IA & données sur Azure Local
Azure là où Azure ne va pas. L'AI OS sur Azure Local dans votre propre centre de données — une exploitation familière pour vos équipes, connectée ou totalement déconnectée, avec des données qui ne quittent jamais le bâtiment.
Dans votre périmètre
Une infrastructure Azure-consistent s'exécute dans votre propre centre de données ou site edge — les données ne quittent jamais votre contrôle.
Durcissement Trusted launch
Secure Boot, un TPM virtuel, l'isolation mémoire VBS et l'attestation d'intégrité au démarrage durcissent chaque VM — sur du matériel dans votre propre centre de données.
Foundry Local
Foundry Local sur Azure Local sert les modèles depuis votre propre cluster compatible Arc — en mode connecté ou entièrement déconnecté.
Une voie médiane pour les organisations déjà standardisées sur Microsoft : une infrastructure cohérente avec Azure fonctionnant dans votre propre centre de données. Vos équipes gardent leurs outils et leurs habitudes, et les données ne quittent jamais le bâtiment — connecté à Azure ou totalement déconnecté, à votre choix.
À lire si vous êtes une DSI centrée sur Microsoft qui ne peut pas déplacer les données mais ne veut pas tout réapprendre.
L'IA & les données sur Azure Local consistent à exécuter des workloads d'IA et d'analytique sur Azure Local de Microsoft (anciennement Azure Stack HCI) — une infrastructure Azure-consistent déployée dans votre propre centre de données ou site edge — afin que les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre et sous votre contrôle, avec l'intégrité de VM Trusted launch et l'attestation de démarrage disponibles sur votre propre matériel. L'AI OS peut aussi servir des modèles via Foundry Local sur Azure Local, s'exécutant sur votre propre cluster compatible Arc Local, en mode connecté ou entièrement déconnecté.
Le cloud hyperscale n'est pas toujours une option : les règles de résidence des données, les mandats de souveraineté, la latence ou les sites déconnectés peuvent exiger que l'IA s'exécute là où vivent les données. Azure Local apporte une infrastructure Azure-consistent dans votre propre centre de données. Exécuter l'AI OS sur Azure Local vous donne le modèle opérationnel du cloud tandis que les données, les modèles et les prompts restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre.
IA & données sur Azure Local dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe IA & données sur Azure Local — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
IA & données sur Azure Local en détail
L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.
- Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
- Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
- Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
- Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.
Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.
C'est la souveraineté par conception.
Une IA Azure-consistent à l'intérieur de votre propre périmètre
L'AI OS se déploie sur Azure Local afin que l'intégralité du workload IA — données, poids des modèles et prompts — soit traitée sur une infrastructure qui vit physiquement dans votre centre de données ou votre site edge. Vous conservez des opérations et un outillage Azure-consistent sans envoyer de données sensibles vers une région publique.
Stack Azure-consistent — Exécutez une infrastructure et des services alignés sur Azure sur votre propre matériel, dans votre propre centre de données ou en périphérie.
VM Trusted launch — Secure Boot, un TPM virtuel, l'isolation mémoire VBS et l'attestation d'intégrité au démarrage durcissent chaque VM sur votre propre matériel.
Attestation d'intégrité au démarrage — Attestez qu'une VM a démarré dans un état connu et sain avant que des secrets, des clés ou des modèles ne soient provisionnés — la même barrière zero-trust que celle utilisée dans le cloud.
Gestion souveraine des clés — Vous détenez les clés et le matériel, dans votre propre centre de données — Microsoft n'exploite rien à l'intérieur de votre périmètre.
Des opérations de qualité cloud sans que les données quittent vos murs
Les organisations régulées et soucieuses de souveraineté souhaitent souvent le modèle opérationnel d'Azure mais ne peuvent pas placer de données sensibles dans une région publique. Azure Local résout cette tension : vous obtenez une infrastructure, un outillage et du confidential computing Azure-consistent tandis que les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre — la même posture zero-trust que l'AI OS applique partout, de l'on-premises air-gap jusqu'au cloud hyperscale.
Foundry Local sur Azure Local, sur votre propre cluster — connecté ou entièrement déconnecté
L'AI OS peut servir des modèles via Foundry Local sur Azure Local, s'exécutant sur votre propre matériel Azure Local, à l'intérieur de votre périmètre. Il se déploie comme une extension Azure Arc sur un cluster Kubernetes compatible Arc : l'inférence est donc assurée par votre cluster et non par une machine isolée. L'AI OS l'orchestre comme n'importe quel autre modèle — connecté à Azure pour la gestion et les mises à jour, ou entièrement déconnecté sans aucun réseau sortant. Cette capacité est actuellement en préversion et activée sur demande.
Inférence dans le cluster — Foundry Local sur Azure Local sert les modèles depuis votre propre cluster Kubernetes compatible Arc — aucun appel d'inférence ne quitte votre périmètre.
Mode connecté — Opérez en connexion avec Azure pour une gestion centralisée, des mises à jour de modèles et un outillage Azure-consistent.
Mode entièrement déconnecté — Exécutez-le sans aucun réseau sortant — adapté aux sites air-gap et aux sites soumis à des contraintes de souveraineté.
Orchestré par l'AI OS — Ses modèles sont gouvernés et orchestrés par l'AI OS aux côtés de vos données, de vos agents et de votre ontologie.
Microsoft Fabric, Databricks et Foundry ne s'exécutent pas du tout dans votre centre de données. Notre solution, si.
Les principales plateformes d'analytique et d'IA d'Azure — Microsoft Fabric, Databricks et Azure AI Foundry — sont des services cloud qui traitent vos données dans des régions publiques, et non dans votre centre de données. Fabric et Azure AI Foundry s'exécutent sur du calcul standard, non confidentiel. Azure Databricks peut exécuter ses clusters de calcul classique sur des VM confidentielles, mais uniquement dans une région Azure publique au sein de votre propre abonnement, et son plan de contrôle demeure dans le compte de Databricks quoi qu'il arrive. L'AI OS exécute la même classe de workloads d'analytique et d'IA sur Azure Local à l'intérieur de votre propre centre de données, de sorte que vos données, vos modèles et vos prompts restent à l'intérieur de votre périmètre et chiffrés en cours d'utilisation.
Fabric, Databricks, Foundry — Des services cloud dans des régions Azure publiques — vos données quittent votre périmètre et y sont traitées, quel que soit le calcul sur lequel elles atterrissent.
L'AI OS sur Azure Local — S'exécute dans votre propre centre de données sur du matériel que vous contrôlez — les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre, sur des VM Trusted launch, hors de portée de tout opérateur cloud externe.
Questions fréquentes
Comment puis-je exécuter l'IA et les données sur Azure Local ?+
Qu'est-ce qu'Azure Local ?+
Pouvez-vous exécuter Foundry Local sur Azure Local ?+
Microsoft Fabric, Databricks et Azure AI Foundry s'exécutent-ils dans mon centre de données ?+
Comment les données IA sont-elles sécurisées sur Azure Local ?+
Les données sont-elles protégées de Microsoft et des administrateurs sur Azure Local ?+
En quoi Azure Local diffère-t-il d'une exécution dans une région Azure publique ?+
L'AI OS s'exécute-t-il de la même manière sur Azure Local que dans le cloud ?+
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