Confidential on-prem
Confidential VM's en GPU's op AMD SEV-SNP en Intel TDX houden data en modellen versleuteld tijdens gebruik, op uw eigen hardware.
Cloud tot air-gapped
Hetzelfde AI OS draait van Azure-consistente on-prem infrastructuur tot volledig losgekoppelde, air-gapped netwerken.
On-premises AI & data betekent het volledige platform — modellen, agenten, ontologie en analytics — draaien op infrastructuur die u bezit en beheert, binnen uw eigen datacenter of edge-locatie. Data en modellen blijven fysiek binnen uw perimeter en onder uw controle, met confidential computing en zero-trust-handhaving beschikbaar op uw eigen hardware.
Hyperscale cloud is niet altijd een optie: dataresidentieregels, soevereiniteitseisen, latency of losgekoppelde locaties kunnen vereisen dat AI draait waar de data staat. Het AI OS draait volledig on-premises — dezelfde agenten, ontologie en inzichten die u in de cloud zou draaien — en houdt data, modellen en prompts fysiek binnen uw perimeter. Van Azure-consistente infrastructuur met Azure Local tot volledig losgekoppelde, air-gapped netwerken kiest u hoeveel van het cloud-operating-model u in huis haalt, zonder de controle op te geven.
On-premises in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past On-premises — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
On-premises in detail
Het AI OS werkt alleen als het te vertrouwen is. Elke laag van het platform rust op een zero-trust infrastructuur- en identityfundament dat consistent werkt, van volledig air-gapped on-premises implementaties tot hyperscale cloudomgevingen. Soevereiniteit is geen feature die er bovenop komt — het is de voorwaarde waaronder al het andere functioneert.
- Zero-trust-architectuur: Continue verificatie van elk verzoek, elke gebruiker en elke workload — geen impliciet vertrouwen, ook niet binnen de perimeter.
- Federatieve identiteit: Naadloze integratie met uw bestaande IdP (SAML, OAuth 2.0, OIDC) voor uniforme, policygestuurde toegangscontrole.
- Air-gapped implementatie: Draai het volledige platform zonder externe netwerkafhankelijkheden — ideaal voor defensie, vitale nationale infrastructuur en geclassificeerde workloads.
- Confidential computing: Versleuteling van data in gebruik op hardwareniveau via AMD SEV-SNP en Intel SGX, waarmee workloads zelfs tegen infrastructuurbeheerders beschermd zijn.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Implementeer het Scrydon-platform waar het voor u zinvol is — van air-gapped omgevingen tot public cloud — met ingebouwde soevereiniteit, compliance en auditeerbaarheid.
Geen data verlaat uw jurisdictie. Geen black-box-AI. Geen compromissen op het gebied van controle.
Dit is soevereiniteit by design.
Het volledige platform, op hardware die u beheert
On-premises implementatie draait elke laag van het platform binnen uw eigen omgeving. Data en modellen blijven resident in uw datacenter of aan de edge, terwijl u een operating-model van cloudniveau houdt en dezelfde zero-trust- en confidential-computing-controles die overal elders worden gebruikt.
Data resident binnen uw perimeter — Data, modellen en prompts blijven fysiek binnen uw datacenter of edge-locatie — belangrijk voor soevereiniteit en dataresidentieregels.
Confidential computing on-prem — Hardwarematig geïsoleerde confidential VM's en GPU's op AMD SEV-SNP en Intel TDX houden het geheugen versleuteld tijdens de uitvoering.
Zero-trust en identiteit — Hetzelfde model voor gefedereerde identiteit en zero-trust-toegang geldt on-premises als in de cloud.
Overal dezelfde mogelijkheden — Hetzelfde AI OS, dezelfde ontologie, agenten en inzichten als bij een cloudimplementatie — soevereiniteit hangt nooit af van waar u draait.
Waar u het platform on-premises kunt draaien
Het AI OS draait over on-premises doelen heen, van Azure-consistente infrastructuur in uw datacenter tot volledig losgekoppelde netwerken — zodat u het operating-model kunt afstemmen op uw eisen rond soevereiniteit en connectiviteit.
Azure Local — Draai het AI OS op Azure Local (voorheen Azure Stack HCI) — Azure-consistente infrastructuur in uw eigen datacenter, met confidential VM's en GPU's, en Microsoft Foundry Local voor on-device inference.
Air-gapped — Draai het volledige platform op volledig losgekoppelde netwerken, zonder internet en zonder externe afhankelijkheden — soevereiniteit in haar strengste vorm.
Veelgestelde vragen
Wat betekent het platform on-premises draaien?+
Kan ik confidential computing on-premises gebruiken?+
Wat is Azure Local en hoe past het?+
Hoe verschilt on-premises van air-gapped?+
Verliezen on-premises implementaties mogelijkheden?+
Ontdek het platform
E-mail ons
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
