Beheerd Model Context Protocol (MCP)
Het AI OS gebruikt het Model Context Protocol om agenten via één standaardinterface te verbinden met tools, data en systemen — maar elke MCP-toolaanroep draait onder een afgebakende identiteit, beleid en audit, zodat de openheid van MCP nooit een open deur wordt.
Eén standaardinterface
MCP verbindt agenten met tools, data en systemen via één open protocol — in plaats van kwetsbare maatwerkintegraties per systeem.
Elke aanroep beheerd
Elke MCP-toolaanroep draait onder een afgebakende identiteit, wordt geautoriseerd door policy-as-code en wordt vastgelegd in een onveranderlijk audit trail.
MCP-beveiliging ingebouwd
Zero-trust, DLP en least-privilege-afbakening adresseren de MCP-risico's waar diensten als de NSA op hebben gewezen — geen niet-geauthenticeerde, te ruime tooltoegang.
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard waarmee AI-agenten via één consistente interface verbinding maken met tools, data en systemen. Het AI OS gebruikt MCP om agenten te integreren met enterprise tools — maar beheert elke aanroep: elke MCP-toolaanroep draait onder een afgebakende identiteit, wordt geautoriseerd door policy-as-code en wordt vastgelegd in een onveranderlijk audit trail, binnen een zero-trust-perimeter met DLP. MCP geeft agenten bereik; het AI OS maakt dat bereik veilig.
Het Model Context Protocol is in korte tijd de gangbare manier geworden om AI-agenten te verbinden met de tools en data die zij nodig hebben, en vervangt een kluwen van maatwerkintegraties door één standaard. Maar een standaard waarmee agenten overal bij kunnen, is ook een nieuw aanvalsoppervlak — beveiligingsonderzoekers en overheidsdiensten, waaronder de NSA, hebben gewezen op MCP-beveiligingsrisico's zoals niet-geauthenticeerde servers, te ruime toolrechten en prompt injection via toolantwoorden. Het antwoord van Scrydon is beheerd MCP: agenten krijgen het bereik van het protocol, maar elke toolaanroep draait onder een afgebakende identiteit, beleid en audit, binnen een zero-trust-perimeter met data loss prevention — zodat de openheid van MCP nooit een open deur wordt.
Model Context Protocol (MCP) in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past Model Context Protocol (MCP) — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Open protocol, gesloten perimeter
Het AI OS gebruikt MCP om agenten bereik te geven over tools en systemen heen, en omhult vervolgens elke interactie met de governance van het platform. Een agent roept een tool aan via MCP precies zoals de standaard het bedoelt — maar het platform beslist bij elke aanroep of die identiteit de aanroep mag doen, screent wat er doorheen gaat, en legt het vast. Bereik en controle staan niet op gespannen voet; beide worden tegelijk afgedwongen.
Standaard MCP-integratie — Verbind agenten met tools, data en systemen via het open Model Context Protocol — één interface, geen maatwerkconnectoren.
Afgebakende identiteit per aanroep — Elke MCP-toolaanroep draait onder een least-privilege-identiteit, zodat een agent alleen kan bereiken waarvoor die expliciet is geautoriseerd.
Autorisatie via policy-as-code — Eén beslispunt voor beleid autoriseert elke toolaanroep in zowel de application- als de dataplane, standaard fail-closed.
DLP en audit — Data loss prevention screent wat er door toolaanroepen gaat, en elke aanroep wordt onveranderlijk gelogd met actor- en IP-context.
Roep MCP-servers aan vanuit uw AI-agent-workflows
Het AI OS laat agenten in uw beheerde agentic AI-workflows MCP-servers aanroepen als workflowstappen — verbinden met tools, systemen en data via het open Model Context Protocol. Elke MCP-toolaanroep draait onder de afgebakende identiteit van de agent, wordt getoetst aan beleid, gescreend door DLP en vastgelegd in het audit trail, en blijft binnen uw perimeter. Zo krijgt u de openheid en het bereik van MCP zonder governance of soevereiniteit op te geven.
Tools als workflowstappen — Agenten roepen midden in een workflow MCP-servers aan om te handelen op echte systemen, data en tools.
Elke aanroep beheerd — Elke aanroep draait onder een afgebakende identiteit, policy-as-code, DLP en onveranderlijke audit.
Binnen uw perimeter — Verbind met MCP-servers die u zelf beheert, van air-gapped tot cloud, zonder dat er iets buiten uw controle komt.
Georkestreerd door het AI OS — MCP-aanroepen worden samengesteld naast andere agenten, systemen en mensen in dezelfde beheerde workflow.
Het bereik van MCP vraagt om MCP-beveiliging
MCP is krachtig juist omdat het agenten bijna overal bij laat komen — en dat is ook waarom het risicovol is. Onderzoekers en nationale diensten, waaronder de NSA, hebben gewaarschuwd dat MCP-servers niet-geauthenticeerd kunnen zijn, dat tools vaak te ruime rechten krijgen, en dat prompt injection via toolantwoorden kan binnenkomen. Zonder governance wordt MCP een open deur naar uw systemen. Het AI OS sluit die deur: zero-trust-afbakening, policy-as-code, DLP en onveranderlijke audit op elke toolaanroep betekenen dat agenten het bereik van het protocol houden terwijl u de controle houdt over wat zij daadwerkelijk kunnen doen.
Veelgestelde vragen
Wat is het Model Context Protocol (MCP)?+
Hoe gebruikt het AI OS MCP?+
Is MCP veilig?+
Op welke MCP-beveiligingsrisico's heeft de NSA gewezen?+
Hoe wordt elke MCP-toolaanroep beheerd?+
Ontdek het platform
Gerelateerd
E-mail ons
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
