IA & DONNÉES AZURE-CONSISTENT DANS VOTRE PROPRE CENTRE DE DONNÉES

IA & données sur Azure Local

Exécutez l'AI OS sur Azure Local — une infrastructure Azure-consistent opérant à l'intérieur de votre propre centre de données, afin que vos données, vos modèles et vos prompts ne quittent jamais votre périmètre tout en conservant des opérations de qualité cloud et du confidential computing. Nous pouvons également exécuter l'inférence on-device de Microsoft Foundry Local sur votre matériel Azure Local, en mode connecté ou entièrement déconnecté.

Dans votre périmètre

Une infrastructure Azure-consistent s'exécute dans votre propre centre de données ou site edge — les données ne quittent jamais votre contrôle.

Confidentiel on-prem

Des VM et des GPU confidentiels sur AMD SEV-SNP et Intel TDX gardent les données et les modèles chiffrés en cours d'utilisation, sur votre propre matériel.

Foundry Local

L'inférence on-device de Microsoft Foundry Local s'exécute sur votre matériel Azure Local — en mode connecté ou entièrement déconnecté.

Définition

L'IA & les données sur Azure Local consistent à exécuter des workloads d'IA et d'analytique sur Azure Local de Microsoft (anciennement Azure Stack HCI) — une infrastructure Azure-consistent déployée dans votre propre centre de données ou site edge — afin que les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre et sous votre contrôle, avec le confidential computing et l'attestation à distance disponibles sur votre propre matériel. L'AI OS peut aussi servir des modèles via l'inférence on-device de Microsoft Foundry Local s'exécutant sur votre matériel Azure Local, en mode connecté ou entièrement déconnecté.

Le cloud hyperscale n'est pas toujours une option : les règles de résidence des données, les mandats de souveraineté, la latence ou les sites déconnectés peuvent exiger que l'IA s'exécute là où vivent les données. Azure Local apporte une infrastructure Azure-consistent dans votre propre centre de données. Exécuter l'AI OS sur Azure Local vous donne le modèle opérationnel du cloud tandis que les données, les modèles et les prompts restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre.

Où cela s'inscrit

IA & données sur Azure Local dans la plateforme Scrydon

Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe IA & données sur Azure Local — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.

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L'AI OS pour les humains et les agents IA

Aperçu du chiffre d'affaires — T2 2026
Connecté à Cognitive Enterprise
Chiffre d'affaires
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Attrition
2.1%
−0.3pp
Chiffre d'affaires mensueljanv. – déc. 2025
JanMarJunSepDec
Client
Compte
Commande
Produit
Contrat
LigneCommande
Fournisseur
Facturation
détient
a passé
de

Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus

Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni

TablesConnaissances

Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes

Workflows IA

Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données

Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières

Fondations Souveraines

Déployez de l'air-gap à l'hyperscale
De plus près

IA & données sur Azure Local en détail

Fondations Souveraines

Observability
Supervision & alerting full-stack
Zero-Trust
Vérification continue
Automatisation
GitOps & policy-as-code
Gestion des Clés
Secrets protégés par HSM
Kubernetes
Orchestration de cluster souverain
Identité
IAM fédéré (SAML/OIDC)

L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.

  • Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
  • Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
  • Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
  • Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.

Deployment Options: From Air-gapped to Cloud

COMMENT ÇA MARCHE

Une IA Azure-consistent à l'intérieur de votre propre périmètre

L'AI OS se déploie sur Azure Local afin que l'intégralité du workload IA — données, poids des modèles et prompts — soit traitée sur une infrastructure qui vit physiquement dans votre centre de données ou votre site edge. Vous conservez des opérations et un outillage Azure-consistent sans envoyer de données sensibles vers une région publique.

  • Stack Azure-consistentExécutez une infrastructure et des services alignés sur Azure sur votre propre matériel, dans votre propre centre de données ou en périphérie.

