L'IA sur Azure
Exécutez l'AI OS sur Microsoft Azure avec des contrôles de souveraineté — résidence des données dans l'UE, clés détenues par le client et votre propre périmètre — afin d'obtenir une capacité hyperscale sans céder le contrôle de vos données, de vos modèles ni de votre juridiction.
Capacité hyperscale
Accédez à la capacité mondiale d'Azure et à la disponibilité de GPU pour l'IA à grande échelle, sans monter votre propre centre de données.
Résidence des données
Choisissez des régions de l'UE et alignez-vous sur la Microsoft EU Data Boundary pour que les données restent résidentes là où vos règles l'exigent.
Vos clés, votre périmètre
Détenez vos propres clés de chiffrement (BYOK/HYOK) et appliquez un accès zero-trust, de sorte que le contrôle reste chez vous sur un cloud mondial.
L'IA souveraine sur Azure consiste à exécuter l'AI OS sur Microsoft Azure comme cible de déploiement cloud tout en maintenant des contrôles de souveraineté : résidence des données dans l'UE alignée sur la Microsoft EU Data Boundary, clés de chiffrement détenues par le client (BYOK/HYOK), accès zero-trust et confidential computing disponible — de sorte que vous atteignez une capacité hyperscale tandis que vos données, vos modèles et vos clés restent sous votre contrôle.
Azure apporte une capacité mondiale, hyperscale, et une disponibilité de GPU que peu de clouds souverains peuvent égaler. Exécuter l'AI OS sur Azure vous permet d'utiliser cette échelle tout en maintenant des contrôles de souveraineté : choisissez des régions de l'UE pour la résidence des données, détenez vos propres clés de chiffrement et appliquez le même périmètre zero-trust que la plateforme applique partout. Pour les workloads qui doivent rester chiffrés y compris en cours d'utilisation, l'AI OS s'exécute sur le confidential computing d'Azure — traité en profondeur sur la page Calcul Confidentiel sur Azure.
L'IA sur Azure dans la plateforme Scrydon
Une architecture souveraine unique et intégrée. Voici où se situe L'IA sur Azure — mis en évidence au sein de la pile complète avec laquelle il fonctionne.
L'AI OS pour les humains et les agents IA
Couche d'ontologie et couche sémantique : un modèle unique et connecté pour vos données, connaissances et processus
Le meilleur des data lakes, des entrepôts de données et de la recherche réuni
Agents IA, flux de travail et automatisations qui s'exécutent à travers vos systèmes
Intégrez via A2A, MCP, systèmes existants et sources de données
Fédération de domaines sécurisée, partage de données de confiance et intelligence au-delà des frontières
Fondations Souveraines
L'IA sur Azure en détail
L'AI OS ne fonctionne que s'il est digne de confiance. Chaque couche de la plateforme repose sur une infrastructure zero-trust et une fondation d'identité qui fonctionnent de manière cohérente, des déploiements on-premises entièrement air-gap jusqu'aux environnements cloud à grande échelle. La souveraineté n'est pas une fonctionnalité ajoutée par-dessus — c'est la condition dans laquelle tout le reste opère.
- Architecture zero-trust : Vérification continue de chaque requête, chaque utilisateur et chaque charge de travail — aucune confiance implicite, même à l'intérieur du périmètre.
- Identité fédérée : Intégration transparente avec votre IdP existant (SAML, OAuth 2.0, OIDC) pour un contrôle d'accès unifié et régi par des politiques.
- Déploiement air-gap : Exécutez la plateforme complète sans aucune dépendance réseau externe — idéal pour la défense, les infrastructures nationales critiques et les charges de travail classifiées.
- Calcul confidentiel : Chiffrement matériel des données en cours d'utilisation via AMD SEV-SNP et Intel SGX, protégeant les charges de travail même des administrateurs d'infrastructure.
Deployment Options: From Air-gapped to Cloud
Déployez la plateforme Scrydon où cela a du sens pour vous — des environnements air-gap au cloud public — avec souveraineté, conformité et auditabilité intégrées.
Aucune donnée ne quitte votre juridiction. Pas d'IA boîte noire. Aucun compromis sur le contrôle.
C'est la souveraineté par conception.
Une capacité hyperscale avec des contrôles de souveraineté
Exécuter l'AI OS sur Azure vous donne l'échelle du cloud tout en gardant les contrôles qui comptent. La résidence des données, les clés détenues par le client et l'accès zero-trust restent tous en place, de sorte que recourir à une capacité hyperscale ne signifie jamais confier à Microsoft vos données ou votre juridiction.
Résidence des données dans l'UE — Déployez dans des régions de l'UE et alignez-vous sur la Microsoft EU Data Boundary pour que les données restent résidentes là où vos règles l'exigent.
Clés détenues par le client — Détenez vos propres clés de chiffrement avec BYOK/HYOK, de sorte que vos données et vos modèles ne puissent pas être lus sans vos clés.
Périmètre zero-trust — Les mêmes modèles d'identité fédérée et d'accès zero-trust s'appliquent sur Azure comme partout ailleurs où l'AI OS s'exécute.
La même plateforme partout — Les mêmes AI OS, ontologie, agents et analyses s'exécutent sur Azure comme on-premises — déplacez les workloads sans changer le modèle de sécurité.
Ajoutez le confidential computing pour protéger les données en cours d'utilisation
La résidence des données et les clés détenues par le client protègent les données au repos et en transit. Lorsqu'un workload doit rester protégé y compris pendant son traitement — chiffré en mémoire, hors de portée de Microsoft et des administrateurs privilégiés — exécutez-le sur le confidential computing d'Azure. Cette profondeur est traitée sur la page Calcul Confidentiel sur Azure.
VM et GPU confidentiels — Exécutez l'IA dans des VM et GPU confidentiels Azure (AMD SEV-SNP, Intel TDX) afin que les données et les modèles restent chiffrés en cours d'utilisation.
Attestation à distance — Une preuve cryptographique que le workload s'exécute dans un TEE authentique avant qu'une clé, un secret ou un modèle ne lui soit communiqué.
Questions fréquentes
Que signifie exécuter l'AI OS sur Azure ?+
Puis-je garder mes données résidentes dans l'UE sur Azure ?+
Qui détient les clés de chiffrement ?+
En quoi est-ce différent du Calcul Confidentiel sur Azure ?+
Pourquoi exécuter une IA souveraine chez un hyperscaler ?+
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