Monitoring van waterkwaliteit
Verontreinigingen in de gemeentelijke drinkwatervoorziening worden vaak te laat ontdekt, met risico's voor de volksgezondheid.
Wat in de weg staat
Hoe Scrydon dit oplost
Hoe dit uitpakt
Een verontreiniging in de gemeentelijke drinkwatervoorziening is vooral gevaarlijk vanwege de tijd die het kost om die op te merken — tegen de tijd dat een labmonster het probleem bevestigt, heeft het getroffen water de consument vaak al bereikt.
AI-observability monitort continu de eigen output van het sensornetwerk op afwijkingen, zodat een chemische verschuiving wordt gesignaleerd en de getroffen leidingsectie binnen enkele minuten na detectie door de sensoren wordt geïsoleerd, in plaats van nadat een handmatige bemonsteringscyclus eindelijk is bijgetrokken.
- Onmiddellijke indamming van verontreinigingen en gegarandeerde waterveiligheid.
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ontdek de overige
- Veilige supplychainlogistiek
- Voorspellend infrastructuuronderhoud
- Coördinatie van crisisrespons
- Voorspellend netonderhoud
- Autonome spoorlogistiek
- 5G-netwerkslicing
- Shadow AI-ontdekking voor gereedheid op de EU AI-verordening
- AI-ready fundament voor sensor- en OT-data
- Afgebakende agentidentiteit voor OT-systemen
- Gecoördineerde storingsrespons door mens en agent
- Contingentiesimulatie & scenarioplanning voor het net
- Ontologiegebaseerd middelen- & netwerkmodel
- Van documenten naar een verbonden procedure
- NIS2-incidentdetectie en melding binnen 24 uur
- Voorspelling van hernieuwbare energie en flexibiliteit voor distributienetbeheerders
- Alarmcorrelatie en voorspelling van netwerkstoringen
- Soevereine service-agenten voor abonnees
- Gezamenlijk incidentbeeld voor brandweer en hulpdiensten