Financiële sector · Risico & handel

Decision Intelligence voor krediet- en handelsdesks

Krediet- en handelsbeslissingen worden gevoed door dashboards, maar een inzicht omzetten in een goedgekeurde actie betekent nog steeds dat iemand handmatig het volgende proces start.

De uitdaging

Wat in de weg staat

Krediet- en handelsbeslissingen worden gevoed door dashboards, maar een inzicht omzetten in een goedgekeurde actie betekent nog steeds dat iemand handmatig het volgende proces start.
De oplossing

Hoe Scrydon dit oplost

Decision intelligence verbindt de ontologie rechtstreeks met de volgende actie, adviseert een wijziging van een kredietlimiet of een hedge en leidt die door de juiste goedkeuringsworkflow.
In de praktijk

Hoe dit uitpakt

Een risicodashboard kan een verslechterende kredietpositie of een marktontwrichting signaleren op het moment dat die zich voordoet, maar tussen dat signaal en een daadwerkelijke limietwijziging of hedge zit een handmatig proces waarin iemand het opmerkt, besluit en vervolgens het papierwerk in gang zet.

Decision Intelligence dicht dat laatste gat door de ontologie rechtstreeks te verbinden met de volgende operationele stap, zodat een gesignaleerd signaal een doorgeleide, goedgekeurde actie wordt — een limietwijziging, een hedge, een waarschuwing — met het volledige redeneerspoor bewaard voor de risico- en auditteams die moeten kunnen zien waarom het systeem het adviseerde.

Ontdek Decision Intelligence
Het resultaat
  • De tijd van inzicht naar actie daalt van uren naar minuten, waarbij elke geautomatiseerde aanbeveling herleidbaar is tot de data en het beleid erachter.

Ontdek hoe dit werkt voor uw organisatie

Laten we deze use case uit de sector financiële sector vertalen naar uw omgeving, uw data en uw soevereiniteitseisen.