  • Calcul confidentiel on-premDes VM et des GPU confidentiels isolés matériellement sur AMD SEV-SNP et Intel TDX maintiennent la mémoire chiffrée pendant l'exécution.

  • Attestation à distanceVérifiez le TEE avant que des secrets, des clés ou des modèles ne soient provisionnés — la même barrière zero-trust que celle utilisée dans le cloud.

  • Gestion souveraine des clésVous détenez les clés et le matériel ; Microsoft et les administrateurs ne peuvent pas lire les données en cours d'utilisation.

POURQUOI AZURE LOCAL

Des opérations de qualité cloud sans que les données quittent vos murs

Les organisations régulées et soucieuses de souveraineté souhaitent souvent le modèle opérationnel d'Azure mais ne peuvent pas placer de données sensibles dans une région publique. Azure Local résout cette tension : vous obtenez une infrastructure, un outillage et du confidential computing Azure-consistent tandis que les données et les modèles restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre — la même posture zero-trust que l'AI OS applique partout, de l'on-premises air-gap jusqu'au cloud hyperscale.

FOUNDRY LOCAL

Microsoft Foundry Local sur votre matériel Azure Local — connecté ou entièrement déconnecté

L'AI OS peut servir des modèles via Microsoft Foundry Local s'exécutant sur votre matériel Azure Local, à l'intérieur de votre périmètre. Foundry Local apporte l'inférence de modèles on-device dans votre centre de données et vos sites edge, et l'AI OS l'orchestre de la même manière qu'il orchestre tout autre modèle — de sorte que vous pouvez l'exécuter connecté à Azure pour la gestion et les mises à jour, ou entièrement déconnecté sans aucun réseau sortant.

  • Inférence on-deviceMicrosoft Foundry Local sert les modèles localement sur votre matériel Azure Local — aucun appel d'inférence ne quitte votre périmètre.

  • Mode connectéOpérez en connexion avec Azure pour une gestion centralisée, des mises à jour de modèles et un outillage Azure-consistent.

  • Mode entièrement déconnectéExécutez Foundry Local sans aucun réseau sortant — adapté aux sites air-gap et aux sites soumis à des contraintes de souveraineté.

  • Orchestré par l'AI OSLes modèles Foundry Local sont gouvernés et orchestrés par l'AI OS aux côtés de vos données, de vos agents et de votre ontologie.

LA DIFFÉRENCE

Microsoft Fabric, Databricks et Foundry ne s'exécutent pas dans votre centre de données sur du calcul confidentiel. Notre solution, si.

Les principales plateformes d'analytique et d'IA d'Azure — Microsoft Fabric, Databricks et Azure AI Foundry — sont des SaaS cloud qui traitent vos données dans des régions publiques sur du calcul standard, non confidentiel, les exposant en mémoire à l'opérateur cloud pendant leur utilisation. L'AI OS exécute la même classe de workloads d'analytique et d'IA sur Azure Local à l'intérieur de votre propre centre de données, sur des VM et des GPU confidentiels, de sorte que vos données, vos modèles et vos prompts restent à l'intérieur de votre périmètre et chiffrés en cours d'utilisation.

  • Fabric, Databricks, FoundryDu SaaS cloud sur du calcul standard — vos données quittent votre périmètre et sont déchiffrées en mémoire dans une région publique pendant leur traitement.

  • L'AI OS sur Azure LocalS'exécute dans votre propre centre de données sur des VM et des GPU confidentiels — les données et les modèles restent dans votre périmètre et chiffrés en cours d'utilisation, protégés de l'opérateur cloud par une isolation matérielle.

