Defensie · Veldoperaties

Tactische Edge-inlichtingen

Commandanten hebben een realtime situatiebeeld nodig uit dronebeelden en sensoren, maar de bandbreedte is beperkt en de cloudconnectiviteit onbetrouwbaar.

De uitdaging

Wat in de weg staat

Commandanten hebben een realtime situatiebeeld nodig uit dronebeelden en sensoren, maar de bandbreedte is beperkt en de cloudconnectiviteit onbetrouwbaar.
De oplossing

Hoe Scrydon dit oplost

Zet lichtgewicht AI-agenten rechtstreeks op tactische hardware in om video- en sensordata lokaal te verwerken en data in elke situatie samen te brengen.
In de praktijk

Hoe dit uitpakt

Voorwaartse eenheden opereren steeds vaker waar de verbinding terug naar een datacenter traag, gestoord of simpelweg afwezig is, terwijl commandanten dronevideo, akoestische sensoren en IMU-telemetrie nog altijd binnen seconden tot een dreigingsbeeld moeten samenvoegen — niet pas nadat de patrouille is teruggekeerd naar de basis.

Doordat de modellen via air-gapped, on-premises inferentie op de tactische hardware zelf draaien, is er geen omweg naar een cloudregio en geen afhankelijkheid van connectiviteit die een tegenstander kan blokkeren. Dezelfde agenten die vandaag beeldmateriaal verwerken, draaien morgen identiek in een volledig losgekoppelde oefening, zodat eenheden trainen en vechten op dezelfde stack.

Ontdek Air-gapped
Het resultaat
  • Realtime dreigingsdetectie met 99% minder bandbreedtegebruik en inzetbaarheid in afgeschermde omgevingen.

Ontdek hoe dit werkt voor uw organisatie

Laten we deze use case uit de sector defensie vertalen naar uw omgeving, uw data en uw soevereiniteitseisen.