How – Inside the AI OS: running governed agents on your own cluster, liveInschrijven →
ÉÉN BEHEERD ENDPOINT · DRAAIT ALS EEN PERSOON, NIET ALS EEN SLEUTEL

Een soeverein LiteLLM-alternatief

LiteLLM is een goede proxy vóór uw sleutels. De Scrydon AI Gateway is het systeem dat ze bewaart: elke oproep draait als een persoon, en hetzelfde beleid en dezelfde auditketen dekken de tools die uw agenten aanroepen en het netwerk dat ze bereiken.

In gewone taal

LiteLLM beantwoordt de vraag die de meeste teams eerst stellen: één OpenAI-compatibel adres voor honderd providers, virtuele sleutels, budgetten en een kostendashboard, zelf gehost. De Scrydon AI Gateway beantwoordt de vraag die een kwartaal later komt: wie deed precies deze oproep, wat deed diens agent daarna, en kunnen we dat aan een auditor bewijzen. Hij staat op zichzelf en kan op zichzelf worden uitgerold.

Lees dit als u een platformteam dat al een tijd een proxy draait en nu om attributie, audit en een beveiligingsgrens wordt gevraagd in plaats van om een dashboard.

De AI Gateway uitrollen Vanaf €500 per maand met een jaarlijks engagement, in een dag op zichzelf uitgerold.


Definitie

De Scrydon AI Gateway is een soeverein alternatief voor LiteLLM: één beheerd endpoint dat de standaard model-API's spreekt — Anthropic Messages, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Gemini — zodat bestaande tools elk model ongewijzigd bereiken, maar waar elke oproep draait onder de eigen federatieve identiteit van de aanroeper in plaats van een virtuele sleutel, tegen een op clearance gebaseerde modelallowlist, met data loss prevention, een uitgavenplafond en een onveranderlijk auditspoor. Hij deelt één beleid en één auditketen met beheerde tooloproepen en sandbox-egress, en draait air-gapped, on-premises of op een Europese soevereine cloud.

LiteLLM is de meest gebruikte open-source LLM-proxy, en terecht: een Python-proxy en -SDK die honderd providers achter één OpenAI-compatibele API zet, met virtuele sleutels, teambudgetten, kostenregistratie en routering, in een middag zelf te hosten. Zijn grenzen zijn de grenzen van de categorie. Een virtuele sleutel staat hooguit voor een team, dus attributie stopt bij de sleutel; governance eindigt waar de modeloproep eindigt, terwijl de middag van een agent vooral uit tooloproepen bestaat tegen systemen die uw data bevatten; en de proxy staat vóór uw credentials in plaats van het systeem te zijn dat ze bewaart. De Scrydon AI Gateway behoudt wat LiteLLM goed doet — de standaard-API's, elk model, ontwikkelaars die niets veranderen — en verplaatst het controlepunt: een gatewaysleutel wordt aangemaakt tegen een met naam genoemde persoon in uw eigen identity provider, de modelallowlist volgt de clearance van die persoon, data loss prevention screent wat naar buiten gaat, en dezelfde identiteit beheert de tools die de agent vervolgens aanroept en het netwerk dat zijn sandbox mag bereiken.

  • Draait als een persoon, niet als een sleutel

    Elke oproep wordt via uw identity provider herleid tot de mens die ze deed, met diens gedelegeerde rechten — de basis voor kosten per ontwikkelaar, modeltoegang op clearance en intrekking bij de volgende beurt.

  • Governance voorbij de modeloproep

    Eén beleid en één auditketen over de modeloproep, de tools die de agent via MCP aanroept, en het uitgaand verkeer van de sandbox waarin die tools draaien.

  • Soeverein door uitrol

    Air-gapped, on-premises of een Europese soevereine cloud, met open-weight modellen op uw eigen hardware achter hetzelfde endpoint.

Waar het past

LiteLLM-alternatief in het Scrydon-platform

Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past LiteLLM-alternatief — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.

