Financiële sector · Klantdata

Ontologiegebaseerd eenduidig klantbeeld

Dezelfde klant bestaat als licht afwijkende dossiers in het kernbanksysteem, het CRM en het hypotheeksysteem, waardoor één accuraat beeld van een relatie opbouwen neerkomt op het handmatig verzoenen van rekeningen die niet duidelijk bij elkaar horen.

De uitdaging

Wat in de weg staat

Dezelfde klant bestaat als licht afwijkende dossiers in het kernbanksysteem, het CRM en het hypotheeksysteem, waardoor één accuraat beeld van een relatie opbouwen neerkomt op het handmatig verzoenen van rekeningen die niet duidelijk bij elkaar horen.
De oplossing

Hoe Scrydon dit oplost

Een ontologie lost klant-, rekening- en productdossiers uit elk systeem op tot één entiteitsgraaf, zodat één klant in de hele bank hetzelfde betekent.
In de praktijk

Hoe dit uitpakt

Het kernbanksysteem kent een klant onder het ene rekeningnummer, het CRM onder een ander contact-ID en het hypotheeksysteem onder weer een andere referentie — waardoor één accuraat beeld van een klantrelatie opleveren vandaag betekent dat iemand handmatig dossiers matcht die nooit zijn ontworpen om naar elkaar te verwijzen.

Het ontologiegebaseerd dataplatform lost klant-, rekening- en productdossiers uit elk bronsysteem op tot één entiteitsgraaf, zodat een relatiebeheerder of een agent die een aanbeveling voorbereidt start vanuit één accuraat, actueel beeld van de klant in plaats van dat telkens opnieuw samen te stellen.

Ontdek Ontologiegebaseerd dataplatform
Het resultaat
  • Relatiebeheerders en agenten werken vanuit één accuraat klantbeeld in plaats van dossiers met de hand aan elkaar te knopen.

Ontdek hoe dit werkt voor uw organisatie

Laten we deze use case uit de sector financiële sector vertalen naar uw omgeving, uw data en uw soevereiniteitseisen.