Een soeverein Microsoft Fabric-alternatief
Waar Microsoft Fabric Azure-only SaaS is met Power BI-semantische modellen per dataset, geeft Scrydon u een echte, organisatiebrede bedrijfsontologie — soeverein, op open formaten, en niet vastgezet aan één hyperscaler.
Echte organisatiebrede ontologie
Eén volwaardige bedrijfsontologie voor de hele organisatie — geen Power BI-semantische modellen afgebakend per dataset.
Niet vastgezet in Azure-SaaS
Draait binnen uw perimeter op open formaten, Europees van origine — geen Azure-only SaaS op OneLake en het Microsoft-ecosysteem.
Verankerde AI ingebouwd
Dezelfde ontologie verankert AI-agenten voor accurate, uitlegbare antwoorden — verder dan dashboards en Copilot boven BI-modellen.
Scrydon is een soeverein alternatief voor Microsoft Fabric: een ontologiegebaseerd dataplatform met een volwaardige, organisatiebrede bedrijfsontologie in plaats van Power BI-semantische modellen per dataset. Anders dan Fabric, dat wordt geleverd als Azure-only SaaS op OneLake, draait Scrydon binnen uw eigen perimeter op open tabelformaten, Europees van origine, van air-gapped on-premises tot cloud — zodat uw semantiek, data en implementatie niet gebonden zijn aan het Microsoft-ecosysteem.
Microsoft Fabric verenigt analytics goed voor Microsoft-gerichte teams, maar de semantiek leeft in Power BI-semantische modellen die per dataset zijn afgebakend, en de hele suite is Azure-only SaaS op OneLake. Dat bindt uw data, uw modellering en uw residency aan één hyperscaler. Scrydon slaat een andere weg in: één volwaardige bedrijfsontologie voor de hele organisatie, op open formaten binnen uw eigen perimeter, Europees van origine — zodat betekenis gedeeld is in plaats van gefragmenteerd per rapport, en soevereiniteit niet afhangt van Azure.
Microsoft Fabric-alternatief in het Scrydon-platform
Eén geïntegreerde, soevereine architectuur. Hier past Microsoft Fabric-alternatief — uitgelicht binnen de volledige stack waarmee het samenwerkt.
Het AI OS voor mensen en AI-agenten
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
Het beste van data lakes, datawarehouses en search gecombineerd
AI-agenten, workflows en automatiseringen die uitvoeren over al uw systemen heen
Integreer via A2A, MCP, legacy systemen en databronnen
Veilige domeinfederatie, vertrouwd datadelen en intelligentie over organisatiegrenzen heen
Soevereine fundamenten
Microsoft Fabric-alternatief in detail
Analytics
Data die in warehouses en dashboards ligt die niemand leest, is data die niemand kan gebruiken. De Analytics-laag verandert dat — door de juiste mensen de juiste informatie te geven zonder dat zij erom hoeven te vragen. Elke metric is verankerd in de Cognitive Enterprise-ontologie, zodat een omzetcijfer nooit los van zijn context binnenkomt. Data in context — niet alleen in dashboards.
Besluitvormers krijgen een live beeld van de organisatie — financiële prestaties, operationele gezondheid, inkoopstatus — zonder te wachten tot een datateam een rapport klaarzet.
- Interactieve notebooks: Python- en SQL-omgevingen met volledige toegang tot uw lakehouse-data — zonder data te verplaatsen.
- Visuele dashboards: Kant-en-klare rapportage die automatisch meebeweegt met de business — geen handmatige refresh, geen verouderde cijfers.
- Agent-native analytics: AI-agenten kunnen autonoom queryen, samenvatten en handelen op inzichten — en zo de cirkel tussen analyse en actie sluiten.
Cognitive Enterprise
Ontologie- en semantische laag: één samenhangend model voor uw data, kennis en processen
De meeste organisaties hebben data die zij niet kunnen gebruiken — niet omdat die er niet is, maar omdat niets haar verbindt. De Cognitive Enterprise-laag is de bepalende intelligentie van het AI OS: een levend, bevraagbaar semantisch model van de entiteiten, processen en regels van uw organisatie. Het is de single source of truth waarmee elke agent, analist en workflow met een consistent begrip over uw business kan redeneren.
Zonder die laag redeneren AI-agenten op ruis. Mét die laag redeneren ze op de business.
- Entiteitengraaf: Modelleer klanten, accounts, orders, producten en elk ander domeinbegrip — en verbind ze met getypeerde, doorzoekbare relaties.
- Procesintegratie: Koppel echte workflows aan ontologie-entiteiten, zodat agenten begrijpen hoe data door uw organisatie stroomt.