FAQ

Questions fréquentes

Comment puis-je exécuter l'IA et les données sur Azure Local ?+
Déployez l'AI OS sur Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) : vos workloads IA et données s'exécutent sur une infrastructure Azure-consistent à l'intérieur de votre propre centre de données ou site edge, de sorte que les données, les modèles et les prompts restent physiquement à l'intérieur de votre périmètre. Vous obtenez un modèle opérationnel de qualité cloud avec des VM et des GPU confidentiels (AMD SEV-SNP, Intel TDX) qui gardent les données chiffrées en cours d'utilisation, et vous pouvez vous connecter à Microsoft Foundry Local pour l'inférence de modèles on-device, en mode connecté ou entièrement déconnecté. C'est le même AI OS, la même ontologie, les mêmes agents et la même analytique que vous exécuteriez dans le cloud — simplement résidents sur votre propre matériel.
Qu'est-ce qu'Azure Local ?+
Azure Local (anciennement Azure Stack HCI) est l'infrastructure Azure-consistent de Microsoft qui s'exécute dans votre propre centre de données ou site edge plutôt que dans une région Azure publique. Elle vous permet d'exploiter des services et un outillage alignés sur Azure sur votre propre matériel, afin que les données puissent rester physiquement à l'intérieur de votre périmètre.
Pouvez-vous exécuter Microsoft Foundry Local sur Azure Local ?+
Oui. L'AI OS peut servir des modèles via Microsoft Foundry Local s'exécutant sur votre matériel Azure Local, à l'intérieur de votre périmètre — en mode connecté (relié à Azure pour la gestion et les mises à jour) ou en mode entièrement déconnecté (aucun réseau sortant, adapté aux sites air-gap). L'AI OS orchestre les modèles Foundry Local aux côtés de vos données, de vos agents et de votre ontologie. Consultez la documentation Foundry Local de Microsoft pour plus de détails.
Microsoft Fabric, Databricks et Azure AI Foundry s'exécutent-ils dans mon centre de données sur du calcul confidentiel ?+
Non. Microsoft Fabric, Databricks et Azure AI Foundry sont des SaaS cloud qui traitent les données dans des régions Azure publiques sur du calcul standard, non confidentiel, de sorte que vos données quittent votre périmètre et sont déchiffrées en mémoire pendant leur utilisation. L'AI OS est différent : il exécute la même classe de workloads d'analytique et d'IA sur Azure Local à l'intérieur de votre propre centre de données, sur des VM et des GPU confidentiels, en gardant les données, les modèles et les prompts dans votre périmètre et chiffrés en cours d'utilisation.
Les workloads IA peuvent-ils utiliser le calcul confidentiel sur Azure Local ?+
Oui. Azure Local prend en charge des VM confidentielles sur AMD SEV-SNP et Intel TDX, ainsi que des GPU confidentiels, de sorte que l'inférence et l'entraînement IA s'exécutent avec les données et les poids des modèles protégés en cours d'utilisation — sur votre propre matériel, à l'intérieur de votre propre centre de données.
Les données sont-elles protégées de Microsoft et des administrateurs sur Azure Local ?+
Oui. Avec le confidential computing sur Azure Local, la mémoire est chiffrée par le matériel CPU/GPU et les clés sont contrôlées par vous. Parce que le matériel se trouve dans votre centre de données et que les données restent dans votre périmètre, ni Microsoft ni les administrateurs d'infrastructure ne peuvent lire les données ou les modèles pendant leur traitement.
En quoi Azure Local diffère-t-il d'une exécution dans une région Azure publique ?+
Azure Local vous donne des opérations et un outillage Azure-consistent, mais l'infrastructure vit physiquement dans votre propre centre de données ou site edge plutôt que dans une région Microsoft. Cela garde les données résidentes et à l'intérieur de votre périmètre — important pour la souveraineté, les règles de résidence des données, la latence et les sites déconnectés ou en périphérie — tout en conservant un modèle opérationnel de qualité cloud.
L'AI OS s'exécute-t-il de la même manière sur Azure Local que dans le cloud ?+
Oui. L'AI OS, son ontologie, ses agents et ses insights s'exécutent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap, en passant par Azure Local dans votre propre centre de données, jusqu'au cloud hyperscale. La souveraineté ne dépend jamais de l'endroit où vous déployez — les mêmes contrôles zero-trust et de confidential computing s'appliquent partout.

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