Persistent geheugen voor AML-onderzoeken
AML-onderzoeken beslaan weken en meerdere analisten, maar elke nieuwe sessie begint van voren af aan omdat de onderzoekende agent geen geheugen heeft van eerdere bevindingen.
Wat in de weg staat
Hoe Scrydon dit oplost
Hoe dit uitpakt
Een witwasonderzoek kan wekenlang lopen en langs meerdere analisten gaan, en elke overdracht betekent vandaag dat iemand het dossier vanaf het begin herleest, omdat de agent die vorige week hielp niets van zijn bevindingen heeft bewaard.
AI-agentgeheugen houdt een entiteitsverankerd overzicht bij van alles wat het onderzoek heeft geraakt — beoordeeld bewijs, uitgesloten hypothesen, gerelateerde zaken — zodat wie het vervolgens oppakt, mens of agent, met volledige context verdergaat in plaats van opnieuw te beginnen, en het hele redeneerspoor beschikbaar blijft wanneer een toezichthouder vraagt hoe de zaak is opgebouwd.
- Onderzoeken worden sneller afgerond zonder dubbel werk, met een volledig, auditeerbaar redeneerspoor voor toezichthouders.
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ontdek de overige
- Realtime fraudedetectie
- Algoritmisch risicobeheer
- Geautomatiseerde KYC/AML
- Toezichtsrapportage
- Shadow AI-ontdekking voor gereedheid op de EU AI-verordening
- Decision Intelligence voor krediet- en handelsdesks
- Gecoördineerde kredietacceptatie door mens en agent
- Ontologiegebaseerd eenduidig klantbeeld
- Netwerkonderzoek naar financiële criminaliteit