- Continue verrijking: Agenten verrijken ontologieknooppunten automatisch met verse data uit het lakehouse en houden het model actueel zonder handwerk.
Het Lakehouse is het hoogperformante datafundament onder de Cognitive Enterprise. Het is gebouwd op StarRocks — een razendsnelle, gevectoriseerde MPP-queryengine die analytics binnen een seconde, realtime updates en hoge concurrency levert — en bevraagt open Apache Iceberg-tabellen rechtstreeks. Zo combineert het de flexibiliteit van een data lake met de snelheid van een warehouse, onder één soeverein dak.
- Open Iceberg-tabellen: Bevraag Apache Iceberg en andere open tabelformaten rechtstreeks — uw data blijft van u, zonder proprietary lock-in en zonder dataverplaatsing.
- Bliksemsnelle OLAP: De gevectoriseerde engine, cost-based optimizer en materialised views van StarRocks maken realtime SQL mogelijk — van dashboards tot het redeneren van agenten — zonder dataduplicatie.
- Geïntegreerde vector search: Sla embeddings op en bevraag ze naast traditionele data, waardoor het Lakehouse direct klaar is voor AI-workloads.
Gedeelde bedrijfsbetekenis, geen verspreide semantische modellen
De semantiek van Fabric bestaat uit Power BI-semantische modellen die per dataset worden gedefinieerd, wat betekenis fragmenteert over rapporten heen. Scrydon modelleert de organisatie één keer in een native ontologie — entiteiten, relaties en definities die door elk dashboard, elk rapport en elke AI-agent worden gedeeld — en houdt die op open formaten binnen uw eigen perimeter in plaats van in een Azure-only SaaS-omgeving.
Organisatiebrede ontologie — Modelleer betekenis één keer voor de hele organisatie, niet per dataset of per rapport.
Open, soevereine opslag — Open tabelformaten binnen uw perimeter — niet vastgezet aan OneLake en het Microsoft-ecosysteem.
Consistente metrics — Elke metric één keer gedefinieerd zodat rapporten en agenten op elkaar aansluiten, zonder conflicterende Power BI-modellen.
Verankerde AI — Agenten redeneren over de ontologie voor uitlegbare antwoorden, verder dan Copilot boven semantische BI-modellen.
Soevereiniteit en gedeelde betekenis, geen Azure-lock-in
Fabric is een sterke keuze als u volledig inzet op Azure en Power BI — maar dat is precies de beperking: Azure-only SaaS, OneLake-opslag, en semantiek gefragmenteerd per dataset. Een soeverein alternatief geeft u één organisatiebrede ontologie op open formaten binnen uw eigen perimeter, Europees van origine, met uw eigen sleutels — zodat uw data, uw modellering en uw residency niet langer gebonden zijn aan één hyperscaler, en hetzelfde fundament uw AI verankert.
Scrydon vs Microsoft Fabric
Beide verenigen analytics. Het verschil is een echte organisatiebrede ontologie versus Power BI-modellen per dataset — en soevereine, open implementatie versus Azure-only SaaS.
| Functionaliteit | Scrydon | Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Primaire focus | Ontologiegebaseerde dataunificatie en betrouwbaar inzicht | Verenigde SaaS-analytics en BI |
| Semantische / ontologielaag | Native, volwaardige organisatiebrede bedrijfsontologie | Power BI-semantische modellen, afgebakend per dataset |
| Analytics & inzichten | Analytics verankerd in de ontologie; overal consistente metrics | Diepgaande BI via Power BI |
| Implementatie & soevereiniteit | Soeverein — air-gapped tot cloud, Europees van origine, uw eigen sleutels | Alleen Azure-cloud-SaaS |
| Openheid & lock-in | Open formaten, uw perimeter, weinig lock-in | OneLake en het Microsoft-ecosysteem |
| Past het best bij | Organisaties die een soevereine semantische laag nodig hebben voor inzicht en AI | Microsoft-gerichte BI-teams |
De vergelijking is de samenvatting van Scrydon ter oriëntatie. Microsoft, Microsoft Fabric, Power BI en Azure zijn handelsmerken van Microsoft Corporation; mogelijkheden evolueren — verifieer actuele details bij de leverancier.
Veelgestelde vragen
Wat is het beste alternatief voor Microsoft Fabric?+
Hoe verschilt Scrydon van Microsoft Fabric?+
Is een Power BI-semantisch model niet hetzelfde als een ontologie?+
Is Scrydon soevereiner dan Microsoft Fabric?+
Werkt Scrydon met AI en Copilot-achtige assistenten?+
Ontdek het platform
E-mail ons
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Partners