CRM synchroniseren
ID verifiëren
...
Goedkeuren
Verwelkomen

Het AI OS voor mensen en AI-agenten

Omzetoverzicht — Q2 2026
Verbonden met Cognitive Enterprise
Omzet
€4.2M
+12%
Pipeline
€11.7M
+8%
Verloop
2.1%
−0.3pp
Omzet per maandjan – dec 2025
JanMarJunSepDec
Klant
Account
Order
Product
Contract
Orderregel
Leverancier
Facturatie
heeft
plaatste
van

Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen

Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd

TabellenKennis

Gecontroleerde toegang tot elk model, en de agenten en workflows die over al uw systemen heen uitvoeren

GatewayWorkflows

Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen

Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen

Soevereine fundamenten

Implementeer van air-gapped tot hyperscale
Nieuwsbrief

Leest u dit voor een beslissing later?

Ontvang de volgende verandering in Europese AI-soevereiniteit, en wat we leren door ervoor te bouwen, in uw inbox. Een paar keer per jaar.

Een paar keer per jaar. Geen drip-campagne, uitschrijven met één klik. Privacybeleid

HETZELFDE ENDPOINT, EEN ANDER CONTROLEPUNT

Wat LiteLLM doet, en wat de AI Gateway met hetzelfde verzoek doet

De kracht van LiteLLM is breedte en adoptiesnelheid: een proxy die u in een middag draait, honderd providers achter één OpenAI-compatibele API, virtuele sleutels met budgetten, en een dashboard dat van een ongedifferentieerde factuur iets maakt dat een team kan lezen. De Scrydon AI Gateway neemt hetzelfde verzoek en verandert wat er achter het adres gebeurt: de oproep draait als een met naam genoemde persoon uit uw identity provider, de modelallowlist volgt de clearance van die persoon, data loss prevention screent wat naar buiten gaat, en het auditrecord is vastgelegd voordat de stream eindigt. De leverancierssleutel wordt aan niemand uitgegeven.

  • De standaard-API's, ongewijzigde toolsBeide spreken de API's die uw tools al spreken, dus Claude Code, Codex, Cursor en elke toepassing op een standaard completions-API draaien via elk van beide zonder aanpassing.

  • Identiteit van uw provider, geen virtuele sleutelLiteLLM schrijft een oproep toe aan de virtuele sleutel die ze deed. De AI Gateway maakt sleutels aan tegen een persoon in uw identity provider en weigert een verzoek dat probeert een tenant te noemen.

  • Beleid bij dispatch, op elke oproepEen op clearance gebaseerde allowlist bepaalt welke modellen deze persoon mag bereiken; data loss prevention en moderatie draaien inline op streaming en niet-streaming oproepen; de beurt wordt gemeten tegen het plafond van de organisatie vóór het antwoord landt.

  • Dezelfde keten voor tools en egressWanneer de agent vervolgens een systeem via MCP aanroept of code in een sandbox draait, gelden hetzelfde credentialmodel, dezelfde beleidsmomentopname en hetzelfde auditspoor — een proxy zit niet op dat pad.

WAAROM OVERSTAPPEN

Wanneer de vraag verandert van wat gaven we uit naar wie deed wat

LiteLLM is een prima, bekwame keuze voor de eerste vraag — één adres, elk model, een dashboard — en veel teams zouden daar moeten beginnen. De kloof ontstaat wanneer de tweede vraag komt, meestal van een CISO of een auditor: niet wat gaven we uit, maar wie deed wat, op welk systeem, met wiens toestemming. Een virtuele sleutel kan dat niet beantwoorden; die staat hooguit voor een team. En een proxy ziet het grootste deel van de dag van een agent niet, die wordt doorgebracht met oproepen naar uw mail, uw tickets en uw CRM in plaats van naar een model. De Scrydon AI Gateway is gebouwd voor de tweede vraag: elke oproep toewijsbaar aan een persoon, één beleid en één auditketen over de modeloproep, de tools die de agent aanroept en de sandbox waarin hij draait, uitgerold waar uw productie draait — en op zichzelf uit te rollen vóór al het andere.

HOE HET ZICH VERHOUDT

Scrydon AI Gateway vs LiteLLM

Beide zetten elk model achter één adres en beide meten uitgaven. Het verschil is als wie de oproep draait, en hoe ver de governance reikt zodra het model heeft geantwoord.

