Realtime fraudedetectie
Traditionele regelgebaseerde systemen genereren te veel valse positieven en missen geavanceerde nieuwe fraudepatronen.
Wat in de weg staat
Hoe Scrydon dit oplost
Hoe dit uitpakt
Regelgebaseerde fraudesystemen vangen op wat hun expliciet is opgedragen te vangen, wat betekent dat fraudenetwerken hun patronen licht aanpassen en er zo doorheen glippen, terwijl legitieme klanten worden geblokkeerd door regels die te grof zijn om het verschil te zien.
Autonome agenten gebouwd op het Agentic AI-platform leren transactiepatronen continu en signaleren echte afwijkingen met veel hogere precisie, volledig draaiend op infrastructuur die de bank beheert, zodat de gedragsmodellen de instelling nooit hoeven te verlaten om slimmer te worden.
- 40% minder fraudeverliezen en 60% minder valse positieven, wat het klantvertrouwen versterkt.
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ontdek de overige
- Algoritmisch risicobeheer
- Geautomatiseerde KYC/AML
- Toezichtsrapportage
- Shadow AI-ontdekking voor gereedheid op de EU AI-verordening
- Decision Intelligence voor krediet- en handelsdesks
- Persistent geheugen voor AML-onderzoeken
- Gecoördineerde kredietacceptatie door mens en agent
- Ontologiegebaseerd eenduidig klantbeeld
- Netwerkonderzoek naar financiële criminaliteit