NIS2-incidentdetectie en melding binnen 24 uur
NIS2 geeft essentiële entiteiten 24 uur voor een vroegtijdige waarschuwing en 72 uur voor een incidentmelding, maar het bewijs zit verspreid over SIEM-alerts, OT-alarmen, ticketing en wijzigingslogs. De eerste dag gaat op aan het handmatig bijeenbrengen ervan.
Wat in de weg staat
Hoe Scrydon dit oplost
Hoe dit uitpakt
Het moeilijke aan NIS2-rapportage is niet het schrijven van de melding, maar snel genoeg weten wat er is gebeurd, welke diensten geraakt zijn en of het als significant telt. Die informatie bestaat, maar in een SIEM, een OT-alarmconsole, een ticketsysteem en een wijzigingskalender die niemand kan afstemmen terwijl het incident nog loopt.
Het platform bevat een ontologie van de diensten, locaties, assets en systemen van de operator, zodat een reeks alerts wordt gekoppeld aan de diensten en klanten die ze raken in plaats van een lijst hostnamen te blijven. Georkestreerde agenten openen het incident, voegen het gecorreleerde bewijs toe, passen de eigen significantiecriteria van de operator toe en produceren het concept van de vroegtijdige waarschuwing, waarbij elke bewering aan een brongebeurtenis is gekoppeld. Een aangewezen persoon beoordeelt, bewerkt en verzendt; niets vertrekt zonder die goedkeuring.
Omdat de hele pijplijn op de eigen infrastructuur van de operator draait, blijven het incidentdossier, het bewijs en de meldingen binnen de perimeter, en is het auditspoor van wie wat heeft beoordeeld beschikbaar wanneer de autoriteit ernaar vraagt.
- De klok van 24 uur start met een concept in de hand in plaats van een leeg sjabloon, en elke melding is herleidbaar tot de gebeurtenissen erachter.
Schrijft u liever? Mail naar hello [at] scrydon.com en wij nemen contact met u op.
Ontdek de overige
- Veilige supplychainlogistiek
- Voorspellend infrastructuuronderhoud
- Coördinatie van crisisrespons
- Voorspellend netonderhoud
- Autonome spoorlogistiek
- Monitoring van waterkwaliteit
- 5G-netwerkslicing
- Shadow AI-ontdekking voor gereedheid op de EU AI-verordening
- AI-ready fundament voor sensor- en OT-data
- Afgebakende agentidentiteit voor OT-systemen
- Gecoördineerde storingsrespons door mens en agent
- Contingentiesimulatie & scenarioplanning voor het net
- Ontologiegebaseerd middelen- & netwerkmodel
- Van documenten naar een verbonden procedure
- Voorspelling van hernieuwbare energie en flexibiliteit voor distributienetbeheerders
- Alarmcorrelatie en voorspelling van netwerkstoringen
- Soevereine service-agenten voor abonnees
- Gezamenlijk incidentbeeld voor brandweer en hulpdiensten