FunctionaliteitScrydonLiteLLM
Als wie de oproep draaitDe persoon, herleid via uw identity provider, met diens eigen gedelegeerde rechtenEen virtuele sleutel, die staat voor een team of een gebruiker die de beheerder heeft aangemaakt
Modeloproepen beheerdOp clearance gebaseerde allowlist, DLP, moderatie, plafond en onveranderlijke audit op elke oproepModeltoegang per sleutel, budgetten en rate limits, guardrail-integraties, logging
Tooloproepen beheerdDezelfde identiteit, hetzelfde beleid en dezelfde auditketen als de modeloproepDeels, waar het ook een toolprotocol vooraan zet; niet de gedelegeerde rechten van de aanroeper
Uitgaand netwerkverkeer vanuit de sandboxAfgedwongen buiten de workload, die het niet kan herconfigurerenBuiten scope
Waar de leverancierssleutel leeftOp het platform; nooit uitgegeven aan een ontwikkelaarIn de configuratie of database van de proxy
KostentoewijzingPer persoon, per team of eenheid, en per beurt, naar model, capability en workflow, met een projectie en een plafondPer sleutel, team en model, met budgetten
UitrolSoeverein — air-gapped, on-premises of Europese cloudZelf gehoste container, of de gehoste dienst van de leverancier
PrijsmodelVast maandbedrag voor de cluster die uw mensen draagt, exclusief hostingOpen source, met een betaald enterprise-niveau voor sommige functies

Een categorievergelijking, geschreven om te oriënteren: LiteLLM is een bekwame, veelgebruikte proxy en dat ontkennen we niet. LiteLLM is een handelsmerk van zijn eigenaars; mogelijkheden evolueren — verifieer de actuele details bij de leverancier.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is het beste alternatief voor LiteLLM voor een gereguleerde organisatie?+
De Scrydon AI Gateway, waar de eis attributie aan een persoon is, audit die een echte audit doorstaat, en een beveiligingsgrens die tooloproepen en egress dekt in plaats van alleen de modeloproep. Hij spreekt dezelfde standaard-API's, dus de tools van uw ontwikkelaars veranderen niet, en hij draait air-gapped, on-premises of op een Europese soevereine cloud. Is de eis een proxy met budgetten en een dashboard, dan is LiteLLM een prima keuze.
Hoe verschilt de Scrydon AI Gateway van LiteLLM?+
Op drie manieren. Een oproep draait als de persoon die ze deed, herleid via uw eigen identity provider, in plaats van als een virtuele sleutel; governance stopt niet bij de modeloproep maar dekt de tools die de agent aanroept en het netwerk dat zijn sandbox mag bereiken, onder één beleid en één auditketen; en de AI Gateway is het systeem dat uw credentials bewaart in plaats van een proxy ervoor. Wat hetzelfde is: de standaard-API's, elk model achter het endpoint, ontwikkelaars die niets veranderen.
Ondersteunt de AI Gateway dezelfde API's als LiteLLM?+
Hij spreekt Anthropic Messages, OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Gemini native, wat Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Aider en elke toepassing op een standaard completions-API dekt. Prompt caching blijft van begin tot eind behouden. LiteLLM heeft meer provideradapters; achter de AI Gateway worden frontier-API's, modellen in uw eigen cloudtenancy en open-weight modellen op uw eigen hardware op naam bereikt en via configuratie gewisseld.
Is LiteLLM niet al zelf te hosten en open source?+
Ja, en voor veel teams is dat precies juist. Scrydon is gebouwd op open-source componenten en draait waar uw productie draait, ook op losgekoppelde netwerken, maar het is niet hetzelfde als een proxy die u zelf draait: identiteit, beleid, audit, toolgovernance en sandbox-egress zijn één systeem, en de vergoeding geldt voor dat systeem, niet voor de modeloproepen die erdoor gaan.
Kunnen we van LiteLLM naar de AI Gateway zonder de ontwikkelaars te storen?+
Ja. Ontwikkelaars melden zich aan, maken een sleutel aan en wijzigen een basis-URL en een API-sleutel in hun omgeving; de tools blijven dezelfde. De AI Gateway kan in een dag op zichzelf worden uitgerold, met het eerste kostenrapport per ontwikkelaar een week na go-live, en de identiteit, het beleid en het auditspoor die hij neerzet worden hergebruikt wanneer u later agenten, tools of retrieval beheert.

Of schrijf ons

Vertel ons waar u aan werkt en wie moet antwoorden. Een mens leest het en antwoordt binnen één werkdag.

We gebruiken deze gegevens alleen om u te antwoorden. Privacybeleid

Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.

Partners

Samen met toonaangevende innovators bouwen aan de toekomst van Data & AI. Meer informatie.
Delaware logo